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1.django如何执行exe文件(2023年最新分享)
2.python看对象占用多少内存（python查看对象的源码内存地址）

django如何执行exe文件(2023年最新分享)

       导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django如何执行exe文件的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的源码问题，别忘了关注本站，源码现在开始吧！源码

C:\Python\Django\setup.py'>Django安装问题，源码我在cmd上输入如下：C:Users\Adiministrator>C:\Python\Django\setup.py

       首先你要明白这个命令是源码仿qq相册 源码分三部分的，第一个是源码启动Python来执行文件，第二个是源码执行的文件名(setup.py)，第三个是源码参数（install）。C:\python\django\python是源码不能执行的，因为在那个目录下并没有叫Python.exe的源码可执行文件。正确的源码写法应该是：

       c:\python\pythonc:\python\django\setup.pyinstall

       或者直接c:\python\django\setup.pyinstall，这个在Windows下应该也是源码可以的，因为py文件默认是源码用python打开的。在这种情况下，源码还可以先键入cdc:\python\django，进入这个目录，然后再执行setup.pyinstall

       Django非常棒，我也正在学。

       Django源码阅读(一)项目的生成与启动

       诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，实用窗口程序源码python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）

       取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。

       django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。

       manage.py把参数交给命令行解析。

       execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。

       如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。

       check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。

       直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app

       注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py

       这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）

       为了方便debug，我们直接写个run.py。疫苗接种溯源码不用命令行的方式。

       项目下建个run.py，模拟runserver命令

       debug抓一下setting_module

       回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)

       开始看apps.populate()

       首先看这段

       这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中

       随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。

       App的装载部分大体如此

       为了方便debug我们改写下最后一句

       res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0

       重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。

       用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。

       这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。

       django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。

       第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。

       在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。

       第二次时，可以进入启动逻辑了。电话压测源码

       这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。

       随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。

       我们接下来看django的主线程inner_run()。

       当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了

       这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)

       那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下

       这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。

       我们来寻找这个get_wsgi_application()。

       它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。

       这就是wsgiapp本身。

       load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。

       如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。

       app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint

       所以，wsgiapp就此构建完毕，网恋照妖精源码服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。

如何执行python第三方包windowsexe格式

       python第三方包的windows安装文件exe格式，这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！

       这下面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括位和位的。下载安装就ok了！

       包括了mysqldb,ldap等。

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       scikits.timeseries

       vitables

       quickfix

如何将django1.7程序打包成exe程序

       .官网下载对应的pyinstall工具，我下载的是PyInstaller-3.2.1.zip并解压

       2.通过cmd跳转到pyinstaller目录并执行setup.pyinstall进行安装.这时会向你的python路径安装必要的第三方包，当然细节可以不用关心

       3.安装成功后就可以使用了。

       TK-GUI.py是我的源程序

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django如何执行exe文件的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

python看对象占用多少内存（python查看对象的内存地址）

       本篇文章给大家谈谈python看对象占用多少内存，以及python查看对象的内存地址对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：1、Python对象2、python内存占用分析工具3、使用sys.getsizeof查看python对象的内存占用4、如何估算一个Python对象的内存占用5、python创建类占用内存Python对象

       众所周知，Python是一门面向对象的语言，在Python无论是数值、字符串、函数亦或是类型、类，都是对象。

       对象是在堆上分配的结构，我们定义的所有变量、函数等，都存储于堆内存，而变量名、函数名则是一个存储于栈中、指向堆中具体结构的引用。

       要想深入学习Python，首先需要知道Python对象的定义。

       我们通常说的Python都是指CPython，底层由C语言实现，源码地址：cpython[GitHub]

       Python对象的定义位于Include/object.h，是一个名为PyObject的结构体：

       Python中的所有对象都继承自PyObejct，PyObject包含一个用于垃圾回收的双向链表，一个引用计数变量ob_refcnt和一个类型对象指针ob_type

       从PyObejct的注释中，我们可以看到这样一句：每个指向可变大小Python对象的指针也可以转换为PyVarObject*（可变大小的Python对象会在下文中解释）。PyVarObejct就是在PyObject的基础上多了一个ob_size字段，用于存储元素个数：

       在PyObject结构中，还有一个类型对象指针ob_type，用于表示Python对象是什么类型，定义Python对象类型的是一个PyTypeObject接口体

       实际定义是位于Include/cpython/object.h的_typeobject：

       在这个类型对象中，不仅包含了对象的类型，还包含了如分配内存大小、对象标准操作等信息，主要分为：

       以Python中的int类型为例，int类型对象的定义如下：

       从PyObject的定义中我们知道，每个对象的ob_type都要指向一个具体的类型对象，比如一个数值型对象，它的ob_type会指向int类型对象PyLong_Type。

       PyTypeObject结构体第一行是一个PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定义可知PyTypeObject是一个变长对象

       也就是说，归根结底类型对象也是一个对象，也有ob_type属性，那PyLong_Type的ob_type是什么呢？

       回到PyLong_Type的定义，第一行PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type,0)，查看对应的宏定义

       由以上关系可以知道，PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type,0)={ { _PyObject_EXTRA_INIT1,PyType_Type}0}，将其代入PyObject_VAR_HEAD，得到一个变长对象：

       这样看就很明确了，PyLong_Type的类型就是PyType_Typ，同理可知，Python类型对象的类型就是PyType_Type，而PyType_Type对象的类型是它本身

       从上述内容中，我们知道了对象和对象类型的定义，那么根据定义，对象可以有以下两种分类

       Python对象定义有PyObject和PyVarObject，因此，根据对象大小是否可变的区别，Python对象可以划分为可变对象（变长对象）和不可变对象（定长对象）

       原本的对象a大小并没有改变，只是s引用的对象改变了。这里的对象a、对象b就是定长对象

       可以看到，变量l仍然指向对象a，只是对象a的内容发生了改变，数据量变大了。这里的对象a就是变长对象

       由于存在以上特性，所以使用这两种对象还会带来一种区别：

       声明s2=s，修改s的值：s='newstring'，s2的值不会一起改变，因为只是s指向了一个新的对象，s2指向的旧对象的值并没有发生改变

       声明l2=l，修改l的值：l.append(6)，此时l2的值会一起改变，因为l和l2指向的是同一个对象，而该对象的内容被l修改了

       此外，对于字符串对象，Python还有一套内存复用机制，如果两个字符串变量值相同，那它们将共用同一个对象：

       对于数值型对象，Python会默认创建0~以内的整数对象，也就是0~之间的数值对象是共用的：

       按照Python数据类型，对象可分为以下几类：

       Python创建对象有两种方式，泛型API和和类型相关的API

       这类API通常以PyObject_xxx的形式命名，可以应用在任意Python对象上，如:

       使用PyObjecg_New创建一个数值型对象：

       这类API通常只能作用于一种类型的对象上，如：

       使用PyLong_FromLong创建一个数值型对象：

       在我们使用Python声明变量的时候，并不需要为变量指派类型，在给变量赋值的时候，可以赋值任意类型数据，如：

       从Python对象的定义我们已经可以知晓造成这个特点的原因了，Python创建对象时，会分配内存进行初始化，然后Python内部通过PyObject*变量来维护这个对象，所以在Python内部各函数直接传递的都是一种泛型指针PyObject*，这个指针所指向的对象类型是不固定的，只能通过所指对象的ob_type属性动态进行判断，而Python正是通过ob_type实现了多态机制

       Python在管理维护对象时，通过引用计数来判断内存中的对象是否需要被销毁，Python中所有事物都是对象，所有对象都有引用计数ob_refcnt。

       当一个对象的引用计数减少到0之后，Python将会释放该对象所占用的内存和系统资源。

       但这并不意味着最终一定会释放内存空间，因为频繁申请释放内存会大大降低Python的执行效率，因此Python中采用了内存对象池的技术，是的对象释放的空间会还给内存池，而不是直接释放，后续需要申请空间时，优先从内存对象池中获取。

       python内存占用分析工具

       pipinstallmemory_profiler

       pipinstallpsutil

       pipinstallmatplotlib

       使用方法

       frommemory_profilerimportprofile

       @profile(precision=4,stream=open('test.log','w+'))

       deftest(args:List):

       ...

       运行：

       python3test.py

       Memusage:表示执行该行后Python解释器的内存使用情况

       Increment:表示当前行的内存相对于上一行的差异，即自己本身增长了多少，如果减少了则不显示.

使用sys.getsizeof查看python对象的内存占用

       使用sys.getsizeof方法可以查看python对象的内存占用，单位：字节(byte)

       实际上是调用了__sizeof__方法：

       有些数据类型在Python3和Python2中占用的内存是不同的，例如range：

       关于这个值是怎么算出来的，有待研究～

       暂时已知：这个值包括该对象的数值、签名（包括数据类型、参数、调用方式等）等一系列数据所占总内存。可变对象所占内存可能极小，因为对象是指针，指向很大的数据。

如何估算一个Python对象的内存占用

       如果想自己写程序来实现的话，可以参考它们的源码。

       top/free都是在procps包中(apt-getsourceprocps)。

       找到cpus_refresh()函数，你可以看到它是怎样从/proc/stat解析出CPU的使用率的。meminfo()函数则展示了如何从/proc/meminfo解析出内存的使用率（这个文件自己解析也很简单）。

python创建类占用内存

       2g。python创建类占用内存有2g。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

       关于python看对象占用多少内存和python查看对象的内存地址的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。