1.Zookeeper源码集群启动
2.kafka源码阅读之MacBook Pro M1搭建Kafka2.7版本源码运行环境

Zookeeper源码集群启动

       Zookeeper集群启动分为两步，源码首先确定集群模式，源码然后启动集群。源码

       在启动时，源码需调用org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain#main方法，源码这是源码网页源码预览app启动入口。

       main方法初始化QuorumPeerMain对象，源码并加载配置文件。源码配置文件决定Zookeeper是源码单机模式还是集群模式。

       在加载配置文件后，源码程序判断集群模式。源码在单机模式下，源码Zookeeper将直接启动并进入运行状态。源码在集群模式下，源码Zookeeper会进一步执行runFromConfig方法。源码

       runFromConfig方法负责创建集群实例，确定角色分配（Leader、Follower、Observer）。每个实例独立运行，通过心跳机制保持状态同步。引流公众 源码

       Leader负责发起维护集群状态，处理写操作，将写操作广播至所有服务器。Follower直接处理读请求，将写请求转发给Leader。Observer与Follower类似，但无投票权。

       在集群中，同一时间只有一个Leader，其它服务器扮演Follower或Observer角色。秒杀 源码 c集群中的角色状态动态调整，确保高可用性。

       通过以上步骤，Zookeeper成功启动集群，实现分布式系统中的主从复制与高可用性。

kafka源码阅读之MacBook Pro M1搭建Kafka2.7版本源码运行环境

       在探索Kafka源码的过程中，决定搭建本地环境进行实际运行，以辅助理解和注释。由于日常开发中常使用Kafka 2.7版本，选择了在MacBook Pro M1笔记本上搭建此版本的clang 源码编译源码环境。搭建过程中，记录了遇到的障碍，方便未来再次搭建时不必从头开始。

       搭建Kafka 2.7源码环境需要准备以下基础环境：

       一、Zulu JDK1.8

       在MacBook Pro M1笔记本上，基本都已安装JDK，版本不同而已。使用的是Zulu JDK1.8版本，通过下载.dmg格式的一键安装，环境自动配置，源码搭建html安装路径通常在 /Library/Java/JavaVirtualMachines。

       二、Scala 2..1

       并未在系统里安装Scala，而是直接利用IDEA。按照Preferences -> Plugins -> Scala安装。选择IDEA的不同Scala JDK版本。

       三、安装Gradle6.6

       通过官网gradle.org/releases/下载Gradle6.6版本。如国内下载速度较慢，可直接从百度网盘下载安装包。安装完成后，解压并放置在目录/Users/helloword/software/gradle-6.6，通过mac终端执行指令配置环境。

       四、Zookeeper3.4.6安装

       直接从百度网盘下载zookeeper-3.4.6.tar.gz包，解压后放置在三台机器的/app目录下。在每个目录中创建data子目录，并建立myid文件，按照特定数字填写。在zoo.cfg文件中进行配置并复制至其他机器。

       五、Kafka2.7源码部署

       从官网下载Kafka 2.7源码，或从百度网盘获取。解压至目录/Users/helloword/software/kafka/kafka-2.7.0-src，并通过Gradle构建环境。在mac终端执行指令，生成gradle-wrapper.jar，配置依赖。将源码导入IDEA，加载Gradle构建的项目。

       六、源码运行

       确保源码运行打印日志，需将log4j.properties复制到core的 resources目录，并在build.gradle中添加log4配置。修改config/server.properties配置，包括zookeeper路径和broker的ip。配置server、consumer、producer三个进程，确保Kafka服务、消费者和生产者能够正常工作。

       整个Kafka 2.7版本源码的本地搭建步骤完成。后续计划撰写系列文章总结阅读源码的经验。关注公众号写代码的朱季谦，获取更多分类归纳的博客。