1.okhttpclientԴ?源码?
2.基于OkHttp的Http监控
3.深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践
4.OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）
okhttpclientԴ??
OkHttp是一个广泛应用于Android开发中的网络请求库，其支持HTTP1、源码HTTP2等多种协议，源码为日常开发提供强大支持。源码本文基于OkHttp4.9.0版本代码，源码从其创建开始，源码丧尸围城源码深入探究OkHttp如何发起网络请求。源码
使用OkHttp的源码第一步是创建OkHttpClient实例，这实质上是源码一个配置类，用于管理请求时的源码各种参数设置，通过Builder模式实现灵活的源码配置。
Request类作为基础请求构造类，源码用于描述请求参数，源码包括域名、源码请求方式、源码请求头、请求体等信息。Builder方法提供链式调用，优雅地配置请求细节。
Call类作为请求的入口，通过OkHttpClient的实例方法发起请求。Call是一个接口，内部实现了OkHttpClient配置的Dispatcher来处理请求。
enqueue方法处理异步请求，创建AsyncCall实例，并调用Dispatcher进行请求处理。execute方法用于同步请求，ddos修复版源码加入请求队列，创建响应责任链发起请求。
getResponseWithInterceptorChain方法是OkHttp发起请求的核心，构建拦截器列表并按顺序调用，处理请求并返回。
cancel方法用于请求取消，停止后续IO操作和连接断开，进行事件通知。
RealInterceptorChain类追踪请求流程，最终调用proceed方法处理请求。Dispatcher类管理异步请求执行逻辑，控制并发请求数量。
RetryAndFollowUpInterceptor拦截器负责错误重试和重定向，ExchangeFinder类在连接池中寻找可用连接，ConnectInterceptor类负责连接服务器。
CallServerInterceptor类执行IO操作与服务器交互，BridgeInterceptor类处理请求和响应数据，CacheInterceptor类进行缓存管理。
RealConnection类实现实际网络连接，底层使用Socket连接服务器。
CallServerInterceptor类处理请求和响应数据，实现网络IO操作。
BridgeInterceptor类作为应用与网络交互的桥梁，处理请求头和Cookie信息。
Response对象最终提供用户访问请求信息和响应结果。
总结，网站源码 群晖OkHttp的请求流程从创建OkHttpClient开始，通过Request描述请求信息，Call发起请求，由Dispatcher管理异步请求执行逻辑，实现代理和重试等功能。底层使用Socket进行网络连接，OkIO进行IO操作，通过责任链模式有序处理请求。阅读OkHttp源码可以深入了解设计模式、功能抽象等知识，提高编程能力。
基于OkHttp的Http监控
在HTTP监控中，关键指标包括入队到请求结束的耗时、DNS查询耗时、socket连接耗时、TLS连接耗时、请求发送耗时、响应传输耗时、首包耗时、响应解析耗时以及HTTP错误，区分业务错误和请求错误。通过可视化工具，可以直观地监控HTTP各阶段的耗时与错误分布，为优化业务HTTP请求提供数据支持。
获取指标数据首先需要定位关键代码，然后插入收集代码。楼盘报备系统源码在没有源码或不重新打包源码的情况下，利用实现AOP的工具，通过注解和配置文件在指定函数中插入相关代码。这样可以确保监控代码与业务代码分离。
OkHttp是Android中广泛使用的HTTP请求框架，其最新版本已升级到4.0.x，实现全部由Java替换为Kotlin，API使用也有不同。4.x设备不默认支持TLSV1.2，因此需在API level +和Java 1.8环境下开发，但OkHttp为支持4.x设备单独创建了3..x分支。本文使用的OkHttp版本为3..3。
OkHttp的请求流程如下：首先调用OkHttpClient.Builder设置默认值，然后生成OkHttpClient实例，之后通过OkHttpClient.Builder.build创建RealCall对象。接着，调用RealCall.getResponseWithInterceptorChain方法，再调用RealInterceptorChain.proceed(Request request)发起请求。Interceptor是OkHttp的核心功能类，将网络请求、缓存和压缩等功能统一起来，每个功能都实现为一个Interceptor，形成责任链。关键Interceptor包括ConnectInterceptor和CallServerInterceptor，分别负责连接池管理和与服务器交互。
ConnectInterceptor在连接池中查找可复用连接，pythonweb实战项目源码若无则创建新socket，进行TLS握手，将socket包装成Okio并创建HttpCodec。CallServerInterceptor使用HttpCodec进行协议传输和解析。
获取指标的实现方式如下：针对HTTP请求耗时、异常、数据大小和状态码，通过MAOP（面向方面编程）拦截OkHttpClient.Builder的build方法加入统计Interceptor和EventListenerFactory。DNS查询耗时、连接耗时、SSL耗时，通过设置EventListener.Factory直接收集。解析耗时需在上层框架如Retrofit的parseReponse方法中收集。首包时间通过拦截读请求数据的方法来实现，即在OkHttp调用CallServerInterceptor时，关注readResponseHeaders的时机。
使用MAOP功能，在AOP配置文件中添加拦截OkHttpClient.Builder的build()方法、Http1Codec的readHeaderLine方法、okhttp3.internal.http2.Http2Stream的takeResponseHeaders方法的配置。首包时间通过拦截方法认为首次返回响应头时计算。对于Retrofit parse耗时收集，需要在AOP配置文件中添加对retrofit2.OKHttp.parseResponse方法的拦截配置，并在Method回调中处理相关数据。
综上所述，该方案能基本实现HTTP基本指标的获取，但在细节上还需完善。欢迎关注知识星球进行深入交流。
深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践
深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践，是 vivo 互联网服务器团队成员 Tie Qinrui 的一篇技术文章。文章旨在剖析 OkHttp 的源代码，揭示其设计原理与应用实践，以提升开发者对 Java 和 Android 世界中广泛使用的 OkHttp 框架的理解与使用能力。
首先，文章从 OkHttp 请求发起过程的核心代码着手，通过具体示例演示了同步或异步请求的执行流程。作者详细阐述了 OkHttp 的整体结构，借助流程图与架构图，概述了 OkHttp 的设计模式与分层架构。重点在于解析拦截器的责任链模式设计，以及如何在实际项目中应用拦截器以解决统一修改请求与响应内容的问题。
接着，文章深入探讨了 OkHttp 的核心执行流程，包括同步请求的执行过程、整个请求生命周期的管理，以及不同层次的处理过程。通过分析核心功能通过拦截器实现的方式，文章揭示了 OkHttp 拦截器的种类与作用，包括应用程序拦截器与网络拦截器，并对比了它们的优缺点。
责任链模式的巧妙运用是 OkHttp 的一大亮点，文章详细解释了责任链模式的原理及其在 OkHttp 中的实现方式。通过分析责任链的串联机制，文章揭示了 OkHttp 拦截器如何在请求处理过程中形成有序的执行链，使得请求可以依次通过各个拦截器处理。
最后，文章以实际项目中的一个具体应用为例，展示了如何利用 OkHttp 拦截器在请求头中添加认证信息，说明了通过拦截器实现统一修改请求或响应内容的便利性。这一部分直接提供了将理论知识应用于实践的示例，增强了文章的实用性和可操作性。
综上所述，深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践，不仅揭示了 OkHttp 的设计细节和实现原理，还通过实际案例展示了如何将理论知识应用于实际项目中。文章强调了学习优秀开源软件设计与编码经验的重要性，以及如何更好地使用 OkHttp 的特性，并对特殊场景下的问题排查提供指导。
OkHttp3源码详解之 okhttp连接池复用机制（一）
提高网络性能优化，关键在于降低延迟和提升响应速度。
在浏览器中发起请求时，header部分通常如下所示：
keep-alive是指浏览器与服务端之间保持长连接，这种连接可以复用。在HTTP1.1中，它默认是开启的。
连接复用为何能提高性能？通常，在发起http请求时，我们需要完成TCP的三次握手、传输数据，最后释放连接。三次握手的过程可以参考这里：TCP三次握手详解及释放连接过程。
一次响应的过程：
在高并发的请求连接情况下或同一客户端多次频繁的请求操作中，无限制地创建连接会导致性能低下。
如果使用keep-alive，在timeout空闲时间内，连接不会关闭，相同的重复请求将复用原有的connection，减少握手的次数，大幅提高效率。
并非keep-alive的timeout设置时间越长，性能就越好。长时间不关闭会导致过多的僵尸连接和泄露连接出现。
那么，OkHttp3在客户端是如何实现类似keep-alive的机制的？
连接池的类位于okhttp3.ConnectionPool。我们的目标是了解如何在timeout时间内复用connection，并有效地对其进行回收清理操作。
其成员变量代码片段：
excutor：线程池，用于检测闲置socket并进行清理。
connections：connection缓存池。Deque是一个双端列表，支持在头尾插入元素，这里用作LIFO（后进先出）堆栈，多用于缓存数据。
routeDatabase：用于记录连接失败的router。
2.1 缓存操作：
ConnectionPool提供对Deque进行操作的方法，包括put、get、connectionBecameIdle、evictAll等操作，分别对应放入连接、获取连接、移除连接、移除所有连接操作。
2.2 连接池的清理和回收：
在观察ConnectionPool的成员变量时，我们了解到一个Executor线程池用于清理闲置的连接。注释中这样解释：
Background threads are used to cleanup expired connections
我们在put新连接到队列时，会先执行清理闲置连接的线程。调用的正是executor.execute(cleanupRunnable);方法。观察cleanupRunnable：
线程中不停调用Cleanup清理的动作并立即返回下次清理的间隔时间。继而进入wait等待之后释放锁，继续执行下一次的清理。所以可能理解成它是个监测时间并释放连接的后台线程。
了解cleanup动作的过程。这里就是如何清理所谓闲置连接的流程。怎么找到闲置的连接是主要解决的问题。
在遍历缓存列表的过程中，使用连接数目inUseConnectionCount和闲置连接数目idleConnectionCount的计数累加值都是通过pruneAndGetAllocationCount()是否大于0来控制的。那么很显然，pruneAndGetAllocationCount()方法就是用来识别对应连接是否闲置的。>0则不闲置，否则就是闲置的连接。
进入观察：
好了，原先存放在RealConnection中的allocations派上用场了。遍历StreamAllocation弱引用链表，移除为空的引用，遍历结束后返回链表中弱引用的数量。所以可以看出List>就是一个记录connection活跃情况的List。>0表示活跃，=0表示空闲。StreamAllocation在列表中的数量就是物理socket被引用的次数。
解释：StreamAllocation被高层反复执行aquire与release。这两个函数在执行过程中其实是在一直在改变Connection中的List大小。
搞定了查找闲置的connection操作，我们回到cleanup的操作。计算了inUseConnectionCount和idleConnectionCount之后，程序又根据闲置时间对connection进行了一个选择排序，选择排序的核心是：
通过对比最大闲置时间选择排序可以方便地查找出闲置时间最长的一个connection。如此一来，我们就可以移除这个没用的connection了！
总结：清理闲置连接的核心主要是引用计数器List>和选择排序算法以及excutor的清理线程池。
