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1.golang面试题库？
2.golang 调试Debug
3.图文鲲鹏916-ARM64架构源码gcc编译完整记录
4.如何在windows下编译GMP软件包
5.双线性映射在密码学中的码解使用

golang面试题库？

       go面试题整理（附带部分自己的解答）

       原文：

       如果有解答的不对的，麻烦各位在评论写出来~

       go的码解调度原理是基于GMP模型，G代表一个goroutine，码解不限制数量；M=machine，码解代表一个线程，码解最大1万，码解c2c网站源码所有G任务还是码解在M上执行；P=processor代表一个处理器，每一个允许的码解M都会绑定一个G，默认与逻辑CPU数量相等（通过runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())设置）。码解

       go调用过程：

       可以能，码解也可以不能。码解

       因为go存在不能使用==判断类型：map、码解slice，码解如果struct包含这些类型的码解字段，则不能比较。码解

       这两种类型也不能作为map的key。

       类似栈操作，后进先出。

       因为go的return是一个非原子性操作，比如语句returni，实际上分两步进行，即将i值存入栈中作为返回值，然后执行跳转，而defer的执行时机正是跳转前，所以说defer执行时还是有机会操作返回值的。

       select的case的表达式必须是一个channel类型，所有case都会被求值，求值顺序自上而下，从左至右。如果多个case可以完成，则会随机执行一个case，如果有default分支，则执行default分支语句。如果连default都没有，则select语句会一直阻塞，直到至少有一个IO操作可以进行。scratch元气骑士源码

       break关键字可跳出select的执行。

       goroutine管理、信息传递。context的意思是上下文，在线程、协程中都有这个概念，它指的是程序单元的一个运行状态、现场、快照，包含。context在多个goroutine中是并发安全的。

       应用场景：

       例子参考：

       waitgroup

       channel

       len：切片的长度，访问时间复杂度为O(1)，go的slice底层是对数组的引用。

       cap：切片的容量，扩容是以这个值为标准。默认扩容是2倍，当达到的长度后，按1.倍。

       扩容：每次扩容slice底层都将先分配新的容量的内存空间，再将老的数组拷贝到新的内存空间，因为这个操作不是并发安全的。所以并发进行append操作，读到内存中的老数组可能为同一个，最终导致append的数据丢失。

       共享：slice的底层是对数组的引用，因此如果两个切片引用了同一个数组片段，就会形成共享底层数组。当sliec发生内存的重新分配（如扩容）时，会对共享进行隔断。详细见下面例子：

       make([]Type,len,cap)

       map的底层是hashtable(hmap类型)，对key值进行了hash，并将结果的低八位用于确定key/value存在于哪个bucket（bmap类型）。再将高八位与bucket的tophash进行依次比较，确定是定制游戏模型源码否存在。出现hash冲撞时，会通过bucket的overflow指向另一个bucket，形成一个单向链表。每个bucket存储8个键值对。

       如果要实现map的顺序读取，需要使用一个slice来存储map的key并按照顺序进行排序。

       利用map，如果要求并发安全，就用sync.map

       要注意下set中的delete函数需要使用delete(map)来实现，但是这个并不会释放内存，除非value也是一个子map。当进行多次delete后，可以使用make来重建map。

       使用sync.Map来管理topic，用channel来做队列。

       参考：

       多路归并法:

       preclass="vditor-reset"placeholder=""contenteditable="true"spellcheck="false"pdata-block="0"(1)假设有K路ahref=""数据流/a，流内部是有序的，且流间同为升序或降序；

       /ppdata-block="0"(2)首先读取每个流的第一个数，如果已经EOF，pass；

       /ppdata-block="0"(3)将有效的k(k可能小于K)个数比较，选出最小的那路mink，输出，读取mink的下一个；

       /ppdata-block="0"(4)直到所有K路都EOF。

       /p/pre

       假设文件又1个G，内存只有M，无法将1个G的文件全部读到内存进行排序。

       第一步：

       可以分为段读取，每段读取M的数据并排序好写入硬盘。

       假设写入后的文件为A,B，C...

       第二步:

       将A，B,C...的第一个字符拿出来，对这个字符进行排序，并将结果写入硬盘，同时记录被写入的字符的文件指针P。

       第三步：

       将刚刚排序好的游戏源码可复制9个字符再加上从指针P读取到的P+1位数据进行排序，并写入硬盘。

       重复二、三步骤。

       go文件读写参考：

       保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同的排序叫稳定排序。

       快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。

       基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

       参考：

       head只请求页面的首部。多用来判断网页是否被修改和超链接的有效性。

       get请求页面信息，并返回实例的主体。

       参考:

       ：未授权的访问。

       :拒绝访问。

       普通的.ipv4.tcp_keepalive_intvl=//当探测没有确认时，重新发送探测的频度。缺省是秒。

       net.ipv4.tcp_keepalive_probes=9//在认定连接失效之前，发送多少个TCP的keepalive探测包。缺省值是9。这个值乘以tcp_keepalive_intvl之后决定了，一个连接发送了keepalive之后可以有多少时间没有回应

       net.ipv4.tcp_keepalive_time=//当keepalive起用的时候，TCP发送keepalive消息的频度。缺省是2小时。一般设置为分钟

       修改：

       可以

       tcp是面向连接的，upd是无连接状态的。

       udp相比tcp没有建立连接的过程，所以更快，同时也更安全，不容易被攻击。特征码辅助源码upd没有阻塞控制，因此出现网络阻塞不会使源主机的发送效率降低。upd支持一对多，多对多等，tcp是点对点传输。tcp首部开销字节，udp8字节。

       udp使用场景：视频通话、im聊天等。

       time-wait表示客户端等待服务端返回关闭信息的状态，closed_wait表示服务端得知客户端想要关闭连接，进入半关闭状态并返回一段TCP报文。

       time-wait作用：

       解决办法：

       close_wait:

       被动关闭，通常是由于客户端忘记关闭tcp连接导致。

       根据业务来啊~

       重要指标是cardinality（不重复数量），这个数量/总行数如果过小（趋近于0）代表索引基本没意义，比如sex性别这种。

       另外查询不要使用select*，根据select的条件+where条件做组合索引，尽量实现覆盖索引，避免回表。

       僵尸进程：

       即子进程先于父进程退出后，子进程的PCB需要其父进程释放，但是父进程并没有释放子进程的PCB，这样的子进程就称为僵尸进程，僵尸进程实际上是一个已经死掉的进程。

       孤儿进程：

       一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作。

       子进程死亡需要父进程来处理，那么意味着正常的进程应该是子进程先于父进程死亡。当父进程先于子进程死亡时，子进程死亡时没父进程处理，这个死亡的子进程就是孤儿进程。

       但孤儿进程与僵尸进程不同的是，由于父进程已经死亡，系统会帮助父进程回收处理孤儿进程。所以孤儿进程实际上是不占用资源的，因为它终究是被系统回收了。不会像僵尸进程那样占用ID,损害运行系统。

       原文链接：

       产生死锁的四个必要条件：

       （1）互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。

       （2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。

       （3）不剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。

       （4）循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

       避免方法：

       端口占用：lsof-i:端口号或者nestat

       cpu、内存占用：top

       发送信号：kill-l列出所有信号，然后用kill[信号变化][进程号]来执行。如kill-。强制杀死进程

       gitlog:查看提交记录

       gitdiff：查看变更记录

       gitmerge：目标分支改变，而源分支保持原样。优点：保留提交历史，保留分支结构。但会有大量的merge记录

       gitrebase：将修改拼接到最新，复杂的记录变得优雅，单个操作变得(revert)很简单；缺点：

       gitrevert:反做指定版本，会新生成一个版本

       gitreset:重置到某个版本，中间版本全部丢失

       etcd、Consul

       pprof

       节省空间（非叶子节点不存储数据，相对btree的优势），减少I/O次数（节省的空间全部存指针地址，让树变的矮胖），范围查找方便（相对hash的优势）。

       explain

       其他的见：

       runtime2.go中关于p的定义：其中runnext指针决定了下一个要运行的g，根据英文的注释大致意思是说：

       所以当设置runtime.GOMAXPROCS(1)时，此时只有一个P，创建的g依次加入P，当最后一个即i==9时，加入的最后一个g将会继承当前主goroutinue的剩余时间片继续执行，所以会先输出9，之后再依次执行P队列中其它的g。

       方法一：

       方法二：

       [上传失败...(image-4ef-)]

       方法1：to_days，返回给的日期从0开始算的天数。

       方法2：data_add。向日期添加指定时间间隔

       [上传失败...(image-bb-)]

       面试问题总结（一）Golang

       使用go语言的好处:go语言的设计是务实的,go在针对并发上进行了优化,并且支持大规模高并发,又由于单一的码格式,相比于其他语言更具有可读性,在垃圾回收上比java和Python更有效,因为他是和程序同时执行的.

       1.进程,线程,协程的区别,协程的优势

       2.讲一下GMP模型(重点)

       3.Go的GC,混合写屏障(重点)

       4.go的Slice和数组的区别,slice的扩容原理(重点)

       5.讲一下channel,实现原理(重点)

       6.讲一下Go的Map的实现原理,是否线程安全,如何实现安全(重点)

       7.new和make的区别

       8.说一下内存逃逸

       9.函数传指针和传值有什么区别

       .goroutine之间的通信方式

       .测试是怎么做的(单元测试,压力测试)

       .堆和栈的区别

golang面试题2之判断字符串中字符是否全都不同

       请实现个算法，确定个字符串的所有字符是否全都不同。这我们要求不允

       许使额外的存储结构。给定个string，请返回个bool值,true代表所有字符全都

       不同，false代表存在相同的字符。保证字符串中的字符为ASCII字符。字符串的

       度于等于。

       这有个重点，第个是ASCII字符，ASCII字符字符共有个，其中个是常

       字符，可以在键盘上输。之后的是键盘上法找到的。

       然后是全部不同，也就是字符串中的字符没有重复的，再次，不准使额外的储存结

       构，且字符串于等于。

       如果允许其他额外储存结构，这个题很好做。如果不允许的话，可以使golang内置

       的式实现。

       通过strings.Count函数判断：

       使的是golang内置法strings.Count,可以来判断在个字符串中包含

       的另外个字符串的数量

       还有不同的方法同样可以实现，你了解吗?

       推荐go相关技术专栏

       gRPC-go源码剖析与实战_带你走进gRPC-go的源码世界-CSDN博客

golang 调试Debug

       GODEBUG变量在Golang中提供个参数，通过在go run命令中设置GODEBUG变量启用。这些参数并无常量标识，其含义通过代码硬编码实现。具体参数如下：

       一、GODEBUG变量介绍

       GODEBUG变量支持个参数。这些参数在runtime包的doc中有所介绍，并在schedinit()方法的调度器初始化中通过parsedebugvars()函数进行初始化。

       二、垃圾回收分析：gctrace

       gctrace用于分析Golang程序的垃圾回收信息。

       命令：设置GODEBUG=gctrace=1

       输出：详细记录Golang程序的垃圾回收过程信息

       释义：通过此设置，可以追踪并记录Golang程序中垃圾回收的详细信息，帮助开发者理解和优化内存管理。

       三、GMP调度跟踪：schedtrace和scheddetail

       这些功能由Golang自身提供，但其功能较为有限，建议使用更专业的工具如GDB或dlv等进行更深入的分析。

       命令：设置GODEBUG=schedtrace=1 或 GODEBUG=scheddetail=1

       输出：具体调度过程信息

       释义：通过启用schedtrace或scheddetail，可以获取Golang程序调度器的详细运行信息，有助于深入理解程序执行过程中的调度策略。

       四、GMP跟踪细节信息

       具体命令：设置GODEBUG=mptrace=1

       输出：详细记录Golang多处理器环境下的线程执行信息

       协程状态（详细信息查看源码：golang.org/src/runtime/...）

       释义：此设置用于追踪Golang程序中协程的执行状态和多处理器环境下的线程交互信息，提供对程序并发执行过程的深入洞察。

图文鲲鹏-ARM架构源码gcc编译完整记录

       以下是关于ARM架构源码gcc编译的详细步骤记录：

       首先，确保已经准备就绪，如果cmake未安装，需要进行安装。检查cmake版本以确认其是否满足需求。

       安装必要的依赖包，如isl、gmp、mpc、mpfr等，检查它们是否已成功安装。

       针对gcc版本过低的问题，需下载并更新到7.3版本。下载并解压gcc7.3的安装包。

       在gcc-7.3.0目录下，确认已下载和安装了所有依赖包。

       利用多核CPU的优势，通过“-j”参数加速编译过程。原先是按照官方文档使用make -j，但速度缓慢，后来调整为make -j以提升效率。

       依次执行编译目录创建、gcc编译、安装以及确认“libstdc++.so”软连接在正确的目录（/usr/lib）。

       编译完成后，通过查看gcc版本来确认安装是否成功。

       以上就是完整的gcc编译安装流程。如果您觉得这些信息对您有所帮助，欢迎分享和关注我们的更新。更多技术内容敬请期待，感谢您的支持！

如何在windows下编译GMP软件包

       1、下载GMP源代码，展开到d:/gmp

       /project/showfiles.php?group_id=

       ä¸­çš„AutoMated MinGW Installer下载完后执行，选择下载并安装

       å®‰è£…选项选择第一，二和最后共三个组件，安装在d:/minGW

       3、 /mingw/MSYS-1.0..exe?modtime=&big_mirror=1

       ä¸‹è½½MSYS MinGW的辅助环境

       å®‰è£…到d:/msys，安装时有两个提示，第一个提示输入Y, 第二个提示输入MinGW安装路径d:/MinGW

       å®ŒæˆåŽæ¡Œé¢å‡ºçŽ°msys快捷方式

       4、进入d:/msys/1.0/etc编辑fstab文件

       åŠ å…¥è¡Œ

       d:/gmp /gmp

       5、点击msys进入环境

       cd /gmp进入gmp虚拟路径

       ä¾æ¬¡æ‰§è¡Œï¼ˆæ¯ä¸ªéƒ½ä¼šæ‰§è¡Œå¾ˆé•¿æ—¶é—´ï¼‰

       ./configure

       make

       make install

       åˆ™ç¼–译出静态包

       å¦‚果执行

       ./configure --disable-static --enable-shared

       make

       make install

       åˆ™ç¼–译出dll

双线性映射在密码学中的使用

       双线性映射在密码学中的使用

       近年来，双线性映射在身份认证与零知识证明领域的应用日益广泛。基于库PBC的零知识证明流程的实现，将为您详细解析这一过程。本文首先针对库的下载、编译与使用进行说明，针对不同操作系统的实践尝试。考虑到Windows下的编译挑战，Ubuntu被选为实现方案的载体。

       一、库的准备与实践

       在Linux环境下，借助PBC库实现密码学功能较为顺畅。在Windows系统上，需将其编译为适用于操作系统的可执行文件。下载和安装MinGW，利用其集成的命令行工具实现库的依赖安装。接着，通过msys.bat实现Linux式的模拟运行环境。下载GMP源码、配置与编译，生成用于库实现所需的libgmp.a静态库及gmp.h头文件。在指定目录下下载PBC源码，同时将先前准备的lib和头文件放置于其所在目录，确保库的完整集成。尽管PBC编译要求Linux系统，本文转移至Ubuntu下展开实践。

       二、Ubuntu平台下操作指南

       针对Ubuntu环境下的操作，首先确保安装Python 3.x版本，通过apt-get命令实现m4、flex、bison以及ssl-dev的安装。随后，下载GMP库、OpenSSL库、PBC库及最新的charm-crypto源码。经过以上步骤，动态库的构建与成功运行得以实现。

       三、基于双线性映射的承诺方案开发

       本文通过实际代码的编写，展示如何以双线性映射为基础构建一个简单的承诺方案。具体代码段落在此省略，其旨在通过PBC库实现零知识证明流程的构建，为密码学领域提供实操指导。