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1.如何解决linux系统平均负载高（load average）
如何解决linux系统平均负载高（load average）
在Linux系统中，源码高负载（load average）问题可能需要通过细致的源码监控和分析来解决。系统平均负载通常由r、源码cs和us三个指标反映，源码源码商业机密当它们持续高于系统CPU个数，源码可能表明CPU资源紧张。源码`top`和`vmstat`工具可以帮助我们深入了解问题。源码
`top`中，源码r高表示运行和等待CPU的源码进程多，b高则可能暗示资源等待。源码`vmstat`中的源码绩效考评源码si和so，如果非零，源码表明内存不足或内存泄露。源码IO方面，源码bi和bo超出参考值，源码加上wa值大，honorbuddy 源码分析可能表明磁盘I/O问题。`system`中的in和cs增加，表明内核中断和上下文切换频繁，影响CPU效率。
使用`iostat`检查磁盘I/O，terraira源码文件如果无异常，问题可能出在进程层面。`pidstat`分析显示，上下文切换并未发现明显异常，但可能与docker或磁盘有关。javassm项目源码df命令打不开可能与挂载的k8s tmpfs有关，大小受内存限制。记下D状态的进程，这些可能是由于长时间等待IO导致的。
解决策略包括：首先怀疑docker或磁盘问题，通过停止docker或检查磁盘映射错误日志。发现D状态进程后，通过kill操作降低负载，但重启后df问题依旧，可能需要深入分析日志和系统配置。日志中nfs映射错误频繁，表明可能与NFS服务器连接或文件系统挂载有关。
总结来说，解决高负载问题涉及检查CPU使用、内存状态、磁盘I/O以及进程状态，通过调整docker、重启、日志分析和文件系统管理等手段，逐步定位问题并予以解决。