1.小数的小数原码是多少
2.计算机组成原理的补码问题
3.如何将小数转化为原码？

小数的原码是多少

       1.和本就是原码。

       8位字长纯小数，源码第一位为符号位，小数小数点在第一位后面，源码后七位为具体数值，小数如： -0.原码表示为1.，源码虚拟主题源码在哪反码为1.，小数补码为1.；-1的源码补码为1.。

       若数据x的小数形式为x=x0.x1x2…xn(其中x0为符号位，x1～xn是源码数值的有效部分，也称为尾数，小数x1为最高有效位)，源码则在计算机中的小数表示形式为：

       一般说来，如果最末位xn= 1，源码coincola源码前面各位都为0，小数则数的绝对值最小，即|x|min= 2^(-n)。如果各位均为1，则数的绝对值最大，即|x|max=1-2^(-n)。所以定点小数的表示范围是：2^(-n)≤|x|≤1 -2^(-n)。

扩展资料：

       由于“编码总位数为8”的限制，真值-无法用原码、反码来表示，似乎不能用上述规则来求解补码，但实际上是可行的——只要不管它的最高位即可，操作办法如下：

       将化为二进制为：1 ，docky源码最高位为1，可以只对舍去最高位后剩余的7位进行处理即可，首先取反得：，加1得：1 ，最高位有进位需丢弃，即得：，加上符号位就得补码：1 。

       又如，当编码总位数为4时，真值X=+0.的原码、反码、补码均为：0 。真值X=-0.的wangeditor 源码原码、反码、补码依次为：1 、1 、1 。同理，特例，-1的补码为：1 。在定点小数中，小数点隐含在第一位编码和第二位编码之间。

       按此规则，任何一个小数都可以被写成 ：N = NS . N-1 N-2 … N-M。如果在计算机中用m+1个二进制位表示上述小数，则可以用最高(最左)一个二进制位表示符号(如用0表示正号，butterknife 源码则1就表示负号)，而用后面的m个二进制位表示该小数的数值。

       小数点不用明确表示出来，因为它总是固定在符号位与最高数值位之间，已成定论。定点小数的取值范围很小,对用m+1个二进制位的小数来说,其值的范围为：

       |N| ≤ 1-2^(-m)即小于1的纯小数，这对用户算题是十分不方便的，因为在算题前，必须把要用的数，通过合适的 "比例因子"化成绝对值小于1的小数，并保证运算的中间和最终结果的绝对值也都小于1，在输出真正结果时，还要把计算的结果按相应比例加以扩大。

计算机组成原理的补码问题

       如果最高位表示的是符号位的话，那么表示的小数源码为-0.,因此对应的十进制数位：

       x=-(2^(-2)+2^(-4))

       因此，-1/2x=2^(-3)+2^(-5)

       对应的补码就应该是0.

如何将小数转化为原码？

       一、小数部分的原码和补码可以表示为两个复数的分子和分母，然后计算二进制小数系统，根据下面三步的方法就会找出小数源代码和补码的百位形式。

       ／＝B／2＾6＝0．B

       －／＝B／2＾7＝0．B

       二、将十进制十进制原始码和补码转换成二进制十进制，然后根据下面三步的方法求出十进制源代码和补码形式。一个

       0．＝0．B

       0．＝0．B

       三、二进制十进制对应的原码和补码

       ［／］源代码＝［0．B］源代码＝B

       ［－／］源代码＝［0．b］源代码＝B

       ［0．］原码＝［0．b］原码＝B

       ［0．］源代码＝［0．B］源代码＝B

       ［／］补体＝［0．B］补体＝B

       ［－／］补体＝［0．b］补体＝B

       ［0．］补码＝［0．b］补码＝B

       ［0．］补体＝［0．B］补体＝B

扩展资料：

       原码、逆码、补码的使用：

       在计算机中对数字编码有三种方法，对于正数，这三种方法返回的结果是相同的。

       ＋1＝［原码］＝［逆码］＝［补码］

       对于这个负数：

       对计算机来说，加、减、乘、除是最基本的运算。有必要使设计尽可能简单。如果计算机能够区分符号位，那么计算机的基本电路设计就会变得更加复杂。

       负的正数等于正的负数，2－1等于2＋（－1）所以这个机器只做加法，不做减法。符号位参与运算，只保留加法运算。

       （1）原始代码操作：

       十进制操作：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝－2。

       如果用原代码来表示，让符号位也参与计算，对于减法，结果显然是不正确的，所以计算机不使用原代码来表示一个数字。

       （2）逆码运算：

       为了解决原码相减的问题，引入了逆码。

       十进制操作：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＋［源代码］＝［源代码］＝［源代码］＝－0。

       使用反减法，结果的真值部分是正确的，但在特定的值“0”。虽然＋0和－0在某种意义上是相同的，但是0加上符号是没有意义的，［源代码］和［源代码］都代表0。

       （3）补充操作：

       补语的出现解决了零和两个码的符号问题。

       十进制运算：1－1＝0。

       1－1＝1＋（－1）＝［原码］＋［原码］＝［补码］＋［补码］＝［补码］＝［原码］＝0。

       这样，0表示为［］，而之前的－0问题不存在，可以表示为［］－。

       （－1）＋（－）＝［源代码］＋［源代码］＝［补充］＋［补充］＝［补充］＝－。

       －1－的结果应该是－。在补码操作的结果中，［补码］是－，但是请注意，由于－0的补码实际上是用来表示－的，所以－没有原码和逆码。（－的补码表［补码］计算出的［原码］是不正确的）。