1.使用VScode+AsciiDoc+drawio+PlantUML设计文档真香
2.该死！真香真香制作Github上这些C++项目真香
3.丢弃掉那些BeanUtils工具类吧，源码MapStruct真香！网址！真香真香制作！源码
4.Spring Boot Redis 网址ioport源码下载Cluster 实战干货
5.PlantUML画时序图，真香！真香真香制作
6.项目终于用上了PowerJob，源码真香！网址
使用VScode+AsciiDoc+drawio+PlantUML设计文档真香
技术文档编写，真香真香制作如何以技术手段提升效率？让我们来看看这个强大的源码组合：VScode+AsciiDoc+drawio+PlantUML，让你的网址文档编写体验升级。
首先，真香真香制作VScode作为开发者的源码首选工具，以其强大的网址代码编辑能力闻名，丰富的插件生态几乎覆盖所有语言开发，是前端开发的得力助手。它不仅是开发环境，也是文档编辑的得力后盾。
接着是AsciiDoc，这个在Java社区广泛应用的文档格式，语法类似Markdown，但功能更全面。虽然上手可能需要一点学习，但其原生支持的特性如作者信息、版本管理、表格等，使得编写文档更为便捷。特别提醒，导出PDF时可能遇到乱码问题，需要调整VScode插件和字体设置，比如使用AsciiDoc主题下的字体方案。
相较于Markdown，AsciiDoc像是一个更精简且功能强大的替代品。它无需额外学习HTML扩展，能直接满足大部分文档编撰需求。例如，你可以在 AsciiDoc 中直接添加自定义块和文档引用，提高编写效率。androidglide源码
draw.io作为在线流程图绘制工具，无需安装，浏览器就能使用。它支持各类图表类型，包括流程图、软件图等，甚至可通过VScode插件直接在编辑器内操作，十分方便。虽然在线版速度可能稍慢，但其灵活性让人印象深刻。
对于需要高级图表的场景，如UML图，PlantUML是不二之选。它支持编码绘图，范围超出UML，让图形设计更专业。通过PlantUML中文官网，你可以找到更多关于它的详细信息。
总结来说，这个组合——在VScode中编写AsciiDoc文档，结合drawio绘制图表，再加上PlantUML的图形支持，无疑为技术文档的编写增添了极大的便利。你可以在github.com/hangcheng/As...找到相关的源码示例，开始你的高效文档之旅吧。
该死！Github上这些C++项目真香
在探索GitHub上寻找学习资源时，很多人可能会遇到大型且复杂项目，这些往往对初学者来说难以理解。但实际上，GitHub上不仅有大型项目，还有许多适合不同学习阶段的资源。以下整理了一些从入门到实战的C++项目，供学习者参考。
首先，CPlusPlusThings 是一个全面的C++学习项目。它将学习内容分为基础、进阶、nestable源码实战、新特性、设计模式、STL源码、并发编程、惯用法等多个部分。虽然在注释部分有些不尽人意，对新手友好度一般，但其系统性较强。通过天实战，可帮助学习者掌握语法和函数应用。
C-Plus-Plus 是一个收集了大量C++算法的集合，涵盖了计算机科学、数学、数据科学等领域，适合对算法有深入需求的学习者。通过对比多个实现，了解不同策略和优化方法。
CppTemplateTutorial 是一个中文的C++模板教学指南，旨在帮助读者理解模板语言。适合熟悉基本语法、STL及递归等编程方法的学习者。项目章节深入浅出，但遗憾的是，部分章节尚未完成。
MyTinySTL 是一个小型STL库项目，适合C++新手练习。它用C++重写了小型的容器库和算法库，代码结构清晰，带中文文档和测试框架，是学习实践的好选择。
Tinytetris 是一个终端版俄罗斯方块游戏，分为注释版和库版，适合对游戏编程感兴趣的初学者。通过此项目，可以学习基本的C++编程技巧。
计算器项目由微软开源，提供了标准、思古源码科学、程序员计算器功能，以及度量单位和货币转换功能。学习微软工程师编写的代码，有助于提高阅读源码的能力。
EliteQuant Cpp 是一个基于C/C++ 的多线程并发式高频交易平台，遵循现代设计模式，适合对高频交易有深入需求的学习者。它可独立运行，也作为其他项目的服务器端。
Seafile 是一个开源云存储平台，提供文件集中存储、共享、跨平台访问等功能。它具有强大的云同步功能，适合需要集中存储、共享文件的学习者。
Hikyuu Quant Framework 是一个基于C++/Python的开源量化交易研究框架，适合对量化交易感兴趣的学习者。它提供了策略分析、回测等功能，帮助理解系统化交易。
ApolloAuto 是一个开源自动驾驶平台，适合对自动驾驶领域感兴趣的高级学习者。它包含定位、感知、车辆规划、运营等多个模块，涉及AI和大数据技术。
这些资源覆盖了从基础到高级的C++学习阶段，适合不同层次的学习需求。通过系统学习和实践，可以提高C++编程技能。如果有更优秀的项目推荐，欢迎在评论区分享，一起学习进步。
丢弃掉那些BeanUtils工具类吧，MapStruct真香！-22源码！！
批量插入功能是日常开发中常见的需求。今天我们对MyBatis的批量插入功能进行全面分析与测试，包括三种常见实现方法的性能对比，以及基于原理的深入探讨。
针对三种方法，我们分别实现了循环单次插入、Mybatis-plus（MP）和原生批量插入（使用MyBatis的foreach标签）。首先准备相应的数据库环境与测试数据，确保测试的有效性和准确性。
对于循环单次插入，我们模拟插入万条数据，得到的执行结果令人失望，花费了毫秒。
在MP方法中，我们通过控制器、业务逻辑实现类与数据库映射类三个层次的配合，实现更高效的批量插入。为了验证其性能，我们进行了一次实际插入测试，结果显示使用MP方法的执行时间为毫秒。相较于循环单次插入方法，MP方法性能提高了.5倍，这体现了MP框架在处理批量插入任务时的强大优势。
接着，我们分析了MP方法实现的具体原理。MP的核心实现机制是通过批量保存数据来提高插入效率。其源码展示了如何将数据分批（每批条）进行插入，从而有效降低了单次插入操作的耗时与资源消耗。
原始批量插入方法使用了MyBatis的foreach标签，将数据一次性拼接为SQL语句插入。我们分别对业务逻辑层和数据持久层进行了扩展，实现了原生的批量插入功能。但这一方法在处理大规模数据时，由于拼接的SQL语句过大（高达4.MB），导致程序执行时出现报错。这是因为MySQL默认支持的最大SQL执行大小限制为4MB，超出了这一限制。
因此，原生批量插入方法存在明显的缺陷。尽管通过设置MySQL最大执行SQL大小可以解决该问题，但这不是一个理想的解决方案。更合适的办法是采纳MP批量插入功能，确保批量插入的稳定性和高效性，同时避免过大的SQL语句可能带来的问题。
通过综合分析与测试，我们得出了以下循环单次插入方法是性能最低的选择。MyBatis原生SQL批量插入在没有正确处理大SQL限制的情况下，可能会导致错误。相比之下，MyBatis-plus提供的批量插入功能，通过分批插入实现了性能与稳定性的最佳结合，是处理批量插入任务时值得推荐的方法。综合考虑，推荐使用MP批量插入实现更高效的批量数据处理。
Spring Boot Redis Cluster 实战干货
只需添加3个master节点，3个slave节点无需添加。
配置完成这些即可，Spring Boot 会自动完成其他配置。
现在可以像使用单机一样使用集群，Redis 会自动按key分片到不同的集群实例。
遇到的问题：尝试向Redis写入数据时，出现无法获取连接异常，经过长时间代码追踪，发现连接的是.0.0.1，而非配置的..1.8，这令人困惑。继续追踪代码发现是向Redis服务器获取的集群实例列表，真是坑！
源码：redis.clients.jedis.Jedis#clusterSlots
就是这里获取返回的集群列表，返回的就是.0.0.1，而非配置的..1.8。
最后修改各个集群节点的配置文件redis.conf，添加：
重启集群节点后，读写恢复正常。
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好了，最后栈长再送你一份Spring Boot 学习笔记，包括底层实现原理及代码实战，非常齐全，助你快速打通 Spring Boot 的各个环节。
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PlantUML画时序图，真香！
PlantUML是一个多功能组件，可快速创建图表，使用简单直观的语言起草各种图表，包括UML图、序列图、用例图、类图、对象图、活动图、组件图、部署图、状态图以及时序图。它支持多种图表，例如JSON数据、YAML数据、EBNF图表、架构图，并允许用户使用文本代码描述图表，方便嵌入到源代码中进行版本控制和多人协作。
为了更方便地使用PlantUML，许多IDE和代码编辑器提供了集成PlantUML的插件，如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、Eclipse等。这些插件提供实时预览、语法高亮和图表导出等功能，帮助用户更高效地绘制图表。
时序图在PlantUML中使用简单，只需通过->、-->和 : 就可以在参与者之间传递消息，无需明确声明参与者。默认情况下，参与者按声明顺序显示。通过as关键字可以重命名参与者，设置不同的形状，颜色等。默认颜色单调，可通过#设置参与者的颜色。消息传递通过箭头+:表示，生命线表示对象在一段时间内的活动状态，激活条表示参与者或对象处理任务期间的活动状态。分组和注释用于添加说明性文本，颜色自定义选项丰富。
下面是一个简单的时序图实例，展示在登录基础上引入Google登录的需求。
总结：PlantUML使用起来非常流畅，具有强大的扩展性和灵活性。它能帮助用户创建各种图表，适用于迭代设计、文档编写、系统建模等场景。通过深入探索官方文档，用户可以掌握更多高级语法和技巧，绘制出复杂丰富的图表。
项目终于用上了PowerJob，真香！
欢迎来到技术小站，我们将为您带来深度解析新一代定时任务框架——PowerJob。
PowerJob是一款基于Java开发的分布式任务调度平台，它以web页面为界面，提供简单易用的配置与记录功能。相比其他定时任务框架，PowerJob更注重无锁化设计和高性能支持，具体详情请参阅其官网文档。
PowerJob支持多种定时任务类型，远超传统定时任务框架，让您在任务管理上拥有更多选择。无论通过jar包安装还是docker方式部署，PowerJob都能轻松满足不同需求。对于jar形式的安装，您可直接在IDE中编译，或从github上下载源码，按照官网指导进行配置和启动。
启动流程简洁明了，从下载源码、编译服务端、创建数据库、配置文件、启动服务，到登录与注册执行器，每个步骤都清晰明了。通过本地测试，您将能够顺利验证安装效果。若需在服务器上运行，只需进行编译打包操作即可。
创建定时任务同样简单高效，只需在springboot项目中引入依赖，修改配置文件，添加注解和实现处理器接口，即可完成基本定时任务的构建。任务管理界面提供直观的创建、编辑和运行记录功能，让您轻松掌握任务动态。
PowerJob的配置参数丰富，从定时信息、生命周期到执行配置，每个细节都经过精心设计，旨在提供高效、灵活的定时任务管理体验。具体配置参数详情请参考官方文档，获取更多专业指导。
感谢您的阅读，希望PowerJob能成为您项目中不可或缺的高效工具。更多资源与支持，请访问PowerJob官网。感谢来自博客作者的精彩分享。欢迎持续关注我们的技术小站，获取更多优质技术文章。
