【震仓线指标公式源码】【源码阅读分析】【开源gui源码】性能源码_性能开发

时间:2024-11-28 19:45:58 来源:任务接单源码 php 分类:探索

1.源码解析Spark中的性能性Parquet高性能向量化读
2.Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读
3.源码有什么用
4.源代码什么意思
5.一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析
6.源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析(包括JNDI)已停更

性能源码_性能开发

源码解析Spark中的Parquet高性能向量化读

       在Spark中,Parquet的源码高性能向量化读取是自2.0版本开始引入的特性。它与传统的性能性逐行读取和解码不同,采用列式批处理方式,源码显著提升了列解码的性能性速度,据Databricks测试,源码震仓线指标公式源码速度比非向量化版本快了9倍。性能性本文将深入解析Spark的源码源码,揭示其如何支持向量化Parquet文件读取。性能性

       Spark的源码向量化读取主要依赖于ColumnBatch和ColumnVector数据结构。ColumnBatch是性能性每次读取返回的批量数据容器,其中包含一个ColumnVectors数组,源码每个ColumnVector负责存储一批数据中某一列的性能性所有值。这种设计使得数据可以按列进行高效访问,源码同时也提供按行的性能性视图,通过InternalRow对象逐行处理。

       在读取过程中,Spark通过VectorizedParquetRecordReader、VectorizedColumnReader和VectorizedValuesReader三个组件协同工作。VectorizedParquetRecordReader负责启动批量读取,它根据指定的批次大小和内存模式创建实例。VectorizedColumnReader和VectorizedValuesReader则负责实际的列值读取,根据列的类型和编码进行相应的解码处理。

       值得注意的是,Spark在数据加载时会重复使用ColumnBatch和ColumnVector实例,以减少内存占用,优化计算效率。ColumnVector支持堆内存和堆外内存,以适应不同的存储需求。通过这些优化,向量化读取在处理大型数据集时表现出色,尤其是在性能上。

       然而,尽管Spark的向量化读取已经非常高效,Iceberg中的Parquet向量化读取可能更快,这可能涉及到Iceberg对Parquet文件的源码阅读分析特定优化,或者其在数据处理流程中的其他改进,但具体原因需要进一步深入分析才能揭示。

Tensorflow 编译加速器 XLA 源码深入解读

       XLA是Tensorflow内置的编译器,用于加速计算过程。然而,不熟悉其工作机制的开发者在实践中可能无法获得预期的加速效果,甚至有时会导致性能下降。本文旨在通过深入解读XLA的源码,帮助读者理解其内部机制,以便更好地利用XLA的性能优化功能。

       XLA的源码主要分布在github.com/tensorflow/tensorflow的多个目录下,对应不同的模块。使用XLA时,可以采用JIT(Just-In-Time)或AOT( Ahead-Of-Time)两种编译方式。JIT方式更为普遍,对用户负担较小,只需开启一个开关即可享受到加速效果。本文将专注于JIT的实现与理解。

       JIT通过在Tensorflow运行时,从Graph中选择特定子图进行XLA编译与运行,实现了对计算图的加速。Tensorflow提供了一种名为JIT的使用方式,它通过向Tensorflow注册多个优化PASS来实现这一功能。这些优化PASS的执行顺序决定了加速效果。

       核心的优化PASS包括但不限于EncapsulateXlaComputationsPass、MarkForCompilationPass、EncapsulateSubgraphsPass、BuildXlaOpsPass等。EncapsulateXlaComputationsPass负责将具有相同_xla_compile_id属性的算子融合为一个XlaLaunch,而XlaLaunch在运行时将子图编译并执行。

       AutoClustering则自动寻找适合编译的子图,将其作为Cluster进行优化。XlaCompileOp承载了Cluster的所有输入和子图信息,在运行时通过编译得到XlaExecutableClosure,最终由XlaRunOp执行。开源gui源码

       在JIT部分,关键在于理解和实现XlaCompilationCache::CompileStrict中的编译逻辑。此过程包括两步,最终结果封装在XlaCompilationResult和LocalExecutable中,供后续使用。

       tf2xla模块负责将Tensorflow Graph转化为XlaCompilationResult(HloModuleProto),实现从Tensorflow到XLA的转换。在tf2xla中定义的XlaOpKernel用于封装计算过程,并在GraphCompiler::Compile中实现每个Kernel的计算,即执行每个XlaOpKernel的Compile。

       xla/client模块提供了核心接口,用于构建计算图并将其转换为HloModuleProto。XlaBuilder构建计算图的结构,而XlaOpKernel通过使用这些基本原语描述计算过程,最终通过xla_builder的Build方法生成HloComputationProto。

       xla/service模块负责将HloModuleProto编译为可执行的Executable。该过程涉及多个步骤,包括LLVMCompiler的编译和优化,最终生成适合特定目标架构的可执行代码。此模块通过一系列的优化pass,如RunHloPasses和RunBackend,对HloModule进行优化和转换,最终编译为目标代码。

       本文旨在提供XLA源码的深度解读,帮助开发者理解其工作机制和实现细节。如有问题或疑问,欢迎指正与交流,共同探讨和学习。期待与您在下一篇文章中再次相遇。

源码有什么用

       源码的用途与重要性

       源码是一种原始的计算机程序代码,广泛应用于软件的开发和维护过程。其重要性在于它为软件开发者和维护者提供了一个明确、可读的程序逻辑框架,有助于理解软件的功能和操作方式。以下是basecompile源码解析关于源码作用的详细解释:

一、实现软件功能与开发流程

       源码是软件程序的基石。通过编写和修改源码,开发者能够实现软件的各项功能,并完成软件开发的全过程。源码包括了程序的逻辑结构、数据处理方式、运行规则等重要信息,是软件项目从设计到实现的关键环节。

二、调试与修复软件问题

       在软件运行过程中,可能会出现各种问题和错误。源码为开发者提供了调试和修复这些问题的手段。通过查看和分析源码,开发者可以定位问题所在,进而通过修改源码来修复问题,保证软件的正常运行。

三、软件优化与性能提升

       源码的修改和优化可以帮助提升软件的性能。开发者可以通过对源码的分析,找到软件运行的瓶颈,然后通过优化源码来提升软件的运行效率。此外,源码的灵活性也使得开发者可以根据不同的运行环境或用户需求,对软件进行针对性的优化。

四、学习与教育价值

       源码对于学习和教育具有重要意义。通过学习源码,开发者可以了解不同软件的设计思路、实现方法和技术细节,从而提升自身的编程技能。同时,源码也是教学的重要资源,教育者可以通过对源码的讲解和分析,帮助学生更好地理解编程知识和技术。

       总之,batis源码结构源码是软件开发和维护过程中不可或缺的一部分。它不仅实现了软件的各项功能,还为解决软件问题、优化性能和提升运行效率提供了可能。同时,源码的学习和研究对于提升个人技能和推动编程教育也具有重要意义。

源代码什么意思

       源代码是指一种编程语言的原始文本文件,它包含了计算机程序的所有指令和代码。

       以下是关于源代码的详细解释:

       一、源代码的概念

       源代码是一种编程语言的原始文本文件,它包含了计算机程序的所有指令和代码。这些代码由开发者编写,用于实现特定的功能或操作。源代码是计算机程序的基础,也是软件开发的基石。无论是开发一个操作系统、应用程序还是网站,都需要编写相应的源代码。

       二、源代码的作用

       源代码的主要作用是告诉计算机如何执行一系列操作以实现特定的功能。通过源代码,开发者可以描述和解决特定问题或实现特定目标的方法。这些代码需要经过编译或解释,最终转化为计算机可以执行的机器语言或字节码。此外,源代码还可以帮助开发者进行调试、测试和维护程序。

       三、源代码的重要性

       源代码在计算机软件开发中扮演着至关重要的角色。它是软件开发的基石,开发者通过编写源代码来实现软件的各种功能和操作。同时,源代码也是软件维护和更新的基础,开发者可以通过修改和优化源代码来改进软件性能和功能。此外,源代码还可以作为开发者之间交流和合作的桥梁,通过共享和协作编写源代码,可以实现更高效和高质量的软件开发。

       总之,源代码是计算机程序的重要组成部分,它包含了实现特定功能或操作的所有指令和代码。通过编写、调试和优化源代码,可以实现高质量的软件开发,满足用户的需求和期望。

一篇讲解CPU性能指标提取及源码分析

       这篇报告主要根据CPU性能指标——运行队列长度、调度延迟和平均负载,对系统的性能影响进行简单分析。

       CPU调度程序运行队列中存放的是那些已经准备好运行、正等待可用CPU的轻量级进程。如果准备运行的轻量级进程数超过系统所能处理的上限,运行队列就会很长,运行队列长表明系统负载可能已经饱和。

       代码源于参考资料1中map.c用于获取运行队列长度的部分代码。

       在系统压力测试前后,使用压力测试工具stress-ng,可以看到运行队列长度的明显变化,从3左右变化到了左右。

       压力测试工具stress-ng可以用来进行压力测试,观察系统在压力下的表现,例如运行队列长度、调度延迟、平均负载等性能指标。

       在系统运行队列长度超过虚拟处理器个数的1倍时,需要关注系统性能。当运行队列长度达到虚拟处理器个数的3~4倍或更高时,系统的响应就会非常迟缓。

       解决CPU调用程序运行队列过长的方法主要有两个方面:优化调度算法和增加系统资源。

       所谓调度延迟,是指一个任务具备运行的条件(进入 CPU 的 runqueue),到真正执行(获得 CPU 的执行权)的这段时间。通常使用runqlat工具进行测量。

       在正常情况下使用runqlat工具,可以查看调度延迟分布情况。压力测试后,调度延迟从最大延迟微秒变化到了微秒,可以明显的看到调度延迟的变化。

       平均负载是对CPU负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多。在系统压力测试前后,通过查看top命令可以看到1分钟、5分钟、分钟的load average分别从0.、1.、1.变化到了4.、3.、1.。

       总结:当系统运行队列长度、调度延迟和平均负载达到一定值时,需要关注系统性能并进行优化。运行队列长度、调度延迟和平均负载是衡量系统性能的重要指标,通过监控和分析这些指标,可以及时发现和解决问题,提高系统的稳定性和响应速度。

源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析(包括JNDI)已停更

       c3p0是一个用于创建和管理数据库连接的Java库,通过使用"池"的方式复用连接,减少资源开销。它与数据库源一起提供连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前,Hibernate自带的连接池正是基于c3p0实现。

       在深入学习c3p0的使用和分析之前,我们先来看一下使用示例。假设你想要通过c3p0连接池获取连接对象,然后对用户数据进行简单的增删改查操作。这通常涉及到使用如JDK 1.8.0_、maven 3.6.1、eclipse 4.、mysql-connector-java 8.0.以及mysql 5.7.等环境。

       为了创建项目,可以选择Maven Project类型,并打包为war文件,尽管jar包也可以使用,但使用war是为了测试JNDI功能。

       接下来,引入日志包,这一步是为了帮助追踪连接池的创建过程,尽管不引入这个包也不会对程序运行造成影响。

       为了配置c3p0,通常会使用c3p0.properties文件,这种文件格式相对于.xml文件来说更加直观。在resources目录下,配置文件包含了数据库连接参数和连接池的基本参数。文件名必须是c3p0.properties,这样才能自动加载。

       获取连接池和连接时,可以利用JDBCUtil类来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等操作。

       对于更深入的学习,我们可以从c3p0的基本使用扩展到通过JNDI获取数据源。这意味着在项目中引入了tomcat 9.0.作为容器,并可能增加了相关依赖。通过在webapp文件夹下创建META-INF目录并放置context.xml文件来配置JNDI,从而实现数据源的动态获取。

       在web.xml文件中配置资源引用,而在jsp文件中编写测试代码,以验证JNDI获取的数据源是否有效。

       总结来看,c3p0通过提供组合式连接池和数据源对象,以及通过JNDI实现动态数据源的获取,大大简化了数据库连接管理和配置过程。同时,它内置的参数配置和连接管理功能,如连接数控制、连接可靠性测试等,为开发者提供了更为稳定和高效的数据库访问体验。

       在深入研究c3p0源码时,需要关注类与类之间的关系以及重要功能的实现。c3p0的源码确实较为复杂,尤其是监听器和多线程的使用,这些机制虽然强大,但也增加了阅读和理解的难度。理解这些机制有助于更好地利用c3p0提供的功能,优化数据库连接管理。

       在实现数据源创建和连接获取过程中,从初始化数据源到创建连接池,再到连接的获取和管理,c3p0提供了一系列的类和方法来支持这些操作。理解这些步骤和背后的原理,对于高效地使用c3p0和优化数据库性能至关重要。

       最后,c3p0的源码分析不仅仅停留在功能层面,还涉及到类的设计、架构和性能优化。这些分析有助于开发者深入理解c3p0的内部工作原理,进而根据实际需求进行定制化配置和优化。

软件源代码是什么意思?

       软件源代码是指用于开发计算机软件的原始编程代码,它是以某种编程语言编写的,由程序员创建并用于构建软件应用程序的基础。

       源代码是软件开发的基石,它包含了程序的所有逻辑、算法和指令,是计算机能够理解和执行的指令集合。程序员使用特定的编程语法和规则,如变量、函数、条件语句、循环等,来编写源代码。这些代码经过编译或解释后,最终转换成计算机可以执行的机器语言。

       举个例子,如果我们想编写一个简单的计算器程序,我们可能会使用像Python这样的编程语言来编写源代码。源代码可能包含接收用户输入、进行数学运算以及显示结果的指令。例如:

       python

       # 这是一个简单的Python源代码示例,用于实现一个加法计算器

       def add_numbers(num1, num2):

       return num1 + num2

       num1 = float(input("请输入第一个数字: "))

       num2 = float(input("请输入第二个数字: "))

       result = add_numbers(num1, num2)

       print("两个数字的和是:", result)

       这段代码定义了一个函数`add_numbers`,用于将两个数字相加,并通过`input`函数获取用户输入的两个数字。最后,它使用`print`函数显示两个数字的和。这就是一个简单的软件源代码示例。

       软件源代码的编写是一个复杂的过程,需要程序员具备扎实的编程基础和对特定编程语言的熟练掌握。源代码的质量直接影响最终软件的质量和性能。因此,在软件开发过程中,对源代码的编写、测试和维护都非常重要。