1.Redis 码部源码剖析 3 -- redisCommand
2.Redis源码解析：一条Redis命令是如何执行的？
3.Redis 哨兵模式 - 源码梳理
4.一分钟安装Redis
5.如何在ubuntu18.04上安装和配置redis呢?
6.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

Redis 源码剖析 3 -- redisCommand

       Redis 使用 redisCommand 结构体处理命令请求，其内包含一个指向对应处理函数的码部 proc 指针。redisCommandTable 是码部一个存储所有 Redis 命令的数组，位于 server.c 文件中。码部此数组通过 populateCommandTable() 函数填充，码部该函数将 redisCommandTable 的码部天地图应用源码内容添加到 server.commands 字典，将 Redis 码部支持的所有命令及其实现整合。

       populateCommandTable() 函数中包含 populateCommandTableParseFlags() 子函数，码部用于将 sflags 字符串转换为对应的码部 flags 值。lookupCommand*() 函数族负责从 server.commands 中查找相应的码部命令。

Redis源码解析：一条Redis命令是码部如何执行的？

       作者：robinhzhang

       Redis，一个开源内存数据库，码部凭借其高效能和广泛应用，码部如缓存、码部消息队列和会话存储，码部本文将带你探索其命令执行的底层流程。本文将以源码解析的形式，逐层深入Redis的核心结构和命令执行过程，旨在帮助开发者理解实现细节，提升编程技术和设计意识。

       源码结构概览

       在学习Redis源代码之前，首先要了解其主要的组成部分：redisServer、redisClient、redisDb、redisObject以及aeEventLoop。这些结构体和事件模型构成了Redis的核心架构。

       redisServer：服务端运行的核心结构，包括监听socket、数据存储的redisDb列表和客户端连接信息。

       redisClient：客户端连接状态的存储，包括命令处理缓冲区、回复数据列表和数据库句柄。

       redisDb：键值对的数据存储，采用两个哈希表实现渐进式rehash。

       redisObject：存储对象的通用表示，包含引用计数和LRU时间，idea编译srping源码用于内存管理。

       aeEventLoop：事件循环，管理文件和时间事件的处理。

       核心流程详解

       Redis的执行流程从main函数开始，首先初始化配置和服务器组件，进入主循环处理事件。命令执行流程涉及redis启动、客户端连接、接收命令和返回结果四个步骤：

       启动阶段：创建socket服务器，注册可读事件，进入主循环。

       连接阶段：客户端连接后，接收并处理命令，创建客户端实例。

       命令阶段：客户端发送命令，服务端解析并调用对应的命令处理函数。

       结果阶段：处理命令后，根据协议格式构建回复并写回客户端。

       渐进式rehash与内存管理

       Redis的内存管理采用引用计数法，通过对象的refcount字段控制内存分配和释放。rehash操作在Redis 2.x版本引入，通过逐步迁移键值对，降低对单线程性能的影响。当负载达到阈值，会进行扩容，这涉及新表的创建和键值对的迁移。

       总结

       本文通过Redis源码分析，揭示了其命令执行的细节，包括启动流程、客户端连接、命令处理和结果返回，以及内存管理策略。这将有助于开发者深入理解Redis的工作原理，提升编程效率和设计决策能力。

Redis 美食APP项目源码哨兵模式 - 源码梳理

       本文以Redis 7.0.版本为基准，如有不妥之处，敬请指正。

       哨兵模式的代码流程逻辑如下：哨兵节点每秒（主从切换时为1秒）向已知的主节点和从节点发送info命令。接收到主节点的info回复后，解析其中的slave字段信息，进而创建相应的从节点instance。收到从节点的info回复后，解析其中的slave_master_host、slave_master_port、slave_master_link_status、slave_priority、slave_repl_offset、replica_announced等信息（步骤2和sentinelInfoReplyCallback）。

       在sentinel.masters的初始数据中，来自于sentinel.conf中的monitor，利用info命令探测主节点及其所属的从节点。通过订阅__sentinel__:hello频道，获取其他哨兵节点的信息。其中，link->act_ping_time表示最早一次未收到回复的ping请求发送时间，收到回复后其会被重置为0。因此，其不为0时，表示有未收到回复的ping请求。link->last_avail_time表示最近一次收到对ping有效回复的时间，link->last_pong_time表示最近一次收到对ping回复（有效和无效）的时间，link->pc_last_activity表示最近一次收到publish的消息，ri->role_reported_time表示最近一次收到info且回复中role相比于上次发生改变的时间。

       Raft一致性算法

       thesecretlivesofdata.com...

一分钟安装Redis

       快速部署Redis的步骤

       要安装Redis，您可以选择离线安装或Docker部署，以下是具体步骤:

       离线安装

       首先，从Redis官网https://redis.io下载最新版本的redis源代码包。

       将下载的redis.tar.gz文件上传至系统目录 /opt。

       检查系统中是否已安装Redis，可通过命令行确认。webRTC拥塞控制源码

       解压下载的文件到/usr/local目录。

       重命名解压后的目录，便于识别。

       删除原始的tar.gz文件。

       进入解压后的目录，进行编译安装。

       编辑redis.conf文件以配置您的需求。

       创建一个新的redis.service文件，管理服务启动。

       重新加载系统服务，使更改生效。

       确保redis.service文件的权限设置正确。

       启动Redis服务，开始运行。

       设置Redis在开机时自动启动。

       验证安装成功，连接Redis服务。

       Docker安装

       在Docker中，拉取Redis的官方镜像。

       创建一个新的Docker容器，配置并启动Redis。

       通过Docker命令行登录到运行中的Redis容器。

       集群设置

       在从节点上，对redis.conf进行相应修改以配置副本。

       重启从节点的Redis服务以应用更改。

       检查从节点上的副本信息确认配置正确。

       同样，在主节点上查看副本信息以确保集群正常运行。

       卸载与清理

       在完成使用后，停止Redis服务。

       删除Redis相关的目录和文件，清理安装。

如何在ubuntu.上安装和配置redis呢?

       在Ubuntu服务器上安装并配置Redis，通过以下步骤实现简洁高效的部署流程：

       首先，确保安装了Ubuntu Server .。域名污染检测源码在安装过程中，选择默认配置即可，注意在重启后卸载安装镜像盘。

       其次，通过SSH远程连接Ubuntu Server。在Windows 系统中，使用自带的SSH工具，输入连接指令并输入密码，进行远程连接。

       接着，为简化操作，执行“sudo su”命令，以管理员权限运行后续命令，同样输入密码确认。

       完成最小化安装后，进行Redis部署。推荐使用官网下载的源码进行编译，以获取最新版本。尽管通过apt安装Redis便捷，但可能遇到版本不匹配或依赖问题。编译过程虽然耗时，但可确保使用最合适的版本。下载并解压Redis源码，将redis-server与redis-cli复制到/usr/bin目录，并设置权限。

       对于需要使用的ReJSON功能，确保下载并放置rejson.so文件于/etc/redis目录下，同样设置权限。ReJSON模块可通过Redis官网获取。

       配置redis.conf文件时，主要调整save、port、timeout、requirepass、dir与loadmodule等关键项，确保服务正常运行。通过执行redis-server /etc/redis/redis.conf启动Redis服务。

       为了实现开机自动启动Redis服务，在/lib/systemd/system目录下创建redis-server.service文件，配置服务启动和停止命令，确保在重启后服务正常运行。执行“systemctl start redis-server”开启服务，使用“systemctl enable redis-server”设置开机自动启动。最后，通过重启Ubuntu确认服务状态。

       至此，Ubuntu服务器上的Redis部署工作完成，实现高效、稳定的Redis服务运行。

[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

       哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数，确保多个哨兵能进行相互选举，选出领导者哨兵进行故障转移，法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上，以实现少数服从多数的决策。对于主服务，通过修改配置，当主服务与一定数量的副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，从而避免数据不一致的情况。解决此问题时，需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。

linux怎么安装redis

       Linux安装Redis的步骤：

       1. 下载Redis源码

       访问Redis官网，下载最新稳定版本的源码包。

       2. 解压源码包并编译安装

       使用tar命令解压源码包，然后进入解压后的目录，执行make命令进行编译。编译完成后，执行make install进行安装。

       3. 配置Redis

       安装完成后，需要进行Redis的配置。进入Redis的源码目录，复制一个redis.conf配置文件到安装目录，并修改配置文件中的相关参数。

       4. 启动Redis服务

       进入Redis安装目录的bin目录，执行./redis-server命令启动Redis服务。也可以使用systemd或supervisord等工具来管理Redis服务的启动和停止。

       以下是

       下载Redis源码:

       访问Redis官方网站，在“Download”页面找到适合Linux系统的源码包进行下载。通常源码包为tar.gz格式。

       解压源码包并编译安装:

       使用Linux系统的文件解压工具tar，将下载的源码包解压到指定目录。然后进入解压后的源码目录，执行make命令进行编译。这个过程可能需要一些依赖库的支持，如gcc等，确保系统已安装这些依赖。编译完成后，在源码目录下执行make install进行安装。

       配置Redis:

       安装完成后，需要配置Redis服务。进入Redis的源码目录，找到redis.conf这个配置文件，复制一份到安装目录，并根据实际需求修改配置文件中的参数，如设置端口号、绑定IP地址等。这些配置决定了Redis服务的基本运行方式。

       启动Redis服务:

       完成配置后，就可以启动Redis服务了。进入Redis安装目录的bin目录，执行./redis-server命令启动服务。如果需要后台运行或者希望使用systemd等工具管理Redis服务，可以在启动命令中加入相应的参数或配置。

       完成以上步骤后，Linux上的Redis就已经安装并可以运行了。

Redis 实现分布式锁 +Redisson 源码解析

       在一些场景中，多个进程需要以互斥的方式独占共享资源，这时分布式锁成为了一个非常有用的工具。

       随着互联网技术的快速发展，数据规模在不断扩大，分布式系统变得越来越普遍。一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在某些情况下，为了保证数据不重复，同一任务在同一时刻只能在一个节点上运行，即确保某一方法在同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，仅需通过Java提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 及 concurrent 并发包下的线程安全类等来保证线程安全性。而在多机部署环境中，不同机器不同进程，需要在多进程下保证线程的安全性，因此分布式锁应运而生。

       实现分布式锁的三种主要方式包括：zookeeper、Redis和Redisson。这三种方式都可以实现分布式锁，但基于Redis实现的性能通常会更好，具体选择取决于业务需求。

       本文主要探讨基于Redis实现分布式锁的方案，以及分析对比Redisson的RedissonLock、RedissonRedLock源码。

       为了确保分布式锁的可用性，实现至少需要满足以下四个条件：互斥性、过期自动解锁、请求标识和正确解锁。实现方式通过Redis的set命令加上nx、px参数实现加锁，以及使用Lua脚本进行解锁。实现代码包括加锁和解锁流程，核心实现命令和Lua脚本。这种实现方式的主要优点是能够确保互斥性和自动解锁，但存在单点风险，即如果Redis存储锁对应key的节点挂掉，可能会导致锁丢失，导致多个客户端持有锁的情况。

       Redisson提供了一种更高级的实现方式，实现了分布式可重入锁，包括RedLock算法。Redisson不仅支持单点模式、主从模式、哨兵模式和集群模式，还提供了一系列分布式的Java常用对象和锁实现，如可重入锁、公平锁、联锁、读写锁等。Redisson的使用方法简单，旨在分离对Redis的关注，让开发者更专注于业务逻辑。

       通过Redisson实现分布式锁，相比于纯Redis实现，有更完善的特性，如可重入锁、失败重试、最大等待时间设置等。同时，RedissonLock同样面临节点挂掉时可能丢失锁的风险。为了解决这个问题，Redisson提供了实现了RedLock算法的RedissonRedLock，能够真正解决单点故障的问题，但需要额外为RedissonRedLock搭建Redis环境。

       如果业务场景可以容忍这种小概率的错误，推荐使用RedissonLock。如果无法容忍，推荐使用RedissonRedLock。此外，RedLock算法假设存在N个独立的Redis master节点，并确保在N个实例上获取和释放锁，以提高分布式系统中的可靠性。

       在实现分布式锁时，还需要注意到实现RedLock算法所需的Redission节点的搭建，这些节点既可以是单机模式、主从模式、哨兵模式或集群模式，以确保在任一节点挂掉时仍能保持分布式锁的可用性。

       在使用Redisson实现分布式锁时，通过RedissonMultiLock尝试获取和释放锁的核心代码，为实现RedLock算法提供了支持。