1.mybatisԴ?码跟????
2.线上环境OOM频发，MyBatis有坑...
3.源码分析Mybatis 码跟MapperProxy初始化图文并茂
4.三万字带你彻底吃透MyBatis源码！！码跟
5.MyBatis 码跟源码解析：映射文件的加载与解析（上）

mybatisԴ?????

       在实际开发过程中，我遇到了mybatis的码跟一个问题，觉得很有必要记录下来并分享给大家。码跟struts怎么导入源码

       这个坑的码跟具体情况是这样的：在mybatis中，OgnlOps.equal(0,码跟"")返回的是true，这违背了我们的码跟常识，并且会带来一些问题。码跟

       接下来，码跟我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的码跟思路，用追踪源码的码跟方法，对这个问题进行剖析。码跟

       同时，码跟我会分享一下我是如何通过逆向排查的方法，通过Debug模式找到关键源码，并解决这个问题的。

       本文源码：mybatis 3.5.3版本。

       背景介绍和需求分析

       为了简化问题，我们假设有一个订单表，表结构如下：

       为了方便说明，我们假设表里面只有两条数据：订单号为的订单状态为0（关闭），订单号为的订单状态为1（开启）。

       已经开发好的功能是模糊查询订单名称，接口如下：

       现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。

       假设某个页面有这样的一个下拉框，可以根据订单状态过滤订单数据。three立体库源码

       准备开发

       现在明确了需求，根据订单状态进行过滤。

       很简单，最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。

       开始自测，遇到问题

       为了确保功能的正确性，我进行了单元测试，分别传入状态0和1，预期的结果是各自查询出一条数据。

       然而，执行结果却与预期不符，status=0时查询出2条数据，status=1时查询出1条数据。

       当时我意识到这个问题可能并不简单，于是决定分析原因。

       分析问题

       为了找到问题的根源，我首先将sql打印出来，查看最终执行的sql。

       通过分析sql，我发现当status为0时，mybatis并没有给我们拼接where关键字。

       逆向排查法

       为了定位问题，我通过日志找到了关键源码，并使用逆向排查的方法进行追踪。

       最终，我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。

       关键源码

       通过分析源码，场所溯源码生成我找到了导致这个问题的关键代码，并解决了这个问题。

       解决问题

       为了解决这个问题，我修改了mapper.xml文件中的if标签，最终实现了预期效果。

       总结

       这次的经历让我深刻认识到，在开发过程中遇到问题时，要善于分析、思考和总结，才能不断提升自己的技能。

线上环境OOM频发，MyBatis有坑...

       线上服务频繁遭遇 OutOfMemoryError（OOM）问题，对业务造成了严重影响，一天内服务重启多达五次，导致整个系统几乎瘫痪。通过Skywalking追踪，发现链路调用大部分呈现红色，亟待解决。作为排查者，我接手了这个任务。

       首先，我分析了OOM的常见原因，主要包括堆内存和元空间不足。在我们的案例中，Mybatis的问题浮出水面。源码分析显示，Mybatis在拼接SQL时，线上牛源码公式通过集合存储SQL和参数，当SQL参数过多导致SQL过长时，集合会变得庞大，回收不及时就会引发内存溢出。

       由于环境限制，无法直接通过jstack、jmap工具定位问题，这增加了排查的难度。但在网络搜索中，我找到了一篇与DruidDataSource和Mybatis相关的问题，这让我找到了问题的线索，即多线程并发操作可能导致内存占用过高，从而触发OOM。

       进一步的源码分析揭示，DynamicContext类中的ContextMap（继承自HashMap）在存储SQL参数和占位符时，存在无法被GC回收的问题。当并发查询量增加时，这可能导致内存溢出。我通过线上复现情景，验证了这一理论，发现服务频繁进行Full GC，最终引发了OOM。

       针对问题，我提出解决方案：优化SQL拼接，避免过长的SQL体积，强调代码和SQL编写的重要性。同时，redis网络源码大全为了应对未来可能的故障，我配置了docker中的OOM保留dump文件，以备不时之需。

源码分析Mybatis MapperProxy初始化图文并茂

       源码分析Mybatis MapperProxy初始化，本文基于Mybatis.3.x版本，展现作者阅读源码技巧。MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的核心类，负责扫描项目中Dao类，并创建Mybatis的Maper对象即MapperProxy对象。

       在项目配置文件中，关注到与Mapper相关的配置信息。源码分析的行文思路如下，可能会比较枯燥，但先给出MapperProxy的创建序列图，有助于理解。

       MapperScannerConfigurer类图，实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下：

       BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory，生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。

       ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作，具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。

       ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法，接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理，对Bean进行加工，加入Mybatis特性。

       MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象，其beanClass为MapperFactoryBean，初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate，用于创建具体的Mapper实例。

       MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper，核心类图展示了其关键属性和方法。

       MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册，但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中，根据接口获取MapperProxyFactory，调用newInstance创建MapperProxy对象。

       至此，Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半，即MapperScannerConfigurer通过包扫描，构建MapperProxy。剩余部分，即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程，将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建，为后续SQL执行流程做准备。

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三万字带你彻底吃透MyBatis源码！！

       随着互联网的迅猛发展，MyBatis逐渐成为了Java开发者不可或缺的框架技术。许多大厂在面试中偏好问及MyBatis的底层原理及源码实现，这表明了其在技术栈中的重要性。本文旨在全面解析MyBatis源码，帮助开发者深入理解这一强大的框架。为了方便学习，推荐大家先收藏后仔细研读。

       MyBatis源码在封装了JDBC之后，实现了对数据库操作的高级抽象。无论是获取连接、预编译语句、参数封装还是执行SQL，其核心步骤并未改变。

       解析过程始于通过`ClassLoader.getResourceAsStream`方法获取配置文件路径。这个过程确保了MyBatis能正确加载配置信息，进而解析XML文件，构建配置中心。

       解析XML文件的关键在于`parseConfiguration`和`mapperParser.parse`方法。前者用于解析配置文件中的`Environment`、`Setting`等信息，后者则专注于解析Mapper映射器，将其与工厂类进行绑定。

       构建`SqlSessionFactory`的过程涉及解析Mapper映射器，生成`MappedStatement`对象，以及将接口类型与工厂类绑定。最终，`DefaultSqlSessionFactory`被创建，用于管理会话生命周期。

       会话的创建通过`openSession`方法完成，该方法实例化了`Executor`来执行SQL。`Executor`的配置则决定了事务管理和执行器类型。同时，`Transaction`的管理分为两种方式，以确保数据的一致性和完整性。

       获取Mapper对象时，通过`mapperRegistry.getMapper`方法，该方法从`MapperRegistry`的`knownMappers`中获取接口类型和对应的工厂类。代理对象`MapperProxy`由JDK动态代理生成，用于执行实际的数据库操作。

       执行SQL时，调用代理对象的`invoke`方法，进而调用`execute`方法。无论是查询还是其他操作，均遵循此流程。在查询场景下，`selectOne`与`selectList`功能实现相同，仅在参数处理上有所差异。

       `MappedStatement`对象负责存储SQL信息，包括执行策略、参数类型等。`CacheKey`的生成则基于`BoundSql`内容，用于缓存结果，提高效率。

       通过以上解析，我们可以看到MyBatis源码的简洁与高效。深入理解其结构与机制，不仅有助于提高开发效率，还能增强对数据库操作的理解。总的来说，MyBatis的源码并不复杂，只需耐心研读，两三天内即可掌握其核心。

MyBatis 源码解析：映射文件的加载与解析（上）

       MyBatis 的映射文件是其核心组成部分，用于配置 SQL 语句、二级缓存及结果集映射等功能，是其区别于其他 ORM 框架的重要特色。

       在解析映射文件时，MyBatis 通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是否已解析，若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置，并注册当前映射文件关联的 Mapper 接口。对于处理异常的标签，MyBatis 会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。

       解析流程主要涉及以下几个关键步骤：

       缓存配置（cache 标签）：MyBatis 采用缓存设计，分为一级缓存和二级缓存。解析 cache 标签时，首先获取相关属性配置，然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象，并记录到 Configuration 对象。

       缓存引用（cache-ref 标签）：标签默认限定在 namespace 范围内，用于引用其它命名空间中的缓存对象。解析过程中记录引用关系，然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。

       结果集映射（resultMap 标签）：解析 resultMap 标签配置，构建 ResultMap 对象，并将其记录到 Configuration 中。

       SQL 语句（sql 标签）：通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段，解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。

       核心数据库操作（select / insert / update / delete 标签）：解析这些标签时，构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。

       每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行，如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法，如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中，MyBatis 会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。

       在解析完成之后，MyBatis 将所有配置对象封装在 Configuration 对象中，该对象包含所有映射文件中定义的配置信息，供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。