1.如何安装navicate for mysql
2.TokuDB性能测试报告
3.mysql的码安文件结构和默认数据库

如何安装navicate for mysql

       è½¯ä»¶ç‰ˆæœ¬å’Œå®‰è£…环境：

       1.navicat_mysql_en.tar.gz

       2.MySQL-5.6.-1.el6.x_.rpm-bundle.tar

       3.Centos6.7

       äºŒã€å®‰è£…步骤

       1.关闭防火墙

       ç¬¬ä¸€æ­¥å…³æŽ‰linux的防火墙，由于自己之前没有关闭防火墙导致navicat启动不了，在这个地方卡了很久。

       1）关闭SELINUX

       æ‰“å¼€/etc/selinux/config

       åœ¨æ–‡ä»¶ä¸­åŠ å…¥SELINUX=disabled

       2）关闭防火墙

       service iptables stop(临时关闭)

       chkconfig iptables off(永久关闭)

       2.安装wine

       ç”±äºŽnavicat要借助wine，所以得首先安装wine。

       1）安装epel源。

       å®‰è£…epel

       [root[@spark]Desktop]$ rpm -ivh epel-release-6-8.noarch.rpm

       å®‰è£…wine

       yum install wine

       3.安装navicat

       1）解压软件并移动到自己的目录

       [root[@spark]Desktop]$ tar zxvf navicat_mysql_en.tar.gz

       [root[@spark]Desktop]$ mv navicat_mysql_en /usr/local/

       2）运行navicat

       è¿›å…¥navicat目录

       [root[@spark]navicat]# ./start_navicat 至此，navicat安装完成。

TokuDB性能测试报告

       吴双桥，腾讯云数据库工程师

       背景介绍：

       近年来，码安TokuDB作为MySQL的码安大数据存储引擎，因其分形树索引数据结构（Fractal Trees）的码安核心架构，以及缓存无关性、码安高压缩比、码安java项目源码导入支持ACID和MVCC、码安在线修改表结构、码安提升复制性能等特点，码安在某些特定应用领域，码安如日志存储与分析，码安展现出独特优势。码安尤其在数据插入量远大于读取量的码安场景中，TokuDB的码安centos所有源码性能表现尤为突出。

       测试环境搭建：

       本次测试使用高配机器，码安内存大于G，CPU为Intel(R) Xeon(R) CPU E5系列，数据盘采用SSD硬盘。MySQL TokuDB版本为5.6.-.1，通过Percona网站上的插件安装方法进行安装。确认TokuDB引擎已就绪并被设为默认存储引擎。

       测试工具与变量：

       选择sysbench作为测试工具，因其功能强大、使用简便且流行。测试中涉及的变量包括存储引擎类型、同步刷新日志策略、压缩算法、中台程序源码压测线程数量和表数量。TokuDB中相关指标如tokudb_commit_sync、tokudb_fsync_log_period等也进行了考虑。

       测试方法：

       采用控制变量法，以存储引擎类型和同步刷新日志策略为分类依据，对压测线程数量和表数量进行交叉测试。具体分为4大类，每个大类下分别测试不同表数量和线程数，每次压测写入2,,条数据，并统计性能指标。

       测试结果分析：

       1. InnoDB与同步刷新日志：

       调整innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数，同步刷新日志到硬盘，并针对每个事务同步一次binlog，模特约拍源码测试结果通过图表展示，显示出不同的插入TPS（每秒事务数）和线程数对应的具体表现。

       2. InnoDB与异步刷新日志：

       将sync_binlog设置为0，日志文件每秒刷写到硬盘，不主动同步binlog，依赖操作系统flush文件内容，测试结果同样通过图表呈现，与同步刷新日志策略形成对比。

       3. TokuDB与同步刷新日志：

       调整tokudb_commit_sync和tokudb_fsync_log_period参数，每次事务提交时将log buffer写入日志文件并刷写到硬盘，测试结果以图表形式展现，与InnoDB同步刷新日志策略进行比较。

       4. TokuDB与异步刷新日志：

       在TokuDB下测试不同同步策略的雷达干扰模型源码性能表现，通过图表展示线程数与插入TPS和表数的关系，与之前的策略对比分析。

       5. 压缩算法选择：

       通过实际运行数据，对比TokuDB不同压缩算法（snappy、quicklz、zlib、lzma）的存储大小和导入时间，结果以表格形式呈现，分析不同算法的优劣。

       讨论与

       本次测试结果显示TokuDB在插入性能和压缩比方面均表现出显著优势，尤其在日志存储与分析场景中。InnoDB性能的优异与参数的灵活配置有关，而TokuDB在成熟度方面仍有提升空间。测试中发现，zlib算法在实际生产环境中推荐使用，考虑到CPU使用率因素。TokuDB作为MySQL的大数据存储引擎，虽然目前尚不成熟，但在特定应用场景下展现出强大的性能和特性，应作为首选。

mysql的文件结构和默认数据库

       安装完数据库之后，执行 show databases; 可见有四个默认的数据库。

       mysql是系统自带的核心数据库，存储了用户账户和权限、一些存储过程、事件定义信息、运行时产生的信息、帮助信息和时区信息等。

       information_schema维护其他数据库的信息(表、视图、触发器等等)，这些数据均是描述性信息（元数据）。在这个库中以"innodb_sys"开头表示描述的是内部系统表。

       performance_schema保存了mysql运行过程中的状态信息，可以用来分析各项性能指标。

       sys主要是通过视图的形式吧information_schema和information_schema中的数据用视图的形式存储。

       说明：两个版本的数据库均是采用的innodb引擎

       默认安装位置时，通过 cd /var/lib/mysql 进入mysql的目录并查看里面的内容。

       在两个版本环境下分别创建数据库test1并添加一张表db_test1,具体操作如下图。

       再次查看两个目录中的文件，可以发现均多了test1文件夹。

       分别进入两个环境下的test1文件夹，查看其中的内容。

       首先观察5.7.版本中的共有三个文件

       db.opt存储了字符集信息和排序信息，且无论在数据库下创建多少张表，改文件有且只有一份。

       表名.frm文件用于存储数据的表结构。

       表名.ibd中存储了数据和索引。

       需要注意到的是，只有在mysql5.6.6及之后的版本中，才会给每个数据库创建独立表空间(.ibd文件)，在这之前均存储在系统表空间。

       在8.0.版本中,数据表对应目录中只有一个文件生成，我们可以通过以下命令来解析这个文件。

       在当前数据库目录下执行 ibd2sdi --dump-file=test1.txt tb_test1.ibd 即可。

       这个语句只能在mysql8使用

       test1.txt表示输出后的文件名，可自行修改。

       tb_test1.ibd是我们要解析的文件名。

       使用vim打开解析后的文件。

       可以发现里面存储了表结构信息。

       使用myisam存储引擎

       分别在两个数据库中创建表并使用myisam引擎。

       像之前一样进入对应的目录。

       在mysql5.7.中，依旧是.frm文件存储表结构。

       而在8.0.中，以sdi文件存储表结构信息。

       二者均是myd文件存储数据信息，myi存储索引信息。