1.OpenCL安装过程记录
2....查了半天没看懂,源码能简单明了的告诉我是干什么的有什么功能吗_百度知 ...
3.OpenCLï¼OpenGLåDirectXä¸è
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4.OpenCL-01: PoCL环境配置
5.认识OpenCL和它的朋友们
6.在RK3588 GPU 安装TVM
OpenCL安装过程记录
大创项目接近尾声,决定尝试学习和使用OpenCL进行开发。源码在搜索安装教程时,源码发现大多数资料针对的源码是CUDA Toolkit或直接提供文件复制方式,针对Linux系统的源码Khronos SDK教程则主要面向Windows用户。考虑到自己对编程基础的源码股票共振源码大全熟练程度,决定亲自完成安装过程并记录下来,源码以供后来者参考。源码
安装环境为Ubuntu . LTS(基于Linux 5.),源码使用GCC版本.3.0、源码CMake版本3..1。源码
首先,源码从Khronos官方获取OpenCL SDK源代码。源码理论上,源码可以使用Git进行克隆,源码但实际情况中遇到了GitHub网络不稳定的问题。建议在稳定网络环境下使用Git或通过第三方下载工具辅助下载源代码。同时,注意SDK将某些必需文件设置为子项目(如OpenCL-SDK/external/OpenCL-Headers),需要进入子项目手动下载。
在终端中切换到下载目录,并执行CMake。配置过程会自动检测并提示缺失的autofac源码下载依赖项,尝试自动安装。在安装过程中,遇到了OpenGL、doxygen、X_X_LIB等依赖需要手动通过apt安装。
解决完依赖项后,理论上可进行编译。在终端中运行CMake并指定安装目录。编译完成后,OpenCL库被安装到电脑中。
接下来,配置可执行文件的依赖。在/etc/ld.so.conf.d目录下创建一个opencl.conf文件,写入安装目录下的动态库路径,如在/opt/OpenCL下,则动态库路径应为/opt/OpenCL/lib。使用Vim编辑器打开并保存文件。执行ldconfig命令以应用配置。
解决编译器问题。可以简单地将/opt/OpenCL/lib和/usr/include中的内容复制到相应目录,以避免手动指定链接库。更复杂的java treeset源码方法是修改gcc的specs文件,使编译器不再需要-lOpenCL选项。不过,这种方法较为繁琐,本文不作深入讨论。
通过符号链接解决编译器依赖问题。运行ln命令创建链接,使得编译器可以访问/usr/lib/CL/...,实际内容仍存储在/opt/OpenCL中。在编译时仍然需要添加-lOpenCL选项。
至此,OpenCL的安装配置已完成。尝试编写一段测试代码以验证环境是否正常工作。测试代码输出CL_DEVICE_EXTENSIONS中的内容,以了解设备的扩展支持情况,例如是否支持双精度浮点数(cl_khr_fp)。
总结代码示例及其编译选项,确保测试代码能够正确执行,验证OpenCL环境配置是否正确。至此,通过详细的步骤记录,为希望学习和使用OpenCL的开发者提供了清晰的安装和配置指南。
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1. OpenCL是一种图形处理单元(GPU)的通用运算应用程序接口(API)。
2. 它允许显卡执行通用浮点运算,例如视频转码,这项任务原本由CPU处理。
3. 随着显卡计算能力的提升,转码等任务可以高效地交给显卡完成。
4. OpenCL提供的接口使得程序员无需直接管理显卡资源,只需专注于算法,即可自动实现CPU到GPU的任务移交。
5. OpenCL是一个为异构计算平台设计的编程框架,支持CPU、GPU等多种处理器。
6. 它由基于C标准的语言编写kernels(设备上运行的函数)和一组定义控制平台的API组成。
7. OpenCL支持任务分割和数据分割的并行计算方法。
8. 作为开放工业标准之一,OpenCL与OpenGL(三维图形)和OpenAL(计算机音频)类似,扩展了GPU的应用范围。
9. OpenCL由非盈利组织Khronos Group管理,旨在促进技术发展。
. API提供给应用程序和开发人员访问一组例程的能力,无需访问源码或理解内部机制,从而简化了软件开发过程。
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OpenCL-: PoCL环境配置
PoCL是基于MIT许可的开源OpenCL实现,专为多设备系统优化,通过集成具有OpenCL功能的设备,提升平台多样性与互操作性。PoCL支持广泛的CPU架构(x、ARM、RISC-V)与GPU,如通过libCUDA的NVIDIA设备,利用Level Zero的Intel GPU及不同功能等级的TCE ASIP(OpenASIP)。
在wsl2环境上,Ubuntu.用于安装pocl。对于其他框架的安装,则是可选的。使用工具clinfo运行测试。
OpenCL-ICD-Loader是一个关键中间库,实现OpenCL应用程序与特定硬件厂商的OpenCL驱动之间的隔离。将文件夹OpenCL-Headers-../CL复制至OpenCL-ICD-Loader-../inc进行源码编译。使用vscode、wsl与cmake作为编译工具,参考edgelee的vscode-opencl-samples进行实施。
最后,要实现设备查询的具体步骤,参考edgelee的vscode-opencl-samples -opencl-icd-device,并根据运行结果进行相关测试与调试。这将为您提供有关设备的详细信息,确保OpenCL应用程序在不同硬件上运行时的兼容性和性能。
认识OpenCL和它的朋友们
本文旨在深入探讨OpenCL及其关联技术,阐述它们在异构计算领域的应用与特点。
OpenCL,由Apple设计并由Khronos维护,是一款并行计算编程框架。它专为解决并行度不足、带宽较小和延迟较高的问题而设计,提供高效且灵活的并行处理能力。
在图形处理领域,OpenGL和DirectX是主导的API,分别用于3D图形渲染。OpenGL-ES是OpenGL的子集,专为移动设备和游戏主机设计。而OpenCL则专注于GPU的通用浮点运算,适用于视频转码、卷积、池化等计算任务。CUDA、Metal和DX则代表了NVIDIA、Apple和Microsoft开发的专用API,分别针对特定硬件优化。
最新动态显示,Apple正计划弃用第三方API,转而使用自家的Metal接口。同时,Khronos集团提议合并OpenGL和OpenCL进入Vulkan,使得Vulkan在图形和计算性能上将能与DirectX相抗衡。
接下来,我们将逐一介绍每个框架的核心特性和使用流程。
OpenCL框架由主机端和设备端两部分组成。主机端负责IO处理和内核程序的提交。存储器种类繁多,包括全局、局部和私有存储器。
执行流程如下:先通过clGetPlatformIDs和clGetDeviceIDs获取平台和设备信息;接着,使用clCreateContext创建上下文,管理同一平台下的多个设备;之后,根据设备创建命令队列;程序对象包含多个内核对象,通过程序编译后,内核和内存对象通过clCreateKernel、clCreateBuffer等接口创建并配置参数;内存通过clEnqueueWriteBuffer写入内核参数;执行内核使用clEnqueueNDRangeKernel或clEnqueueTask,最后使用clEnqueueReadBuffer获取运行结果;资源回收顺序为clReleaseKernel、clReleaseProgram等。
在源代码编写方面,OpenCL C语言遵循特定规则,不支持函数指针和递归,函数调用可以内联。内核函数以__kernel限定,返回值为void,参数类型分为__read_only、__write_only和__private等。矢量数据类型支持元素级运算和标量广播。
OpenCL的编译方式多样,包括分步编译、全编译、仿真编译和硬件编译等。在开发流程中,需要提前下载并解压板机支持包(BSP),设置环境变量,通常包含c文件和cl文件。部分卡可能需要先通过仿真编译得到aocx二进制文件。接着,利用makefile编译c文件生成主机端代码,并在调试环境中运行。最终,将硬件代码加载到设备卡上执行。
值得一提的是,OpenCL代码编译依赖特定厂商的工具,如Altera的aoc编译器,现在归Intel所有,主要针对Intel FPGA。NVIDIA和IMG等厂商也提供各自的编译器,将OCL代码编译为GPU指令集。
在RK GPU 安装TVM
在RK GPU上安装TVM
RK搭载的ARM Mali G GPU,具备约GFLOPS的单精度运算能力,并支持OpenCL 2.1。本次将通过编译安装带有OpenCL功能的TVM,并在RK上运行模型。
配置OpenCL编译选项是关键步骤。首先,在RK系统中使用`sudo find / -name *mali.so`查找libmali.so,这是包含OpenCL相关操作的动态库。然后,在build/config.cmake文件中,将USE_OPENCL项目填写为libmali.so的地址。
接着,将OpenCL头文件目录CL放置于`/usr/include`中,并将路径添加到`~/.bashrc`的PATH变量中。执行命令于tvm的build目录下进行编译。
在完成编译后,需先卸载已有的TVM版本。具体操作为:通过`pip3 uninstall tvm`命令进行卸载,接着进入源码目录`apache-tvm-src-v0..0/python`,删除指定的目录与文件。之后,进入tvm目录继续清理,确保环境整洁。
安装TVM的过程如下:进入`apache-tvm-src-v0..0/python`目录执行相关安装命令。最后,通过验证步骤确认安装正确,查看输出结果,以确保TVM在RK GPU上运行正常。
参考官方文档以获取更多详细信息:tvm.apache.org/docs/install/