1.【Java原理系列】 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析
2.java源代码 求大神 明天就要上机
3.map和字典的源码区别
【Java原理系列】 Java可序列化接口Serializable原理全面用法示例源码分析
实现Serializable接口的类表示该类可以进行序列化。未实现此接口的源码类将不会被序列化或反序列化。所有实现Serializable接口的源码子类也是可序列化的。这个序列化接口没有方法或字段,源码仅用于标识可序列化的源码语义。
为了使非可序列化的源码诚信买卖宝互助源码类的子类能够进行序列化,子类需要承担保存和恢复父类的源码公共、受保护以及(如果可访问)包级字段状态的源码责任。只有当扩展的源码类具有可访问的无参构造函数来初始化类的状态时,子类才能承担这种责任。源码如果不满足这个条件,源码则声明类为可序列化是源码错误的,错误会在运行时被检测到。源码
在反序列化过程中,源码非可序列化类的源码字段将使用类的公共或受保护的无参构造函数进行初始化。无参构造函数必须对可序列化的子类可访问。可序列化子类的字段将从流中恢复。
在遍历图形结构时,可能会遇到不支持Serializable接口的对象。在这种情况下,将抛出NotSerializableException异常,源码开发的优点并标识非可序列化对象的类。
实现Serializable接口的类需要显式指定自己的serialVersionUID,以确保在不同的java编译器实现中获得一致的值。如果未显式声明serialVersionUID,则序列化运行时会根据类的各个方面计算出一个默认的serialVersionUID值。
在使用Serializable接口时,有一些注意事项需要注意。例如,writeObject方法适用于以下场景:在覆写writeObject方法时,必须调用out.defaultWriteObject()来使用默认的静态文件配置源码序列化机制将对象的非瞬态字段写入输出流。只有在确实需要自定义序列化行为或保存额外的字段时,才需要覆写writeObject方法。
可以使用Externalizable接口替代Serializable接口,以实现更细粒度的控制,但需要更多的开发工作。Externalizable接口允许在序列化时指定额外的字段,但需要在类中实现writeExternal和readExternal方法。
序列化和反序列化的过程是通过ObjectOutputStream和ObjectInputStream来完成的。可以使用这两个类的writeObject和readObject方法来手动控制序列化和反序列化的过程。
序列化示例:定义了一个Person类,体检评估系统 源码并实现了Serializable接口。Person类有两个字段:name和age。age字段使用了transient关键字修饰,表示该字段不会被序列化。在main方法中,创建了一个Person对象并将其序列化到文件中。从文件中读取序列化的数据,并使用强制类型转换将其转换为Person对象。输出原始的person对象和恢复后的对象,验证序列化和反序列化的vue指标源码解析结果。
序列化兼容性示例:在类进行了修改后,可以通过显式声明serialVersionUID来解决之前序列化的对象无法被正确反序列化的问题。
加密和验证示例:在进行网络传输或持久化存储时,可以使用加密算法对序列化的数据进行加密,或使用数字签名来验证数据的完整性。
自定义序列化行为示例:如果需要对对象的状态进行特殊处理,或以不同于默认机制的方式序列化对象的字段,可以通过覆写writeObject方法来控制序列化过程。
使用Externalizable接口的示例:定义一个类,实现Externalizable接口,并在类中实现writeExternal和readExternal方法,用于保存和恢复额外的字段。
序列化和反序列化的源码分析:序列化示例中的writeObject方法用于将指定的对象写入ObjectOutputStream中进行序列化。而readObject方法用于从ObjectInputStream中读取一个对象进行反序列化。
序列化和反序列化的核心代码段展示了如何在序列化和反序列化过程中处理对象的类、类的签名以及类和其所有超类的非瞬态和非静态字段的值。确保了对象的完整恢复和验证过程的执行。
java源代码 求大神 明天就要上机
package com.uisftec;
import java.io.Serializable;
public class TestScores implements Serializable {
private double[] testScores;
public TestScores(double[] testScores) {
this.testScores = testScores;
}
public double getAverageScore() {
double sum = 0.0d;
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
sum += testScores[i];
}
return sum / testScores.length;
}
}
package com.uisftec;
public class InvalidTestScore {
public InvalidTestScore(double[] testScores) {
if (testScores == null) {
throw new IllegalArgumentException("数组为空");
}
for (int i = 0; i < testScores.length; i++) {
if (testScores[i] < 0 || testScores[i] > ) {
throw new IllegalArgumentException("数组中包含的test Score不在0~这个范围内");
}
}
}
}
package com.uisftec;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutput;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class TestScoresSerialize {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
// 创建5个对象
TestScores testScores1 = new TestScores(new double[] { 1.0, 2.0 });
TestScores testScores2 = new TestScores(new double[] { 5.0, 2.0 });
TestScores testScores3 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores4 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
TestScores testScores5 = new TestScores(new double[] { .0, .0 });
// 创建数组
TestScores[] testScores = new TestScores[] { testScores1, testScores2, testScores3, testScores4, testScores5 };
// 写入到D盘testScores.dat
ObjectOutput out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\testscores.dat"));
for (TestScores testScores6 : testScores) {
out.writeObject(testScores6);
}
// D盘STOUT
File file = new File("D:\\STDOUT");
// 创建输出留
DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream(file));
// 创建读取d盘序列化对象
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\testscores.dat"));
// 打印平均分并写入到D盘STDOUT
TestScores testScores8 = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores8.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores8.getAverageScore());
TestScores testScores9 = (TestScores) in.readObject();
outputStream.writeDouble(testScores9.getAverageScore());
System.out.println(testScores9.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
TestScores testScores = (TestScores) in.readObject();
System.out.println(testScores.getAverageScore());
outputStream.writeDouble(testScores.getAverageScore());
// 关闭流
out.close();
in.close();
outputStream.close();
}
}
map和字典的区别
第一个区别就先来说说继承关系吧
如果你baidu一下,会发现网上的大致说法与“由于Java发展的历史原因。Hashtable是基于陈旧的Dictionary类的,HashMap是Java 1.2引进的Map接口的一个实现。”相同。
这种说法没有错,但是不够准确,特别是对于我们这种大众菜鸟来说,如果不去深究的话,可能就会造成一些理解上的差异。简单的认为Hashtable没有继承Map接口。
我们可以参考一下最新的JDK1.6的源码,看看这两个类的定义:
public class Hashtable<K,V>extends Dictionary<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { …}
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { …}
可以看到hashtable也是继承了Map接口。
它们的不同是Hashtable(since JDK1.0)就继承了Dictionary这个抽象类,
而HashMap(since JDK1.2)继承的则是AbstractMap这个抽象类。
第二个区别我们从同步和并发性上来说说它们两个的不同。
可以通过这两个类得源码来分析,Hashtable中的主要方法都做了同步处理,而HashMap则没有。
可以说Hashtable在默认情况支持同步,而HashMap在默认情况下是不支持的。
我们在多线程并发的环境下,可以直接使用Hashtable,但是要使用HashMap的话就要自己增加同步处理了。
对HashMap的同步处理可以使用Collections类提供的synchronizedMap静态方法;
或者直接使用JDK5.0之后提供的java.util.concurrent包里的ConcurrentHashMap类。