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时间:2024-11-25 00:53:56 来源:qq飞车截图源码

1.生物因素
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紫微趋势指标公式源码_紫微指数

生物因素

       3.2.4.1 土壤微生物新陈代谢动态特征及对岩溶生态系统的驱动作用(桂林岩溶试验场的野外定位监测)

       æ¡‚林岩溶试验场是一典型的峰丛洼地,地处亚热带季风区,多年平均气温.8℃,多年平均降雨量为.2mm,降雨分配不均匀,4~8月的总降雨量占全年降雨量的.%,9月至次年3月的降雨占全年的.%。构成场区峰丛洼地的岩溶地层为上泥盆统融县组(D3r),主要岩石成分为浅灰色至白色致密质纯中厚层泥亮晶颗粒石灰岩。场区第四纪的地层,主要是残坡积层,以灰褐色、棕褐色、棕色石灰土为主。在山体的上部土壤稀薄,山坡土壤较厚,可达1~1.5m,洼地中的土壤层厚可达5~6m,土壤覆盖率约为%。用简易比重计法测得坡地土壤质地如表3-。

       è¡¨3- 桂林岩溶试验场坡地土壤不同层位的质地(wB/%)

       åœºåŒºè¦†ç›–次生灌丛群落,树高2~2.5m,多刺、叶革质及小叶型,表现出喜钙和耐旱性。主要树种有石山樟、广西芒林、黄荆、火棘、竹叶椒、穿破石、云石、石岩枫、崖棕、石山巴豆、南天竹、水竹、杨奶、九龙藤、桂林紫微、苞茅、零余薯。覆盖度为%~%。

       ä¸ºäº†æ­ç¤ºåœŸå£¤å¾®ç”Ÿç‰©æ´»åŠ¨ä¸Žå²©æº¶ç”Ÿæ€ç³»ç»Ÿè¿è¡Œä¹‹é—´çš„关系,除了对气温、降雨进行了动态监测外,还选择了土壤微生物的新陈代谢指标及岩溶发育强度指标进行了监测。土壤微生物的新陈代谢指标为:土壤剖面中CO2浓度、土壤呼吸、土壤微生物量碳、土壤水溶性有机碳;岩溶发育强度指标为土下碳酸盐岩溶蚀速率。其监测的方法:

       åœŸå£¤å‰–面中CO2浓度:用自制的土壤CO2采集装置(何师意,),监测用日本Gestec公司产的Gastec真空泵和专制的CO2测试管,观测周期为每月1次;

       åœŸå£¤å‘¼å¸ï¼šç¢±å¸æ”¶æ³•æµ‹è¯•åœŸå£¤å‘¼å¸é€ŸçŽ‡ï¼ˆAL 佩奇等,);

       åœŸå£¤å¾®ç”Ÿç‰©é‡ç¢³ã€åœŸå£¤æ°´æº¶æ€§æœ‰æœºç¢³ï¼šæŒ‰æ·±åº¦0~cm、~cm每月取土样,在冰箱中保鲜;土壤微生物量用氯仿-熏蒸-培养提取法(Vance E D et al.,);土壤水溶性有机碳用总有机碳分析仪(鲁如坤,);

       ç¢³é…¸ç›å²©æº¶èš€çŽ‡ï¼šç”¨æ ‡å‡†æº¶èš€è¯•ç‰‡è§‚测岩石溶蚀速率。

       ï¼ˆ1)土壤微生物量碳的月动态

       åœŸå£¤å¾®ç”Ÿç‰©æ˜¯é™†åœ°ç”Ÿæ€ç³»ç»Ÿä¸­é‡è¦çš„组成部分,在其生命活动过程中,不断同化环境中的碳,同时又向外界代谢释放不同形态的碳成分,因此,微生物调控着土壤环境中的碳循环和生物有效性营养成分的供给,从而与陆地生态系统的初级生产力密切相关(Jenkison D S et al.,;Zak D R et al.,)。在以往的研究中,人们关注了陆地生态系统类型(森林、草地)、农田耕作措施(Salinas-Garcia J R et al.,)、管理模式的差异对土壤微生物量的影响。而对岩溶动力系统中土壤微生物的生态观测及其代谢产物CO2、DOC(溶解有机碳)对岩溶生态系统的驱动关注不够。

       ä»Žå¾®ç”Ÿç‰©é‡ç¢³çš„月变化(以垭口土壤深度0~cm的土壤微生物量碳为例)(图3-)看,土壤微生物量碳与气温动态呈显著的负相关,即土壤微生物量在炎热的夏季出现最低值(mg/kg),而在寒冷的冬季土壤微生物量碳出现最高值(.mg/kg)。从图上看微生物量碳与降雨之间似乎没有明显的对应关系。对这一现象的正确认识,将是对土壤环境中生物驱动岩溶发育机理认识的深入。

       å›¾3- 桂林岩溶试验场垭口0~cm土壤微生物量碳的动态与气温、降雨间的关系

       â… .土壤微生物的基本特征

       åœŸå£¤å¾®ç”Ÿç‰©æ˜¯åœŸå£¤çŽ¯å¢ƒä¸­æžä¸ºæ´»è·ƒçš„活性组分,尽管其含量仅为土壤有机碳的1%~4%,但土壤微生物具有极高的繁殖能力和极短的生命周期,在良好的条件下,细菌的生命周期仅为~min,真菌只需几个小时就可以更新一代,伤亡的微生物体是新生微生物最好的营养物质来源,也最易被分解成终极产物CO2(Marumoto T,),因此,有理由认为伤亡的微生物体是土壤呼吸产生CO2的重要源之一。在影响土壤微生物量动态变化的因素中,温度是主要的(Grisi B,),同时土壤的干湿交替是加速土壤微生物量循环速度的重要动因(McGill W B et al.,;Ross D J,),因为大多数土壤微生物无法适应低的土壤湿度(Reid D S,)。由此可以认为土壤微生物是土壤环境中物质循环的“不断更新的动态驱动器”。“不断更新”是指土壤微生物体的生命周期极短,老的微生物体不间断地被新的微生物体所取代;“动态驱动器”是指微生物是土壤环境中有机质(包括微生物体本身)分解产生代谢产物的直接驱动力,而且活的微生物群也处于不断的变化之中。

       â…¡.对土壤微生物量碳在夏季出现最低值、冬季出现最高值的理解

       åœ¨å†¬å­£ï¼Œè™½ç„¶æ¸©åº¦åä½Žï¼Œé™é›¨é‡åå°‘,但低的蒸发量,能够保持土壤有较高的土壤湿度,同时土壤的干湿交替发生的频率亦很小,使得土壤微生物量的周转速率降低,周转周期变长,土壤微生物量得以累积,此其一;其二,进入秋冬季,枯枝落叶增加,新鲜有机质的输入,能刺激微生物量的增加,C标记示踪技术,揭示了植物残体在土壤中的分解首先转移到微生物体内(Van Gestel et al.,)。

       ï¼ˆ2)土壤微生物量碳与土壤呼吸、土壤溶解有机碳之间的关系

       â… .土壤呼吸的月动态

       åœŸå£¤å‘¼å¸æ˜¯æŒ‡åœŸå£¤ä¸­æ´»çš„、有代谢作用的实体,在代谢过程中吸收氧和释放CO2的强度。它有两个来源。生物来源:土壤微生物、土壤植物根系、土壤原生动物的呼吸;非生物来源:土壤环境中有机碳的化学氧化作用。在这些来源中土壤微生物的呼吸是主要的(郑洪元,),因此,土壤呼吸强度能反应土壤中有机质的分解,以及土壤有效养分的状况。很早就有人将它作为土壤微生物总的活性指标及作为评价土壤肥力的指标之一(李振高,)。在岩溶地区土壤生态系统中,土壤呼吸产生CO2以及CO2在土壤中的迁移,不仅与全球碳循环密切相关(Rattan Lai,;Wallace S B,et al.,),而且在岩溶地区,可使近地面CO2产生高浓度,促进岩溶发育(Liu Zaihua,;曹建华等,)。

       å›¾3- 桂林岩溶试验垭口土下cmCO2浓度、土壤呼吸排放速率动态与降雨、气温的关系

       åœŸå£¤å‘¼å¸æŽ’放的时间动态可分成3个不同的阶段(图3-):①从3月至8月1日前,随着气温的升高,降雨的增加,土壤呼吸强度渐次增加,由4月6日的.mgCO2/m2·h增至7月1日的.mgCO2/m2·h、7月日的.mgCO2/m2·h。换一个角度看就是随气温和降雨的增加,刺激土壤生物活性的增强,导致土壤呼吸的增加。②进入8月份,虽然气温维持在较高的水平,但土壤呼吸强度高低不定,尤其是9月土壤呼吸在9月6日为.mgCO2/m2·h,9月日即降为. mgCO2/m2·h,至月日又升至.mgCO2/m2·h,这一极大的反弹现象与降雨的分配不均有关:在9月日前1个月内降雨量仅3.9mm,而9月日至月日的降雨量.4mm,在此期间气温则由9月日的日平均气温.9℃降为月日的.3℃。③月份以后,随气温的下降,降雨量偏少,但分布大致均匀,土壤呼吸持续降低,下降的趋势持续到2月。土壤呼吸排放速率最高值出现在7月1日,为.mgCO2/m2·h,最低值出现在2月日,为. mgCO2/m2·h。从以上的分析结果看,土壤呼吸与月平均气温、月降雨都成正相关关系,与气温之间的关系更为明显(图3-)。

       å›¾3- 桂林岩溶试验场土壤呼吸速率与气象之间的关系

       â…¡.土壤呼吸与土壤剖面中CO2分压之间的关系

       åœŸå£¤å‘¼å¸æŽ’放与土壤剖面中的CO2分压存在着明显的正相关关系,其相关系数为r=0.(图3-)。从上文可知土壤呼吸是一个地区土壤微生物新陈代谢排放、植被根系呼吸排放、土壤动物呼吸与土壤有机碳的氧化生成CO2的综合反应指标,因此,土壤呼吸可用来指示区域性的生物活动强度。岩溶在土壤环境中最为活跃,且与土壤环境中的CO2分压存在着密切的关系。这就建立起岩溶生态系统的运行与生物活动之间的桥梁。

       å›¾3- 土壤呼吸与土壤剖面中CO2浓度之间的相关分析(CC=.SR+.8,r2=0.)

       ï¼ˆ3)土壤DOC的月动态

       åœŸå£¤çŽ¯å¢ƒä¸­çš„水溶性有机碳既是微生物分解有机质的代谢产物,又是微生物生长能量的重要来源(Kalbitz K et al.,)。根据前人的研究,微生物活性在℃以上随温度增高而增强,在~℃间达到最强(Paul E A et al.,)。另外,微生物活动与土壤湿度关系密切,随着土水势的增加,微生物的活性减弱,当土壤水分含量相当于田间持水量时,微生物活性最强。一般而言,真菌通常比细菌更能适应于较低的温度条件,由于真菌的好气性使真菌也主要分布在土壤的浅表层;同时真菌也比细菌更能耐受高的土壤水势(Salinas-Garcia J R et al.,)。在对水溶性有机碳贡献中,细菌主要贡献的是挥发性组分,真菌主要贡献非挥发性组分(A D 麦克拉伦等,)。从图3-看,土壤水溶性有机碳的变化有3个不同的阶段:

       1)3~7月,土壤水溶性有机碳的变化与土壤呼吸排放CO2速率保持着相同的升高趋势。

       2)8~月,气温保持在较高的水平,但降雨量偏低,土壤容易干燥,而大部分微生物难以耐受土壤干燥,因而,土壤微生物活性极大地减弱,结果是土壤呼吸、土壤水溶性有机碳随之降低。这里需要说明的是,9月日~月日之间,降雨 mm,刺激了微生物的大量繁殖,土壤呼吸速率出现一个反弹,而水溶性有机碳却出现全年的最低值,导致这一现象产生的可能原因是:长时间土壤干燥后的降雨,雨水的淋溶作用要强于微生物代谢产生水溶性有机碳的速率。

       å›¾3- 土壤微生物量碳与DOC、土壤呼吸之间的关系

       3)月至次年的2月,随温度的降低,微生物活性逐渐降低,在土壤呼吸速率持续降低的同时,水溶性有机碳升高。

       å½±å“åœŸå£¤æ°´æº¶æ€§æœ‰æœºç¢³èµ‹å­˜ã€è¿ç§»çš„因素很多,Kalbitz K et al()在对总结性论文“Controls on the Dynamics of Dissolved Organic Matter in Soils:A Review”中将影响DOC形成、迁移、演变的因素归纳为种,其中包括了:枯枝落叶的输入量、土壤有机质的含量、土壤有机质的C ∶N比率、生长其上的森林群落类型、真菌群落在微生物群落中发挥的作用、土壤中Fe、Al氧化物、氢氧化物和粘土矿物的含量、土壤pH值、盐基饱和度、硫酸盐、磷酸盐、多价阳离子、温度、干湿交替、水文状况、冻融(雪融)交替、N沉降、有机肥料等。本书认为对于一个相对稳定的生态系统而言,影响土壤水溶性有机碳动态的因素主要有:

       1)温度:如果仅从结果看,土壤水溶性有机碳与温度的关系有相反的结果,一是在较冷的条件下,DOC含量更高(Piao H C,et al.,;He Z L,et al.,);二是DOC含量在冬季高于夏季(Ross D J,et al.,;Dalva M et al.,;Tipping E C et al.,)。如果考虑到降雨的淋洗和稀释过程,这一相反的现象就比较容易理解。从表层土壤中DOC含量高于底层土壤DOC含量的事实,可以认为微生物活性高,有利于DOC的产生。因此作者认为,DOC在土壤中的发生量是与温度成正比,除非有机能源供给不足和受水文条件的影响。

       2)土壤湿度:频繁的土壤干湿交替是土壤DOC含量增加的动因(Haynes R J et al.,;Lundquist E J et al.,)。其理由是:干旱引起微生物活性降低,分解能力下降,由于微生物无法耐受土壤干燥,致使土壤微生物大量伤亡,微生物的代谢产物可在土壤中累积,微生物对土壤中DOC的利用同化亦减少,这些过程都有利于土壤在再次湿润时产生高浓度的DOC。因而,在暴雨初始阶段往往可以测得土壤DOC的高含量(Easthouse K B et al.,)。但在降雨量过大,水体的物理淋洗稀释效应强于微生物产生DOC的能力,将会导致DOC浓度的降低。

       3)微生物群落的组成及变化:在土壤微生物群落中,Guggenberger et al.()和Mooller et al.()认为与其他微生物群落相比,真菌群落在DOC产生中发挥更重要的作用,一方面真菌分解有机物过程中通常是不完全降解,即产生大量小分子的有机化合物,使土壤中的DOC含量增加。另外,真菌比细菌更能耐受低温和较高的土壤湿度。这就是为什么冬季土壤中DOC含量增加的原因之一。

       ï¼ˆ4)土壤微生物量碳与土壤呼吸、土壤DOC之间的内在关系

       åœŸå£¤å¾®ç”Ÿç‰©è¢«è®¤ä¸ºæ˜¯ç”Ÿå­˜äºŽåœŸå£¤ä¸­ï¼Œä½“积小于5×μm3的生物总量是活的土壤有机质的部分(Jenkinson D S et al.,)。土壤微生物是驱动土壤碳迁移的“不断更新的动态驱动器”。土壤微生物群落随环境的变化,处于不断的新老更替,分解外界的物质和有机体,吸收、同化无机养料,合成自身物质,同时又向外界不断释放其代谢产物,赋予土壤肥力和生产力。亦即土壤微生物同时存在着生长同化与消亡分解过程,这就是日益受到学术界关注的微生物量周转。一般而言,低温时周转期延长,高温则相反。据估算北方森林土壤微生物量碳的周转期为0.a,温带森林为0.6a,热带森林为0.a;温带草原为0.a,热带稀树草原0.a(Smith J L,et al.,)。

       åŒæ—¶ï¼Œæœ‰æœºèƒ½æºçš„供给是制约土壤微生物量生长和活性的重要因素,生存于土壤环境中的微生物以异养型微生物占主导地位,维持其生命活动需要消耗大量的能量。据何振立()的估算,陆地土壤微生物总量(按微生物量碳计)为6×gC,陆地土壤微生物量碳平均周转期为0.a,则每年通过微生物周转的有机碳量为1.×gC,假定微生物对土壤有机物质的利用效率为%,则维持土壤微生物正常生命活动所需的能源约为4.×gC。这一数据超过每年以枯枝落叶形式进入土壤的有机碳总量(3.7×gC)。土壤微生物获取能源的最快捷的来源是土壤中伤亡的微生物体、水溶性有机碳(DOC)和植物根系分泌物。这也是为什么根圈土壤微生物量明显高于非根圈土壤中的微生物量的原因(Eiland F et al.,)。

       åœŸå£¤å‘¼å¸æŽ’放CO2是土壤中大多数生物化学过程的终极产物。在有植物生长的土壤环境中,土壤呼吸排放量从数量上看主要有3个组成部分:①植物根系呼吸;②根圈土壤微生物呼吸;③非根圈微生物呼吸。根据Kelting D L et al.()的研究它们对土壤呼吸的贡献率分别为%、%和%。土壤呼吸产生的CO2可以作为土壤有机碳矿化量的指标,也可作为土壤微生物活性的指标。鉴于以上监测结果和分析,土壤呼吸排放与土壤微生物量碳之间存在着负相关关系(图3-)。与土壤呼吸相比,土壤DOC的产生、赋存、迁移的因素较多、较复杂,但从本次桂林岩溶试验场研究的结果看,DOC的月动态特征可划分为两个时间段:3~9月的温暖多雨期,土壤DOC 与土壤呼吸有相同的变化趋势;月至次年2月秋冬低温少雨期,土壤DOC与土壤呼吸变化趋势相反。因此从全年的统计分析看,土壤DOC 与土壤微生物量碳的相关性就差(图3-a)。如果从两个不同的时间段进行相关分析,其负相关关系就很明显(图3-b)。

       ä»¥ä¸Šå°±ç”¨é‡Žå¤–实测的数据验证了驱动土壤环境中岩溶发育的主要因子CO2、DOC与土壤微生物量碳之间的关系。

       å›¾3- 土壤呼吸、土壤DOC与土壤微生物量碳之间的关系

       å›¾3- 温暖多雨期、低温少雨期土壤DOC与土壤微生物量碳之间的相关分析

       3.2.4.2 植被群落演化不同阶段对岩溶表层带水循环的影响(广西弄拉峰丛洼地植被恢复区的野外对比实验)

       å¼„拉是广西岩溶峰丛洼地生态建设成功的典型之一,选择封山育林 a、 a两个不同的植被群落进行对比,监测其表层泉的动态变化。兰电塘泉域覆盖乔木顶极群落,植被覆盖率%,在年4月至 å¹´5 月,泉水断流 d;东望泉泉域覆盖灌丛群落,植被覆盖率%,断流两次,d,d(图3-)。而且兰电塘泉的、Ca2+浓度均高于东望泉(图3-、图3-),这表明封山育林、植被群落的恢复,不仅增强了岩溶表层带对水循环的调蓄能力,而且有利于岩溶发育强度的增加。

       3.2.4.3 不同植被覆盖对岩溶生态系统碳循环影响的模拟

       åœ¨å²©æº¶ç”Ÿæ€ç³»ç»Ÿä¸­ï¼Œå²©æº¶ä½œç”¨å’ŒæˆåœŸä½œç”¨æ˜¯ä¸€å¯¹ç›¸è¾…相成的表层地质作用,根据岩溶环境中土壤和生态系统发育的关系,潘根兴等研究了桂林丫吉村试验场土壤碳库的分布与碳转移的特征,表明植被的发育,赋予了岩溶系统活跃的碳组分,因而驱动岩溶生态系统的运行,加速碳酸盐岩的溶蚀和系统的碳循环(潘根兴等,)。Kelting D L et al.()的研究结果显示,在有高等植物栖息时,根系呼吸和根圈土壤微生物呼吸在占土壤呼吸排放的CO2中占主要地位(张福锁等,)。随着高等植物的栖居和生态系统的演化,岩溶生态系统中土壤碳循环特征发生如下变化:

       â‘ æž¯æžè½å¶çš„输入使土壤中有机质得到不断的补充;②植物根系活动增加了土壤中活性有机碳的供源;③植物根系形成根际环境,刺激了根际微生物活动,从而构成微生物主导的根际碳循环微环境。

       å›¾3- 弄拉兰电塘泉与东望泉水位动态变化对比

       å›¾3- 东望泉、兰电塘泉的浓度动态变化特征

       å›¾3- 东望泉、兰电塘泉的钙离子浓度动态变化特征

       ç ”究植被覆盖下土壤碳转移是地球系统科学理论指导下将地球表层地质作用与生物作用相结合、岩溶作用与系统碳转移作用相结合的重要方向(袁道先,)。为此,我们设计了3个植被-土壤-碳酸盐岩体系简易生长箱模拟试验装置(图版Ⅰ-1)。

       ç”Ÿé•¿ç®±æ¨¡æ‹Ÿè¯•éªŒè£…置的主体为5mm厚的聚丙乙烯塑料板制成的直径cm,高cm的圆柱状土柱箱,箱底开直径2cm的出水口,用于排泄“地下水”。用0.3mm厚的三角钢作底架支撑。

       ä¾›è¯•ç°å²©ä¸ºæ¡‚林郊区英山融县组(D3r)灰岩,破碎成粒径2~6cm颗粒状,铺于箱底达cm厚。土壤取自桂林市雁山镇付禾,发育于东岗岭组(D2d)之上的A层土壤,土壤按等量填于3个土壤箱中,装土cm厚。

       é»„杨土箱(树箱):供试木本植物为本所花圃中成熟的黄杨(Buxus sinica),黄杨具有丰富而长的根系,其根系分布于整个土柱中;

       éº¦å†¬åœŸç®±ï¼ˆè‰ç®±ï¼‰ï¼šä¾›è¯•è‰æœ¬æ¤ç‰©ä¸ºéº¦å†¬ï¼ˆLiriope spicata),麦冬根系集中分布在土壤的5~cm深度;

       åœŸç®±ï¼ˆåœŸç®±ï¼‰ï¼šæ— ä»»ä½•æ¤ç‰©è¦†ç›–。

       åœ¨åœŸæŸ±ä¸­3个不同的深度(土下cm、cm和cm处)安装自制的CO2收集装置(何师意等,)。同时收集自箱底出口排出的水做化学分析。

       ç›‘测的指标及方法:土壤呼吸排放CO2用碱吸收法(李振高,);土壤剖面中的CO2浓度用日本Gestec公司生产的GestecCO2泵和CO2测试管监测;水体的pH值用Cole ParmerpH计;Ca2+浓度用钙测试盒;用德国Merck公司生产的碱度计;温度计测气温;雨量筒监测每天的降雨量。

       å®žéªŒè£…置安好后,放在岩溶所花圃内接收自然的降雨和光照,观测对比研究持续d(4月3日~6月日),实验期间的气温、降雨情况如图3-所示。

       å›¾3- 实验期间日平均气温与降雨量

       ï¼ˆ1)不同植被覆盖下土壤-碳酸盐岩体系排泄水的水化学特征

       åœ¨é‡Žå¤–观测中,岩溶泉水的的动态变化是受多种自然因素影响的复杂过程。而在本模拟实验中(图3-),3 种系统中岩溶水的动态变化具有类似的波动格局,均符合其气温、降雨过程的动态关系。但是,不同系统中岩溶水排泄强度有显著差异,树箱、草箱和土箱的平均浓度分别为4. mmol/L、2. mmol/L和2. mmol/L。整个试验过程共降雨.1 mm,监测到岩溶水排泄8 次,总排泄水量分别为:树箱为.6 L,草箱为. L,土箱为. L。因此,岩溶水排泄的总量分别为:树箱. mmol,草箱. mmol和土箱. mmol。

       å›¾3- 树箱、草箱和土箱排出水中浓度的对比

       å²©æº¶æŽ’泄水的pH值反应了土壤生物活动代谢产物DOC、CO2溶于水产生碳酸及土壤淋溶碳酸盐岩后的综合结果。从图3-看,三者地下水的pH值的变化动态,无论气候条件怎样变化带来的影响,其树箱的pH值始终低于草箱和土箱体系。在模拟实验过程中,树箱的平均pH值为7.;草箱的平均pH值为7.;土箱的平均pH值为7.。即树箱的pH值比草箱的低0.个单位、比土箱的低0.个单位。

       å›¾3- 树箱、草箱和土箱下岩溶排泄水pH值的动态

       å›¾3-表明供试系统岩溶排泄水Ca2+浓度的动态变化。可见,不同系统下排泄水的Ca2+平均浓度分别为:树箱为. mg/L、草箱为. mg/L、土箱为. mg/L。说明不同植物处理对岩溶排泄水的Ca2+浓度无明显影响。但总排泄水量分别为:.2 L、.5 L和 .8 L,计算的不同系统排泄的总钙分别为:树箱为 . mmol;草箱为. mmol;土箱为. mmol。树箱下Ca2+排泄量是草箱的1. 倍、土箱的1.倍。同时树箱排泄的总量比草箱的增加.%、比土箱的增加.%;重碳酸根的主要来源是生物活动和水岩相互作用的产物,因此,可以认为随生物作用强度的增加,重碳酸根浓度的增加,相应导致钙离子排泄量的增加。即生物作用的加强,产生的代谢产物引起岩溶水的pH值的降低、重碳酸根的增加,促进了水岩相互作用和土壤中不同形态钙的释放,最终贡献为灰岩溶蚀量的增加。

       å›¾3- 树箱、草箱和土箱地下水中的Ca2+浓度的对比

       ï¼ˆ2)土壤呼吸及土壤剖面CO2浓度

       åœŸå£¤çŽ¯å¢ƒä¸­çš„CO2 是岩溶水中的重要来源之一,同时也是使岩溶水具有侵蚀性的原因。从图3- 中可见,不同植物处理下系统中土下 CO2 浓度存在显著的差异,尽管都表现出随气温和降雨的波动。但树箱的土壤CO2 浓度在整个实验过程中都高于草箱、土箱。以土下 cm处CO2 浓度为例,实验期间其CO2 浓度的平均值分别为:树箱× -6、草箱为× -6、土箱为× -6。相对于裸露土壤,麦冬草使土下CO2 浓度升高.%,而黄杨树升高了.%。而从土壤呼吸排放 CO2 的速率看(图3-),树箱的土壤呼吸速率比草箱、土箱的高得多。在实验期间,树箱的土壤呼吸释放 CO2 的平均速率为 . mgC/m2 · h、草箱为 . mgC/m2 · h、土箱为.mgC/m2 ·h。根据土壤呼吸的平均排放速率可计算出实验期间树箱、草箱和土箱的土壤呼吸排放的碳量:树箱为. gC、草箱为. gC、土箱为. gC(图3-)。计算公式为:

       å—地质条件制约的中国西南岩溶生态系统

       å¼ä¸­ï¼šW——实验期间CO2排放的碳量;V——土壤呼吸的平均速率;S——土箱的口面面积;T——实验持续的时间。

       å›¾3- 树箱、草箱、土箱土下cm处CO2浓度动态对比

       å›¾3- 树箱、草箱、土箱土壤呼吸排放CO2速率的动态比

       ï¼ˆ3)碳稳定同位素示踪对碳酸盐岩溶蚀的估算

       åˆ©ç”¨ç¢³ç¨³å®šåŒä½ç´ å’Œæ”¾å°„性同位素研究土壤环境中碳迁移途径已取得很多的成果(Ineson Petal.,;KellerC K etal.,;BernouxM etal.,;Hesieh Yuch-Ping,;KorontziS etal.,),利用碳稳定同位素认识和掌握岩溶动力系统的结构特征、运行规律也有所探索(刘再华等,;Pan Genxingetal.,)。本文采集土壤呼吸排放CO2-C及地下水排泄-C,对供试系统其碳稳定同位素测定,并以此来估算生物作用对土下溶蚀的贡献。表3-是5月日和5月日,土壤排放CO2-C及地下水排泄-C的碳稳定同位素值。

       å›¾3- 实验期间树箱、草箱、土箱土壤呼吸排放CO2-C量的对比

       è¡¨3- 树箱、草箱、土箱土壤呼吸排放CO2-C、地下水排泄-C稳定同位素值

       åœŸå£¤å‘¼å¸æŽ’放的CO2主要来源于土壤微生物呼吸和植物根系的呼吸,从表3-中可以看出,的同位素值要重于CO2-C的,表明了有碳酸盐岩溶蚀的来源(CaCO3 的δC值为0.5‰(PDB)),树箱产生的 CO2-C、的δ C值轻于草箱、土箱的,表明生物作用对岩溶动力系统中碳循环影响的存在。如果将土壤呼吸排放CO2-C的δ C值作为地下水中生物来源的同位素值,则不同体系地下水中中生物贡献率可由下式求得:

       å—地质条件制约的中国西南岩溶生态系统

       æ±‚得的结果见表3-。

       è¡¨3- 地下水中生物来源的比例及对碳酸盐岩溶蚀量的估算

       ç¢³ç¨³å®šåŒä½ç´ çš„示踪结果揭示,地下水排泄的中,生物来源的比例要高于碳酸盐岩溶蚀来源的。与土箱相比,树箱、草箱生物作用的增强虽然没有带来更大比例的生物来源,但带来的是更大量的量和碳酸盐岩的溶蚀量。

       5月日土壤呼吸排放CO2-C碳同位素值轻于5月日的,意味着生物作用的增强,合理的推论是有更多的生物成因CO2 溶于水并作用于碳酸盐岩;而地下水碳同位素值5月日重于5月日的,这似乎意味着随生物作用的增强,地下水中生物来源的量增加的同时,碳酸盐岩溶蚀对地下水中的贡献量更大。要确认这一点还需要更多数据的支持。

       æœ¬æ¬¡å®žéªŒçš„结果显示,由于植物根系的增加:

       1)使土壤剖面中CO2浓度提高,与单纯的土壤微生物作用相比(土箱×-6),树箱(×-6)提高.%、草箱(×-6)提高.%;

       2)土壤呼吸排放CO2的速率提高,与土箱(.mgC/m2·h)相比,树箱(. mgC/m2·h)提高.%,草箱(.mgC/m2·h)提高1.%;

       3)地下水体中浓度增加,与土箱(2. mmol/L)相比,树箱(4. mmol/L)提高.%,草箱(2.mmol/L)提高3.%;

       4)随地下水体排泄的、Ca2+的量增加,与土箱(. mmol、. mmol)相比,树箱(.mmol、.mmol)的增加.%、.%,草箱(.mmol、. mmol)的分别提高5%、6.%;

       5)使地下水体的pH值降低,与土箱的(7.)相比,树箱的(7.)降低0.个单位,草箱的(7.)降低0.个单位;

       6)使土下灰岩的溶蚀量增加,通过地下水中和土壤呼吸排放CO2-C的稳定同位素示踪结果估算的碳酸盐岩溶蚀量看,树箱碳酸盐岩的溶蚀量为. g、草箱的为9. g、土箱的为6. g。

       æœ¬æ¬¡å®žéªŒçš„结果揭示了植物生长对土壤生物活动的促进,进而影响土壤下灰岩溶蚀与系统碳的排除,最后贡献表现为对土壤灰岩系统中碳循环的加速与碳源、汇效应的放大,也进一步支持了表层带岩溶动力系统是在气候-水外部动力驱动下,以土壤-生物系统的碳转移与循环为基本过程的岩溶作用控制系统。

适合一般散户的选股方法有哪些

       大多数散户大都不是专业的炒股者,一般没有时间参与短线的趋势追涨杀跌,因此选择适合自己的公式操作方法就显得尤为重要。这里介绍两种实用的源码股票操作方法,希望对上班族或没有闲暇时间打理股票的紫微指标紫微指数投资者有所帮助。(下面是趋势db2源码分析小编为大家收集的选股方法有哪些相关信息,希望你喜欢。公式)

       随着居民收入的源码不断增加,投资股票和基金的紫微指标紫微指数人越来越多。据中登公司披露的趋势数据显示,截至年5月日,公式沪深两市共有A股账户1.亿户,源码B股账户.万户;有效账户1.亿户。紫微指标紫微指数另据有关方面统计,趋势目前基金的公式开户数已经突破万户。以上数据表明,股票和基金作为投资的一种手段,已经进入了千家万户。

       年演绎的股市风暴,让股民们耳闻目睹且亲身经历了其残酷性。股市里没有专家,只有赢家和输家,而入市的投资者都希望做赢家。散户在股市中获益的公式是:盈利=良好的心态+合理的操作手法+运气。有的人在菜场、商场为了几角几元讨价还价面红耳赤,而在股市里可以不加考虑,轻易地作出决定。散户的钱都是劳动所得的辛苦钱,不应该在没有任何咨询、猜谜小程序源码观察和研究下,用极短的时间作出投资的决定。买股票其实也要像买菜一样,要了解哪个菜新鲜,那个菜不新鲜,也要货比三家。

       在股市里经常会听到这样一句话,“会买股票的是徒弟,会卖股票的是师傅。”作为一个成功的投资者,买入和抛出都非常重要。虽然在前段时间低价的题材股涨得很好,低价的垃圾股和绩差股被冠以重组、业绩增长预期等题材被吵得热火朝天,但从5月底那段赚了指数不赚钱的效应中可以看到,在高位买入的投资者显得很无奈。低价股中的确会跑出黑马,但是概率极小,应该分清它是真的被低估还是恶意操作。有句话叫“存在的必然是合理的”,既然是低价股,当然有其内在的必然性。高价股当然有其高价的道理,所谓“好货不便宜,便宜没好货”,这个道理在股市里应该也说得通。

       定投操作法

       做股票定投与买股票型基金有点类似。股票型基金是由基金公司进行操作,他们有自己的帮助文档html源码股票池,是获得股票池中股票的平均收益。自己做定投是对某一只股票进行定投操作,因此对个股的研究非常重要。这是一种时间较长的投资方法,上市公司业绩的持续增长就是一种保证。如果市盈率较低,每年能够获得分红,那么就算股价不涨,每年还可以获得红利或者送股来得到补偿。因为这是较长时间的投资,股价变动可能会很大,期望不要很高,只要每年的收益能够大于银行存款或者国债收益就可以。

       笔者有一位朋友在银行工作,因为当时的收入还不是很多,他就采取股票定投的方法,每月发工资后就买入一点深发展的股票,每月都坚持买。当初的股价在元不到,可后来股价一路下滑,他还是坚持买入。他解释说看好银行的前景,现在买入就当作储蓄中的零存整取。在年6月在元左右抛掉了所有的深发展,挖得了人生中的一桶金子。

       笔者在早期也尝试过这种操作方法,在年介入申能股份。最初买入的股价8元左右,买入后即被套。利用源码做项目但考虑到浦东建设正如火如荼进行,作为上海电力能源供应的龙头股且每年有分红,今后一定会有好的表现。由于买入后是被套住的,因此和上面的那位朋友的操作有些不同,属于被动性投资。一旦积攒了一点钱或者有盈余的钱就会买入,在时间上并没有具体限定,在资金上也没有规定限额。后来申能股份最高涨到元,最终元时抛掉。这次投资也算是为笔者挖得了人生中的一桶金。

       以这种方法操作股票,首先要把握好国家的经济趋势,着重要研究股票的基本面,选择一些稳定收益的上市公司作为备选,然后进行筛选。这些上市公司业绩稳定且有一定的发展、市盈率相对较低,能够善待股东,每年能够保持分红。具备这些条件的上市公司股票就可以进行定投操作。如浦发银行、万科A和上海机场等,这类公司业绩大都较好,有一定的垄断性,持之以恒买入并持有,在不断送股除权后,其复权的Eclipse源码导入word价格相当高,获利会很大。经历了年的股灾,持有这类股票未必会输,如果能够规避年的股灾,那就更好。

       金字塔操作法

       金字塔型的具体操作方法是,在股价下跌后,加码买入,跌得越狠,买得越多。比如最初以元价格买入某一只股票股,然而股价并没有上涨,而是处于下跌状态。当股价跌到9.5元时,买入股,当股价跌到9元时,买入股,当股价跌到8.5元时,再买入股或者股,依此类推。这种操作的方法有一种好处,就是摊薄成本,此时你一共买了股,成本价是8.元左右,当股价反弹到9元时就能扭亏,当股价回到最初买入的元价格时,获利可以达到元。

       金字塔操作方法是在股市极度低迷的时候采用的,好处是可以摊薄成本,尽快扭亏为盈,但对资金量的需求比较高。在单边下跌趋势中尽量不要去碰股票,而是应采用静观的态度去等待时机的到来。因为很有可能碰到的情况是,仗还没有打完,子弹却用光了。就如年指数从多点一路下跌到多点,如果按照这种方法,无疑是自寻死路。最有效的时机是在某只股票的股价接近或跌破净资产时。

       以上海汽车、莱钢股份和万业企业等为例,年大盘创出点的低点后,股价都击破了每股净资产。尽管那时市场一片恐惧,但股价跌破净资产就是一个极好买入的时机,不管大盘再如何探底和下跌,就理论上来说,以等值或者低于上市公司的资产价值买入,无疑是占了大便宜。

       我们可以这样思考,现在这个上市公司砸锅卖铁、变卖家产后进行均分,投资者还有利润可赚,何乐而不为呢?在这种情况下应该战胜恐惧,大胆采用金字塔操作法进行操作,其成功概率将会提高。可以观察一下以上举例的那几只股票,自从击破净资产后,后市都有了很大的涨幅。

       散户怎么选股?经常听说一些散户投资者连最基本的选股都做不好,炒股选择一只好的股票是很重要的,散户朋友可能在面对上千只股票出现无从下手的情况。那散户怎么选股呢?散户选股招数有哪些?以下内容希望能帮助到更多的投资朋友。

       1、查日前涨跌排行榜。分为日涨跌幅排行、即时涨跌排行、板块分类涨跌排行、地区分类涨跌排行榜等。在选股前,一般以应先查清各类排行前二十名的一月升涨情况,以便尽快地找出整个大市中的龙头股。其中龙头股一般为引领大盘的领头羊,升速既快升幅又大。

       除了大盘一波行情行将结束时,一般情况下龙头股常会连月高涨,比一般的个股有如天壤之别。如年一波中的鲁黄金、宏达、多佳、宇航等。同期比较时,它们比其它的个股升幅相差很较大,当大盘第一波势走完时,它们总升涨率都已在%以上。选到这样的好股,无论中线或短线(长线列外),如能在其任何腰位以下进入时,都是总能有所收获的。

       2、走势图。走势图是以K线形式为主的参考图谱,它反映了股指或股价的即时动向、历史状况、内在实质、升降数据等,是技术判断派的重要参考依据。故无论短炒长做,最好是学会看图定策略。尤其是月K图,一般都会潜藏着个股的可能后势,对炒股的进出决策会有很大的帮助。

       3、判别大行情。这是散户的一个重要技巧。判对了,可事倍功半,坐享行情带来的升涨喜悦。判错了,高位被套,那已不是心情的问题了,因为你在贬值的同时,还得受到亏割的打击。故大势的判断是很重要的,长线得判个股的质地,中、短线得判大盘的可能后势。在一般的情况下,个股的大势比大盘的大势更为重要。

       接下来我给大家分享两种既笨又简单还能赚钱的炒股方法。

       (1)跟随北向资金长期持有大盘绩优行业龙头法。沪股通和深股通之和统称北向资金。有过一定经验的老股民都知道,一般北向资金持续净流入,那么往往大盘指数的走势都不会差,如果北向资金持续净流出,那么行情往往就比较糟糕。北向资金在很大程度上可以是咱们散户的明灯,跟随她就好。北向资金主要以价值投资的大机构为主,她们的投资标的主要集中于具有确定机会的业绩持续稳定向好的大盘蓝筹股。我们只需要从每日沪股通和深股通的十大成交股里面去选股即可,优中选优,你基本上不会踩雷。如下图:

       (2)做指数ETF或者行业ETF。这个方法适合于大多数股民,这个策略你可以闭着眼睛躺着赚钱。咱们国内那么多股民,真正接受过系统培训具备一定投资能力的散户少得可怜,多数人都是巨亏抱憾离开这个市场。但是如果你做ETF,你就可以超越很多人,甚至超越很多基金经理。

       那么ETF都有哪些好处呢?首先你不用担心踩雷导致巨额亏损;其次你不用花很多时间和精力去选股,也不必去分析基本面和技术面等等;最后,有专业的基金经理负责运作,而且交易成本也比股票低很多。比如说只要你看好中国股市,你就可以闭着眼睛长期持有证券ETF、创业板ETF。如果真的来了一波牛市,你绝对赚的比很多人多很多。

       最后,总结一下,最笨的炒股方法一定是最简单的,大道至简。记住了,经验不是炒股成功的关键,正确的方法才是。

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