1.Flutter系统网络加载流程
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Flutter系统网络加载流程
Flutter原生支持在Image组件上显示网络,源码最简单的分析使用方式如下,调用Image的源码命名构造方法Image.network即可实现网络的下载显示。Widgetimage=Image.network(imageUrl);那么,分析bug修改源码教学它内部是源码如何实现的呢?是否有做缓存处理或其他优化操作呢?带着疑问,我们一起来看下它的分析底层究竟是如何实现的。
一、源码从构造函数开始我们以最简单的分析调用方式举例,当我们使用Image.network(imageUrl)这种方式来显示时,源码Image组件内部image属性就会被赋值NetworkImage。分析
//此为简化过的源码Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}这里引出了一个类叫NetworkImage,它是分析ImageProvider的子类,专门实现网络的源码下载和解析逻辑。当然你直接点进去看到的其实是个抽象类,并不是真正实现下载逻辑的地方,真正实现网络下载解析的在'_network_image_io.dart’这个文件下。构造函数知道这些就够了。接下来就看Image是在何时触发网络的下载的。
二、下载入口Image是一个StatefulWidget,它又一个对应的State叫_ImageState。在这个_ImageState的生命周期中,控制着的下载过程。
State的生命周期可以简单的分为:构造函数→initState→didChangeDependencies→build
因此,我们顺着这个顺序找,很快看到一个可疑的地方,didChangeDependencies中的_resolveImage方法。而TickerMode则是用于控制动画的,在这里被用于判断是否禁用了动画。关于TickerMode的相关介绍,可以看下这篇文章
//完整源码@overridevoiddidChangeDependencies(){ _updateInvertColors();//处理的入口_resolveImage();//当动画被禁用时,也是无法显示的,这个if(TickerMode.of(context))//添加流处理的监听_listenToStream();else_stopListeningToStream(keepStreamAlive:true);super.didChangeDependencies();}我们进入到_resolveImage方法中去。
void_resolveImage(){ //ScrollAwareImageProvider包装了我们的棋牌源码 时时彩源码NetworkImagefinalScrollAwareImageProviderprovider=ScrollAwareImageProvider<Object>(context:_scrollAwareContext,imageProvider:widget.image,);//新建流finalImageStreamnewStream=provider.resolve(createLocalImageConfiguration(context,size:widget.width!=null&&widget.height!=null?Size(widget.width!,widget.height!):null,));assert(newStream!=null);//更新流_updateSourceStream(newStream);}_resolveImage方法就做了三件事。
1、用ScrollAwareImageProvider包装了NetworkImage
2、创建流对象ImageStream
3、更新流
2.1、ScrollAwareImageProviderScrollAwareImageProvider也是ImageProvider的子类,它的作用很简单,就是防止在快速滑动的时候加载,当存在快速滑动时,会将解析的工作放到下一帧处理。至于具体如何实现,我们放在后面再提。
2.2、ImageConfigurationImageConfiguration由方法createLocalImageConfiguration创建,保存了的基本配置信息,如Bundle,屏幕项目比devicePixelRatio,本地化local,尺寸size,平台platform等。
2.3、ImageStream表示一个流,可以添加观察者ImageStreamCompleter来监听是否处理完成。一个流可以添加多个观察者。
ImageStream由provider的resolve方法调用后创建。通过源码可知,此处的provider就是ScrollAwareImageProvider对象。但是它内部并没有实现resolve方法,因此此处调用的是父类ImageProvider的resolve方法。
三、流和Key以下代码截取自ImageProvider,并且删减了无关代码。
ImageStreamresolve(ImageConfigurationconfiguration){ //创建流,这里直接调用了ImageStream的构造函数,并没有用到configurationfinalImageStreamstream=createStream(configuration);//关键在这里,这里会根据configuration创建一个唯一key_createErrorHandlerAndKey(configuration,国外c 源码网站源码//成功的回调(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);},//下面是错误回调,可以不关注(T?key,Objectexception,StackTrace?stack)async{ awaitnull;//waitaneventturnincasealistenerhasbeenaddedtotheimagestream.InformationCollector?collector;if(stream.completer==null){ stream.setCompleter(_ErrorImageCompleter());}stream.completer!.reportError(exception:exception,stack:stack,context:ErrorDescription('whileresolvinganimage'),silent:true,//couldbeanetworkerrororwhatnotinformationCollector:collector,);},);returnstream;}resolve方法的作用是创建流对象ImageStream,并根据传入的配置信息configuration,创建对应的Key,这个Key用于缓存。
那么这个key到底是怎么创建的呢,我们进入到_createErrorHandlerAndKey方法中查看。关键代码如下,已删除无关代码。
Future<T>key;try{ key=obtainKey(configuration);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);return;}key.then<void>((Tkey){ obtainedKey=key;try{ successCallback(key,handleError);}catch(error,stackTrace){ handleError(error,stackTrace);}}).catchError(handleError);可以看到方法实现中调用了ImageProvider的obtainKey方法,而这个方法在ImageProvider并没有具体实现,需要子类完成对应的实现。
Future<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration);还记得上文的分析不,我们说传入的imageProvider实例是ScrollAwareImageProvider对象,因此对应的实现也要到这个类中去查找。很快,我们找到obtainKey方法的实现,可以看到它做了个透传,具体是由它包装的类也就是NetworkImage来实现的。
@overrideFuture<T>obtainKey(ImageConfigurationconfiguration)=>imageProvider.obtainKey(configuration);那么,我们就去NetworkImage找obtainKey。
注意下真正的NetworkImage实现是在_network_image_io.dart文件下的。
Future<NetworkImage>obtainKey(image_provider.ImageConfigurationconfiguration){ returnSynchronousFuture<NetworkImage>(this);}到这,我们就知道了NetworkImage的key为SynchronousFuture。
获取到key后的下一步就是调用_createErrorHandlerAndKey方法的successCallback回调。从而触发了下一个流程resolveStreamForKey。
_createErrorHandlerAndKey(configuration,(Tkey,ImageErrorListenererrorHandler){ //拿到Key之后的回调resolveStreamForKey(configuration,stream,key,errorHandler);})四、根据key来处理流还是回到子类ScrollAwareImageProvider中,它重写了父类的resolveStreamForKey方法,前文提到,ScrollAwareImageProvider是用来防止列表在快速滑动的时候来加载的,那么它是如何实现的?我们就从resolveStreamForKey这个方法中来一探究竟。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}0Scrollable用于滑动组件,它有个方法叫recommendDeferredLoadingForContext,表示是否建议延迟加载。内部最终是android源码和mtk源码根据滑动速度和当前设备的最大物理尺寸的边去比较,如果大于,表示速度过快,那么就建议延迟。具体逻辑在scroll_physics.dart文件下。这里不多做介绍。
一旦当前应用处于滑动状态,并且速度过快,那么,的加载将会被推迟到下一帧再进行尝试。因此我们说,当处于快速滑动时,是无法加载的。
当判断可以加载时,操作流将会被移交给被包装类imageProvider,这里是NetworkImage来处理。但是,NetworkImage没有实现resolveStreamForKey方法,因此最终还是跑到了ImageProvider类中的resolveStreamForKey方法下。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}1当第一次加载网络图的时候,会直接走到下面这个逻辑中。这里涉及到一个很重要的类,ImageCache。它是做缓存用的。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.1、ImageCache缓存类,只做了内存缓存。它由PaintingBinding持有,是一个单利。它的内部通过三个Map来缓存。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}3从缓存器中获取的逻辑集中在putIfAbsent方法中。以下代码已经去掉无关代码。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}.2、load一旦在ImageCache中找不到缓存的,就会通过loader回调出来,走真正的js轮播源码 源码之家下载流程。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}5还是先看ScrollAwareImageProvider类,里面实现了load方法,并透传给了NetworkImage来实现。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}6在NetworkImage下,可以找到对应的load方法实现。里面有个_loadAsync方法,它就是我们要找的下载核心代码。
//此为简化过的Image组件类结构classImageextendsStatefulWidget{ Image.network(Stringsrc,):image=NetworkImage(src);//数据处理的基类finalImageProviderimage;}7五、下载饶了一大圈,终于来到了下载的地方了。可以看到下载的逻辑很简单,创建一个下载的/post/
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ThinkJSæ¯å½äº§èçWebæ¡æ¶ï¼å¨å¹´æåå¸v3çæ¬ï¼åºäºKoaå æ ¸ï¼å¨æ§è½åå¼åä½éªä¸ææ´å¥½çæåã
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月薪K码农,跳槽到K架构师,Android技术学习路线图汇总
身为一个Android开发,如果你不清楚自己要从哪开始,下个阶段要学什么,到哪里算是结束,可以参考下面资深架构师整理的 Android 开发者 版最新的学习路线图。
这里包括你从接触互联网的基础内容开始,了解一部分如Java基础,Android基础的语言,之后学习其他底层,NDK、跨平台相关知识。当一门基础语言掌握了以后,也就要逐步的开始提交你的代码,无论是工作需求还是个人积累代码,都会用到代码开发版本控制器的使用,以及你会发现GitHub这个神奇的网站。当你有了语言的编程能力,就可以尝试做一下自己喜欢的APP。
当然这还不是结束,甚至可能永远没有结束!
底层技术
目前Android APP开发主流语言就是Java语言,Java语言最大的特性就是提高了软件的交互可能性,可以说安卓手机几乎所有应用程序都是利用Java语言来进行编写的。 JAVA知识要点: 1、Java序列化、泛型与反射 2、虚拟机底层原理 3、Android内存原理 4、Java高级并发原理详解 5、编译时技术掌握与实战 6、JDK高级动态代理 7、高级数据结构与算法 8、Java IO操作 9、。。。
FrameWork源码与UI
在Android中,Framework泛指系统架构层。Framework的中文意思是“框架”,在软件开发中通常指开发框架,在一个系统中处于内核层之上,为顶层应用提供接口,被设计用来帮助开发者快速开发顶层应用,而不必关心系统内核运行机制,通常Framework都会隐藏main函数等应用程序必须的组件,开发人员只需把精力放在功能代码的实现上。说简单点,Framework具体的工作也就是为android应用开发的开发人员提供了一系列的服务和API的接口。
UI其实并不是单纯指用户看到的效果。因为在Android开发中,每个控件背后都有一套深层次的体系在支撑,自然而然,会UI不单纯指的是会自定义控件,我们还应该知道自定义控件背后的执行流程,包括从Activity的创建,XML的解析,到每个控件的测量、布局、绘制。当然在中间还夹杂着比如动画、事件分发机制、嵌套滑动机制等知识点。还有谷歌提供的一些UI框架也使我们要掌握的对象,比如Jetpack组件库、Material Design等。
知识要点:
1、 FrameWork源码解析(SDK ) 2、Android常用组件深入解析 3、JetPack全家桶 4、Android R新特性解析 。。。。
大厂内部APP调优方案
性能优化是一个项目必须要经历的过程,你的应用好与坏都是在用户使用的过程中反映出来的,如果性能优化没有做好,对于你的应用来说影响是非常大的。尤其是现在的Android市场竞争非常激烈,如果你的应用体验没有竞品的好,那么用户流失是必然的。
性能优化不是一件简单的事情,每个应用的性能好与坏无法由一个人来决定,因为性能优化的维度有太多了,从我们项目的整体架构,到我们代码的每一个细节,再到应用使用环境的测试,只有步步为营,才能做好一个项目的优化。
大部分开发者把性能优化指向与不闪退就行,但是实际上性能优化包含了很多方面,比如从简单的启动优化、 UI优化、 卡顿优化、 崩溃优化、 安全性优化,到深层次的弱网优化、 大图加载优化、 储存优化、 高效传输优化、 极限瘦身优化,再到实际开发过程中的OOM问题原理解析、 ANR问题解析、 Crash监控方案。要想把这些优化流程做好,我们不仅从项目架构、代码规范等方面入手,还用学会利用第三方的检测工具来检测项目性能,最主要是,我们需要一套完整的性能优化方案,这正是我们所缺少的,所以我们必须要把缺少的补上, 打造一套真正的完整的性能优化体系,把性能优化流程化,常态化。
知识要点
1、 APP基础优化 2、APP深度优化 3、开发焦点问题优化 4、编程效率优化 5、项目实战
对标腾讯T3.3架构师
Android框架体系架构(高级UI+FrameWork源码) 这块知识是现今使用者最多的,我们称之Android高频技术。
Android开发者也往往因为网上Copy代码习惯了而导致对这块经常“使用”的代码熟悉而又陌生:熟悉的是几乎天天在和它们打交道, 天天在复制这些代码 ;陌生的是虽然天天和这些代码打交道,但是并没有深入研究过这些代码的原理,代码深处的内涵。
本篇知识要点:
1、架构师设计思想篇 2、 手淘全套架构设计与实现 3、 开源框架 4、OKHttp网络框架 5、一线大厂核心框架剖析与实现
Gradle项目实战
主要内容
1、Groovy语法 2、Gradle Android插件配置 3、项目实战
NDK模块开发(音视频系列)
NDK(Native Development Kit缩写)一种基于原生程序接口的软件开发工具包,可以让您在 Android 应用中利用 C 和 C++ 代码的工具。通过此工具开发的程序直接在本地运行,而不是虚拟机。
在Android中,NDK是一系列工具的集合,主要用于扩展Android SDK。NDK提供了一系列的工具可以帮助开发者快速的开发C或C++的动态库,并能自动将so和Java应用一起打包成apk。
本篇知识要点:
1、NDK开发之C/C++入门 2、JNI模块开发 3、Linux编程 4、底层处理 5、音视频开发 6、机器学习
Flutter学习进阶
年无疑是 Flutter 技术如火如荼发展的一年。
每一个移动开发者都在为 Flutter 带来的“快速开发、富有表现力和灵活的 UI、原生性能”的特色和理念而痴狂,从超级 App 到独立应用,从纯 Flutter 到混合栈,开发者们在不同的场景下乐此不疲的探索和应用着 Flutter 技术,也在面临着各种各样不同的挑战。
本篇知识要点:
1、Flutter跨平台开发概述 2、Windows中Flutter开发环境搭建 3、编写你的第一个Flutter APP 4、Flutter Dart语言系统入门 …
三、学习资料
1. 技术内容
如果你对以上的学习路线有了较清楚的认识,但可能自己不好容易找到这些资料,那么可以参考我整理好的学习内容,包括对初学编程,大一、大二、大三、大四以及毕业了工作了几年后,都应该找什么样的资料学习的一个汇总。按照不同阶段的学习范围把资料分到不同的文件夹去,方便所处不同阶段的读者可以有一个相对准确的学习范围。
Android学习肯定不是光看书就能学会的,具体还是要自己上手写代码,如果有一份视频能让你看到全过程就好了。 所以关于视频我也整理了一部分: 视频包含:
1、IPC机制相关面试题视频解析 2、项目相关视频解析 3、性能优化相关面试题视频解析 4、JVM从入门到着迷 5、源码相关试题视频解析 6、BAT面试总结分析
Android学习三要素可以大大加快你的学习之旅
四、总结
其实我们都是在经历着这样的一个学习阶段,时不时的就会到达某个不好突破的瓶颈期,就像:
所以,我们要不断的去铺设自己的技术栈,做有成体系和有深度的学习,并把这西学到的能力运用在项目开发中,也要记录笔记整理资料,慢慢的才会形成自己一套完整的抗打的技术广度和深度。共勉!