1.linux中sqlite数据库的源码简单使用
2.å¦ä½ç¼è¯SQLite-How To Compile SQLite
3.Node.js如何对SQLite的async/await封装详解
4.收藏!Python内置的源码轻量级数据库竟如此好用!全网最实用sqlite3实战项目!源码
linux中sqlite数据库的源码简单使用
一、数据库的源码安装
1. 网络安装:配置好网络源后,使用命令 sudo apt-get install sqlite3 安装。源码天翼云盘解析系统源码
2. 使用deb包安装:使用命令 sudo dpkg -i *.deb 安装三个deb包。源码
3. 使用源码包安装:首先解压文件 tar xzf sqlite-autoconf-.tar.gz,源码然后执行 ./configure,源码接着执行 make && make install。源码
二、源码SQLite命令
1. 创建数据库:执行命令 sqlite3 company.db。源码
2. 帮助:使用命令 .help。源码舟山源码建站
3. 退出:使用命令 .quit。源码
4. 显示当前数据库文件:使用命令 .database。源码
5. 显示所有表名:使用命令 .tables。
6. 查看表结构:使用命令 .schema。
7. 控制显示格式:使用命令 .mode column 和 .header on。
三、SQLite数据类型
数据类型包括:null、integer、real、text、blob。
表结构包括:行(记录)、ai导入源码列(字段)、值(字段值)。
四、SQL命令
1. 创建表(主键):使用命令 create table table_name( column1 datatype primary key, column2 datatype, ... columnn datatype, );。
2. 删除表:使用命令 drop table table_name;。
3. 插入数据:指定列插入使用命令 insert into table_name (column1, column2, ...columnn) values (value1, value2, ...valuen);,所有列插入使用命令 insert into table_name values (value1,value2,value3,...valuen);。
4. 查询语句:查询所有使用命令 select * from table_name;,查询指定列使用命令 select column1, column2, ...columnn from table_name;,条件查找使用命令 select * from table_name where ...;。
5. 删除记录:使用命令 delete from table_name where condition;。
6. 修改记录:使用命令 update table_name set column1 = value1,能力指标源码 column2 = value2,..., columnn = valuen where condition;。
五、Linux编程接口
1. 打开数据库:使用函数 sqlite3_open(char *path, sqlite3 **db);。
2. 关闭数据库:使用函数 sqlite3_close(sqlite3 *db);。
3. 执行SQL语句:使用函数 sqlite3_exec( sqlite3 *db, const char *sql, int (*callback)(void*,int,char**,char**), void *arg, char **errmsg );。
4. 不使用回调函数执行SQL语句:使用函数 sqlite3_get_table(sqlite3 *db, const char *sql, char ***resultp, int*nrow, int *ncolumn, char **errmsg);。
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å¦ä½ç¼è¯SQLite-How To Compile SQLite
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SQLITE_ENABLE_UPDATE_DELETE_LIMIT
SQLITE_OMIT_ALTERTABLE
SQLITE_OMIT_ANALYZE
SQLITE_OMIT_ATTACH
SQLITE_OMIT_AUTOINCREMENT
SQLITE_OMIT_CAST
SQLITE_OMIT_COMPOUND_SELECT
SQLITE_OMIT_EXPLAIN
SQLITE_OMIT_FOREIGN_KEY
SQLITE_OMIT_PRAGMA
SQLITE_OMIT_REINDEX
SQLITE_OMIT_SUBQUERY
SQLITE_OMIT_TEMPDB
SQLITE_OMIT_TRIGGER
SQLITE_OMIT_VACUUM
SQLITE_OMIT_VIEW
SQLITE_OMIT_VIRTUALTABLE
为äºæ建ä¸ä¸ªå®å¶çèåæ件ï¼å ä¸è½½åå§çç¬ç«æºç æ件å°ä¸ä¸ªunixæè ç±»unixå¼åå¹³å°ãç¡®å®è·åçåå§æºç æ件ä¸æ¯âé¢ç¼è¯è¿çæºæ件âãä»»ä½äººé½å¯ä»¥éè¿å°ä¸è½½é¡µæè ç´æ¥ä»configuration management system.è·åå®æ´çä¸å¥åå§æºç æ件ã
å设sqliteæºç æ 被åå¨ä¸ä¸ªå为âsqliteâçç®å½ä¸ã计åæ建ä¸ä¸ªå¹³è¡ç®å½ä¸çå为âbldâçèåæ件ãé¦å éè¿è¿è¡sqliteæºç æ ç§çconfigureèæ¬è¿è¡æè éè¿å¶ä½ä¸ä»½æºç æ 顶å±ççmakfile模æ¿çä¸ä»½ï¼æ¥æ建ä¸ä¸ªåéçmakefile.ç¶åæå¨ç¼è¾è¿ä¸ªMakfileå»å å«éè¦çç¼è¯æ¶é´ç¸å ³çé项ãæç»è¿è¡ï¼
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å¨windowsä¸ä½¿ç¨MSVC:
nmake /f Makefile.msc sqlite3.c
sqlite3.cçmake
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为äºå¨windowsæ建ä¸ä¸ªsqliteçdll使ç¨ï¼é¦å è·å对åºçèåè¿çæºç æ件ï¼sqlit3.cåsqlite.hãè¿äºå¯ä»¥ä»SQLite websiteä¸ä¸è½½æè åä¸è¿°åç¥çä¸æ ·å»å®å¶çæã
使ç¨å·¥ä½ç®å½ä¸çæºç æ件ï¼ä¸ä¸ªdllå¯ä»¥å¨msvcä¸ä½¿ç¨å¦ä¸å½ä»¤çæï¼
cl sqlite3.c -link -dll -out:sqlite3.dll
ä¸è¿°å½ä»¤éè¦è¿è¡å¨msvcçMSVC Native Tools Command
Prompt.å¦ä½ä½ å·²ç»å¨æºå¨ä¸å®è£ äºmsvcï¼ä½ å¯è½æå¤ä¸ªçæ¬çè¿ç§å½ä»¤æ示符ï¼é对äºxåxçèªå¸¦æ建çï¼æè 交åç¼è¯å°ARMçãä¾èµè¦æ±çDLLå»ä½¿ç¨å¯¹åºåéçå½ä»¤æç¤ºç¬¦å·¥å ·ã
å¦æ使ç¨MinGWç¼è¯å¨ï¼å½ä»¤æ¯è¿æ ·çï¼
gcc -shared sqlite3.c -o sqlite3.dll
注æMinGWåªçæä½çdllãå¦æä¸ä¸ªåå¼çMinGWå·¥ç¨å¯ä»¥ç¨æ¥çæä½çdllãå¯ä»¥æ¨æå ¶å½ä»¤è¡è¯æ³æ¯ç±»ä¼¼çãéè¦æ³¨æçæ¯æè¿çMSVCççæ¬çæçDLLså¯è½ä¸è½å·¥ä½å°WinXPæè æ´æ©çæ¬çwindowsä¸ãå æ¤ä¸ºäºæ大é度çå ¼å®¹ä½ ççæçdllï¼æ¨èMinGWãä¸ä¸ªå¥½çç»éªæ³åæ¯ä½¿ç¨MinGWå»çæä½çdllsï¼ä½¿ç¨msvcå»çæä½çdllsã
Node.js如何对SQLite的async/await封装详解
前言
本文主要给大家介绍的是关于Node.js对SQLite的async/await封装的相关内容,分享出来供大家参考学习,鬼吹灯源码下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
用于将每个SQLite函数同步化,并可以用await的接口。
注意:需要SQLite for Node模块和Node.js 8.0+,并支持async / await。
SQLite最常用作本地或移动应用程序的存储单元,当需要从程序的各个部分访问数据时,回调不是最佳解决方案。
为了在程序程序中更自然地访问数据,我编写了一个将回调转换为promises的接口,因此我们可以将每个函数与await关键字一起使用。 它不是异步函数的替代品,它是一个补充,可以将原始函数和同步函数一起使用。
aa-sqlite模块
SQLite的接口是一个名为aa-sqlite的模块,您必须将其存储在应用程序的node_modules部分中。这是完整的源代码
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose()
var db
exports.db = db
exports.open=function(path) {
return new Promise(function(resolve) {
this.db = new sqlite3.Database(path,
function(err) {
if(err) reject("Open error: "+ err.message)
else resolve(path + " opened")
}
)
})
}
// any query: insert/delete/update
exports.run=function(query) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
this.db.run(query,
function(err) {
if(err) reject(err.message)
else resolve(true)
})
})
}
// first row read
exports.get=function(query, params) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
this.db.get(query, params, function(err, row) {
if(err) reject("Read error: " + err.message)
else {
resolve(row)
}
})
})
}
// set of rows read
exports.all=function(query, params) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
if(params == undefined) params=[]
this.db.all(query, params, function(err, rows) {
if(err) reject("Read error: " + err.message)
else {
resolve(rows)
}
})
})
}
// each row returned one by one
exports.each=function(query, params, action) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
var db = this.db
db.serialize(function() {
db.each(query, params, function(err, row) {
if(err) reject("Read error: " + err.message)
else {
if(row) {
action(row)
}
}
})
db.get("", function(err, row) {
resolve(true)
})
})
})
}
exports.close=function() {
return new Promise(function(resolve, reject) {
this.db.close()
resolve(true)
})
}
使用示例
下面的示例展示了aa-sqlite的每个功能的示例。在第一部分中,我们打开一个数据库,添加一个表并用一些行填充该表。然后关闭数据库,我们再次打开它并执行一些同步查询。
const fs = require("fs")
const sqlite = require("aa-sqlite")
async function mainApp() {
console.log(await sqlite.open('./users.db'))
// Adds a table
var r = await sqlite.run('CREATE TABLE users(ID integer NOT NULL PRIMARY KEY, name text, city text)')
if(r) console.log("Table created")
// Fills the table
let users = {
"Naomi": "chicago",
"Julia": "Frisco",
"Amy": "New York",
"Scarlett": "Austin",
"Amy": "Seattle"
}
var id = 1
for(var x in users) {
var entry = `'${ id}','${ x}','${ users[x]}'`
var sql = "INSERT INTO users(ID, name, city) VALUES (" + entry + ")"
r = await sqlite.run(sql)
if(r) console.log("Inserted.")
id++
}
// Starting a new cycle to access the data
await sqlite.close();
await sqlite.open('./users.db')
console.log("Select one user:")
var sql = "SELECT ID, name, city FROM users WHERE name='Naomi'"
r = await sqlite.get(sql)
console.log("Read:", r.ID, r.name, r.city)
console.log("Get all users:")
sql = "SELECT * FROM users"
r = await sqlite.all(sql, [])
r.forEach(function(row) {
console.log("Read:", row.ID, row.name, row.city)
})
console.log("Get some users:")
sql = "SELECT * FROM users WHERE name=?"
r = await sqlite.all(sql, ['Amy'])
r.forEach(function(row) {
console.log("Read:", row.ID, row.name, row.city)
})
console.log("One by one:")
sql = "SELECT * FROM users"
r = await sqlite.each(sql, [], function(row) {
console.log("Read:", row.ID, row.name, row.city)
})
if(r) console.log("Done.")
sqlite.close();
}
try {
fs.unlinkSync("./users.db")
}
catch(e) {
}
mainApp()
由于all方法返回一个row数组,我们使用forEach来处理每一行的内容。
你可以在每个方法的情况下进行验证,即在程序显示“完成”之前处理返回的每一行。原始异步方法不会出现这种情况。
参考并翻译自:/sql/sqlite-async-await.php
总结
收藏!Python内置的轻量级数据库竟如此好用!全网最实用sqlite3实战项目!
今天我们将深入探讨 Python 内置的轻量级数据库 sqlite3 的使用方法与实战操作。对于那些希望避免复杂数据库安装过程的用户,sqlite3 无疑是一个理想的选择。它无需独立的服务器进程,且数据库文件为 .db 后缀,支持跨平台直接访问,便捷高效。 让我们一起通过实际案例来掌握 sqlite3 的常用操作,以便在日常项目开发中灵活运用。主要内容
1. 读取数据并插入数据库
我们将以 TXT 文件为例,进行示范操作。TXT 文件为单列数据,以换行符分割,文件数量超过 个,数据总量达到 5 万以上。1.1 源代码
1.2 运行效果
1.3 重点代码解释
自动获取所有 TXT 文件名称和路径:为了方便使用,我们编写代码自动查找所有文件名称和路径,无需手动指定。 数据库创建与连接:利用 sqlite3.connect() 创建数据库,如果数据库文件不存在则自动创建。 创建表:执行 SQL 语句创建表 numbers,包含两个字段:id 和 number。 插入数据:优化文件打开方式,使用 with 语句提高效率,同时使用占位符功能自动插入数据。2. 数据库操作
2.1 连接数据库
通过指定数据库文件路径连接数据库,简化数据库管理。2.2 查询数据库中有哪些表
使用 SQL 查询语句查看数据库中所有表的名称。2.3 删除数据库中的某个表
执行 drop table 语句删除指定表。2.4 查询表结构
2.5 查询表中前 条记录
2.6 查询表中所有记录
2.7 查询表中不重复记录
2.8 将老表中的不重复记录插入新表
2.9 将特定结果写入文本文件(单列)
2. 将特定结果写入文本文件(多列)
2. 将特定结果写入 CSV 文件(多列)
2. 办公自动化案例
利用 sqlite3 进行数据导出,实现批量生成 TXT 文件,显著提高办公效率。 为了帮助您快速上手,所有源代码已发布至公众号智能演示,只需回复 "sqlite3" 即可获取下载链接。 期待您的实践与探索,享受 Python 数据库操作带来的便利!