1.DSIN 深度 Session 兴趣网络介绍及源码剖析
2.如何实现mybatis的sqlsessiontemplate
3.TensorFlow 源码大坑(2) Session
4.hibernate session.save()怎么实现底层代码怎么看求告诉
5.探索TensorFlow核心组件系列之Session的码实运行源码分析
6.求vc写的直接从一个网站上下载exe程序得源代码!

DSIN 深度 Session 兴趣网络介绍及源码剖析

       本文旨在深入剖析DSIN深度Session兴趣网络的基本原理与源码实现。DSIN网络专为用户历史行为序列建模，码实旨在捕捉用户兴趣的码实动态变化。核心亮点在于对用户行为序列进行Session划分，码实通过Session Interest Extractor Layer、码实Session Interest Interacting Layer、码实服装商城源码以及Session Interest Activating Layer三个核心组件，码实更好地理解用户在不同Session内的码实兴趣差异与演进。

       DSIN网络结构复杂，码实分为三个部分进行详细介绍。码实Session划分层对用户历史行为按照时间顺序进行合理分组，码实形成多个Session。码实Session兴趣提取层应用multi-head self-attention机制，码实捕获Session内部行为之间的码实内在关系。此外，码实引入Bias Encoding增强对Session内行为顺序的理解。Session兴趣交互层采用Bi-LSTM模型，探索Session兴趣间的源码编程游戏切水果动态变化与演进。最后，Session兴趣激活层通过Attention机制，量化目标商品与各Session兴趣之间的相关性。

       源码分析部分，代码主要处理了数据集Ad Display/Click Data on Taobao.com，并实现了DSIN网络从数据预处理、模型构建到训练的全过程。数据预处理涉及用户采样、行为编码、Session划分等步骤，确保数据符合模型需求。模型训练代码遵循规范，采用binary_crossentropy损失函数与adagrad优化方法，准确捕捉用户兴趣模式。

       通过DSIN网络的实现，能够有效预测用户对特定商品的点击概率，为个性化推荐系统提供强有力的网络研修平台系统 源码支持。在代码层面的深入解析，有助于理解DSIN网络如何在实际应用中发挥作用，以及如何通过优化网络结构与参数，提升推荐系统的性能。

如何实现mybatis的sqlsessiontemplate

       SqlSession sqlSession = null;

       try {

        sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();

        //namespace+id

        sqlSession.insert("cn.jarjar.dao.BlogMapper.insertBlog", blog);

        sqlSession.commit(true)

       } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

        sqlSession.rollback(true);

       } finally {

        sqlSession.close();

       }

       ä¹Ÿå°±æ˜¯è¦åƒåŽŸå§‹çš„java.sql.Connection对象一样，必须按照：新建连接->执行SQL->提交（查询不需要）->如果操作数据存在异常需要回滚->释放数据库连接。注意第一点和最后一点，每个SqlSession新建之后必须释放，不然会造成数据库连接泄露的危险。也就是意味着SqlSession是个有状态的对象，是无法进行复用的，所以只能局限于request或者方法的范围，也就是所谓的线程不安全。

       çŽ°è±¡2：如果使用spring集成mybatis，官方提供了整和包mybatis-spring.jar，如果完成配置之后，使用方式及其简单，简单示例如下：

       //注入spring中配置的SqlSessionTemplate对象，单例

       @Resource(name="sqlSessionTemplate")

       public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;

       public void saveTestTrans(){

        this.sqlSessionTemplate.selectList("testdomain.selectAnySql", "select * from my_blog where id='1'");

       }

       è¿™é‡Œçš„SqlSessionTemplate不仅是单例的，而且不需要手工新建和关闭SqlSession

       é—®é¢˜1：

       é‚£ä¹ˆé—®é¢˜æ¥äº†ï¼Œä¸ºä»€ä¹ˆmybatis-spring.jar中的SqlSessionTemplate可以被多个dao复用，而且不会造成数据连接泄露呢，并且还可以自动新建和释放数据库连接？官方解答是因为SqlSessionTemplate是线程安全的，也就是确保每个线程使用的sqlSession的唯一并不互相冲突。

       é¦–先看了一下mybatis-spring的源码，发现SqlSessionTemplate是通过代理拦截和SqlSessionHolder实现的sqlsession线程安全和自动新建和释放连接的。看构造函数函数中构建代理类，该代理类实现SqlSession接口，定义了方法拦截器，如果调用代理类实例中实现SqlSession接口定义的方法，该调用则被导向SqlSessionInterceptor的invoke方法，这个方法中自动进行了SqlSession的自动请求和释放（如果不被spring托管则自己新建和释放sqlsession，如果被spring管理则使用SqlSessionHolder进行request和relase操作）

       ä»¥ä¸‹ç½‘址针对SqlSessionTemplate的线程安全特性进行了详细的探究：blogs.com/daxin/p/.html

       é—®é¢˜2：

       ç„¶åŽåˆæƒ³åˆ°è¿™æ ·ä¸€ä¸ªé—®é¢˜ï¼Œè™½ç„¶çŽ°åœ¨å‡ ä¹Žæ‰€æœ‰é¡¹ç›®éƒ½ä½¿ç”¨spring作为java程序的基本框架，如果我不使用spring管理mybatis，仅仅使用原始的mybatis，怎么样才能构建一个和SqlSessionTemplate相似的对象呢？

       é¦–先想到必须使用java的treadLocal构建一个sqlsession的对象，如ThreadLocal sqlSession = new ThreadLocal

       ()。

       ç»è¿‡æŸ¥æ‰¾ï¼Œå‘现mybatis自身就有这样一个类实现了类似的功能，类路径：org.apache.ibatis.session.SqlSessionManager，但是没有注释，可能存在mybatis-spring这种神器之后，mybatis放弃了对这个类的维护。

       è¯¥ç±»å®žçŽ°äº†SqlSessionFactory, SqlSession并且在其中定义了一个treadLocal的sqlssion对象，同时使用了代理拦截进行了sqlsession的自动管理，具体代码可以自己查阅，对于理解mybatis原理和java的代理机制很有帮助。

       é‚£ä¹ˆå†™ä¸ªç®€å•çš„程序验证一下SqlSessionManager是否真的可以保证线程安全和自动新建和释放sqlssion：TestSqlManager.java

       private static SqlSession sqlSession;

       public static SqlSession getSqlSessionTest(){

        if(sqlSession == null){

        //构建使用的SqlSessionFactory

        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = MyBatisUtil.getSqlSessionFactory();

        sqlSession = SqlSessionManager.newInstance(sqlSessionFactory);

        }

        return sqlSession;

       }

       public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Run run = new Run();

        List

        threads = new ArrayList

        ();

        for (int i = 0; i < ; i++) {

        Thread t = new Thread(run);

        threads.add(t);

        System.out.println("thread:{ "+t.getName()+"}, start");

        t.start();

        }

        for (Thread t : threads) {

        System.out.println("thread:{ "+t.getName()+"},join");

        t.join();

        }

       }

       æˆ‘本机装的mysql，通过监控语句：select SUBSTRING_INDEX(host,’:’,1) as ip , count(*) from information_schema.processlist group by ip;发现执行过程中存在连接并发的情况，但是执行之后全部释放掉了。

TensorFlow 源码大坑(2) Session

       深入探讨TensorFlow源码中的Session机制，揭示其运行机制和复杂性。从Python和C++两端的Session API入手，解析其调用栈，解析内部工作流程。Python端的tf.Session().run()方法，通过初始化调用栈，实现计算图的执行。C++端的ClientSession.run()同样展示了Session运行机制，揭示了底层实现细节。对比之下，DirectSession作为Session的基类，展示了如何构建Executor并具体运行计算图，德国远控源码泄露为理解TensorFlow的高效计算逻辑提供了深入视角。

       深入解析Python端tf.Session().run()方法的调用栈，揭示了其如何通过初始化调用栈来执行计算图的全过程。从创建Session到调用run方法，每一次调用都紧锣密鼓地执行一系列操作，确保计算图能够正确运行，这使得理解TensorFlow的执行流程变得清晰。

       同时，C++端的ClientSession.run()方法提供了另一种视角，展示了Session运行机制在底层语言中的实现。通过对比Python和C++端的实现，可以更深入地理解TensorFlow在不同环境下的兼容性和性能优化。

       DirectSession作为Session的基类，展示了如何构建Executor并具体运行计算图。通过分析DirectSession的run方法和构建过程，可以理解TensorFlow在执行计算图时的灵活性和高效性，以及如何通过Executor优化计算流程。网红招聘平台源码

       总之，深入研究TensorFlow源码中的Session机制，不仅能够揭示其复杂性，还能为开发者提供优化计算图执行流程、提升模型训练效率的策略，是理解TensorFlow内核机制的关键。

hibernate session.save()怎么实现底层代码怎么看求告诉

       我来解答一下，你先在你的代码里面，有session.save(obj)调用的地方，按下Ctrl键，然后把鼠标移动到save上（注意不要点下去），会出现一个小菜单，如下图：

       因为session本身是个接口，所以你要看其实现的话，就选第二项“open implemention"，就是打开实现的意思，由于session这个接口有可能有多个类实现这个接口（不同的hibernate版本不同），此后还有可能让你选类名，你就选SessionImple这个类，然后打开的代码如下：

       看到没，上面的注释里说的，save() operations，这里的三个方法之间的调用关系，就说明这三个方法就是hibernate的session.save(obj)方法的实现所做的操作了。

       不过真心不明白你看这个代码做什么，如果是你保存不成功的话，一般hibernate这种老牌框架是不会出问题的，原因在你自己代码上；如果你想研究hibernate源代码，进而自己写一个ORM框架，算我没说。

探索TensorFlow核心组件系列之Session的运行源码分析

       TensorFlow作为一个前后端分离的计算框架，旨在实现前端在任何设备、任何位置上使用API构建模型，而不受硬件资源限制。那么，TensorFlow是如何建立前后端的连接呢？在这一过程中，Session起着关键桥梁作用，它连接前后端通道，并通过session.run()触发计算，将前端的计算图转化为graphdef pb格式发送至后端。后端接收此格式，将计算图重建、剪枝、分裂，并分配到设备上，最终在多个Executor上执行计算。

       Session管理着计算图、变量、队列、锁、设备和内存等多种资源，确保资源安全、高效地使用。在Session生命周期中，包含创建、运行、关闭和销毁四个阶段，确保模型运行的正确性和效率。

       在Session创建时，使用BaseSession初始化，通过调用TF_NewSessionRef创建实例。此过程涉及确定图实例、判断混合精度设置以及创建Session。在分布式框架中，Python通过swig自动生成的函数符号映射关系调用C++层实现。

       Session运行主要通过session.run()触发，该方法在BaseSession的run()中实现，涉及创建fetch处理器、获取最终fetches和targets，调用_do_run方法启动计算，并输出结果。在本地模式下，Session初始化会生成DirectSession对象。

       综上所述，Session在TensorFlow架构中扮演着核心角色，连接前后端，管理资源，并确保模型高效、安全地运行。

求vc写的直接从一个网站上下载exe程序得源代码!

       首先引入头文件#include"afxinet.h"。使用函数BOOL GetFromWeb(LPSTR pURL,LPSTR SaveAsFilePath)进行操作。

       其中，参数pURL为URL路径，SaveAsFilePath为保存路径。初始化CInternetSession session;作为会话期对象，CHttpConnection *pServer=NULL;指向服务器地址(URL)，CHttpFile *pHttpFile=NULL;为HTTP文件指针。

       定义CString strServerName;为服务器名，CString strObject;为查询对象名(会话。if(pHttpFile!=NULL) delete pHttpFile; if(pServer!=NULL) delete pServer; session.Close(); return TRUE;

       至此，从指定网站下载exe程序的源代码的过程完成。通过调用该函数并传入URL和保存路径即可实现。