1.提高生产力的图像 8 个必备 VSCode 扩展
2.如何在智星云服务器上使用Waifu2x-Extension
3.图像超分——Real-ESRGAN快速上手
4.手机视频马赛克去除工具有哪些?
5.å¦ä½å¨ android 设å¤ä¸ä½¿ç¨ pjsip G.729 ç¼è§£ç çåè½
6.AI视频高清修复工具来了,打开就能用,修复太方便了!源码
提高生产力的图像 8 个必备 VSCode 扩展
Visual Studio Code(简称VSCode)是一个开源、轻量级且功能强大的修复源代码编辑器,被世界各地的源码6603捕鱼源码开发人员广泛使用。其丰富的图像扩展生态系统不仅增强了用户在多种语言编码、高效调试的修复能力,还为编码过程引入了乐趣。源码本文旨在深入探讨并推荐个必备的图像VSCode扩展,它们将彻底改变您的修复编码体验并大幅提升生产力。无论是源码经验丰富的开发者还是新手,本文提供的图像扩展将帮助您探索市场上最优秀的VSCode扩展,以提升工作效率。修复
VSCode扩展是源码什么?
简言之,VSCode扩展是由第三方开发者提供的附加插件或组件,旨在增强Visual Studio Code编辑器的功能。这些扩展覆盖了从语言支持、调试工具到代码linter、主题设计等几乎所有开发者需求。
VSCode扩展的重要性
VSCode中的扩展在提高开发人员的工作效率方面发挥着关键作用。它们提供了管理和浏览代码的便利性,允许自动执行重复性任务、检测和修复错误、编写更清晰高效的代码,并加速整个编码过程。此外,扩展还能根据个人喜好个性化工作空间,提供舒适愉快的编码环境。
以下是8个必备的VSCode扩展,它们将有助于提高您的工作效率。
一、Console Ninja
调试通常是耗时的任务,而Console Ninja在这方面表现出色。它通过直接在VSCode编辑器中显示输出和运行时错误,显著节省了在代码编辑器和浏览器控制台之间切换的时间。Console Ninja逐行显示输出,帮助开发者详细检查代码执行流程,兼容流行JavaScript框架和库,是满足调试需求的必备工具。
二、Indent Rainbow
Indent Rainbow旨在增强代码可读性。电路图源码它通过颜色编码代码中的缩进级别,使开发者能够更好地理解和管理代码结构。使用此扩展,开发者只需跟随颜色就能轻松跟踪代码块的开始和结束位置,从而显著提高编码效率。
三、Rainglow
对于长时间编码的开发者,一个美观的界面能产生重大影响。Rainglow是VSCode的集合,包含多个优雅且赏心悦目的主题,让开发者根据个人喜好个性化编码环境。通过在不同主题之间轻松切换,开发者可以根据心情或时间调整编辑器配色方案,为编码环境增添美学元素,减少视觉疲劳,使编码更加愉快。
四、Snippet Creator
Snippet Creator是一个方便的VSCode扩展,用于创建自定义代码片段。代码段是可重用的代码块,只需敲击几下键盘即可插入代码中。使用此扩展,开发者可以快速创建自定义代码段,避免重复编码任务,提高编码效率。
五、VSCode Pets
VSCode并非完全严肃编码,它也有乐趣的一面!VSCode Pets扩展是一个轻松有趣的附加组件,允许开发者将各种动画宠物添加到工作区。通过选择宠物、给它们起名并与它们互动,为编码过程增添乐趣。虽然看起来有些不寻常,但这种乐趣和放松的元素经常激发创造力。
六、Toggle Quotes
Toggle Quotes是一个简单而强大的扩展,允许开发者快速在不同类型的字符串引号之间切换。在处理包含变量的字符串时,这一点特别有用。无论使用单引号、游戏源码交易合同双引号还是反引号,Toggle Quotes都能轻松实现转换,避免语法错误,提高编码效率。
七、Random Everything
在进行测试时,生成随机数据可能是一项繁琐任务。输入Random Everything,一个旨在为开发者生成随机数据的扩展程序。无论需要随机数字、姓名、电子邮件还是国家/地区,此扩展都能满足需求,简化测试过程。
八、Image Preview
对于Web开发者,处理图像通常是一项挑战,尤其是处理大量图像文件时。Image Preview是一个扩展程序,它通过直接在编辑器中提供图像预览来解决这一问题。使用此扩展,开发者无需离开编码环境即可查看图像文件的小预览,提高处理图像时的工作效率。
结论
VSCode的灵活性和可扩展性使其成为满足开发人员各种需求的强大工具。本文提到的扩展——Console Ninja、Rainglow、VSCode Pets、Random Everything、Indent Rainbow、Snippet Creator、Image Preview和Toggle Quotes——只是其中的一部分,它们体现了VSCode生态系统丰富性和多样性,并证明了它们如何提升编码体验和生产力。
如何在智星云服务器上使用Waifu2x-Extension
修复画质,找回回忆,Waifu2x-Extension-GUI让你的图像、视频焕发新生!
在众多老照片、低清视频和GIF中寻找过去的美好?Waifu2x-Extension-GUI是你的不二之选。这款GitHub上收获4.5K星的软件,借助深度卷积神经网络,酷信源码任务实现、GIF与视频的超分辨率放大和补帧,让模糊记忆变得清晰。
无需复杂操作,Waifu2x-Extension-GUI自动化处理多种媒体格式,内置多种算法,无论二次元动漫还是日常照片、录像,都能清晰化处理。视频插帧功能,增强视频流畅度,智能分析视频画面,加快处理速度和改进画质。强大的兼容性,几乎所有现代Windows PC均可兼容。
软件界面直观,操作简单,支持多线程设定,充分利用PC性能。多GPU支持,性能最大化利用。内置的众多自定义设置,实现自动化工作流程,智能设定可根据硬件信息自动调整部分软件设定,确保最佳效果。
开源项目,无需担心数据安全,所有源码均可在GitHub上查看。效果显著,老视频、焕然一新。但请注意,高效果需高性能显卡支持,3年以上的中端配置可能无法快速处理视频。
面对速度限制,GPU云服务器成为理想选择。智星云提供Windows平台,免费5元代金券,享受RTX性能,时长可达1小时多,性价比极高。京东扫码源码操作简单,通过微信小程序下单,选择显卡,登录GPU云服务器,即可轻松使用。
下载Waifu2x-Extension-GUI,不论是Windows或GitHub链接,还是百度云盘,都能轻松获取。上传文件至智星云,运行软件,选择引擎,优化设定,一键启动超分辨率和补帧。
等待完成后,通过百度网盘或平台网盘下载视频,高清体验尽在掌握。修复后的视频,清晰度提升,仿佛穿越回过去。使用GPU云服务器修复视频,成为日常操作,享受技术带来的便利。
欢迎关注,更多画质修复软件Topaz Video Enhance AI即将推出,敬请期待!
图像超分——Real-ESRGAN快速上手
每个自媒体从业者可能都遇到过素材模糊的问题。如何进行高清修复?这便是计算机视觉领域图像超分研究的问题。
在专业课上,我尝试复现了图像超分领域的两个经典算法SRCNN和FSRCNN,但效果并不理想。具体内容可参考我之前的博文:zstar.blog.csdn.net/art...
最近,我在ICCV上看到了Real-ESRGAN这篇关于图像超分的论文。
论文标题:Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
论文链接:arxiv.org/abs/....
该论文由腾讯ARC实验室研究,作者开源了算法代码。仓库地址:github.com/xinntao/Real...
论文中的一张效果对比图显示,Real-ESRGAN的效果相当惊艳。
首先,图像超分不是我的主要研究方向,以下以一个“外行人”的视角简单理解Real-ESRGAN算法原理。
Real-ESRGAN是对ESRGAN算法的改进,发展脉络为:SRCNN->SRGAN->ESRGAN->Real-ESRGAN。
Real-ESRGAN采用GAN架构,先将高清作为数据集,通过涂污、下采样、添加噪声、JPEG压缩生成低分辨率模糊,再输入生成器生成1倍、2倍和4倍高清放大的,最后与真实高清混合,输入判别器进行判别。
相较于ESRGAN,Real-ESRGAN主要有三点创新:
论文最后提到该算法有以下三点局限:
更多详细的模型构建、算法处理细节请阅读原论文。
作者为了方便使用,直接打包了一个exe程序,无需配置环境即可直接使用。
作者提供了五种模型,使用时只需在命令行中选择相应命令输入。
作者还提供了Linux和Mac脚本,如有需要可去仓库中下载。
若要在Real-ESRGAN上进行研究,需clone源代码并安装pytorch环境,以及basicsr、facexlib、gfpgan三个库。
安装好后,需将训练好的模型权重放到指定位置。
以下为两个主函数示例:
以下为使用anime模型修复动漫图像和真人照片的实践效果。
修复后的动漫图像头发棱角清晰可见,真人照片修复效果显著,但脸部修复不够清晰。
总体来看,Real-ESRGAN在二次元修复方面表现较好,三次元照片修复效果一般。
手机视频马赛克去除工具有哪些?
手机视频马赛克去除工具有UnMosaic、GIMP、Photo Stamp Remover等等。1、UnMosaic
UnMosaic是一款基于机器学习的开放源代码软件,旨在去除所有类型和形状的马赛克。它使用计算机视觉和深度学习算法来还原图像,使其更加真实和清晰。
2、GIMP
GIMP是一款免费的开放源代码图像编辑软件,可以用于处理包括马赛克在内的多种图像问题。
3、Photo Stamp Remover
Photo Stamp Remover是一款专业的去除马赛克和水印的软件,可用于修复照片、视频和其他数字媒体文件中的马赛克和水印。
马赛克的介绍:
马赛克是一种用于保护隐私或美化的技术,通过对进行像素化处理,使得中的细节无法被辨认,从而达到隐藏或模糊敏感信息的目的。马赛克在现代社会中得到广泛应用,不仅可以用于保护个人隐私,还可以用于美化照片,增加艺术效果。马赛克可以对中的敏感信息进行处理,如遮挡人脸、车牌等,保护个人隐私。
使用专业的编辑软件或手机应用程序,可以方便地进行马赛克处理。未来,随着科技的发展,马赛克技术可能会进一步提升,为用户提供更多更好的使用体验。
å¦ä½å¨ android 设å¤ä¸ä½¿ç¨ pjsip G. ç¼è§£ç çåè½
ã第ä¸æ¥æ¯çæ pjsip 为 Android ï¼æ¥éª¤ä¸º Ubuntu Linuxï¼ çæºä»£ç ï¼
ãã1.设置 ANDROID_NDK_ROOT ç¯å¢åéè®¾ç½®ä¸ºæ¨ NDK æ ¹æ件夹ã
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ããä¹åè¿äºæ¥éª¤ï¼å°æå 个éæåºä¸çå 个æ件夹ã建议å°å®ä»¬åç»ç¸åçæ件夹 ï¼æ好å¨æ¨ç项ç®ä¸ï¼ ä¸çï¼
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ããfind . -name *.a | xargs -I % cp % <your_project_path>/pjsip_libs/
ããä¸æ¦èªå·±çææåºï¼æ¨éè¦å°è¿äºåºæ·»å å°æ¨çé¡¹ç® Android.mk æ件ï¼è¿æ¯ç±å æ¬ä¸ä¸ªæ°ç模åèæ¯ä¸ªå¾ä¹¦é¦ãæ¤æ¨¡åé¨ååºè¯¥æ¯ä¸æ ·çä¸è¥¿ï¼
ããinclude $(CLEAR_VARS)
ããLOCAL_MODULE := pjsua-arm-unknown-linux-androideabi
ããLOCAL_SRC_FILES := $(MY_PJLIB_PATH)/libpjsua-arm-unknown-linux-androideabi.a
ããinclude $(PREBUILT_STATIC_LIBRARY)
ããï¼å ¶å®æ¯ä¸èä¸æ建æ¨ç JNI 项ç®çæºä»£ç ï¼ææ模åé½æ·»å å°æ¨çéæåºçå¼ç¨ï¼
ããLOCAL_STATIC_LIBRARIES := pjsua-arm-unknown-linux-androideabi ...
ããè¿å°å æ¬ pjsip çå¼ç¨å å ¥æ¨ç JNI åºãç°å¨ï¼æ¨éè¦é ç½® pjsip UA å®ä¾ã
ããæä¸ä¸ªå ³äº init åå¼å§ç解é pjsip ç UA (pjsua) å¨ pjsip/include/pjsua-lib/pjsua.h ä½è¦éµå¾ªç主è¦æ¥éª¤æ¯ï¼
ãã1.å建ä¸ä¸ªå ·æ UA å®ä¾pjsua_create
ãã2.å建ä¸ä¸ªå·¥ä½çº¿ç¨ä¸pj_thread_create
ãã3.UA å®ä¾ç设置çé»è®¤é ç½®ï¼
ããpjsua_config cfg æ¡© ï¼pjsua_logging_config log_cfg ï¼pjsua_media_config media_cfg ï¼
ããpj_cli_cfg_default(&app_config.cli_cfg.cfg) ï¼pjsua_logging_config_default(&log_cfg) ï¼pjsua_media_config_default(&media_cfg) ï¼
ãã4.åå§åå æ ä¸pjsua_init
ãã5.å¯å¨ä¸å æ pjsua_start
ããä»è¿éï¼æå 足çé ç½®é项 ï¼æ¥å¿ã åªä½ã 交éå·¥å ·çï¼
ããæ¨å¯ä»¥æ¾å°åºæ¬ PJSIP æç¨å¨è¿éï¼åéé¢ pjsip çæºçæ ¹è·¯å¾ï¼æä¸ä¸ªåºæ¬ ï¼ä½ä¸å¤å®æ´ï¼åºæ¬ç SIP 使ç¨æ åµï¼ å¨ï¼pjsip-apps/src/samples/simple_pjsua.c
ããç¼è¾ï¼å¨çææ¶å¨ pjsip åºç¨ç¨åºç android 项ç®ï¼å¯ä»¥é¢ä¸´ä¸ä¸ªé®é¢ï¼å 为 pjsua app ä¸çæé»è®¤æ åµä¸ï¼å¯¹ä¸è¬çæ ï¼æ´å ·ä½å°è¯´ï¼pjsuaï¼ ç®æ ä¸å æ¬ææä¸ï¼ å¨ pjsip-åºç¨ç¨åº/çæ/çææ件çç®æ )ãè¥è¦ä¿®å¤è¿åªæ¯è½¬å° pjsip-åºç¨ç¨åº/å建åè¿è¡ï¼
ãã使 pjsua
ããè¿å°å建å¨æ£ç¡®ç对象æ件: pjsip-apps/build/output/pjsua-arm-unknown-linux-androideabi/ (éè¦æ建 android æ ·æ¬æ¶)ã
ããä¸æ¦ææç¸åºç对象æ件ï¼æ¨å¯ä»¥å¨ pjsip-åºç¨ç¨åº/src/pjsua/android ç³»ç»å次è¿è¡ ndk çæ
AI视频高清修复工具来了,打开就能用,太方便了!
阿潘在这里为各位分享一款解决视频高清修复问题的神器---Anime4KCPP_GUI。这是一款只需解压安装的视频放大修复软件,无需过多步骤,直接下载至本地即可使用。
请看修复前后的对比图(无法上传,仅凭文字描述,实际使用中效果明显)。
安装与操作指南如下:
一、软件安装
1、下载安装包至本地,解压后运行程序。
2、启动软件后会提示未找到ffmpeg,此时点击“选项”-“GUI”-“设置FFmpeg路径”,并确保路径指向已放置在软件目录下的ffmpeg.exe。
3、界面非中文?别担心,只需点击左上角的语言选项,选择中文界面,操作更加直观。
二、视频修复操作
1、将待修复视频直接拖入软件界面,点击“开始处理”。
2、输出目录默认为软件下的output文件夹,确保路径为纯英文,避免路径冲突导致错误。
3、设置页面提供默认或自定义选项,调整参数以适应不同需求。数值越高,处理速度越慢,对电脑配置要求越高。
关于Anime4KCPP_GUI工具的介绍:
这是一款基于Anime4KCPP算法的GUI工具,Anime4KCPP算法专注于图像超分辨率增强,利用机器学习和深度学习技术,将低分辨率图像转换为高分辨率和清晰度更高的图像。Anime4KCPP_GUI将此算法集成到一个易于使用的界面中,让使用者能够简便地提升图像质量。除基本放大和锐化功能外,还提供降噪和锯齿去除选项,进一步优化图像效果。作为开源项目,使用者可以自由访问、修改和分发源代码,以满足个人需求。
软件下载链接:[dwz.bagee.cn/pp] ,输入关键词:AK。
python+opencv实现/短视频一键去水印
在制作ppt个人文章或者分享过程中,经常会遇到一些带有水印的情况,不少人都希望能够去除这些水印,提高和视频的观看体验。本文将介绍如何使用Python+opencv实现的去水印功能。
首先,我们需要导入OpenCV和NumPy库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理,NumPy是Python的一个科学计算库,提供了高性能的多维数组对象。
在代码中,我们定义了一个变量pmode来指定处理模式,可以是"image"或"video"。当pmode为"image"时,我们从指定路径读取一张;当pmode为"video"时,我们通过cv2.VideoCapture()函数从指定路径读取一个视频。
接下来,我们获取的高度和宽度,并定义了一些全局变量,用于记录鼠标事件的状态和坐标。同时,我们创建了一个与窗口绑定的回调函数,用于实现鼠标事件的交互操作。
在鼠标回调函数中,我们根据不同的鼠标事件进行相应的操作。当按下鼠标左键时,开始画矩形或圆形,记录起始坐标;当鼠标移动时,如果继续按下鼠标左键,根据当前模式画矩形或圆形;当释放鼠标左键时,停止画矩形或圆形,根据当前模式完成最后一个矩形或圆形的绘制。
接下来,我们定义了一个waterprint()函数,用于去除中的水印。在该函数中,我们首先定义了要查找的颜色范围,然后将转换为HSV颜色空间,并使用cv2.inRange()函数根据颜色范围得到一个二值图像。接着,我们使用cv2.dilate()函数对二值图像进行膨胀操作,得到一张掩膜图像。最后,我们使用cv2.inpaint()函数根据掩膜图像进行修复操作,得到最终的去水印结果。
在处理视频时,我们首先创建了一个视频编写器,并使用cv2.VideoWriter()函数指定输出视频的格式、帧率和大小。然后,我们使用cv2.VideoCapture()函数读取视频的每一帧,并对每一帧进行去水印操作。最后,我们将处理后的帧写入输出视频,并显示处理后的帧。如果按下键盘上的"s"键,则停止处理并保存输出视频。最后,我们释放资源,关闭窗口。
当处理的是一张,则直接调用waterprint()函数进行去水印,并显示处理后的。
通过以上代码,我们实现了和视频的去水印功能。运行代码并选择相应的处理模式后,可以通过鼠标交互操作选择要去除的水印区域,并得到去水印后的结果。这样,我们就可以更好地欣赏和观看视频,提高视觉体验。
总结起来,本文介绍了如何使用Python编程语言实现和视频的去水印功能。通过OpenCV和NumPy库的支持,我们可以轻松处理图像和视频,并实现自定义的图像处理效果。希望本文对大家了解Python图像处理有所帮助。
点击获取源码:
python+opencv实现/短视频一键去水印