1.python程序开发案例?
2.NVIDIA Jetson Nano使用指南
python程序开发案例?
python编程例子有哪些?
python编程经典例子:
1、源码画爱心表白、编译图形都是树莓由一系列的点(X,Y)构成的源码曲线,由于X,编译Y满足一定的树莓php加密源码 github关系,所以就可以建立模型,源码建立表达式expression,编译当满足时,树莓两个for循环(forXinrange;forYinrange)就会每行每列的源码打印。
2、编译快递查询工具、树莓此Python小项目需要用到json与requests两个库,源码还需调用API。编译
3、树莓用python编程完成图像识别、鼠标模拟,需要调用OpenCV框兄前架。音乐源码获取
扩展资料:
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员差尘轿养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出,而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始,虚肆而减少缩进则表示语句块的退出,缩进成为了语法的一部分。
python软件开发的案例有哪些,可用于哪些开发
列举一些比较有名的网站或应用。这其中有一些是用python进行开发,有一些在部分业务或功能上使用到了python,象棋连接源码还有的是支持python作为扩展脚本语言。数据大部分来自Wikepedia和Quora。
Reddit-社交分享网站世没,最早用Lisp开发,在年转为python
Dropbox-文件分享服务
豆瓣网-图书、唱片、**等文化产品搜简纳的资料数据库网站
Django-鼓励快速开发的Web应用框架
Fabric-用于管理成百上咐运千台Linux主机的程序库
EVE-网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender-以C与Python开发的开源3D绘图软件
BitTorrent-bt下载软件客户端
UbuntuSoftwareCenter-Ubuntu9.版本后自带的图形化包管理器
YUM-用于RPM兼容的Linux系统上的包管理器
CivilizationIV-游戏《文明4》
Battlefield2-游戏《战地2》
Google-谷歌在很多项目中用python作为网络应用的后端,如GoogleGroups、Gmail、GoogleMaps等,GoogleAppEngine支持python作为开发语言
NASA-美国宇航局,从年起把python作为主要开发语言
IndustrialLightMagic-工业光魔,乔治·卢卡斯创立的**特效公司
Yahoo!Groups-雅虎推出的群组交流平台
YouTube-视频分享网站,在某些功能上使用到python
Cinema4D-一套整合3D模型、动画与绘图的高级三维绘图软件,以其高速的运算和强大的渲染插件著称
AutodeskMaya-3D建模软件,支持python作为脚本语言
gedit-Linux平台的platform io 源码文本编辑器
GIMP-Linux平台的图像处理软件
Minecraft:PiEdition-游戏《Minecraft》的树莓派版本
MySQLWorkbench-可视化数据库管理工具
Digg-社交新闻分享网站
Mozilla-为支持和领导开源的Mozilla项目而设立的一个非营利组织
Quora-社交问答网站
Path-私密社交应用
Pinterest-社交分享网站
SlideShare-幻灯片存储、展示、分享的网站
Yelp-美国商户点评网站
Slide-社交游戏/应用开发公司,被谷歌收购
Python程序开发之简单小程序实例(3)-打印乘法口诀表Python程序开发之简单小程序实例
(3)-打印乘法口诀表
一、项目功能
在屏幕中打印格式化的九九乘法口诀表。
二、项目分析
按九九乘法口诀的运算顺序,打印的口诀表共有9行9列,第1行只有1列,第2行有2列……,第9行共有9列,如下所示:
……
……
要按格式控制输出,需定义2个循环,其中一个循环(我们称其为外循环,在其内定义变量i)嵌套另一个循环(我们称其为内循环,在其内定义变量j),外循歼春裤环(变量i)控制行,循环次数大于等于1且小于,i源码app内循环(变量j)控制列,循环次数取决于外循环变量i的值。
三、程序源代码
#!/usr/bin/python3.6
#-*-coding:GBK-*-
print("九九乘法口诀表")
foriinrange(1,):
print()
forjinrange(1,i+1):
print("%d*%d=%d"%(j,i,i*j),end="")
四、代码解释:
在程序的第一行为引用python版本,本实例为python3.6
第二行是程序编码引用,因为在程序中包含有中文字符,所以必须引用GBK,否则就会报错。
第三行为输出标题“九九乘法口诀表”
第四行至第七行为程序主体,由两个循环嵌套组成,在循环内氏简的第五行,为一个控制行格式输出语句print(),用于换行操作。
五森滑、运行后的输出结果
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Python程序开发之简单小程序实例()小游戏-跳动的小球Python程序开发之简单小程序实例
()小游戏-跳动的小球
一、项目功能
用户控制挡板来阻挡跳动的小球。
二、项目分析
根据项目功能自定义两个类,一个用于控制小球在窗体中的运动,一个用于接收用户按下左右键时,挡板在窗体中的运动。在控制小球的类中,我们还需要考虑当小球下降时,碰到挡板时的位置判断。
三、程序源代码
源码部分截图:
源码:
#!/usr/bin/python3.6
#-*-coding:GBK-*-
#导入相应模块
fromtkinterimport
*importrandom
importtime
#自定义小球的类Ball
classBall:
#初始化
def__init__(self,canvas,paddle,color):
#传递画布值
self.canvas=canvas
#传递挡板值
self.paddle=paddle
#画圆并且保存其ID
self.id=canvas.create_oval(,,,,fill=color)
self.canvas.move(self.id,,)
#小球的水平位置档厅起始列表
start=[-3,-2,-1,1,2,3]
#随机化位置列表
random.shuffle(start)
self.x=start[0]
self.y=-2
self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#获取窗口高度并保存
self.canvas_width=self.canvas.winfo_width()
#根据参数值绘制小球
defdraw(self):
self.canvas.move(self.id,self.x,self.y)
pos=self.canvas.coords(self.id)#返回相应ID代表的图形的当前坐败拿标(左察蠢搭上角和右上角坐标)
#使得小球不会超出窗口
pad=self.canvas.coords(self.paddle.id)#获取小球挡板的坐标
ifpos[1]=self.canvas_heighor(pos[3]=pad[1]andpos[2]=pad[0]andpos[2]
推荐几个适合新手练手的Python项目《Python实战:四周实现爬虫系统》百度网盘免费下载
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Python实战旅槐埋:四周实现爬拆蚂虫系统
NVIDIA Jetson Nano使用指南
本文旨在提供NVIDIA Jetson Nano的使用指南,分享个人在端侧机器学习系统课程助教和PRP相关研究项目中的经验。如有疑问,欢迎在评论区留言。先前也撰写过关于树莓派的经验帖,欢迎关注。
Jetson系列专注于边缘端AI平台,自年发布Pascal架构的TX2子系列,至年推出Ampere架构的Orin子系列,涵盖Nano、TX2/NX、AGX等型号,满足入门级、主流级和自主机器市场的需求。Nano是尺寸最小、性能最弱、价格最低的型号。
Jetson开发板一般包含核心板和载板两层。核心板集成了Tegra架构SoC、CPU、GPU、内存和视频编解码器等,带有eMMC闪存。载板提供额外的外设接口,如HDMI、网口、USB等。Nano型号的官方载板和国产载板在布局上基本一致。
硬件准备包括:Nano开发板、无线网卡(推荐高级套件,避免干扰)、数据线(Micro-USB和DC接口)、电源(推荐5V3A或更高,避免使用过长电源线)、外壳(保护电路避免意外损坏)。注意Micro-USB和Mini-USB的区别。
固件刷写包括BootLoader和Linux内核。使用VMWare加载虚拟机,确保硬件资源设置为1个CPU和1个线程,通过短接控制引脚和Micro-USB连接实现硬件与虚拟机的连接,然后进入/home/linux_for_Tegra文件夹,运行终端命令,输入密码nvidia完成刷写。
系统烧录需要使用balenaEtcher工具,选择TF卡作为目标,加载并执行烧录过程。此过程中使用的系统镜像包含了Jetpack4.6.1和CUDA.2,适用于Nano。
分区扩容可通过GParted工具实现,更新apt源为清华源以优化网络体验,安装GParted并扩展主分区至TF卡最大容量。
配置风扇自启动,编辑自启动脚本以实现开机时风扇启动,确保系统散热。
SSH远程登录配置包括静态IP地址设置和免密登录,以支持远程访问Nano系统。
深度学习环境配置涉及PyTorch和torchvision的安装,需要在官网下载预编译的whl文件或从源码编译安装,确保兼容aarch架构。
VSCode远程开发环境配置包括安装Remote Development插件,设置远程连接,通过SSH终端连接Nano系统进行编程。
通过MNIST神经网络时延测试,评估Nano在端侧机器学习应用中的性能,包括硬件限制和资源消耗,提供直观的速度对比。
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