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2024-11-08 05:57:57 来源：wtool源码分类：休闲

1.怎样获得Android app源代码
2.Android Adb 源码分析(一)
3.Android全品类源码大全
4.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，码分可实时检测)
5.Android开发自定义搜索框实现源码详解
6.有哪些优秀的码分android开源软件?

android源码分享

怎样获得Android app源代码

获取Android应用源代码有几种途径，具体取决于你想要获取哪个应用的码分源代码以及你的目的。以下是码分几种常见方法：

1. **公开的开源项目**：

- **GitHub、GitLab、码分Gitee等代码托管平台**：许多Android开发者会在这些平台上分享他们的码分resourceone源码开源项目。你可以在这些平台上搜索应用名称或相关关键词来寻找源代码。码分例如，码分访问GitHub（/），码分使用搜索栏输入关键词，码分如应用名称或功能描述，码分找到相关的码分仓库后，通常可以克隆或下载源代码。码分

2. **官方发布**：

- 对于一些由大型组织或公司维护的码分Android应用，如系统应用或知名应用，码分它们可能会在官方网站或其GitHub页面上公开源代码。例如，Android开源项目AOSP（Android Open Source Project）就在其GitHub页面上有完整的Android系统源代码。

3. **反编译第三方应用**：

- 如果你想获取非开源的第三方应用源代码，这涉及到反编译。可以使用工具如JADX、Apktool、dex2jar配合JD-GUI等来反编译APK文件。matlab 补码转源码这个过程会生成近似原始的Java代码，但请注意，这样做可能违反版权法，除非你拥有该应用的使用权或出于学习、安全研究等合法目的，并且遵循相关法律法规。

4. **购买源代码**：

- 如之前提到的，一些在线市场如.com可能提供成品应用源代码的购买服务。但购买时务必注意检查源码的合法性和质量，避免涉及侵权问题。

5. **联系开发者**：

- 直接联系应用的开发者请求源代码。对于一些独立开发者，如果你有正当理由，比如想贡献代码或学习特定功能的实现，他们可能会愿意分享。

请记住，在进行任何反编译或获取源代码的操作时，务必确保你的行为符合法律法规，尊重版权和知识产权。

Android Adb 源码分析(一)

面对Android项目的调试困境，我们的团队在项目临近量产阶段，将userdebug版本切换为了user版本，nodeclub项目源码下载并对selinux权限进行了调整。然而，这一转变却带来了大量的bug，日志文件在/data/logs/目录下，因为权限问题无法正常pull出来，导致问题定位变得异常困难。面对这一挑战，我们尝试了两种解决方案。

首先，我们尝试修改data目录的权限，使之成为system用户，以期绕过权限限制，然而数据目录下的logs文件仍保留了root权限，因此获取日志依然需要root权限，这并未解决问题。随后，我们找到了一个相对安全的解决办法——通过adb命令的后门机制，将获取root权限的命令修改为adb aaa.bbb.ccc.root。这一做法在一定程度上增加了后门的隐蔽性，避免了被窃取，同时对日常开发的影响也降至最低。

在解决这一问题的商品展示系源码过程中，我们对Android ADB的相关知识有了更深入的理解。ADB是Android系统中用于调试的工具，它主要由三部分构成：adb client、adb service和adb daemon。其中，adb client运行于主机端，提供了命令接口；adb service作为一个后台进程，位于主机端；adb daemon则是运行于设备端（实际机器或模拟器）的守护进程。这三个组件共同构成了ADB工具的完整框架，且它们的代码主要来源于system/core/adb目录，用户可以在此目录下找到adb及adbd的源代码。

为了实现解决方案二，我们对adb的代码进行了修改，并通过Android SDK进行编译。具体步骤包括在Windows环境下编译生成adb.exe，以及在设备端编译adbd服务。需要注意的是，在进行编译前，需要先建立Android的编译环境。经过对ADB各部分关系及源代码结构的梳理，我们对ADB有了更深入的理解。

在后续的淘宝启动页源码开发过程中，我们将继续深入研究ADB代码，尤其是关于如何实现root权限的功能。如果大家觉得我们的分享有价值，欢迎关注我们的微信公众号“嵌入式Linux”，一起探索更多关于Android调试的技巧与知识。

Android全品类源码大全

以下是Android源码大全的相关内容整理，包含了多个方面的代码资源：

1. Android源码类型丰富多样，包括：

- TextView

- UI布局

- UPnP

- Widget小组件

- WiFi蓝牙

- Win8风格

- XMPP

- 安装与卸载

- 编程知识

- 标签云

- 抽屉效果

- 串口、Socket通讯与USB驱动

- 窗口抖动

- 代码安全

- 导航菜单分类

- 登录与注册

- 地图、导航、定位等

- 电量管理

- 动画效果

- 动态布局

- 短信彩信

- 短信验证

- 对讲机与录音

- 多点触控与手势控制

- 飞行模式

- 富文本编辑器

- 工具与文档

- 刮刮乐

- 广告展示

- 后台服务

- 换肤功能

- 机顶盒应用

- 计算器

- 记事本与备忘录

- 键盘输入

- 截屏功能

- 进度条

- 开发框架

- 开关效果

- 课程表

- 聊天通讯

- 浏览器与相关技术

- 闹钟

- 拍照与录像

- 相关功能扩展

- 跑马灯

- 瀑布流

- 其他功能

- 启动与网络判断

- 切换动画

- 人脸识别

- 日志分析

- 闪光灯

- 社交分享与第三方登录

- 声波通讯与耳机

- 市县联动与多级联动

- 时间轴

- 视频播放与流媒体

- 视图效果与库

- 搜索相关

- 锁屏与安全功能

- 天气日历

- 条码扫描与二维码

- 通讯录与联系人

- 图表报表

- 处理

- 选择与管理

- 加载与缓存

- 编辑功能

- 网站交互与数据传输

- 文档操作

- 文件管理

- 文件下载与上传

- 下拉刷新与上拉加载

- 消息推送

- 悬浮窗

- 验证码

- 摇一摇与重力传感器

- 夜间模式

- 医疗相关功能

- 仪表盘效果

- 音乐播放器与相关

- 引导页面

- 应用更新与管理

- 应用信息

- 邮件相关

- 游戏源码

- 语音识别与文本朗读

- 运营商相关

- 支付示例

- 字母索引

- 自定义控件

- 自适应布局

- 对话框

- DLAN功能

- EditText输入框

- Emoji表情

- Fragment与Tab选项卡

- GIF支持

- GridView相关

- HOME键处理

- iOS风格

- IPCamera应用

- JBox2D相关

- Launcher桌面

- ListView相关

- NFC功能

- OAuth授权

- OCR图像识别

- P2P通信

- PopupWindow

- SD卡管理

- SQLite数据库

- SQL Server与安卓集成

以上资源均提供了下载链接，访问密码为，可以根据需求选择下载。这些代码涵盖了Android开发中的各个模块，对开发者来说是非常宝贵的参考资料。

面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

本文为《面部表情识别》系列之《Android实现表情识别(含源码，可实时检测)》的分享，旨在将已训练好的面部表情识别模型移植到Android平台，开发一个实时运行的面部表情识别Android Demo。模型采用轻量级的mobilenet_v2，实现的准确率可达.%，基本满足业务性能需求。

项目详细指导如何将模型部署到Android中，包括模型的转换为ONNX、TNN等格式，并在Android上进行部署，实现一个表情识别的Android Demo APP。此APP在普通Android手机上能实现实时检测识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms，基本满足业务性能要求。

以下为Android版本表情识别Demo效果展示：

Android面部表情识别APP Demo体验： download.csdn.net/downl...

或链接: pan.baidu.com/s/OOi-q... 提取码: cs5g

更多《面部表情识别》系列文章请参阅：

1.面部表情识别方法：采用基于人脸检测+面部表情分类识别方法。利用现有的人脸检测模型，无需重新训练，减少标注成本。易于采集人脸数据，分类模型针对性优化。

2.人脸检测方法：使用轻量化人脸检测模型，可在普通Android手机实时检测，模型体积仅1.7M左右。参考链接： /Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 。

3.面部表情识别模型训练：训练方法请参考另一篇博文《面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)》。

4.面部表情识别模型Android部署：采用TNN进行Android部署。部署流程包括：模型转换为ONNX模型，ONNX模型转换为TNN模型，Android端上部署TNN模型。

具体部署步骤如下：

(1) 将Pytorch模型转换为ONNX模型。

(2) 将ONNX模型转换为TNN模型。

(3) 在Android端部署TNN模型。

5.运行效果：在普通手机CPU/GPU上实现实时检测和识别，CPU环境下约ms，GPU环境下约ms。

遇到的常见问题及解决方法：如果在运行APP时遇到闪退问题，可以参考解决方法：解决dlopen失败：找不到libomp.so库，请访问相关博客。

Android SDK和NDK相关版本信息请查阅相应文档。

项目源码下载地址：面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)

项目包含内容：Android面部表情识别APP Demo体验链接。

Android开发自定义搜索框实现源码详解

今天要分享的是一个实用的Android自定义搜索框的实现教程，它包括搜索框、热门搜索列表和最近常用搜索列表等功能，可以轻松重用，节省开发时间。我要强调，这个实现非常基础，主要基于自定义组合视图进行设计。

效果与使用

搜索框设计常见，上面是搜索框，下面展示最近和热门搜索列表。为了方便应用，我们提供了多种配置属性，并将搜索框与搜索列表分开，以适应不同场景。此组件已发布到远程Maven，可以直接通过依赖引入。

快速使用

1. 在主项目的`build.gradle`文件中添加Maven依赖。

2. 在需要使用模块的`build.gradle`中，添加搜索框组件的依赖。

3. 在XML布局中引入SearchLayout和SearchList，根据需求选择使用。

核心方法

搜索框有监听事件，`setOnTextSearchListener`用于内容变化和搜索按钮点击，`doSearchContent`用于处理搜索操作。搜索列表点击事件分别通过`setOnHotItemClickListener`和`setOnHistoryItemClickListener`处理，可以自定义背景颜色。

代码实现

搜索框由EditText、搜索图标和删除图标组成，SearchLayout和SearchList是两个独立的组合视图。搜索列表使用RecyclerView实现，最近搜索数据存储在SharedPreferences中，使用JSONArray处理搜索内容的增删。

总结

这个自定义搜索框简单易用，可根据需求调整属性，无论是搜索框样式还是搜索列表展示。源码和详细教程在文中，希望对Android开发者有所帮助。对于进阶学习，这里还有相关的学习资源链接供参考。

有哪些优秀的android开源软件?

推荐几个开发者自主设计的Android开源软件，源码均在Gitee上，供你参考：

1、开源中国官方App客户端，提供一站式服务，源码仓库：开源中国/android-app。

2、码云的Android客户端，专为码云用户设计，方便查看项目、操作issue等，源码仓库：开源中国/gitee-android。

3、基于极光推送的推聊手机聊天系统，支持群聊与点对点聊天，包含Android客户端、iOS客户端与Java服务器端，源码仓库：JPush/PushTalk。

4、观察者网第三方客户端，采用Material Design设计，提供浏览、评论、点赞、收藏、分享等功能，源码仓库：半瓶酱油/观察者网第三方客户端。

使用Gitee企业版，实现软件研发流程有序规划与管理。

关注码云微信公众号：giteecom