1.Python中B是首席省钱首席省钱多少
Python中B是多少
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python的赚钱专优化机制解释器开始的时候,会预先创建-5到这些数字,首席省钱首席省钱所以将赋值给a和b,源码源码ab都指向同一个对象,教程新世某erp源码所以是赚钱专ture。
Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能,首席省钱首席省钱能够自动管理内存使用,源码源码并且其本身拥有一个巨大而广泛的教程标准库,提供了适用于各个主要系统平台的crm源码 带手机端源码或机器码。
python中的进制转换和原码,反码,补码
python中的进制转换和原码,反码,补码
计算机文件大小单位
b=bit位(比特)
B=Byte字节
1Byte=8bit#一个字节等于8位可以简写成1B=8b
1KB=B
1MB=KB
1GB=MB
1TB=GB
1PB=TB
1EB=PB
进制分类
二进制:由2个数字组成,有0和1python中标志:0b
八进制:由8个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7python中标志:0o
十进制:有个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9python中标志:无
十六进制:有个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f(进制字母大小写都可以,分别代表,,,,,)python中标志:0x
python中的进制转换:
其他进制转换为十进制:int(相应进制)
其他进制转换为二进制:bin(相应进制)
其他进制转换为八进制:oct(相应进制)
其他进制转换为十六进制:hex(相应进制)
二进制转化成十进制:
例:0b
运算:1*2^0+0*2^1+1*2^2+0*2^3+0*2^4+1*2^5+0*2^6+1*2^7=
1+0+4+0+0++0+=
八进制转化成十进制:
例:0o
运算:7*8^0+2*8^1+1*8^2=7++=
十六进制转化成十进制:
例:0xff
运算:*^0+*^1=
十进制转化成二进制:
=0b
运算过程:用除以2,得出的结果再去不停地除以2,
直到除完最后的结果小于2停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制转化成八进制:
=0o
运算过程:用除以8,得出的结果再去不停地除以8,
直到除完最后的结果小于8停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制转化成十六进制:
运算过程:用除以,得出的结果再去不停地除以,
直到除完最后的结果小于停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可。
:《Python视频教程》
原码,反码,补码
实际人们看到的数字是原码转化之后显示出来的。
而原码是通过补码得到的。
计算机的所有数据在底层都是以二进制的补码形式存储。
***进制转换的源码源资源站时候需要先把内存存储的补码拿出来变成原码在进行转换输出
***反码:二进制码0变1,1变0叫做反码,反码用于原码补码之间的转换。
补码:用来做数据的存储运算,可以实现计算机底层的减法操作,因而提出(可以表达出一个数的正负)。
也就是说默认计算机只会做加法,例:5+(-3)=5-3。
乘法除法是通过左移和右移来实现。
正数高位补0,负数高位补1。进程监控工具 源码 c
正数:
原码=反码=补码
负数:
反码=原码取反(除高位)
补码=反码加1
反码=补码减1
原码=反码取反(除高位)
我们会发现,在取反前减1和在取反后加1的效果是一样的,这就和-2-1=-(2+1)一个道理,所以会得出这样的规律:
原码=补码取反加1
补码=原码取反加1
一个数在计算机中的二进制表示形式,叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号,叫符号位正数为0,负数为1。
比如
正数1在计算机中的存储即为
负数1在计算机中的存储即为
一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。
正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。
正数的补码与原码相同,负数的补码为其原码除符号位外所有位取反(得到反码了),然后最低位加1。
所以原码,反码,补码正数情况下是一致的,负数情况下是不一致的。
计算机的运算过程实际就是补码相加的一个过程。
比如-2+3
-2的原码为
反码为:
补码为:
3的原码为
反码为:
补码为:
那么二者补码相加结果为
+
=
(计算机存储为位,故前面溢出的1被舍弃,高位为0)
结果为1
再比如-2+1
-2的原码为
反码为:
补码为:
1的原码为
1的反码为:
1的补码为:
二者的补码相加结果为
+
=
得出的补码转化为原码,最低位减一得到反码,然后除符号位外所有位取反,得到结果
结果为1
python二进制是0b开头,0代表什么呢,b是binarysystem的b。那0是什么呢?结果为
2
因为虽然是python的二进制右移命令
0b右移2位后变为
0b
也就是十进制的2
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