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1.SRS(simple-rtmp-server)流媒体服务器源码分析--RTMP消息play
2.SRS流媒体服务器——单机环境搭建和源码目录介绍
3.流媒体客户端RTMP拉流保存h264（flv保存为h264）
4.音视频开源项目ZLMediaKit 的流媒安装及使用介绍
5.分析流媒体服务器源码：Rtmp发布流程的SRS解析
6.RTSP流媒体服务器的搭建与测试《带源码》

SRS(simple-rtmp-server)流媒体服务器源码分析--RTMP消息play

       本章内容梳理了SRS在接收到RTMP信息后如何进行转发的过程。在此过程中，体源首先进行代码梳理，码流媒体作者也在源码熟悉阶段，源码可能尚未完全梳理完接受到RTMP后信息如何处理、编程缓存以及转发给直播用户等内容。流媒极限挑战游戏源码

       SRS源码中的体源Play流程如下：

       1. 进入play流程：本章内容直接从SrsRtmpConn::stream_service_cycle()方法开始梳理。

       2. 在接受流程中，码流媒体客户类型为SrsRtmpConnFMLEPublish “fmle publish”，源码而在转发流程中，编程客户类型为SrsRtmpConnPlay。流媒

       3. 在/ossrs/srs/wiki...，体源导出后，码流媒体在research/librtmp下有作者编写的源码demo，其中srs_rtmp_dump.c用于从rtmp服务器拉流并保存为flv文件。编程

       以下是简化版的demo源码，我注释了自己的理解，若有错误请指正。在vs下此代码能编译运行，但在linux下能正常播放。

       主要讲述了flv头信息的结构，srs_librtmp源码中srs_flv_write_tag通过data封装成Tag并写入flv文件，srs_rtmp_read_packet读取的数据是flv文件中的tag data。

       Tag data分为Audio、Video、Script三种，这里仅讲解Video Tag Data。

       VideoTagHeader的第一个字节包含了视频帧类型及视频CodecID的基本信息。VideoTagHeader之后跟着的是VIDEODATA数据，即video payload，对于H.格式的视频，VideoTagHeader会额外包含4个字节的信息。

       AVCPacketType和CompositionTime。AVCPacketType表示VIDEODATA的内容类型：若AVCPacketType为0，则为AVCDecoderConfigurationRecord（H.序列头）；若为1，则为一个或多个NALU（完整帧是必需的）。

       AVCDecoderConfigurationRecord包含H.解码相关的sps和pps信息，解码器在送数据流之前必须送出sps和pps信息，否则解码器不能正常解码。在解码器停止后再次开始之前，如seek、快进快退状态切换等，股市照妖镜指标源码都需要重新送出sps和pps的信息。AVCDecoderConfigurationRecord在FLV文件中通常只出现一次，即第一个video tag，但有些视频流的sps和pps可能会发生变化，所以可能会出现多次。

       Composition Time用于告知渲染器视频帧进入解码器后多长时间在设备上显示。在flv格式中，timestamp用于告知帧何时提供给解码器，单位为毫秒。Composition Time告诉渲染器视频帧显示的时间，因此compositionTime = (PTS - DTS) / .0。

       总结如下：使用srs_librtmp拉流，拉取的数据为一个又一个的Tag Data，可通过type与宏值比较判断Tag Data是否为Video Tag Data。连接rtmp服务器拉流时收到的第一个Video Tag Data通常包含PPS和SPS信息。对于每个h编码的Video Tag Data，会多出4个字节的AVCPacketType和CompositionTime，其中CompositionTime用于B帧，这里暂时忽略它，我们仅支持P帧和I帧。Frame Type在h编码中只能是1或2，Frame Type == 1表示关键帧或包含PPS和SPS信息的Video Tag Data。CodecID在h编码中只能是7（AVC）。当AVCPacketType == 0时，Video Tag Data包含SPS和PPS信息；当AVCPacketType == 1时，为帧数据。

       获取PPS和SPS信息非常关键，如果不告知解码器，根本无法播放视频。我写了一段代码，虽然技术有限，但希望能帮助到您。

       AVCPacketType为1表示Video Tag Body的内容是NALU。Frame Type为1表示NALU内容是关键帧，Frame Type为2表示NALU内容是非关键帧。NALU的开头的4个字节表示NALU的长度（nalu_length），nalu_length之后是一个字节的nalu header。

       nalu header中nal_ref_idc表示优先级，范围在~（2进制），值越大表示越重要。值指示NAL单元的mes系统源码报价内容不用于重建影响图像的帧间图像预测。对于nal_unit_type为6、9、、、的NAL单元，H.规范要求NRI的值应该为0。对于nal_unit_type等于7、8（指示顺序参数集或图像参数集）的NAL单元，H.编码器应设置NRI为（二进制格式）。nal_unit_type表示nalu类型，SPS开头是0x（nal_ref_idc为3，nal_unit_type为7），PPS开头是0x（nal_ref_idc为3，nal_unit_type为8），关键帧开头是0x（nal_ref_idc为3，nal_unit_type为5），非关键帧开头是0x（nal_ref_idc为2，nal_unit_type为1）。nal_unit_type为5表示idr帧，idr帧具有随机访问能力，所以每个idr帧前需要加上sps和pps。startcode起始码。

       H.原始码流由一个一个的NALU组成，其结构包括起始码（0x或0x，取决于编码器实现）和数据。具体何时使用3个字节的起始码，何时使用4个字节的起始码，这个我没有完全弄明白，资料中提到具体哪种开头取决于编码器实现。0x是NAL起始前缀码，解码器检测每个起始码，作为NAL的起始标识，当检测到下一个起始码时，当前NAL结束。同时H.规定，当检测到0x时，也可以表示当前NAL的结束。对于NAL中数据出现0x或0x时，H.引入了防止竞争机制，如果编码器检测到NAL数据存在0x或0x时（非起始码，而是python下载视频源码真正的音视频数据），编码器会在最后个字节前插入一个新的字节0x，这样当遇到0x或0x时就一定是起始码了。解码器检测到0x时，把抛弃，恢复原始数据。因此，组装H的步骤如下：读取tag data并判断是否是video tag data，判断frameType和AVCPacketType，区分video tag data是AVCDecoderConfigurationRecord还是NALU，如果是AVCDecoderConfigurationRecord则解析PPS和SPS保存在内存中并加上startcode（我这里加的是0x），如果是NALU，则判断nal_unit_type（有些NALU的流比较奇怪，依然包含PPS、SPS信息，甚至还有SEI信息）。switch case根据不同的nal_unit_type来解析，并加上startcode。如果nal_unit_type == 0x，则是idr帧，需要加上PPS和SPS信息（即一个idr通常包含3个startcode，SPS一个PPS一个idr帧数据一个）。

       以下是完整代码：

       rtmpTo.h

       rtmpTo.cpp

       main.cpp

       原文链接：blog.csdn.net/qq_...

音视频开源项目ZLMediaKit 的安装及使用介绍

       ZLMediaKit是一个功能强大的开源流媒体服务器，特别适合实时音视频传输和处理应用，如直播、视频会议和监控。它支持RTSP、RTMP、HLS和HTTP-FLV等协议，具有低延迟和高并发处理能力，且能动态转码，并跨平台运行。

       要开始使用，首先从GitHub地址github.com/xia-chu/ZLMe...下载源代码。编译安装步骤适用于Linux环境，运行时可通过其HTTP API进行管理。API接口包括控制流媒体播放、获取状态信息、统计信息，以及配置服务器参数等，如:

       启动/停止流媒体：通过发送HTTP请求来控制。

       查看状态和统计：获取服务器连接数、云牧场源码流状态和带宽使用情况等。

       配置参数：如设置网络端口、转码设置和录制选项。

       录制与截图：支持控制服务器的录制和截图功能。

       实时监控：通过HTTP API监控服务器运行和日志。

       此外，HTTP API还支持通过UDP或TCP进行推流，例如循环播放视频，对于点播，ZLMediaKit支持通过mp4文件实现，例如rtsp://.../record/test.mp4，通过HTTP访问文件进行点播。

       在Linux下，音频设备的管理也很关键，可以使用aplay、pactl等命令查看和配置音频设备。而服务的推拉流，包括设备向服务器推流和从服务器拉流，也是通过API和相应的命令来操作的。

       最后，当遇到端口占用问题时，可以使用lsof和netstat命令在Linux中查找占用情况，以便进行相应的操作。ZLMediaKit的详细文档和更多视频教程可以在mirrors/xia-chu/zlmediakit/GitCode中找到。

分析流媒体服务器源码：Rtmp发布流程的SRS解析

       Rtmp发布流程在SRS服务器中主要通过单线程多协程模型来实现，以简化线程管理和数据同步。以下是关键步骤的解析：

       SRS基于state-threads协程库工作，每个协程在单线程内独立执行，无需考虑线程安全问题。程序启动后，通过SrsStreamListener监听并处理TCP连接，创建SrsTcpListener和SrsReusableThread进行并发处理。

       当接收到客户端连接时，会根据连接类型创建不同的SrsConnection，如RtmpConn。SrsRtmpConnFMLEPublish负责处理推流至服务器，会进入publishing函数，其中创建SrsPublishRecvThread协程，接收和处理客户端的消息。

       消息处理中，视频数据会经过缓存H序列头、HLS分发和消费者分发等步骤。每个消费者有自己的SrsMessageQueue，队列大小由配置文件中的"queue_length"设置，队列满时旧消息会被丢弃，但关键的序列头不会被删除，避免影响客户端解码。

       总结来说，SRS的Rtmp发布流程通过高效的单线程协程设计，保证了数据的缓存和分发，同时通过策略性丢包避免了可能导致花屏的问题。

RTSP流媒体服务器的搭建与测试《带源码》

       搭建与测试RTSP流媒体服务器，通过C++实现，支持Linux和Windows编译环境，使用VLC客户端进行测试，功能包括RTSP的多种操作、SDP生成、RTP打包和TS文件解析，附带源码分析文档。

       新增功能包括：

       别名功能：通过替换真实的文件名和路径，以更友好、更短的URL发布资源，增强用户体验。

       内容缓存：在多台服务器间传输多媒体文件，提升客户播放内容品质，节约传输成本，优化内容交付路径。

       定制日志：灵活定义信息捕捉规则与时间，支持默认模板或自定义模板，便于系统报告生成。

       SLTA功能：模拟直播传输代理，支持多种流媒体格式，提供更强大的发布方式，实现流媒体直播体验。

       RTSP缓存指示：控制哪些内容应被缓存在Helix Universal Server，提供更大缓存灵活性。

       冗余服务：为内容发布提供等级选择，确保在RealOne Player断开后，可切换至另一服务器连接，保证播放连续性。

       Windows Media流媒体支持：通过MMS协议或HTTP协议向Windows Media Player传输流媒体，支持与Windows Media Encoder的连接，实现多格式流媒体发布。

       MPEG流媒体支持：发布MPEG-1、MPEG-2、MP3及MPEG-4格式内容，确保多种音频与视频格式的兼容性。

       智能流：在保证带宽的前提下，使用智能流优化Real音频或Real视频广播，确保客户端接收合适的码率。

       RealOne Player统计：增强客户统计状态，返回更详细信息，利用TurboPlay功能优化播放体验。

       搭建网络直播电视，支持多种流媒体格式，如音频文件（RealAudio、Wav、Au、MPEG等）、视频文件（RealVideo、AVI、QuickTime等）及其他类型内容，通过Helix Producer将不支持的文件转换为可支持的格式。

       提供多种服务模式，包括点播、直播与模拟直播，满足不同场景需求。Linux环境下安装配置，包括域名或IP地址绑定、加载点配置、服务器连接控制、访问控制与服务器监控，确保系统稳定运行。

       RTSP流媒体服务器通过避免视频文件被浏览器通过HTTP下载，优化了内容传输效率。建议在中小型视频点播服务中使用RAID 5，以提升数据安全性和读取速度，同时控制成本。提供丰富文档、问题解答、学习资源、资料视频与源码分享，支持C/C++、Linux、Nginx、golang等技术栈学习与实践。

每日开源：一个巨硬的产品级嵌入式流媒体库

       哈喽，我是老吴。

       今天分享一个比较复杂的开源项目：live 是一个开源的流媒体库，用于实现实时流媒体的传输和处理。它提供了一套跨平台的 C++ 类库，帮助快速构建高效、可靠的流媒体服务器和客户端应用程序。

       live的代码量庞大，约9w行代码。如果专注于核心逻辑，代码量缩减到约8K行。使用live，你可以收获高效可靠的流媒体库，了解产品级的C++项目设计，掌握音视频基础知识，甚至获得基于select()的C++事件循环库。live在媒体播放器、流媒体服务器、视频监控系统等领域应用广泛，如VLC、FFmpeg、GStreamer均使用live实现流媒体的接收和播放。

       live基于C++，语法相对简单，适合专注于学习C++类设计和编写专业的C++软件。为了理解源码，需要补充多媒体、流媒体的理论知识。通过阅读和运行相关应用，加深对理论知识的理解。

       编译live库后，会生成4个静态库：libBasicUsageEnvironment.a和libUsageEnvironment.a用于实现事件循环、上下文管理、任务管理等；libliveMedia.a负责多媒体流化，包括音视频编解码、流媒体协议实现；libgroupsock.a负责网络IO功能，核心是TCP、UDP的读写。简单示例是RTP传输MP3音频，涉及server和client两个程序。

       server程序的核心逻辑包括准备运行环境、设置数据来源、设置数据目的地。TaskScheduler用于任务管理，基于select()实现事件循环。BasicUsageEnvironment用于上下文管理。数据流化本质是网络传输，Source和Sink分别表示数据源和目的地，本例中Source是MP3FileSource，Sink是MPEG1or2AudioRTPSink。client端程序同样初始化Source和Sink。

       RTP协议简介，RTP（Real-time Transport Protocol）是一种用于实时传输音频和视频数据的网络传输协议，基于UDP，用于在IP网络上传输实时媒体数据。RTP协议设计目标是提供低延迟、高效率的传输，以满足实时应用需求。主要特点包括时间戳、序列号、负载类型、NACK反馈和RTCP（Real-time Transport Control Protocol）等。

       关键问题是如何实现数据一帧帧流化？关注点不是具体音视频格式解析或特定协议实现，而是live对音视频流化的整体框架。通过示例分析，live本质上将音视频数据逐帧解码，通过RTP协议经网络发送。live封装了多种数据Source和Sink，但无需详细了解每个概念。仍以RTP传输MP3数据为例，分析live的工作流程。

       首先，需要对相关类的关系有大概概念：MediaSource是所有Source的父类，各种具体音视频Source基于其派生；MediaSink是所有Sink的父类，派生出FileSink、RTPSink等众多Sink类。Sink类最关键的成员函数是startPlaying()，用于使用Source对象获取帧数据，然后发送至网络。

       RTP传输MP3的主要逻辑包括准备就绪后调用MediaSink::startPlaying()启动数据流化，在packFrame()调用Source对象的getNextFrame()。getNextFrame()最终调用MP3FileSource的doGetNextFrame()，负责MP3音频解码，解码完成后，回调afterGettingFrame()，正常时调用sendPacketIfNecessary()发送数据，并添加至事件循环调度器中。一段时间后，MultiFramedRTPSink的sendNext()被调用，推动新一帧数据传输，直到Source中的所有帧数据被消费。

       live如何创建RTSP服务器？通常RTP协议与RTSP协议结合使用，对外提供RTSP服务器服务。RTSP提供控制实时流媒体传输和播放的标准化方式，可以控制播放、暂停、停止、快进、后退等功能。添加几行代码即可创建RTSP服务器。RTSP服务器封装实现RTSP服务，类似HTTP协议，是文本协议。服务器包括接受客户端连接、读取客户端数据、解析和处理数据的操作。

       总结，live是一个开源的多媒体流媒体库，支持常见流媒体协议，提供高效可靠的流媒体传输功能，适用于构建流媒体服务器和客户端应用程序。使用live需要熟悉C++编程和网络编程知识，官方提供丰富示例代码，帮助快速熟悉库的使用方法。