1.KDD 2021 | 多维时间序列无监督异常检测方法
2.好玩的源码开源项目推荐
3.一个注解干翻所有Controller
KDD 2021 | 多维时间序列无监督异常检测方法
来自: KDD | 多维时间序列无监督异常检测方法
在多维时间序列异常检测领域，一项关键任务是解析对实体各种状态进行监控。面对缺乏足够标签的源码工业场景，无监督异常检测成为重要课题。解析来自清华大学的源码研究者在KDD 会议上提出了一种无监督方法（InterFusion），旨在同时考虑多维时间序列不同指标间的解析php 函数的源码依赖性和时间顺序上的依赖性。通过变分自编码机（VAE）建模正态模式，源码并结合马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法解释多维时间序列的解析异常结果。实验在四个工业领域真实数据集上进行，源码验证了算法效果。解析
论文地址：dl.acm.org/doi/....
论文源码：github.com/zhhlee/Inter...
会议介绍：ACM SIGKDD（知识发现与数据挖掘会议）是源码数据挖掘领域的顶级国际会议，由ACM数据挖掘及知识发现专委会组织。解析自年起，源码KDD大会连续举办二十余届全球峰会，解析以严格的源码论文接收标准闻名，接收率通常不超过%，备受行业关注。
今年KDD论文接收结果显示，篇投稿中，篇被接收，接收率为.%，chrome源码 大小与去年相比略有下降。
核心贡献：
算法模型：InterFusion采用层级变分自编码机（HVAE）联合训练指标间和时间参数，提出双视图嵌入方法，表达指标间和时间依赖特征。预过滤策略增强模型鲁棒性，避免异常模式干扰。
模型训练与推断：通过减少真实数据与重构数据差异实现VAE训练目标。使用MCMC插补算法解释异常检测结果。
解释方法：为检测到的异常实体找到一组最异常指标，通过MCMC插补获得合理潜在嵌入和重建，判断异常维度。
实验与评价：基于四个真实场景数据集进行实验，采用F1-score评估异常检测准确性，提出解释分数（IPS）度量异常解释准确性。
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好玩的开源项目推荐
欢迎光临，今日为您推荐一系列趣味十足的开源项目，让工作之余也能享受科技带来的乐趣。
项目一：Spleeter。一款音轨分离软件，只需输入一段命令，即可轻松分离音乐中的人声与乐器声，支持多种常见音频格式，由 Python 语言编写，并利用 TensorFlow 进行模型训练。
项目地址：github.com/deezer/spleeter...
项目二：FlutterBoost。由阿里系闲鱼团队开源的框架，提供快速便捷的原生应用与 Flutter 混合集成方案，最新版本为 v3.0-preview，目前仍持续维护中。
项目地址：github.com/alibaba/flutterboost...
项目三：Orika。一个基于字节码技术栈实现的高性能 Java 对象映射框架，以其简单易用、hotspot 源码实战高效的特点成为众多映射框架中的佼佼者。
项目地址：github.com/orika-mapper...
项目四：hotkey。京东 APP 后台热数据探测开源框架，经过多次高压压测和京东 大促的考验，精确探测热门商品并快速推送到服务端，大幅减轻数据层查询压力，提升应用性能。
项目地址：gitee.com/jd-platform-hotkey...
项目五：PaddleOCR。基于飞桨的 OCR 工具库，提供超轻量级中文 OCR，支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，同时包含多种文本检测、识别的训练算法。
项目地址：gitee.com/paddlepaddle/...
项目六：XXL-JOB。一个轻量级分布式任务调度平台，设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、财务季报源码易扩展，现已开放源代码，并在多家公司线上产品线中应用。
项目地址：github.com/xuxueli/xxl-job...
项目七：CIM。基于 Netty 框架的即时消息推送系统，支持多端接入，适用于移动应用、物联网、智能家居等领域。
项目地址：gitee.com/farsunset/cim...
项目八：DevSidecar。为开发者提供辅助的边车工具，通过本地代理将 HTTP 请求代理到加速通道，解决网站和库无法访问或访问速度慢的问题。
项目地址：github.com/docmirror/devsidecar...
项目九：Jsoup。一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析 URL 或 HTML 文本，提供简单易用的 API，支持 DOM、CSS 以及类似 jQuery 的操作方法。
项目地址：github.com/jhy/jsoup...
项目十：Knife4j。为 Java MVC 框架集成 Swagger 生成 API 文档的增强解决方案，前身是 swagger-bootstrap-ui，取名 knife4j，旨在小巧、轻量、功能强大。
项目地址：github.com/xiaoymin/swagger-bootstrap-ui...
项目十一：Arthas。阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，支持 JDK 6+，适用于 Linux/Mac/Windows，提供命令行交互模式与丰富的 Tab 自动补全功能。
项目地址：github.com/alibaba/arthas...
项目十二：El-admin。基于 Spring Boot、Jpa、Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的开源后台管理系统，采用 RBAC 权限控制方式，支持数据字典、数据权限管理与代码生成。
项目地址：github.com/elunez/eladmin...
项目十三：Halo。使用 Java 开发的开源博客系统，基于 Spring Boot 框架，通过一行命令即可完成安装。
项目地址：github.com/halo-dev/halo...
项目十四：Hutool。一个功能全面的 Java 工具类库，提供静态方法封装，降低学习成本，提高工作效率。
项目地址：github.com/dromara/hutool...
希望以上推荐能满足您的需求，若感兴趣，不妨前往 GitHub 上探索更多好玩的开源项目，每日都有更新！
一个注解干翻所有Controller
日常开发中，繁重的Controller编写任务常常让开发者感到头疼。通常，公司会要求Controller仅承担参数解析和结果转换，避免业务逻辑混杂其中。然而，实际项目源码中，Controller中却往往包含着大量不应存在的业务逻辑。对此，是否应该依赖于Code Review来解决问题？在我看来，Controller本就不应存在。
在对CommandService和QueryService进行封装时，我们借助定义接口的方式快速搭建了应用服务，大幅度提升了开发效率和代码质量。随后，通过构建在应用服务之上的Controller，将能力对外暴露。这是一个繁琐而缺乏技术含量的工作，对于这类重复性劳动，我的策略始终是“交由框架完成”。
我们的目标是实现不编写Controller，同时保留Controller的功能。为了实现这一目标，首先需要配置依赖lego-starter和swagger相关依赖，并创建SpringFoxConfiguration启用Swagger。在浏览器输入指定地址，可以发现新增的两个Controller：command-dispatcher-controller和query-dispatcher-controller。command-dispatcher-controller主要负责CommanderService的Web暴露，支持业务操作如创建、更新等，query-dispatcher-controller则负责QueryService的Web暴露，用于执行业务查询操作，并支持RequestBody和RequestParam两种接入方式。
在深入使用过程中，会遇到一些疑惑：serviceName和method参数从何获取？nativeRequest和nativeResponse又是何物？这两个接口如何使用？这些问题的解答并不直观，因为用户通常不会直接使用这两个处理器。
对于Command控制器的使用，只需在OrderCommandService接口上添加@AutoRegisterWebController注解，即可将其对外暴露为Web端口。通过访问指定地址，可以看到OrderCommandService服务中的所有方法都在Controller中得到了体现。以create方法为例，可以发现与手写Controller的结构和功能基本一致。
同样的，对于Query控制器，同样通过在OrderQueryService接口上添加@AutoRegisterWebController注解实现暴露。在访问指定地址并展开QueryByBody和QueryByParam方法后，可以清晰地看到与手写Controller相似的结构和功能。
设计与扩展部分，整个设计可以分为两部分：统一Controller与Swagger集成。统一Controller部分提供QueryDispatcherController作为所有查询请求的入口，其核心架构涉及初始化和执行流程。与Swagger的集成则通过QueryServiceProvider实现，此组件依赖于QueryMethodRegistry中的QueryMethod信息，确保提供了完整的API文档。设计流程同样围绕QueryDispatcherController展开，确保与QueryServiceProvider的一致性。
在项目信息部分，此解决方案来源于geekhalo，提供了一套高效、简洁的Controller替代方案，旨在简化开发流程，提升开发效率和代码质量。
