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1.mongodb和redis的区别
2.最全面的源码C/C++编码规范总结
3.班图语支语支分支
4.redis和mongodb哪个简单

mongodb和redis的区别

       å†…存管理机制不同:

       Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除。

       MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

       mongodb实现语言是  C++ ，协议是BSON、自定义二进制   而redis实现语言是  C/C++，协议是类Telnet。两个的性能都是依赖内存，TPS较高

       ä¸€è‡´æ€§ä¹Ÿä¸åŒ:

       redis支持事物，仅能保证事物中的操作按顺序实行，而mongodb不支持事物，靠客户端自身保证。

最全面的C/C++编码规范总结

       编码规范对于保证高质量代码至关重要。以C语言为例，源码项目应遵循以下规定：变量命名、源码头文件编写、源码#include语句等。源码遵循编码规范的源码jdk源码解析教程目的是提升代码的可读性和可维护性。

       广为采用的源码编码规范包括文件排版、注释、源码命名、源码代码风格、源码类型、源码表达式、源码函数、源码类、源码错误处理、源码电脑溯源码性能、兼容性等十个方面。这些规范不仅有助于维护团队内部的一致性，还能在不同开发者之间实现更好的代码交流。

       以下是一些书籍推荐，用于深入了解编码和编码规范：[书籍列表]。

       总结：高质量工程通常会关注文件排版、章鱼捕鱼源码注释、命名、代码风格、类型、表达式、函数、类、Vnc 源码安装错误处理、性能和兼容性等方面。遵循这些规范，可以显著提升代码质量、可读性和可维护性。[学习资料链接]。

       需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料可加入讨论群，导购源码下载获取免费资源（涵盖C/C++、Linux、golang、Nginx、ZeroMQ、MySQL、Redis、fastdfs、MongoDB、ZK、流媒体、CDN、P2P、K8S、Docker、TCP/IP、协程、DPDK、ffmpeg等技术）。

班图语支语支分支

       翁本杜语 (umb)- Yeye (R.) (1) - Yeyi (yey) - 中央窄班图语 S ()- Chopi (S.) (2) - Tonga (toh) - Nguni (S.) (4) - 北恩德贝勒语 (nde) - 斯瓦特语/史瓦济兰语 (ssw) - 科萨语 (xho) - 祖鲁语 (zul) - Shona (S.) (8) - Dema (dmx) - Kalanga (kck) - Manyika (mxc) - Ndau (ndc) - Nambya (nmq) - Shona (sna) - Tawara (twl) - Tewe (twx) - 南索托-茨瓦纳语 (S.) (8) - 南恩德贝勒语 (nbl) - 北索托语 (nso) - 南索托语 (sot) - 茨瓦纳语 (tsn) - 洛齐语 (loz) - Tswapong (two) - Tswa-Ronga (S.) (3) - Ronga (rng) - Tswa (tsc) - 聪加语 (tso) - 文达语 (ven) - 未分类的 Central Narrow Bantu (9)- 西北窄班图 () - 西北窄班图 A () - 西北窄班图 B () - 杜亚拉语 (dua) - 埃翁多语 (ewo) - 芳语 (fan)

       Ngulu (nlu)- Nyakyusa (nyk) - Lunda (lnd) - Lunda (lnz) - Kunda (kun) - Lunda (lnd) - Lunda (lnz) - 恩雅语 (Enya) (4)- Lega-Kalanga (leg) - Nyika (nyk) - Nyilamba-Langi (nli) - Sukuma-Nyamwezi (suk) - Tongwe (tng) - Bena-Kinga (ben) - Gogo (ggo) - Bembe (bem) - Kikuyu-Kamba (kik) - Nyamwezi (nym) - 斯瓦希里语 (swa) - 未列出的其他分支

       西北窄班图语言 (Northwest Narrow Bantu)包括 Bushong (C.) (5) - Kele (C.) (6) - Mbesa (zms) - Mbosi (C.) (6) - 芒戈语 (Mongo (C.)，4) - Lalia (lal) - Mongo-Nkundu (lol) - Ngando (C.) (2) - Tetela (C.) (5) - 未分类的 (2)

       其他分支如班图语支的西北窄班图 C ()中的详细语言列表也有所列举，但省略了具体名称。

扩展资料

       班图语支是非洲尼日尔-刚果语系、大西洋-刚果语族中的一个语支，其中包含约种语言，有约两亿母语者。在整个非洲中部和南部很普及，尽管在中非和南非国家中英语、法语和葡萄牙语一般为官方语言，但是班图语支是这些国家中最普及的语言。

redis和mongodb哪个简单

       redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。

       æ€»çš„来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。

       ä»Žä»¥ä¸‹å‡ ä¸ªç»´åº¦ï¼Œå¯¹redis、memcache、mongoDB 做了对比：

       ä½“积

       Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。

       Mongodb安装包则要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆级的。

       æ€§èƒ½

       éƒ½æ¯”较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈

       æ€»ä½“来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb

       æ“ä½œçš„便利性

       memcache数据结构单一

       redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数

       mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富

       æŽ¨èå­¦ä¹ ã€Špython教程》

       å†…存空间的大小和数据量的大小

       redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）

       memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法

       mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起

       å¯ç”¨æ€§ï¼ˆå•ç‚¹é—®é¢˜ï¼‰

       å¯¹äºŽå•ç‚¹é—®é¢˜ï¼Œ

       redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，

       æ‰€ä»¥å•ç‚¹é—®é¢˜æ¯”较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。

       ä¸€ç§æ›¿ä»£æ–¹æ¡ˆæ˜¯ï¼Œä¸ç”¨redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡

       Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。

       mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

       å¯é æ€§ï¼ˆæŒä¹…化）

       å¯¹äºŽæ•°æ®æŒä¹…化和数据恢复，

       redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响

       memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；

       MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性，备份还原方法

       7.数据一致性（事务支持）

       Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性

       redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行

       mongoDB不支持事务

       8.数据分析

       mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

       9.应用场景

       redis：数据量较小的更性能操作和运算上

       memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）

       MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。