1.Redis 系统radix tree 源码解析
2.图解UE4源码AI行为树系统 其二 一棵行为树是怎么被运行起来的
3.抽象语法树简介
Redis radix tree 源码解析
Redis 实现了不定长压缩前缀的 radix tree,用于集群模式下存储 slot 对应的源码所有 key 信息。本文解析在 Redis 系统中实现 radix tree 的核心内容。
核心数据结构的源码定义如下:
每个节点结构体 (raxNode) 包含了指向子节点的指针、当前节点的系统 key 的长度、以及是源码通吃主图源码否为叶子节点的标记。
以下是系统插入流程示例:
场景一:仅插入 "abcd"。此节点为叶子节点,源码使用压缩前缀。系统
场景二:在 "abcd" 之后插入 "abcdef"。源码从 "abcd" 的系统父节点遍历至压缩前缀,找到 "abcd" 空子节点,源码插入 "ef" 并标记为叶子节点。系统
场景三:在 "abcd" 之后插入 "ab"。源码ab 为 "abcd" 的系统前缀,插入 "ab" 为子节点,并标记为叶子节点。同时保留 "abcd" 的前缀结构。
场景四:在 "abcd" 之后插入 "abABC"。ab 为前缀,创建 "ab" 和 "ABC" 分别为子节点,app如何获取源码保持压缩前缀结构。
删除流程则相对简单,找到指定 key 的叶子节点后,向上遍历并删除非叶子节点。若删除后父节点非压缩且大小大于1,则需处理合并问题,以优化树的高度。
合并的条件涉及:删除节点后,检查父节点是否仍为非压缩节点且包含多个子节点,以此决定是查违章网站源码否进行合并操作。
结束语:云数据库 Redis 版提供了稳定可靠、性能卓越、可弹性伸缩的数据库服务,基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持主备版和集群版高可用架构。提供全面的容灾切换、故障迁移、在线扩容、性能优化的数据库解决方案,欢迎使用。myeclipse点击查看源码
图解UE4源码AI行为树系统 其二 一棵行为树是怎么被运行起来的
在本系列的第三部分,我们将深入探讨行为树的运行过程。首先,行为树的运行分为几个关键步骤:发起行为树运行
行为树的运行可以通过两种方式启动:调用AAIController::RunBehaviorTree()函数。
通过Run Behavior任务节点执行子行为树。
抽象逻辑理解
理解流程时,想象一个抽象流程图,我们将讲解分为蓝色泳道(检查和加载)和红色泳道(初始化和执行)。检查和加载子树
开始前,UBehaviorTreeComponent会对子树进行三项检查:确保子树使用的tomcat源码主线程黑板资源与父树一致。
确保全局的UBehaviorTreeManager可用。
确认发起节点的父节点是否允许push新子树,如SimpleParallel节点限制。
树的加载
检查通过后,进入资源加载阶段,首先尝试从缓存获取数据,避免重复加载。缓存和数据初始化
加载行为树资源,如果缓存中有匹配的模板,直接返回。否则,创建新模板并计算节点初始化信息,包括内存需求和执行顺序。执行树的初始化
加载完成后,进一步在UBehaviorTreeComponent::PushInstance中初始化FBehaviorTreeInstance和FBehaviorTreeInstanceId,设置内存偏移,填充数组,然后将新实例入栈并标记为活跃。行为树的执行
最后,执行新树,从根节点的service开始,然后执行根节点,进入下一轮迭代。后续的节点执行细节将作为下一部分内容。抽象语法树简介
在计算机科学领域,抽象语法树(AST,或简称为语法树)是编程语言源代码抽象语法结构的一种树状可视化形式。每个树节点代表源代码中的一个特定结构。所谓的抽象,是指它并不详尽展示语法中的所有细节,例如,嵌套括号在树结构中被内化,而非直接表现为节点;条件语句如if-condition-then,通过具有两个分支的节点来表达其逻辑结构。 与之相对的是具体语法树,通常称为解析树或分析树。在源代码编译和解析过程中,通常由语法分析器生成这种解析树。一旦抽象语法树(AST)构建完成,它会在后续的处理阶段,如语义分析阶段,被进一步填充和扩展信息。[1]