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开源免费用｜Apache Doris 2.0 推出跨集群数据复制功能
随着业务扩张和数据规模的增加，跨集群数据分布变得普遍，源译对数据可靠性和服务连续性的码编保障需求日益凸显。为此，源译Apache Doris 码编spark源码计算2.0 推出了全新的跨集群复制（Cross-Cluster Replication，CCR）功能，源译以提升数据和服务的码编高可用性。 CCR适用于容灾备份、源译读写分离、码编集团间数据共享及升级等场景，源译它在保证数据一致性的码编同时，提供了多种灵活性，源译如库/表级别同步，码编用户可以根据需求选择全量或增量复制，源译甚至支持DDL同步。Doris CCR的配置简单易用，方便实现负载均衡和多站点备份，满足不同场景的复制需求。 在Doris 2.0中，我们引入了Binlog机制，javase 源码通过追踪数据修改记录，确保数据的可追溯性和一致性。FE（Frontend）与BE（Backend）通过Meta Binlog和Data Binlog进行持久化存储，编辑操作有序记录在EditLog中。Syncer组件负责源集群与目标集群的数据同步，包括Binlog系列的抽取和数据回放，同时配置了Binlog GC机制以管理存储空间。 为了使用CCR，用户需开启Binlog功能，目前需要具有Root权限。lakey源码Doris CCR的安装部署包括下载源码编译，配置任务时需要了解详细参数。全量同步测试显示，2TB数据能在4小时内完成，性能随集群规模扩展而提升。目前，Doris CCR支持表和库级别的数据同步，包括轻量级和重量级Schema Change，动态分区等复杂功能。 未来，cscms源码Doris CCR团队将持续优化，提升同步性能和能力，期待用户提出更多反馈。以下是开发团队的介绍：许瑞亮 - SelectDB资深研发工程师
李仕杨 - SelectDB生态研发工程师
Dinky源码元数据管理
元数据管理是Dinky平台的重要组成部分，它涉及数据的描述性信息，如结构、内容、关系、格式、语义和使用规则等。ultimaker 源码随着业务的扩展，数据和数据表的数量激增，管理这些表可能会变得复杂。为了简化这一过程，Dinky引入了元数据管理模块。
Dinky的元数据管理功能支持多种数据源，包括常见的OLTP数据库（如SQL、Oracle）和OLAP数据库（如clickHouse、Doris），甚至还支持Hive这样的离线数仓。用户可以根据自己的需求添加所需的数据源。
在Dinky的数据源管理模块中，用户可以查看和操作各种数据源。例如，点击MySQL数据源，可以看到数据库中所有的库和表信息。通过打开某个表，用户可以查看所有元数据信息，包括表的列信息、数据类型等。此外，用户还可以根据筛选条件和排序字段进行自定义查询，或生成相关的DDL SQL。
Dinky的元数据管理源码主要位于dinky-metadata模块。该模块包含metadata-base，这是一个元数据的统一模块，主要用于统一各种不同的数据源的驱动和查询等。对于每种不同的数据源，需要适配Dinky的base接口，然后实现。例如，获取数据源的接口是通过访问piler found in $PATH”错误，需要安装gcc组件，命令如下：
3.2 检查unixODBC安装情况
3.3 安装FreeTDS
下载freetds-1.2.，官网地址为freetds.org/
FreeTDS是一个Unix和Linux的库集合，通过FreeTDS可以连接到Microsoft SQL Server和Sybase DB。
执行以下命令：
3.4 检查FreeTDS安装情况
直接连接MSSQL数据库：
配置文件连接：
在FreeTDS的配置文件中添加指向具体数据库的访问信息，修改/usr/local/etc/freetds.conf文件，添加如下内容：
4. 配置ODBC连接MSSQL
在/etc/odbcinst.ini（或/usr/local/etc/odbcinst.ini）中登记FreeTDS驱动
在/etc/odbc.ini（或/usr/local/etc/odbc.ini）配置MSSQL数据链接信息
测试ODBC链接，修改Doris BE ODBC配置文件
在doris be conf文件夹中找到dbcinst.ini文件，添加SQL Server驱动信息
建立ODBC资源如下：
