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1.ESP32cam 摄像头 AIcam 远程视频监控
2.主力监控指标公式源码
3.FLINK 部署（阿里云）、监控监控监控 和 源码案例
4.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)
5.vids开源了吗
6.我用C#做了个摄像头录制视频的视频视频程序，但是分析分析录制的视频一分钟就很大，有几百M。源码源码想用视频压缩压缩成几百KB。监控监控

ESP32cam 摄像头 AIcam 远程视频监控

       远程视频监控是一种实用的物联网应用，尤其在关注家庭宠物、分析分析观察鱼儿活动或监控公司环境时极为重要。源码源码AIcam通过集成远程网络视频查看功能，监控监控使得用户能够实时观察到所关注的视频视频场景。

       实现这一功能的分析分析关键在于选用Arduino代码，并通过齐护服务器中转视频，源码源码从而在非局域网环境下实现远程监控。监控监控虽然该功能是视频视频为免费学习体验设计，但在实际应用中可能遇到视频卡顿等问题，分析分析这主要是由于服务器成本和设备成本所限。因此，用户需确保AIcam有良好的散热环境，以保持ESP和摄像头芯片的软件定制提源码正常运行，避免因过热导致的性能下降。

       源代码的编写涉及到多个库文件和SDK的调用，因此推荐使用齐护教育版Mixly或其配套的ArduinoIDE进行代码编辑和上传至AIcam板卡。在上传代码前，用户需调整网络环境，包括设置当前wifi环境的帐号密码、选择视频尺寸大小，并根据需要调整摄像头的方向。

       上传程序后，AIcam会自动显示上网信息。当连接成功，系统将自动生成二维码，用户通过手机扫描该二维码即可访问视频链接。链接支持分享给他人或应用到其他开发项目中，多人同时访问时，系统默认只允许最后打开链接的设备查看视频。

       AIcam提供了便捷的远程视频监控解决方案，通过简单的android 设置 源码路径设置和操作，用户便能实时监控所需关注的场景，极大地丰富了物联网应用的多样性和实用性。

主力监控指标公式源码

       主力监控指标公式源码是通过一系列复杂的计算，用于在股票交易市场中监控主力资金动向的一种工具。这些源码通常基于特定的软件平台，如通达信，并结合了成交量、价格以及其他相关因素来进行分析。

       在通达信软件中，主力监控指标公式源码可能包含多个部分，每个部分都有其特定的功能。例如，源码中可能包括用于估算主力筹码和小筹码的公式，以及计算小股民套牢筹码比率和主力控盘筹码比率的公式。这些比率有助于投资者判断当前市场主力的操作意图和力量对比。

       此外，源码中还可能包含用于绘制各种图形和线条的函数，以便更直观地展示主力资金的真人菠菜PHP源码动向。例如，可以使用STICKLINE函数来绘制表示主力资金流入或流出的柱状图，或者使用COLOR函数来设置不同状态下图形的颜色。

       总的来说，主力监控指标公式源码是一种强大的工具，可以帮助投资者更好地理解和把握股票市场的动态。然而，需要注意的是，这些源码并不能保证%的准确性，投资者在使用时应结合其他分析工具和市场信息进行综合判断。

       具体的主力监控指标公式源码因软件平台和个人需求而异，但通常会包含上述提到的关键要素。如果你需要具体的源码示例或更详细的解释，建议咨询专业的股票分析师或软件开发者。

       另外，值得注意的是，虽然这些源码可以提供有用的信息，但投资股票仍然存在风险。组件管理源码php投资者在使用这些工具时应保持谨慎，并根据自己的风险承受能力和投资目标做出决策。

FLINK 部署（阿里云）、监控 和 源码案例

       FLINK部署、监控与源码实例详解

       在实际部署FLINK至阿里云时，POM.xml配置是一个关键步骤。为了减小生产环境的包体积并提高效率，我们通常选择将某些依赖项设置为provided，确保在生产环境中这些jar包已预先存在。而在本地开发环境中，这些依赖需要被包含以支持测试。

       核心代码示例中，数据流API的运用尤其引人注目。通过Flink，我们实现了从Kafka到Hologres的高效数据流转。具体步骤如下：

Kafka配置：首先，确保Kafka作为数据源的配置正确无误，包括连接参数、主题等，这是整个流程的开端。

Flink处理：Flink的数据流API在此处发挥威力，它可以实时处理Kafka中的数据，执行各种复杂的数据处理操作。

目标存储：数据处理完成后，Flink将结果无缝地发送到Hologres，作为最终的数据存储和分析目的地。

vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)

       运行环境及配置说明：本示例代码依赖Node.js环境，推荐使用Node版本..1。您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。配置步骤如下：首先下载示例源码，并在vscode中打开。接着，依次执行以下命令：安装依赖包（npm i），启动开发环境（npm run dev），以及打包发布版本（npm run build:release）。

       示例效果展示：由于视频流在线地址无法访问，视频流效果未能呈现。源码仅供参考，具体实现方式可参考以下内容。

       实现思路：首先在萤石官网添加视频设备，并开启直播以获取RTMP或HLS格式的视频流。然后，利用js插件video.js及videojs-flash等，结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。萤石官网提供了丰富的示例和开发文档，您可以参考以下链接获取更多信息：萤石官网（），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。

       源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，仅需8.8元。

vids开源了吗

       VIDS已经开源。

       VIDS，即视频智能分析系统，是一个用于视频处理和分析的软件平台。近年来，随着开源文化的盛行和技术共享的趋势，越来越多的软件和项目选择开源，VIDS也是其中之一。开源意味着该系统的源代码是公开的，任何人都可以查看、使用、修改和重新分发源代码。

       VIDS的开源性为用户和开发者带来了诸多好处。首先，开源使得开发者能够深入了解系统的内部工作原理，从而更容易地进行定制和优化。例如，如果一个研究机构需要对视频分析算法进行特定的改进，他们可以直接访问源代码，进行必要的修改。其次，开源促进了技术的传播和创新。当VIDS的源代码公开后，全球的开发者都可以为其贡献代码，修复bug，或者添加新的功能。这种协作模式不仅加速了软件的发展，还提高了其质量和可靠性。

       此外，VIDS的开源性质和广泛的应用场景使其成为许多行业和领域的有力工具。比如，在安全监控领域，VIDS可以帮助分析大量的视频数据，检测异常行为。在智能交通系统中，VIDS能够实时监控交通状况，为交通管理提供数据支持。这些实际应用证明了VIDS开源的价值和意义。

       综上所述，VIDS已经开源，这一举措不仅促进了技术共享和创新，还为各行业提供了强大的视频分析工具。通过开源，VIDS得以在全球范围内不断优化和完善，更好地服务于各种应用场景。

我用C#做了个摄像头录制视频的程序，但是录制的视频一分钟就很大，有几百M。想用视频压缩压缩成几百KB。

       你好:这个不怎么可能压缩到几百KB的,我是做监控系统的,我们公司做的录像录制5分钟大概不到M,在相对质量和清晰度的情况下做的.如果你转化为flv格式的话,应该会小得多.希望能够帮到你