1.spark程序怎么从一个目录下递归的读取文件 spark读取文件夹下文件
2.用spark获取日志文件中记录内容?
3.大文件上传Vue完整代码（切片上传、秒传、断点续传）

spark程序怎么从一个目录下递归的读取文件 spark读取文件夹下文件

       spark读取目录及子目录中文件?接下来教大家spark如何读取目录及子目录中文件。

       在spark输入1 val rdd=spark.sparkContext.textFile(D:\\data\\test_table\\*=1,D:\\data\\test_table\\key=2)

       注意：

       每个路径都要定位到最后一级。

       路径之间不能存在包含关系。

       目录与文件不要混放，源码免杀论坛即放在同一个目录下。

       路径中可使用通配符。

用spark获取日志文件中记录内容?

       使用Spark获取日志文件中记录内容的方法是通过Spark的文本文件读取功能。

       首先，Spark提供了强大的文件处理能力，可以轻松地读取各种格式的文件，包括日志文件。为了从日志文件中获取记录内容，你需要使用Spark的`SparkContext`对象的`textFile`方法。这个方法允许你指定要读取的文件的路径，然后返回一个`RDD[String]`，大数据教学源码笔记其中每个字符串代表文件中的一行。

       例如，假设你有一个名为`logs.txt`的日志文件，其中每行都是一个独立的日志条目。你可以使用以下代码来读取这个文件：

       scala

       val spark = SparkSession.builder.appName("Log Analysis").getOrCreate()

       val logLines = spark.sparkContext.textFile("path/to/logs.txt")

       logLines.collect().foreach(println)

       在上面的代码中，我们首先创建了一个`SparkSession`对象，这是与Spark交互的主要入口点。然后，c源码文件的后缀我们使用`textFile`方法读取日志文件，并将结果存储在`logLines`变量中。这个变量是一个`RDD[String]`，包含了日志文件的所有行。最后，我们使用`collect`方法将`RDD`中的数据收集到驱动程序中，并使用`foreach`方法打印每一行。

       需要注意的jeesite4源码开发是，`collect`方法会将`RDD`中的所有数据都收集到驱动程序中，如果`RDD`的数据量很大，可能会导致内存溢出。在实际应用中，你通常会使用Spark的转换和动作操作来处理数据，而不是将全部数据收集到驱动程序中。

       此外，对于日志文件这种结构化的android10源码多大数据，你还可以使用Spark SQL或DataFrame API进行更高级的处理和分析。例如，你可以使用Spark SQL的`from_json`函数将JSON格式的日志记录转换为DataFrame，然后使用SQL查询进行分析。或者使用DataFrame API进行数据清洗、聚合等操作。

       总的来说，使用Spark处理日志文件是非常方便和高效的。通过结合Spark的各种功能，你可以轻松地从日志文件中提取出有用的信息，并进行深入的分析和挖掘。

大文件上传Vue完整代码（切片上传、秒传、断点续传）

       原创不易，注释都在代码中，点赞收藏不迷路~

1.安装依赖

       npmi-Sspark-md5

2.对接api（需后端接口支持）/**@Description:大文件上传接口*@Author:zhangy*@Date:--::*@LastEditors:zhangy*@LastEditTime:--::*/importrequestfrom'@/utils/request'//校验exportfunctiongetUploadStatus(data){ returnrequest({ url:'api/file/part/check',method:'get',params:data})}//上传exportfunctionsliceUpload(data){ returnrequest({ url:'api/file/part/upload',method:'post',data})}//合并exportfunctionmergeUpload(data){ returnrequest({ url:'api/file/part/merge',method:'get',params:data})}exportdefault{ getUploadStatus,sliceUpload,mergeUpload}3.封装切片上传的mixin/**@Description:大文件上传、分片上传、断点续传、文件秒传*@Author:zhangy*@Date:--::*@LastEditors:zhangy*@LastEditTime:--::*/constSparkMD5=require('spark-md5')import{ getUploadStatus,sliceUpload,mergeUpload}from'@/api/chunksUploadAPI'//切片大小(单位:B)constCHUNK_SIZE=5**/***@description:分块计算文件的md5值*@param{ *}file文件*@param{ *}chunkSize分片大小*@returns{ *}*/functioncalculateFileMd5(file,chunkSize){ returnnewPromise((resolve,reject)=>{ constblobSlice=File.prototype.slice||File.prototype.mozSlice||File.prototype.webkitSliceconstchunks=Math.ceil(file.size/chunkSize)letcurrentChunk=0constspark=newSparkMD5.ArrayBuffer()constfileReader=newFileReader()fileReader.onload=function(e){ spark.append(e.target.result)currentChunk++if(currentChunk<chunks){ loadNext()}else{ constmd5=spark.end()resolve(md5)}}fileReader.onerror=function(e){ reject(e)}functionloadNext(){ conststart=currentChunk*chunkSizeletend=start+chunkSizeif(end>file.size){ end=file.size}fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file,start,end))}loadNext()})}/***@description:分块计算文件的md5值*@param{ *}file文件*@returns{ Promise}*/functioncalculateFileMd5ByDefaultChunkSize(file){ returncalculateFileMd5(file,CHUNK_SIZE)}/***@description:文件切片*@param{ *}file*@param{ *}size切片大小*@returns[{ file}]*/functioncreateFileChunk(file,size=CHUNK_SIZE){ constchunks=[]letcur=0while(cur<file.size){ chunks.push({ file:file.slice(cur,cur+size)})cur+=size}returnchunks}/***@description:获取文件的后缀名*/functiongetFileType(fileName){ returnfileName.substr(fileName.lastIndexOf('.')+1).toLowerCase()}/***@description:根据文件的md5值判断文件是否已经上传过了*@param{ *}md5文件的md5*@param{ *}准备上传的文件*@returns{ Promise}*/functioncheckMd5(md5,file){ returnnewPromise(resolve=>{ getUploadStatus({ md5}).then(res=>{ if(res.data.code===){ //文件已经存在了，秒传（后端直接返回已上传的文件）resolve({ uploaded:true,url:res.data.msg,code:res.data.code})}elseif(res.data.code===){ //文件不存在需要上传resolve({ uploaded:false,url:'',code:res.data.code})}else{ resolve({ uploaded:false,url:'',code:})}}).catch(()=>{ resolve({ uploaded:false,url:'',code:})})})}/***@description:执行分片上传*@param{ *}file上传的文件*@param{ *}i第几分片，从0开始*@param{ *}md5文件的md5值*@param{ *}vm虚拟dom指向组件this*@returns{ Promise}*/functionPostFile(file,i,md5,vm){ constname=file.name//文件名constsize=file.size//总大小constshardCount=Math.ceil(size/CHUNK_SIZE)//总片数if(i>=shardCount){ return}conststart=i*CHUNK_SIZEconstend=start+CHUNK_SIZEconstpacket=file.slice(start,end)//将文件进行切片/*构建form表单进行提交*/constform=newFormData()form.append('md5',md5)//前端生成uuid作为标识符传个后台每个文件都是一个uuid防止文件串了form.append('file',packet)//slice方法用于切出文件的一部分form.append('name',name)form.append('totalSize',size)form.append('total',shardCount)//总片数form.append('index',i+1)//当前是第几片returnnewPromise((resolve,reject)=>{ sliceUpload(form).then(res=>{ if(res.data.code===){ //拿到已上传过的切片resolve({ uploadedList:res.data.chunkList?res.data.chunkList.map(item=>`${ md5}-${ item}`):[]})}elseif(res.data.code===){ resolve({ uploadedList:[]})}else{ resolve({ uploadedList:[],code:})//reject()}}).catch(()=>{ //reject()resolve({ uploadedList:[],code:})})})}/***@description:合并文件*@param{ *}shardCount分片数*@param{ *}fileName文件名*@param{ *}md5文件md值*@param{ *}fileType文件类型*@param{ *}fileSize文件大小*@returns{ Promise}*/functionmerge(shardCount,fileName,md5,fileType,fileSize){ returnmergeUpload({ shardCount,fileName,md5,fileType,fileSize})}exportdefault{ data(){ return{ chunks:[],percent:0,percentCount:0}},methods:{ /***@description:上传文件*@param{ *}file文件*@returns{ Object}包含成功的文件地址、名称等*/asyncchunksUpload(file){ this.chunks=[]//step1获取文件切片constinitChunks=createFileChunk(file)//step2获取文件md5值constmd5=awaitcalculateFileMd5ByDefaultChunkSize(file)//step3获取文件的上传状态const{ uploaded,url,code}=awaitcheckMd5(md5,file)if(uploaded){ //step4如果上传成功this.percent=//step5拿到结果returnurl}if(!uploaded&&code===){ returnthis.errorInfo()}//step4如果文件未传成功，执行切片上传const{ uploadedList}=awaitPostFile(file,0,md5,this)//todo方法1：逐次发送请求constrequestList=[]//请求集合initChunks.forEach(async(chunk,index)=>{ //过滤掉已上传的切片if(uploadedList.indexOf(md5+'-'+(index+1))<0){ constfn=()=>{ returnPostFile(file,index,md5,this)}requestList.push(fn)}})letreqNum=0//记录发送的请求个数constsend=async()=>{ if(reqNum>=requestList.length){ //step5如果所有切片已上传，执行合并constres=awaitmerge(initChunks.length,file.name,md5,getFileType(file.name),file.size)if(res.data.code===){ returnres.data.msg}else{ this.errorInfo()return{ }}}constsliceRes=awaitrequestList[reqNum]()if(sliceRes.code&&sliceRes.code===){ returnthis.errorInfo()}//计算当下所上传切片数constcount=initChunks.length-uploadedList.lengthif(this.percentCount===0){ this.percentCount=/count}this.percent+=this.percentCountreqNum++returnsend()}constmergeResult=awaitsend()returnmergeResult//todo方法2：使用Promise.all统一发送请求//constrequestList=initChunks.map(async(chunk,index)=>{ ////过滤掉已上传的切片//if(uploadedList.indexOf(md5+'-'+(index+1))<0){ //returnPostFile(file,index,md5,this)//}//})//returnPromise.all(requestList)//.then(async()=>{ //constres=awaitmerge(initChunks.length,file.name,md5,getFileType(file.name),file.size)//if(res.data.code===){ //returnres.data.msg//}//})//.catch(()=>{ //returnthis.$message.error('出错了，请稍后重试！')//})},/***@description:错误提示*/errorInfo(){ this.$message.error('出错了，请稍后重试！')}}}4.使用<template><divid="app"><el-uploadref="vedioUpload"actiondrag:limit="1"accept=".mp4":auto-upload="false":show-file-list="false":on-change="onFileChange"><iclass="el-icon-upload"/><divclass="el-upload__text">将文件拖到此处，或<em>点击上传</em></div></el-upload><div>上传进度:{ { percent.toFixed()+'%'}}</div><divv-if="videoUrl"class="video-box"><video:src="videoUrl"controls/></div></div></template><script>importchunksUploadfrom'@/mixins/chunks-upload.js'exportdefault{ mixins:[chunksUpload],data(){ return{ videoUrl:''}}methods:{ asynconFileChange(file){ this.clearVideoUpload()constfileType=file.raw.typeconstfileSize=file.raw.size//if(fileType!=='video/mp4')returnthis.$message.error('只能上传MP4格式的视频！')if(fileSize>)returnthis.$message.error('视频大小不能超过1G！')constres=awaitthis.chunksUpload(file.raw)console.log('上传结果',res)},clearVideoUpload(){ this.videoUrl=''this.percent=0}}}</script><stylelang="scss"scoped>.video-box{ width:px;height:px;video{ 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