1.Nacos 源码环境搭建
2.保姆级Python最新版3.11.1开发环境搭建，源码看这一篇就够了（适用于Python3.11.2安装）
3.阿里巴巴分布式调度引擎tbschedule实战二源码环境搭建
4.搭建大型源码阅读环境——使用 OpenGrok
5.linux本地clion调试TVM源码环境搭建
6.kafka源码阅读之MacBook Pro M1搭建Kafka2.7版本源码运行环境
Nacos 源码环境搭建
探索Nacos源码搭建环境的环境过程，通过深入分析服务注册与发现机制，搭建本文重点阐述了本地部署Nacos源码的源码详细步骤。Nacos版本采用2.1.1。环境
从github上获取Nacos源码，搭建亿乐分销源码下载指定版本的源码源码包，地址位于/alibaba/nacos/releases/tag/2.1.1。环境
解压源码后，搭建使用IDEA打开项目。源码若在com.alibaba.nacos.consistency.entity类处遇到报红错误，环境通过编译整个项目解决此问题。搭建
解决报红后，源码使用终端在nacos-2.1.1目录下执行编译操作。环境
定位至console项目中的搭建Nacos启动类，并配置VM options参数，设置为单机模式启动。
成功启动后，控制台应显示项目启动成功的信息。
执行命令请求/kcdetail.htm获取更多详细信息。通过实践操作和理论学习的官途无双源码结合，相信您能够更好地掌握tbschedule的使用技巧。
搭建大型源码阅读环境——使用 OpenGrok
搭建大型源码阅读环境，选择合适的工具是关键。从阅读体验和效率的角度出发，我尝试了多种源码阅读工具。在寻找适合自己的解决方案时，不妨多尝试几种，找到最适合自己的。
OpenGrok 是一款强大的源码阅读工具，提供丰富的特性，包括搜索功能、源码树、代码导航和版本历史记录等。通过直观的界面和丰富的功能，OpenGrok 能够帮助开发者更高效地阅读和理解源码。
配置 OpenGrok 需要一定的步骤，以下以 Windows 系统为例进行说明。在安装和配置 OpenGrok 时，应选择合适的 source root，以便正确地管理多个项目。济南到包头源码建立软链接是实现这一目标的有效方法，例如在 Windows 下使用 mklink /J 命令，Mac OS X 和 Linux 下则可以使用 ln -s 命令。
对于高级用户，可以进一步探索 OpenGrok 的使用技巧。例如，在 Vim 中使用 OpenGrok 插件，或利用 Chrome 插件 Diigo 对源码进行标记和注释，这些都是提高阅读效率的有效方式。
正确配置和使用 OpenGrok，能够显著提升源码阅读体验。然而，选择和熟练使用工具只是第一步。开发者还需要将更多精力投入到实际的源码阅读和学习中，才能真正提升技能和解决问题的能力。记住，选择适合自己的工具，熟练掌握其用法，才能更高效地投入到学习和工作中。
linux本地clion调试TVM源码环境搭建
首先，dmh优化指标源码从网上下载TVM源码和LLVM，然后解压LLVM文件。
接着，使用Clion打开TVM源码以CMake工程形式，确保在CMake选项中配置了解压后的LLVM路径。
在成功加载CMake工程后，进行编译操作，点击工具栏上的编译按钮，编译结果会生成一个动态库文件，如libtvm.so。
若遇到编译错误提示“unrecognized command line option ‘-fuse-ld=lld”，检查并升级gcc版本以解决此问题。
仅需编译TVM代码即可开始调试工作，无需额外编译其他组件。
准备Python代码执行环境，调整环境变量，确保PYTHONPATH指向TVM源码中的Python包路径，同时设置LD_LIBRARY_PATH指向动态库生成路径。
尝试运行自编写的Python脚本，验证环境配置是随便小姐姐源码否正确。
为了调试C++源码，创建一个CMake应用，例如命名为cppEntrance，配置程序参数为待调试的Python脚本路径，并在环境变量中保持与Python脚本相同的设置。
找到对应Python接口的C++代码入口，设置断点，启动cppEntrance调试，即可进入TVM的C++代码调试。
对于查找TVM接口对应的C++代码入口，除全局搜索外，可能存在其他方法或工具。欢迎在评论区分享您的经验或建议。
kafka源码阅读之MacBook Pro M1搭建Kafka2.7版本源码运行环境
在探索Kafka源码的过程中，决定搭建本地环境进行实际运行，以辅助理解和注释。由于日常开发中常使用Kafka 2.7版本，选择了在MacBook Pro M1笔记本上搭建此版本的源码环境。搭建过程中，记录了遇到的障碍，方便未来再次搭建时不必从头开始。 搭建Kafka 2.7源码环境需要准备以下基础环境：一、Zulu JDK1.8
在MacBook Pro M1笔记本上，基本都已安装JDK，版本不同而已。使用的是Zulu JDK1.8版本，通过下载.dmg格式的一键安装，环境自动配置，安装路径通常在 /Library/Java/JavaVirtualMachines。二、Scala 2..1
并未在系统里安装Scala，而是直接利用IDEA。按照Preferences -> Plugins -> Scala安装。选择IDEA的不同Scala JDK版本。三、安装Gradle6.6
通过官网gradle.org/releases/下载Gradle6.6版本。如国内下载速度较慢，可直接从百度网盘下载安装包。安装完成后，解压并放置在目录/Users/helloword/software/gradle-6.6，通过mac终端执行指令配置环境。四、Zookeeper3.4.6安装
直接从百度网盘下载zookeeper-3.4.6.tar.gz包，解压后放置在三台机器的/app目录下。在每个目录中创建data子目录，并建立myid文件，按照特定数字填写。在zoo.cfg文件中进行配置并复制至其他机器。五、Kafka2.7源码部署
从官网下载Kafka 2.7源码，或从百度网盘获取。解压至目录/Users/helloword/software/kafka/kafka-2.7.0-src，并通过Gradle构建环境。在mac终端执行指令，生成gradle-wrapper.jar，配置依赖。将源码导入IDEA，加载Gradle构建的项目。六、源码运行
确保源码运行打印日志，需将log4j.properties复制到core的 resources目录，并在build.gradle中添加log4配置。修改config/server.properties配置，包括zookeeper路径和broker的ip。配置server、consumer、producer三个进程，确保Kafka服务、消费者和生产者能够正常工作。 整个Kafka 2.7版本源码的本地搭建步骤完成。后续计划撰写系列文章总结阅读源码的经验。关注公众号写代码的朱季谦，获取更多分类归纳的博客。vue3源码学习--调试环境搭建
Vue3源码调试环境搭建指南
要深入学习Vue3源码，首先需要在本地搭建一个调试环境。以下是详细的步骤： 1. 克隆项目: 从GitHub上获取官方或你感兴趣的Vue3项目，通常可通过以下命令进行克隆： <pre>git clone /vuejs/vue3</pre> 2. 安装依赖: 项目克隆后，执行安装命令以确保所有必要的构建工具和依赖已准备就绪： <pre>cd vue3-projectnpm install
yarn install (如果项目使用yarn)</pre>
3. 运行项目: 安装完成后，运行项目以验证是否可以正常启动： <pre>npm run serve 或 yarn serve</pre> 4. 调试模式: 要进行源码级别的调试，你需要配置开发环境，开启调试工具如Chrome DevTools或Vue Devtools： <pre>在浏览器中访问mon：公共模块，提供基础功能和服务。 distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。 example：提供 RocketMQ 的示例代码。 filter：消息过滤器。 namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。 remoting：远程网络通信模块。 srvutil：工具类。 store：消息的存储机制。 style：代码检查工具。 tools：命令行监控工具。 获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。 导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。 启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。 进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。 使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。
