文：王冠云（yun）

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「巧奪天工」的反思

「藝術」被廣泛地認為是人類社會獨有的現象，在Bellaiche等人（2023）的論文中，他們提到了藝術的兩個面向，一是藝術作品作為「純粹的物理刺激（purely physical stimulus）」，另一個面向則是人類經驗的「更深層的溝通媒介（deeper communicative medium）」。

從前者來看，AI模型通常能創造出具有高品質的作品，能創造出維妙維肖的美術畫作，然而，「鬼斧神工」、「巧奪天工」等人類用來描述藝術作品高超境界的修仙传说源码詞彙，卻沒有辦法輕易地讓AI獲得與人類藝術家同等的評價。為什麼在面對AI近乎完美品質的作品前，人們還是會更喜歡人類的作品呢？

Bellaiche等人（2023） 在論文中爬梳了不少過去的文獻，許多學者們指出，儘管人類對於美感有各種主觀的信念，但實際評斷藝術時，仍然會受到環境脈絡的影響。而「AI」這個標籤本身，也會對於藝術作品的價值大打折扣。

「AI」——這個在產業界充滿正向意義與挑戰性的詞彙，到了藝術界，變成了一個貶義詞，而且不論是云影院源码在文學、詩學、音樂等領域，皆有類似的「反AI」傾向。

然而，有趣的是，學者們也發現，如果讓人們觀看機器人作畫過程的影片，能降低人們對於AI的負面態度。因此，這使得學者們開始思考，人們欣賞藝術以及評價藝術的背後，到底真正看重的價值是什麼呢？

視覺藝術的欣賞要件：「努力」和「敘事性」

在Bellaiche等人（2023） 的論文裡，使用「ArtBreeder」這個人工智慧工具，java源码教材製作了15幅實物畫及15幅抽象畫，再利用線上調查，請實驗參與者針對這些畫作進行評價。

雖然這些畫作全部都是由AI製作而成，但在實驗中，實驗者刻意將這些畫作標上「人工」或「AI」的標籤。結果顯示，如同許多過去的研究，實驗的填答者們也具有「反AI」意識，他們不僅沒有辦法分辨出哪些畫作是人工或AI繪製，而且通常更喜歡人工繪製的作品勝於AI的作品。

不過，為了多擴展不同的繪畫評價向度，除了喜歡與否之外，研究者也提出了其他向度的問題，例如有關敘事性（story） 方面，問了：「你能想像這個作品背後所要傳達的故事嗎？」；有關情緒（emotion） 方面：「這個作品讓你有了多少內在情緒的反應？」；有關努力（effort） 方面：「你認為這個作品背後投入了多少心力？」；有關時間（time） 方面：「你認為要做出這個作品需要花多少時間？」；以及有關意義（meaningful） 方面：「你在這個作品裡面發現了多少個人的意義？」

其中，敘事性和努力這兩個向度在感官層面的判斷（喜歡與否及認為畫作美麗與否）能調節「人工／AI」的標籤效果。也就是說，當人們感受到作品背後的敘事性或者是投注的心力時，對於作品的喜好評價，較能不受到該作品是AI所創作與否的影響。

而研究者也在論文中提到，這個研究結果，顯示了藝術作品所反映出的深刻人類經驗，即作品中所蘊藏的故事可能更具有價值，而這是人工智慧在不具有人類經驗之下的創作所欠缺的。

人類介入AI的創作

另一方面，Hitsuwari等人（2023） 的研究則是關注於人類與AI創作的「俳句」方面。在詩歌藝術的欣賞方面，沒有辦法像Bellaiche等人一樣，關注於那麼多不同的面向，但是關於藝術的「溝通」特質，則是變得更加重要。

日本文學中的「俳句」具有17個音節，以「5-7-5」的排列方式組成。在這個研究中，研究者使用的素材有三種，包含人工創作的俳句、全由人工智慧創作俳句、具有真人干預的人工智慧俳句。

在Hitsuwari等人（2023） 的研究，邀請了近400位參與者評價所有人工與AI所創造出來的俳句，結果顯示，具有真人干預的人工智慧俳句，所得到的美感評價是最高的，而且參與者沒有辦法有效地分辨純人工俳句及人工智慧俳句的差別。有趣的是，那些高品質的人工智慧所生成的作品，通常會被認為是人類所創作的。

Hitsuwari等人（2023） 在論文中指出，人工智慧的協助可以促進創造力，幫助藝術家生成品質更好的藝術作品，相似的論文如Booten和Geroy在2021年的研究，也同樣指出人類與AI的共同創作，可以生產更多具創意的作品。有了人類的介入之後，想必也帶入了某些人類獨有的經驗進入到作品當中，因而更能使得藝術欣賞者產生共鳴。

在這些研究中，學者們反思了人工智慧與藝術的關係，而作為一個藝術作品的觀者，在閱讀或欣賞各種不同形式的作品時，到底最看重作品本身的哪個層面呢？這個問題的答案，想必在每個人心中各有不同的一把尺吧！

參考文獻

1. Bellaiche, L., Shahi, R., Turpin, M.H. et al. Humans versus AI: whether and why we prefer human-created compared to AI-created artwork. Cogn. Research 8, 42（2023）.
2. ArtBreeder
3. Hitsuwari, J., Ueda, Y., Yun, W., & Nomura, M.（2023）. Does human–AI collaboration lead to more creative art? Aesthetic evaluation of human-made and AI-generated haiku poetry. Computers in Human Behavior, 139, 107502.
4. Booten, K., & Gero, K. I.（2021, June）. Poetry machines: Eliciting designs for interactive writing tools from poets. In Creativity and Cognition（pp. 1-5）.

本文經《方格子》授權轉載，原文發表於此
原標題：AI藝術與人類藝術大比拚——為什麼我們更喜歡人類的藝術創作？

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責任編輯：王祖鵬
核稿編輯：翁世航