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2.新版小说泛目录站群系统网站源码 小说站群源码 海量关键词霸屏
3.如何识别java源代码中的源码恶意代码?
4.按键精灵实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰
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如何识别java源代码中的恶意代码?
恶意代码的分类主要包括基于基础技术和混淆技术两大类。混淆技术按实现机理又可细分为干扰反汇编的混淆和指令/控制流混淆。干扰反汇编混淆使反汇编无法得到正确结果,而指令/控制流混淆则通过垃圾代码插入、寄存器重分配、等价指令替换及代码变换等方式,改变代码的语法特征,隐藏其内部逻辑关系。rabix tree源码分析
混淆技术从作用层面可分为代码层混淆和行为层混淆。代码层混淆通过变形、压缩等方式模糊、隐藏或改变原有代码特征,使基于代码特征的检测失效。行为层混淆则通过垃圾行为插入、执行顺序变换及等价行为替换等方式,改变行为序列或执行流程,使基于行为序列或流程图的检测失效。
恶意代码检测方法主要分为基于启发式和基于特征的两大类。启发式检测方法通过比较系统上层信息和取自内核的车联网框架源码系统状态来识别隐藏的文件、进程及注册表信息。而基于特征的检测方法则根据由恶意代码中提取的特征进行检测,相比于启发式方法,基于特征的检测方法具有效率高、误报率低等优点。
传统的基于代码特征的检测方法在检测新恶意代码样本时,由于恶意代码使用简单混淆方法即可绕过相应检测,故需及时、不断地更新特征库。基于行为特征的检测方法着眼于恶意代码的实际行为,从而避免了仅针对代码的混淆方法的影响,但无法抵御等价行为替换等行为层混淆方法的干扰。
基于语义的检测方法结合了代码特征和行为特征的优点,通过分析当前的混淆技术原理,利用其仍保留行为语义的特点,通过抽象语义特征来实施检测,可以提高对恶意代码变种的检测能力。
恶意代码分析分为静态分析和动态分析两种。静态分析首先对可执行程序进行反汇编,分析并提取代码的特征信息,此方法不会对系统产生实质上的危害。动态分析则在代码执行过程中进行分析,直接执行所分析的代码,但动态分析一次执行过程只能获取单一路径行为。常见的序列描述法和控制流程图描述法易受代码混淆手段的干扰,有工作正在解决垃圾代码插入、代码顺序变换等问题。
利用深度学习检测恶意代码是当前的研究热点。通过搜集大量的良性数据和VirusShare样本库中的恶意数据,对模型进行训练,使其学会如何区分良性和恶意的Windows可执行文件。虽然深度学习方法在检测恶意代码方面取得了一定的进展,但仍面临着许多挑战,如上万级别长度的API调用序列等,还需要进一步的研究和推广。
按键精灵实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰
在制作网游CQ打怪脚本时,会遇到怪物与物品颜色、文字相近的问题。为了解决这个问题,我们将怪物与物品进行分开查找。思路是利用怪物与物品显示的间隔(y间隔)固定且不在同一行的特性,通过图像修改软件如图灵,将不属于怪物或物品的y坐标范围内的图像涂改,只显示怪物或物品。
以游戏为例,客户区大小为x,图像显示范围为0,0,,。怪物与物品文字为宋体9号,带文字描边的行高为。怪物与怪物、物品与物品之间的y间隔为。非物品坐标范围为0,5,,,非怪物坐标范围为0,,,。
借助第三方插件,修改图像后进行文字识别或找图,可以提高效率与准确率。物品间隔和怪物间隔可具体查看示意图。
源码获取途径:关注按键精灵论坛、知乎账号、微信公众号“按键精灵”。有任何问题可在底部留言或私信。详情请参考教程:实战+源码+思路网游CQ打怪、拾取屏蔽干扰