1.Flux和Mono的无限无限常用API源码分析
2.请问一下为什么返回一大堆源码，还有“服务器返回格式错误”

Flux和Mono的返回返击常用API源码分析

       Flux是一个响应式流，能够生成零个、源码一个、无限无限多个或无限个元素。返回返击Flux的源码Spring源码有用么产生元素机制主要体现在Flux.just和Flux.empty两个方法上。Flux.just返回的无限无限FluxArray内部存储了一个数组，用来保存1个或多个数据，返回返击通过ArraySubscription传递给消费者。源码Flux.empty则返回了一个FluxEmpty实例，无限无限当收到消费者注册信号时，返回返击会调用Operators的源码complete方法，消费者会收到一个complete信号，无限无限除此之外没有任何操作。返回返击

       重复流通过创建一个FluxRepeatPredicate对象实现，源码这个对象在结束时会重新订阅Publisher，从而产生无限数量的红包尾数统计源码流。doOnSignal方法提供了在框架中不消费数据或转变数据的机制，实际上是操作符FluxPeekFuseable，其peek onNext代码逻辑能大致理解其原理。

       Mono表示要么有一个元素，要么产生完成或错误信号的Publisher。其then方法有五个重载版本，实际上创建了一个MonoIgnorePublisher，通过源码可以发现，论文源码查重MonoIgnorePublisher将真正的监听者封装为IgnoreElementsSubscriber，然后将事件源监听。Mono和Flux都有Create方法，用于创建对应的序列，Mono的create方法创建了MonoCreate对象，里面包含了MonoSink和一个消费者。Mono的then方法会忽略前面的onNext数据，只会传递给下游完成和错误的中国离法国源码信号。then(Mono other)则创建了一个ThenIgnoreMain，并在所有操作完成之后开始下一个流的消费。

       Mono和Flux的Create方法创建的对象为MonoCreate和FluxCreate，其中包含了MonoSink或FluxSink和一个消费者。使用using方法可以实现try-with-resource机制，用于包装阻塞API。

       在响应式编程中，我们需要处理各种异常情况，指标源码怎么加密确保异常能够传播到需要接收的地方。Publisher分为冷发布者和热发布者，冷发布者在没有订阅者时不会生成数据，而热发布者不论是否有订阅者都会生成数据。冷热发布者可以相互转换，例如使用defer将热操作符转换为冷操作符，或者使用ConnectableFlux将冷操作符转换为热操作符。在多播流中，一个Publisher可以同时给多个消费者提供数据，但只会收到一次的订阅。

       FluxPublish对象在publish方法中创建，传入参数包括缓存大小和被包装的队列，这表示了publish方法创建了一个FluxPublish对象。在subscribe阶段，FluxPublish内部的PublishSubscriber会添加到父容器中。在connect方法中，真正订阅数据源，随后PublishSubscriber的onSubscribe方法会执行，根据参数拉取数据，onNext方法处理接收到的数据。

       本文通过解析Flux和Mono的常用API，揭示了它们在响应式编程中的应用和原理，旨在帮助读者更好地理解并运用这些流式操作符。正确处理异常、理解冷热发布者之间的转换以及掌握多播流的特性，对于构建高效、灵活的数据流处理系统至关重要。

请问一下为什么返回一大堆源码，还有“服务器返回格式错误”

       js里面加个debugger，F看下请求后返回的数据ret是不是json。如果不是json那就是请求的url对应的服务端代码不对或者请求的url路径不对。再通过F跟踪下网络请求状态是否是。