1.Kafka消费者源码：重平衡（1）-初始化与FIND_COORDINATOR
2.sarama 源码解析--Kafka的重平衡

Kafka消费者源码：重平衡（1）-初始化与FIND_COORDINATOR

       在Kafka 2.5.2的消费者组中，重平衡是关键，它定义了消费者如何根据订阅关系调整对Topic分区的分配。当消费者数量、订阅的Topic或GroupCoordinator所在的Broker发生变更时，会触发重平衡。湖北上大人源码

       消费者组状态由GroupState类管理，共有五个状态：Empty（无成员）、PreparingRebalance（加入中）、CompletingRebalance（等待分配）、Stable（已平衡）和Dead（元数据已删除）。状态间的转换基于预先定义的前置状态。例如，经典bbi公式源码从Empty到PreparingRebalance，预示着重平衡的开始。

       重平衡过程分为几个步骤，首先是消费者和Broker之间的协调。服务端启动时，GroupCoordinator组件即已就绪，java好的源码而Consumer通过ConsumerCoordinator与之通信。在启动时，消费者首先会通过FindCoordinatorRequest找到GroupCoordinator，通过最小负载节点发送请求，然后服务端确定哪个Broker负责协调，如groupId的动态估值源码hash值对consumer_offsets分区数取模确定。

       一旦找到GroupCoordinator，消费者会发送JoinGroupRequest。后续步骤如SYNC_GROUP和HEARTBEAT确保消费者与协调器保持同步。这部分详细内容在后续的文章中会进一步探讨。

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       重平衡操作

       重平衡是动态调整Consumer Group下的Consumer订阅Topic的分区的一个关键操作。Sarama中的火影战记源码githubBalanceStrategyRange和BalanceStrategySticky策略具体实施这一操作。

       重平衡触发条件之一是成员数变更。这一过程包括以下步骤：

       1. 启动一个新的消费者实例。

       2. 调用Consume方法。

       3. Consume方法初始化连接信息，并启动一个goroutine。程序会阻塞在sess.ctx.Done()上。

       4. 在newSession方法中找到协调者信息，并发起join请求和syncgroup请求。Consumer Leader执行一次重平衡。

       5. 创建consumer group session，并初始化offset manager和开启心跳goroutine。

       6. 当心跳超时或收到coordinator的重平衡通知时，调用cancel()方法取消操作，退出Consume逻辑。

       7. 此时，Consume函数优雅退出。由于外层循环的存在，会重新执行Consume，实现一次重平衡。

       另一个触发重平衡的条件是订阅主题分区数发生变更。这一过程如下：

       1. 在Consume方法中开启心跳goroutine，并将consumer group session传递给它。

       2. 分区数发生变化时，调用sess.cancel()，Consume优雅退出并重新执行，实现重平衡。