1.å¦ä½ç¼è¯SQLite-How To Compile SQLite
2.独家食用指南系列|Android端SQLCipher的源码攻与防新编
3.ubuntu上安装sqlite3
4.sqlite怎样利用查询结果来创建新表?
5.LevelDB 源码剖析1 -- 原理
6.linux中sqlite数据库的简单使用
å¦ä½ç¼è¯SQLite-How To Compile SQLite
SQLiteæ¯ANSI-Cçæºä»£ç ãå¨ä½¿ç¨ä¹åå¿ é¡»è¦ç¼è¯ææºå¨ç ãè¿ç¯æç« æ¯ç¨äºåç§ç¼è¯SQLiteæ¹æ³çæåã
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èåVSåç¬æºæ件
Sqliteæ¯ç±è¶ è¿ä¸ç¾ä¸ªcæºç æ件以åä¼å¤çç®å½ä¸çèæ¬æ建çãSqliteçå®ç°æ¯çº¯ç²¹çANSI-Cï¼ä½æ¯è®¸å¤Cè¯è¨æºä»£ç æ件æ¯ç±è¾ å©çCç¨åºçææè 转æ¢æ¥çï¼å¹¶ä¸AWKï¼SEDåTCLèæ¬ä¼èåå°å®æçsqliteåºä¸ã对Sqliteæ建éè¦çCç¨åºå转æ¢åå建Cè¯è¨æºç æ¯ä¸ä¸ªå¤æçè¿ç¨ã
为äºç®åè¿äºï¼sqliteä¹éè¿ä¸ä¸ªé¢æå çå并åçæºç æ件ï¼sqlite3.cãè¿ä¸ªå并æ件æ¯ä¸ä¸ªANSI-Cæºç å®ç°æ´ä¸ªSQLiteåºçå¯ä¸æ件ãå并åçæ件æ´å®¹æå¤çãææçä¸è¥¿é½å å«å¨è¿ä¸ä¸ªæ件éï¼æ以å¾å®¹æè¿å ¥ä¸ä¸ªæ´å¤§çCæè C++ç¨åºçæºç æ ãææç代ç çæå转æ¢æ¥éª¤é½å·²ç»å®ç°äºï¼å æ¤æ²¡æè¾ å©çCç¨åºéè¦å»é ç½®ååå¼ï¼ä¹æ²¡æèæ¬éè¦å»è¿è¡ã并ä¸ï¼å æ¤ææåé½å å«å¨ä¸ä¸ªç¿»è¯åå ï¼ç¼è¯å¨å¯ä»¥åæ´å¤é«çº§çä¼åä»èæå5%å°%çæ§è½ãå 为è¿äºåå ï¼èååçæºç æ件sqlite3.c对ææç¨åºæ¥è®²é½æ¯å¼å¾æ¨èçã
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ç¼è¯å½ä»¤è¡æ¥å£ï¼CLIï¼
æ建å½ä»¤è¡æ¥å£éè¦ä¸ä¸ªæºç æ件ï¼
sqlite3.c:Sqliteèåçæºç æ件
sqlite3.h:å¹é sqlite3.c以åå®ä¹sqliteçcè¯è¨æ¥å£ç头æ件
shell.c:å½ä»¤è¡æ¥å£ç¨åºæ¬èº«ãè¿ä¸ªcæºç æ件å å«ä¸ä¸ªmain()çä¾ç¨åæ¯è½®å¾ªç¯çç¨æ·è¾å ¥çæ示符并å°è¾å ¥ä¼ ç»sqliteæ°æ®åºå¼æç¨äºå¤çã
ææçä¸è¿°æºç çä¸ä¸ªæ件é½è¢«å å«å¨ä¸è½½é¡µé¢çamalgamation tarballä¸ã
为äºæ建CLIï¼ç®åçå°è¿ä¸ä¸ªæ件æ¾ç½®å¨ç¸åçç®å½ä¸ç¶åä¸èµ·ç¼è¯ä»ä»¬ãç¨MSVCï¼
cl shell.c sqlite3.c -Fesqlite3.exe
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SQL functionãå¦æè¿äºç¹æ§é½ä¸è¦æ±ï¼é£ä¹æ们ä¹å¯ä»¥ä½¿ç¨SQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSIONç¼è¯æ¶é´é项忽ç¥ä»ä»¬ã
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 -DSQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION shell.c sqlite3.c
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å ³é®ç¹å¨è¿éï¼æ建CLIéè¦ç¼è¯ä¸èµ·ä¸¤ä¸ªCè¯è¨æ件ãshell.cæ件å å«å ¥å£çå®ä¹åç¨æ·è¾å ¥çloopï¼èsqliteèåæ件sqlite3.cå å«å®æ´çsqliteåºçå®ç°ã
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tarballä¸ä½ä¸ºä¸ä¸ªæ件ã
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OS X,è½ç¶ææ¶å¯è½éè¦ä¾èµäºå¹³å°è°æ´åºé项以åç¼è¯çTCLçåªä¸ä¸ªçæ¬ã
æ建èåæ件
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SQLITE_ENABLE_UPDATE_DELETE_LIMIT
SQLITE_OMIT_ALTERTABLE
SQLITE_OMIT_ANALYZE
SQLITE_OMIT_ATTACH
SQLITE_OMIT_AUTOINCREMENT
SQLITE_OMIT_CAST
SQLITE_OMIT_COMPOUND_SELECT
SQLITE_OMIT_EXPLAIN
SQLITE_OMIT_FOREIGN_KEY
SQLITE_OMIT_PRAGMA
SQLITE_OMIT_REINDEX
SQLITE_OMIT_SUBQUERY
SQLITE_OMIT_TEMPDB
SQLITE_OMIT_TRIGGER
SQLITE_OMIT_VACUUM
SQLITE_OMIT_VIEW
SQLITE_OMIT_VIRTUALTABLE
为äºæ建ä¸ä¸ªå®å¶çèåæ件ï¼å ä¸è½½åå§çç¬ç«æºç æ件å°ä¸ä¸ªunixæè ç±»unixå¼åå¹³å°ãç¡®å®è·åçåå§æºç æ件ä¸æ¯âé¢ç¼è¯è¿çæºæ件âãä»»ä½äººé½å¯ä»¥éè¿å°ä¸è½½é¡µæè ç´æ¥ä»configuration management system.è·åå®æ´çä¸å¥åå§æºç æ件ã
å设sqliteæºç æ 被åå¨ä¸ä¸ªå为âsqliteâçç®å½ä¸ã计åæ建ä¸ä¸ªå¹³è¡ç®å½ä¸çå为âbldâçèåæ件ãé¦å éè¿è¿è¡sqliteæºç æ ç§çconfigureèæ¬è¿è¡æè éè¿å¶ä½ä¸ä»½æºç æ 顶å±ççmakfile模æ¿çä¸ä»½ï¼æ¥æ建ä¸ä¸ªåéçmakefile.ç¶åæå¨ç¼è¾è¿ä¸ªMakfileå»å å«éè¦çç¼è¯æ¶é´ç¸å ³çé项ãæç»è¿è¡ï¼
make sqlite3.c
å¨windowsä¸ä½¿ç¨MSVC:
nmake /f Makefile.msc sqlite3.c
sqlite3.cçmake
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为äºå¨windowsæ建ä¸ä¸ªsqliteçdll使ç¨ï¼é¦å è·å对åºçèåè¿çæºç æ件ï¼sqlit3.cåsqlite.hãè¿äºå¯ä»¥ä»SQLite websiteä¸ä¸è½½æè åä¸è¿°åç¥çä¸æ ·å»å®å¶çæã
使ç¨å·¥ä½ç®å½ä¸çæºç æ件ï¼ä¸ä¸ªdllå¯ä»¥å¨msvcä¸ä½¿ç¨å¦ä¸å½ä»¤çæï¼
cl sqlite3.c -link -dll -out:sqlite3.dll
ä¸è¿°å½ä»¤éè¦è¿è¡å¨msvcçMSVC Native Tools Command
Prompt.å¦ä½ä½ å·²ç»å¨æºå¨ä¸å®è£ äºmsvcï¼ä½ å¯è½æå¤ä¸ªçæ¬çè¿ç§å½ä»¤æ示符ï¼é对äºxåxçèªå¸¦æ建çï¼æè 交åç¼è¯å°ARMçãä¾èµè¦æ±çDLLå»ä½¿ç¨å¯¹åºåéçå½ä»¤æç¤ºç¬¦å·¥å ·ã
å¦æ使ç¨MinGWç¼è¯å¨ï¼å½ä»¤æ¯è¿æ ·çï¼
gcc -shared sqlite3.c -o sqlite3.dll
注æMinGWåªçæä½çdllãå¦æä¸ä¸ªåå¼çMinGWå·¥ç¨å¯ä»¥ç¨æ¥çæä½çdllãå¯ä»¥æ¨æå ¶å½ä»¤è¡è¯æ³æ¯ç±»ä¼¼çãéè¦æ³¨æçæ¯æè¿çMSVCççæ¬çæçDLLså¯è½ä¸è½å·¥ä½å°WinXPæè æ´æ©çæ¬çwindowsä¸ãå æ¤ä¸ºäºæ大é度çå ¼å®¹ä½ ççæçdllï¼æ¨èMinGWãä¸ä¸ªå¥½çç»éªæ³åæ¯ä½¿ç¨MinGWå»çæä½çdllsï¼ä½¿ç¨msvcå»çæä½çdllsã
独家食用指南系列|Android端SQLCipher的攻与防新编
欢迎来到本周技术拆解官的第二篇独家食用指南系列,主题聚焦于Android端的分析SQLCipher。如果您之前未了解过,源码可以回顾上篇指南进行预习。分析
本篇指南将带领大家重新审视SQLCipher,源码一个在安全性方面为Android SQLite数据库加密的分析红梦tv源码工具。首先,源码让我们了解一下SQLite的分析优缺点,作为分析SQLCipher的源码基础。
SQLite作为轻量级数据库,分析具备易用性、源码易安装等优点,分析但也有性能和安全性上的源码局限。性能问题主要在于它在大并发、分析复杂查询等场景下可能遇到性能瓶颈;安全性方面,源码免费版本不支持加密,导致数据在未加密状态下容易被访问。
为解决这些问题,我们可以从性能优化和安全加固两个方面入手。性能优化包括改善并发机制、使用连接池、开启WAL模式等,以提升数据库读写效率。安全加固则推荐使用SQLCipher,通过加密数据库,保障数据安全。
SQLCipher基于SQLite接口设计,采用AES加密算法,提供安全加密数据库功能。免费短信接口源码它通过自定义的接口实现加密流程,加密过程分为写操作时的数据加密和读操作时的数据解密。使用SQLCipher时,主要涉及类替换和加载加密SO库两个步骤,无需侵入原有APP逻辑。
在调试SQLCipher方面,Linux环境下的安装和生成加密库较为基础,可通过SQLiteStudio等工具进行可视化操作。最后,企业级应用在使用SQLCipher时通常会有额外的安全防护措施,例如百度汉语APP在数据库加载和秘钥获取上采取了多层保护。
本指南从原理、实战角度出发,详细介绍了SQLCipher的使用方法和安全加固流程。随着指南的深入,我们即将进入关于SQLite源码剖析的最后一篇,敬请期待。
在探索SQLCipher的过程中,我们不仅仅学习了如何使用这个工具,更重要的是理解了如何在实际应用中保护数据安全,为构建可靠的应用奠定基础。希望本指南对您的技术旅程有所帮助,期待您在实际项目中应用所学知识。
ubuntu上安装sqlite3
在Ubuntu系统中,直接使用apt命令安装sqlite3时,经常遇到依赖库问题,使得安装过程复杂且耗时。因此,kD20源码推荐采用下载源码并自行编译安装的方法。操作步骤简单,通常只需五分钟即可完成,甚至比使用apt-get更加便捷。
对于初学者而言,使用源码编译安装sqlite3首先需要下载源码包,通常可以通过访问sqlite官方网站或使用wget命令进行下载。随后,解压缩并进入源码目录,执行configure命令配置编译选项。接着执行make命令进行编译,最后执行sudo make install命令安装。此过程无需额外的依赖解决步骤,简化了安装流程。
安装成功后,sqlite3即可投入使用,无需担心依赖问题。对于常用操作,例如创建、查询、更新或删除数据,可以使用以下命令:首先,通过sqlite3命令进入数据库。其次,使用CREATE TABLE命令创建表结构,INSERT INTO命令插入数据,SELECT命令查询数据,UPDATE命令更新数据,哪里下载pydev源码DELETE命令删除数据。最后,通过EXIT命令退出数据库环境。操作直观且高效,满足日常使用需求。
源码编译安装sqlite3的方法简化了安装流程,避免了依赖问题的困扰,使得安装过程更加高效便捷。同时,对于常用数据库操作,提供了直观且高效的命令,便于用户快速上手并进行数据管理。
sqlite怎样利用查询结果来创建新表?
当我们讨论sqlite时,如何利用查询结果创建新表是一个关键点。若要解答这一问题,我们需对sqlite的内部运作有深入理解。以《教父》中的名言作为引子,表明了慷慨与个人情感的联系,这里我们则将慷慨理解为对知识的热爱与分享。在忙碌的生活中,徒步成为了一种放松方式,尽管心中仍有未解之症结,但户外的风景与人情带来了一丝慰藉。工作与生活并重,自我成长与进步是追求的目标。
在没有担任团队领导(TL)后,内心可能有失落感,但这也促使了对sqlite源码的spring 源码包结构探索。学习规划与安排工作,使思路更加条理化,这是一种自我提升的过程。同时,享受生活与做好工作并行不悖。
近期的更新较为缓慢,原因在于深入研究sqlite源码,理解其核心部分,例如VBE与树结构的组织。我们采用情景分析的方法,从创建表开始,梳理创建表的流程,进而理解VBE的运行流程和数据存储方式。sqlite在解析SQL语句时使用了名为lemon的解析器与生成器,这一细节在知乎上有详细介绍。
无需深入解析词法分析的细节,重要的是理解如何从输入的SQL语句跳转到功能实现,通过查看解析器的工作方式。让我们一起探索,从创建表的实现开始。
创建表的关键SQL语句是:
sql
CREATE TABLE PERSON(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL);
选择这一语句是因为它能展示不同数据类型的处理,并保持简单。在处理输入时,函数process_input负责逐行处理,直至完成语句。在函数执行过程中,我们关注到runOneSqlLine,这是将SQL语句翻译为sqlite3_stmt并执行的关键步骤。这一过程涉及sqlite3_prepare_v2、sqlite3LockAndPrepare、sqlite3Prepare、sqlite3RunParser、sqlite3Parser等函数。
解析SQL语句的核心在于一个名为yyParser的结构,它构建了一个符号表,用于标识SQL语句。搜索关键词“create table”导向了关键代码片段,揭示了创建表函数的调用过程。关注sqlite3StartTable与sqlite3EndTable,理解它们在创建新表记录中的作用。这些函数负责在内存中构建新的表表示,尤其在“CREATE”和“TABLE”出现时被调用。在创建表结束时,sqlite3EndTable()完成构建过程。
创建表的实现涉及函数调用和信息填充,确保新表记录正确初始化。理解这一过程是解答如何利用查询结果创建新表的关键。关注细节,如参数传递与函数逻辑,对于深入学习sqlite源码至关重要。
LevelDB 源码剖析1 -- 原理
LSM-Tree,全称Log-Structured Merge Tree,被广泛应用于数据库系统中,如HBase、Cassandra、LevelDB和SQLite,甚至MongoDB 3.0也引入了可选的LSM-Tree引擎。这种数据结构旨在提供优于传统B+树或ISAM(Indexed Sequential Access Method)方法的写入吞吐量,通过避免随机的本地更新操作实现。
LSM-Tree的核心思想基于磁盘性能的特性:随机访问速度远低于顺序访问,三个数量级的差距。因此,简单地将数据附加至文件尾部(日志或堆文件策略)可以提供接近理论极限的写入吞吐量。尽管这种方法足够简单且性能良好,但它有一个明显的缺点:从日志中随机读取数据需要花费更多时间,因为需要按时间顺序从近及远扫描日志直至找到所需键。因此,日志策略仅适用于简单的数据访问场景。
为了应对更复杂的读取需求,如基于键的搜索、范围搜索等,LSM-Tree引入了一种改进策略,通过创建一系列排序文件来存储数据,每次写入都会生成一个新的文件,同时保留了日志系统优秀的写性能。在读取数据时,系统会检查所有文件,并定期合并文件以减少文件数量,从而提高读取性能。
在LSM-Tree的基本算法中,写入数据按照顺序保存到一组较小的排序文件中。每个文件代表了一段时间内的数据变更,且在写入前进行排序。内存表作为写入数据的缓冲区,用于保持键值的顺序。当内存表填满后,已排序的数据刷新到磁盘上的新文件。系统会周期性地执行合并操作,选择一些文件进行合并,以减少文件数量和删除冗余数据,同时维持读取性能。
读取数据时,系统首先检查内存缓冲区,若未找到目标键,则以反向时间顺序检查各个文件,直到找到目标键。合并操作通过定期将文件合并在一起,控制文件数量和读取性能,即使文件数量增加,读取性能仍可保持在可接受范围内。通过使用内存中保存的页索引,可以优化读取操作,尤其是在文件末尾保留索引块,这通常比直接二进制搜索更高效。
为了减少读取操作时访问的文件数量,新实现采用了分级合并(Leveled Compaction),即基于级别的文件合并策略。这不仅减少了最坏情况下需要访问的文件数量,还减少了单次压缩的副作用,同时提供更好的读取性能。分级合并与基本合并的主要区别在于文件合并的策略,这使得工作负载扩展合并的影响更高效,同时减少总空间需求。
linux中sqlite数据库的简单使用
一、数据库的安装
1. 网络安装:配置好网络源后,使用命令 sudo apt-get install sqlite3 安装。
2. 使用deb包安装:使用命令 sudo dpkg -i *.deb 安装三个deb包。
3. 使用源码包安装:首先解压文件 tar xzf sqlite-autoconf-.tar.gz,然后执行 ./configure,接着执行 make && make install。
二、SQLite命令
1. 创建数据库:执行命令 sqlite3 company.db。
2. 帮助:使用命令 .help。
3. 退出:使用命令 .quit。
4. 显示当前数据库文件:使用命令 .database。
5. 显示所有表名:使用命令 .tables。
6. 查看表结构:使用命令 .schema。
7. 控制显示格式:使用命令 .mode column 和 .header on。
三、SQLite数据类型
数据类型包括:null、integer、real、text、blob。
表结构包括:行(记录)、列(字段)、值(字段值)。
四、SQL命令
1. 创建表(主键):使用命令 create table table_name( column1 datatype primary key, column2 datatype, ... columnn datatype, );。
2. 删除表:使用命令 drop table table_name;。
3. 插入数据:指定列插入使用命令 insert into table_name (column1, column2, ...columnn) values (value1, value2, ...valuen);,所有列插入使用命令 insert into table_name values (value1,value2,value3,...valuen);。
4. 查询语句:查询所有使用命令 select * from table_name;,查询指定列使用命令 select column1, column2, ...columnn from table_name;,条件查找使用命令 select * from table_name where ...;。
5. 删除记录:使用命令 delete from table_name where condition;。
6. 修改记录:使用命令 update table_name set column1 = value1, column2 = value2,..., columnn = valuen where condition;。
五、Linux编程接口
1. 打开数据库:使用函数 sqlite3_open(char *path, sqlite3 **db);。
2. 关闭数据库:使用函数 sqlite3_close(sqlite3 *db);。
3. 执行SQL语句:使用函数 sqlite3_exec( sqlite3 *db, const char *sql, int (*callback)(void*,int,char**,char**), void *arg, char **errmsg );。
4. 不使用回调函数执行SQL语句:使用函数 sqlite3_get_table(sqlite3 *db, const char *sql, char ***resultp, int*nrow, int *ncolumn, char **errmsg);。
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