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1.iScroll5.2源码与知识点解析(一)-代码结构
2.Vue原理Slot - 源码版之普通插槽
3.vue3源码分析——实现slots
4.keep-alive的源码vue2和vue3的源码以及LRU算法

iScroll5.2源码与知识点解析(一)-代码结构

       iScroll5.2源码与知识点解析(一)-代码结构

       iScroll是一个著名的JavaScript库，专为解决浏览器滚动体验不佳的推荐问题。本文将深入剖析iScroll5.2.0版本的个源源码，并介绍其中关键知识点。码槽

       IScroll的源码核心代码结构清晰明了:

Wrapper（外部容器）: 类似一个固定大小的窗口，内容（Scroller）在其内部滚动，推荐ddos源码出售始终保持窗口不动，个源内容动态变化。码槽

Scroller: 实际的源码滚动部分，用户操作时，推荐scroller的个源位置会随之调整，实现滚动效果。码槽

Indicator: 显示当前显示内容的源码位置，帮助用户理解滚动进度。推荐

Scrollbar: 滚动槽，个源提供视觉反馈，让用户知道滚动范围。

       以官方提供的最简iScroll初始化代码为例，wrapper的id为"wrapper"，其第一个子元素即为scroller，搭建站长统计源码如ul标签所示。

       关于更深入的细节和实现原理，下一篇文章将为您继续解析。敬请期待!

Vue原理Slot - 源码版之普通插槽

       Vue源码中的Slot机制有助于理解组件间的内容传递，今天我们将深入剖析普通插槽的原理。首先，普通插槽包括默认Slot和具名Slot，它们的主要区别在于是否具有自定义名称，但处理方式相似。

       以一个简单示例开始，我们创建一个父组件，其中包含名为'test'的子组件，它有一个slot区域。插槽内容解析的关键在于，其作用域在父实例上，这意味着slot内的变量会直接引用父实例的属性，如上面例子中的name。

       当父组件渲染时，会绑定父实例为执行上下文，莒县搜索引擎源码test组件内的slot内容会根据with语句访问父实例的变量。解析插槽内容的过程与普通模板节点的解析流程相同，只是访问的是父实例的属性。

       接下来，父组件生成的VNode会包含子组件test及其slot。尽管HTML中不会直接出现'test'标签，但Vue会将其视为一个组件。在patch阶段，Vue会根据VNode创建DOM并插入页面。当遇到test组件时，会解析其组件模板，将slot内容存储在组件实例的$slot属性中。

       最后，test组件的渲染函数中会调用_renderChildren中的slot信息，替换slot占位符，形成最终的渲染逻辑。整个过程可以总结为：插槽内容解析、父组件VNode处理、slot转存至子组件实例以及渲染函数的去水印小程序源码2022替换。

       以上就是普通插槽在Vue源码中的工作流程，接下来的文章会继续深入讲解其他类型的slot和相关原理。如果你对Vue源码感兴趣，可以查看我们的系列分享：Vue原理Vue源码阅读总结大会 - 序，以及之前关于响应式原理、Props等的文章。

vue3源码分析——实现slots

       Vue3源码深入解析：揭秘插槽实现机制

       插槽在Vue3中扮演着关键角色，它们是组件化开发中的重要特性。让我们通过源码探究，如何在模板中运用和实现各种类型的插槽：普通插槽、具名插槽以及作用域插槽。首先，理解模板中的插槽调用方式是关键，它会转化为render函数中的h函数，生成vnode对象，再通过特定属性（如default）访问。

       为了深入理解，让我们从基础用法开始。在组件实例中，java源码到底是什么 slots的default属性就像一个容器，存储用户未传递的插槽内容。为了测试，先准备DOM环境，然后进行实际操作。

       通过测试用例，我们可以发现问题并进行编码解决。具名插槽的特性在于支持多个插槽，并且可以为每个插槽指定特定的名字。实现时，只需在renderSlot方法中传入相应名称即可。

       作用域插槽则更为灵活，它允许在slot内部传递数据，且数据仅限于该slot范围内。通过测试用例，我们发现如何在代码层面处理数据共享问题，以确保插槽的局部性。

       至此，通过一步步的编码实现和测试用例分析，我们已经掌握了插槽的完整工作原理。无论是普通插槽的简单调用，还是具名插槽的命名处理，以及作用域插槽的数据传递，都得到了全面的掌握。整个开发流程顺畅，测试用例也完美通过。

keep-alive的vue2和vue3的源码以及LRU算法

       0.LRU算法

       LRU（leastrecentlyused）根据数据的历史记录来淘汰数据，重点在于保护最近被访问/使用过的数据，淘汰现阶段最久未被访问的数据

       LRU的主体思想在于：如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高

       经典的LRU实现一般采用双向链表+Hash表。借助Hash表来通过key快速映射到对应的链表节点，然后进行插入和删除操作。这样既解决了hash表无固定顺序的缺点，又解决了链表查找慢的缺点。

       但实际上在js中无需这样实现，可以参考文章第三部分。先看vue的keep-alive实现。

1.keep-alive

       keep-alive是vue中的内置组件，使用KeepAlive后，被包裹的组件在经过第一次渲染后的vnode会被缓存起来，然后再下一次再次渲染该组件的时候，直接从缓存中拿到对应的vnode进行渲染，并不需要再走一次组件初始化，render和patch等一系列流程，减少了script的执行时间，性能更好。

       使用原则：当我们在某些场景下不需要让页面重新加载时我们可以使用keepalive

       当我们从首页–>列表页–>商详页–>再返回，这时候列表页应该是需要keep-alive

       从首页–>列表页–>商详页–>返回到列表页(需要缓存)–>返回到首页(需要缓存)–>再次进入列表页(不需要缓存)，这时候可以按需来控制页面的keep-alive

       在路由中设置keepAlive属性判断是否需要缓存。

2.vue2的实现

       实现原理：通过keep-alive组件插槽，获取第一个子节点。根据include、exclude判断是否需要缓存，通过组件的key，判断是否命中缓存。利用LRU算法，更新缓存以及对应的keys数组。根据max控制缓存的最大组件数量。

       先看vue2的实现：

exportdefault{ name:'keep-alive',abstract:true,props:{ include:patternTypes,exclude:patternTypes,max:[String,Number]},created(){ this.cache=Object.create(null)this.keys=[]},destroyed(){ for(constkeyinthis.cache){ pruneCacheEntry(this.cache,key,this.keys)}},mounted(){ this.$watch('include',val=>{ pruneCache(this,name=>matches(val,name))})this.$watch('exclude',val=>{ pruneCache(this,name=>!matches(val,name))})},render(){ constslot=this.$slots.defaultconstvnode:VNode=getFirstComponentChild(slot)constcomponentOptions:?VNodeComponentOptions=vnode&&vnode.componentOptionsif(componentOptions){ //checkpatternconstname:?string=getComponentName(componentOptions)const{ include,exclude}=thisif(//notincluded(include&&(!name||!matches(include,name)))||//excluded(exclude&&name&&matches(exclude,name))){ returnvnode}const{ cache,keys}=thisconstkey:?string=vnode.key==null?componentOptions.Ctor.cid+(componentOptions.tag?`::${ componentOptions.tag}`:''):vnode.keyif(cache[key]){ vnode.componentInstance=cache[key].componentInstance//makecurrentkeyfreshestremove(keys,key)keys.push(key)}else{ cache[key]=vnodekeys.push(key)//pruneoldestentryif(this.max&&keys.length>parseInt(this.max)){ pruneCacheEntry(cache,keys[0],keys,this._vnode)}}vnode.data.keepAlive=true}returnvnode||(slot&&slot[0])}}

       可以看到<keep-alive>组件的实现也是一个对象，注意它有一个属性abstract为true，是一个抽象组件，它在组件实例建立父子关系的时候会被忽略，发生在initLifecycle的过程中：

//忽略抽象组件letparent=options.parentif(parent&&!options.abstract){ while(parent.$options.abstract&&parent.$parent){ parent=parent.$parent}parent.$children.push(vm)}vm.$parent=parent

       然后在?created?钩子里定义了?this.cache?和?this.keys，用来缓存已经创建过的?vnode。

       <keep-alive>直接实现了render函数，执行<keep-alive>组件渲染的时候，就会执行到这个render函数，接下来我们分析一下它的实现。

       首先通过插槽获取第一个子元素的vnode：

constslot=this.$slots.defaultconstvnode:VNode=getFirstComponentChild(slot)

       <keep-alive>只处理第一个子元素，所以一般和它搭配使用的有component动态组件或者是router-view。

       然后又判断了当前组件的名称和include、exclude（白名单、黑名单）的关系：

//checkpatternconstname:?string=getComponentName(componentOptions)const{ include,exclude}=thisif(//notincluded(include&&(!name||!matches(include,name)))||//excluded(exclude&&name&&matches(exclude,name))){ returnvnode}functionmatches(pattern:string|RegExp|Array<string>,name:string):boolean{ if(Array.isArray(pattern)){ returnpattern.indexOf(name)>-1}elseif(typeofpattern==='string'){ returnpattern.split(',').indexOf(name)>-1}elseif(isRegExp(pattern)){ returnpattern.test(name)}returnfalse}

       组件名如果不满足条件，那么就直接返回这个组件的vnode，否则的话走下一步缓存：

const{ cache,keys}=thisconstkey:?string=vnode.key==null?componentOptions.Ctor.cid+(componentOptions.tag?`::${ componentOptions.tag}`:''):vnode.keyif(cache[key]){ vnode.componentInstance=cache[key].componentInstance//makecurrentkeyfreshestremove(keys,key)keys.push(key)}else{ cache[key]=vnodekeys.push(key)//pruneoldestentryif(this.max&&keys.length>parseInt(this.max)){ pruneCacheEntry(cache,keys[0],keys,this._vnode)}}

       如果命中缓存，则直接从缓存中拿vnode的组件实例，并且重新调整了key的顺序放在了最后一个；否则把vnode设置进缓存，如果配置了max并且缓存的长度超过了this.max，还要从缓存中删除第一个。

       这里的实现有一个问题：判断是否超过最大容量应该放在put操作前。为什么呢？我们设置一个缓存队列，都已经满了你还塞进来？最好先删一个才能塞进来新的。

       继续看删除缓存的实现：

functionpruneCacheEntry(cache:VNodeCache,key:string,keys:Array<string>,current?:VNode){ constcached=cache[key]if(cached&&(!current||cached.tag!==current.tag)){ cached.componentInstance.$destroy()}cache[key]=nullremove(keys,key)}

       除了从缓存中删除外，还要判断如果要删除的缓存的组件tag不是当前渲染组件tag，则执行删除缓存的组件实例的$destroy方法。

       ————————————

       可以发现，vue实现LRU算法是通过Array+Object，数组用来记录缓存顺序，Object用来模仿Map的功能进行vnode的缓存（created钩子里定义的this.cache和this.keys）

2.vue3的实现

       vue3实现思路基本和vue2类似，这里不再赘述。主要看LRU算法的实现。

       vue3通过set+map实现LRU算法：

constcache:Cache=newMap()constkeys:Keys=newSet()

       并且在判断是否超过缓存容量时的实现比较巧妙：

if(max&&keys.size>parseInt(maxasstring,)){ pruneCacheEntry(keys.values().next().value)}

       这里巧妙的利用Set是可迭代对象的特点，通过keys.value()获得包含keys中所有key的可迭代对象，并通过next().value获得第一个元素，然后进行删除。

3.借助vue3的思路实现LRU算法

       Leetcode题目——LRU缓存

varLRUCache=function(capacity){ this.map=newMap();this.capacity=capacity;};LRUCache.prototype.get=function(key){ if(this.map.has(key)){ letvalue=this.map.get(key);//删除后，再set，相当于更新到map最后一位this.map.delete(key);this.map.set(key,value);returnvalue;}return-1;};LRUCache.prototype.put=function(key,value){ //如果已经存在，那就要更新，即先删了再进行后面的setif(this.map.has(key)){ this.map.delete(key);}else{ //如果map中不存在，要先判断是否超过最大容量if(this.map.size===this.capacity){ this.map.delete(this.map.keys().next().value);}}this.map.set(key,value);};

       这里我们直接通过Map来就可以直接实现了。

       而keep-alive的实现因为缓存的内容是vnode，直接操作Map中缓存的位置代价较大，而采用Set/Array来记录缓存的key来模拟缓存顺序。

       参考：

       LRU缓存-keep-alive实现原理

       带你手撸LRU算法

       Vue.js技术揭秘

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