1.[clang]: llvm 前端编译流程
2.c++反射----使用clang实现
3.clang 学习笔记
4.Clang前端源码分析
5.Clang概述
6.LLVM源码编译及调试
[clang]: llvm 前端编译流程
clang编译流程分为五个主要步骤:预处理器、编译器、后端生成、汇编、链接器。
预处理阶段主要进行文本替换操作,淘宝表单验证源码处理编译语言中的预处理指令,如导入头文件和宏替换等,不进行语法和词法检测。
编译器阶段通过词法分析和语法分析,将预处理结果转换成抽象语法树(AST),以便生成中间表示(IR)。例如,从文件test.cc生成的AST将会被转换成可读的文本中间表示(ll)或不可读的bitcode(bc)文件。
生成IR阶段,AST被转换为中间表示格式,确保正确识别代码的语法结构。bitcode(bc)和ll文件为两种不同的中间表示形式,二者可以相互转换。通过指令可以实现从中间表示到汇编语言的转换。
汇编阶段,使用指令将中间表示转换为汇编代码(test.s),汇编语言代码可用于运行或进一步转换。
最后阶段是链接器,将生成的汇编代码(或其他类型的目标文件)链接为可执行文件或动态库。
总结,整个流程包含以下关键输出文件:
- test.c:源代码输入
- test.i:预处理输出文件
- test.bc:bitcode中间表示文件
- test.ll:可读的文本中间表示文件
- test.s:汇编代码输出
- test.o:单文件生成的二进制文件
- image:最终的可执行文件
注意流程图中箭头方向表示文件转换方向,实线部分介绍Clang编译器相关功能,虚线部分不涉及。
c++反射----使用clang实现
LLVM 与 Clang 介绍
LLVM 是 Low Level Virtual Machine 的简称,它提供了一系列与编译器相关的支持,涵盖编译期优化、链接优化、在线编译优化及代码生成。LLVM 可以作为多种语言的后端,如 C、C++、Objective-C、无力恐惧pve源码Rust、Swift 等。
Clang 是一个基于 LLVM 的 C++ 编写编译器前端,由 Apple 开发,用于在不支持全部 OpenGL 特性的 GPU 上生成代码(JIT),以确保程序的正常运行。Clang 相对于 GCC 具有清晰简单的设计、易于理解与扩展的特性,并提供了易于 IDE 集成的工具,如 clang-format、clang-ast、libclang、libtooling、address sanitizer 等。
使用 Clang 实现 C++ 反射
Clang 提供了一系列 C 语言接口,用于实现反射功能。尽管这些接口提供了部分基本信息,但不能全面涵盖 Clang C++ AST 中的信息。部分 C 接口虽附有 doxygen 注释,但作为指导文档,其内容不足以覆盖所有实现细节。实现特定功能时,开发者需自行探索。
抽象语法树(AST)解析
抽象语法树(AST)是 Clang 解析源代码生成的形式。通过相关工具导出 AST,可以实现代码分析和自动生成。以代码示例为例,经过手工分析,可以将其解析为 AST 形式。通过 Clang 命令(如 clang -Xclang -ast-dump -fsyntax-only test.hxx)打印 AST 输出,展示代码的抽象结构。
利用 AST Matcher 过滤输出
AST Matcher 可用于筛选 AST dump 的输出,获取特定信息。例如,仅打印参数类型为 std::vector 的函数声明。
反射需求分析
实现反射功能需要获取类、字段、python翻译软件源码函数等信息。通过 AST Matcher,可以过滤并获取感兴趣的部分。对于特定类、字段、函数的过滤,利用属性(Attribute)功能。
属性(Attribute)介绍
属性是程序结构的元数据,用于向编译器传递语义信息,如代码生成结构或静态分析信息。属性定义方式在不同编译器中有所不同,例如 GNU 和 Microsoft Visual C++ 的属性定义。
自定义属性实现
通过 annotate 属性作为标记,使用宏或其他方法扩展属性定义,实现自定义功能。利用 annotate 属性生成元数据,随后通过模板语言(如 Mustache)自动生成代码。
代码自动生成流程
在反射功能实现后,通过模板语言自动生成代码,构建包含反射信息的元数据。随后,通过预处理器或类似机制,将生成的代码插入原有编译流程中。
总结
利用 Clang 和 libclang 实现 C++ 反射功能,构建了自定义的反射系统。然而,系统存在模板支持不完全、libclang 局限性等问题。对于完整且严谨的反射系统,推荐直接使用 Clang 的 C++ 接口,功能更加强大,但文档相对缺乏。总之,实现 C++ 反射涉及深入理解和使用 Clang 和 libclang 的功能。
clang 学习笔记
clang是LLVM编译器工具集的一个用于编译C、C++、Objective-C的56级源码材料前端,由苹果公司赞助开发,源代码采用类BSD的伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校开源码许可。相对于gcc,clang具有以下优势:
1. 支持更现代的C++标准,如C++、C++、C++等。
2. 代码质量更高,由于其分析更加严格,能够发现更多潜在错误。
3. 更好的类型推断,可以减少使用模板代码的需要。
4. 提供更详细的错误信息和诊断,帮助开发者快速定位问题。
然而,clang在某些方面仍需改进,比如在处理大型项目时的构建速度和内存使用效率。此外,相对于gcc,clang的社区支持和文档可能稍显不足。
要安装LLVM + clang,有二进制安装和源码安装两种方式。对于二进制安装,您可以在官网下载适合您操作系统的预编译版本。源码安装则需要下载LLVM源码,编译并配置安装。具体步骤如下:
1. 下载LLVM源码包。
2. 配置编译选项,包括指定安装路径等。
3. 使用`make`命令编译源码。
4. 使用`sudo make install`命令安装。
编译C程序使用clang与gcc类似,可以通过创建一个包含`main`函数的C源文件,使用命令行编译并链接生成可执行文件。例如:
1. 使用`gcc`或`clang`命令编译源文件。
2. 使用`./a.out`运行生成的可执行文件。
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Clang前端源码分析
Clang前端源码分析
Clang,作为Apple公司的一款重要编译器,旨在取代GCC的地位,其设计独特,架构分为前端、优化器和后端三部分。这种架构使得新语言编译器的开发仅需关注前端,而优化器和后端可以保持通用,适应不同架构的编译只需调整后端部分。Clang的起源是Apple为摆脱GCC的限制,由Chris Lattner主导,基于LLVM架构创建的,初衷是提供一个更清晰、易扩展和高效的选择。
在Xcode的演变中,从GCC 4.2版本后,LLVM-Clang逐渐取代了GCC的地位,尤其在Apple系统中,LLVM-Clang以其优点成为首选。Clang的模块化设计使得它在错误提示、IDE集成等方面表现优于GCC,尽管GCC支持更多语言和平台,但维护和性能不如Clang。如今,Clang在Android NDK中也逐渐占据主导,取代了部分GCC的职责,展示了其在编译领域的竞争力。
如果你想深入了解Clang的源码解析,可以关注DriverOptTable的生成机制,特别是Driver::ParseArgStrings方法,它负责将命令行参数解析为ArgList,对参数进行合法性检查,确保编译器的正确运行。通过这些细节,可以更好地理解Clang编译器参数处理的复杂性和灵活性。
Clang概述
LLVM项目的一个子项目,基于LLVM架构的C/C++/Objective-C编译器前端
Clang将C/C++/Object-C源码转换成LLVM IR,指令选择将LLVM IR转换成Selection DAG node(SDNode),指令调度将SDNode转换成MachineInstr,代码输出将MachineInstr转换成MCInst。
Clang的两层含义:自动调用后端程序包括预处理(preprocessing),编译(compiling),链接(linking)并生成可执行程序,将C/C++/Object-C源码编译成LLVM IR。
Compiler Driver本质是调度管理程序,Clang Driver划分成五个阶段:Parse、Pipeline、Bind、Translation、Execute。其执行过程大致如下:Driver::ExecuteCompilation -> Compilation::ExecuteJobs -> Compilation::ExecuteCommand-> Command::Execute -> llvm::sys::ExecuteAndWait。其执行过程调用相关操作系统,执行其系统相关的执行程序,并等待执行过程完成。
Clang的核心组件包括Tokens、抽象语法树(AST)、语法分析、递归下降、Precedence Climbing算法等。Tokens是通过词法分析产生的单词记号,词法分析在预处理过程中初始化。抽象语法树(AST)是语法分析的输出,表示源代码语法结构的抽象表示。递归下降解析中缀表达式语法一般有两个问题,Precedence Climbing算法的主要思想是将表达式视为一堆嵌套的子表达式,其中每个子表达式都具有其包含的运算符的最低优先级。
Clang的入口位于tools/driver/driver.cpp中的int main(int Argc, const char **Argv)函数,如果程序第一个参数是-cc1则直接执行函数static int ExecuteCC1Tool(SmallVectorImpl &ArgV),此时为前端模式,直接执行cc1_main或cc1as_mian;执行完毕后程序退出;如果不是-cc1,则进行相关命令解释,生成相容的命令行,由int Driver::ExecuteCompilation(Compilation &C,SmallVectorImpl> &FailingCommands)执行相容的命令行。
Clang通过Action完成具体的操作,CompilerInstance是一个编译器实例,综合了一个 Compiler 需要的 objects,如 Preprocessor,ASTContext,DiagnosticsEngine,TargetInfo 等。CompilerInvocation为编译器执行提供各种参数,它综合了TargetOptions、DiagnosticOptions、HeaderSearchOptions、CodeGenOptions、DependencyOutputOptions、FileSystemOptions、PreprocessorOutputOptions等各种参数。FrontendAction::ExecuteAction()是一个纯虚函数,通过继承这个方法来实现具体的Front End Action,Clang还提供了几个继承子类 ASTFrontendAction,PluginASTAction,PreprocessorFrontendAction。 Action及其派生的Action定义如下,大多数Front end Action都继承ASTFrontendAction,每一个ASTFrontendAction都会创建一个或者多个ASTConsumer,ASTConsumer也是一个纯虚类,通过继承ASTConsumer去实现特定的AST Consumer。
ASTConsumer中可以重载下面两个函数:HandleTopLevelDecl()解析顶级的声明(像全局变量,函数定义等)的时候被调用;HandleTranslationUnit()在整个文件都解析完后会被调用。大概流程如下:初始化CompilerInstance之后,调用其成员函数ExcutionAction, ExcutionAction会间接依次调用FrontendAction的6个成员函数(直接调用的是FrontendAction的三个public 接口,BeginSourceFile,Execute,EndSourceFile),而FrontendAction的ExecuteAction会最终调用语法分析函数ParseAST(未强制要求ParseAST放入ExcuteAction,但ASTFrontendAction如此)。 ParseAST在分析过程中,又会插入ASTConsumer的多个句柄(用得最多是HandleTopLevelDecl和 HandleTranslationUnit)。
Clang的Parser是通过void clang::ParseAST(Sema &S, bool PrintStats, bool SkipFunctionBodies)执行的,ParseAST()函数对个top level decleration(包括变量和函数)调用parser解析得到一颗正确的语法树。Clang使用递归下降(recursive-decent)的语法分析,具体来说,采用的是基于中缀表达式分析的precedence climbing算法。
Clang的Parser(lib/Parse和lib/AST)是通过void clang::ParseAST(Sema &S, bool PrintStats, bool SkipFunctionBodies)执行的,ParseAST()函数对个top level decleration(包括变量和函数)调用parser解析得到一颗正确的语法树。
LLVM源码编译及调试
为了深入理解并实现LLVM源码的编译与调试,我们需要分步骤进行,逐一安装相关软件并配置环境。首先,安装cmake,这是构建过程的核心工具。 在Linux环境下,我们可以使用tar命令来下载并解压cmake的安装包。具体的步骤是:访问cmake官网,下载cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz。
使用tar命令解压文件:`tar xf cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz`。
将解压后的文件移到/usr/share目录,并重命名为cmake-3..0-rc2-linux-x_以方便访问。
创建软连接,将cmake-3..0-rc2-linux-x_/bin/cmake移动到/usr/bin目录,并重命名为cmake,确保它可以被直接调用。
然后,安装ninja,这是构建过程中高效的任务执行工具。使用git克隆ninja的源代码。
运行配置脚本以生成构建文件。
复制ninja到/usr/bin目录。
通过`ninja --version`检查ninja的安装情况。
接下来,安装Python、gcc和g++,这是构建LLVM环境的基本依赖。 之后,安装LLVM。我们可以通过git克隆LLVM项目并进行配置、构建和安装。克隆LLVM项目。
指定版本(例如,基于特定版本)。
切换到项目目录并使用cmake进行配置。
使用预先选择的构建系统(如Ninja)和选项进行构建。
执行构建并使用ninja命令进行编译。
调试LLVM源码涉及查看支持的后端target、使用前端编译器(clang)生成LLVM IR、使用LLVM工具(如llc)进行调试、并使用graphviz生成可视化图表。 在调试过程中,可以使用以下工具:查看各阶段DAG使用llvm-dis。
查看AMDGPU寄存器信息与指令信息使用llvm-tblgen。
通过上述步骤,您可以成功安装并配置LLVM源码的编译环境,并进行有效的调试与分析。详解三大编译器:gcc、llvm 和 clang
详解三大编译器:gcc、llvm和clang
编译器结构通常包括前端、优化器和后端。前端负责解析源代码,语法分析,生成抽象语法树;优化器在此基础上优化中间代码,追求效率提升;后端则将优化后的代码转化为特定平台的机器码。
GNU Compiler Collection (gcc)起源于C语言编译器,后来扩展支持多种语言。然而,苹果公司由于对Objective-C特性和IDE需求的特殊性,与gcc分道扬镳,转而引入了LLVM。LLVM不仅提供编译器支持,还是一个底层虚拟机,可作为多种编译器的后端,其优点在于模块化和代码重用。
Chris Lattner,这位编译器大牛,凭借在LLVM的研究和开发,特别是他提出的编译时优化思想,使得LLVM在苹果的Mac OS X .5中大放异彩。Clang是LLVM的前端,专为C、C++和Objective-C设计,旨在替代gcc。Clang在速度、内存占用和诊断信息可读性方面优于gcc,同时支持更多的编程语言和API集成。
在选择gcc、LLVM和Clang时,最新项目推荐使用LLVM-GCC,因为它稳定且成熟,是Xcode 4的预设。然而,老版本的gcc不推荐使用,因为苹果对其维护较少。对于动态语言支持和代码重用,LLVM的特性更胜一筹,它不仅是一个编译器集合,更是库集合,为开发者提供了更大的灵活性。
总的来说,LLVM通过提供通用中间代码和模块化设计,解决了传统编译器的局限,使代码重用成为可能,这使得它在现代编译器领域中独具优势。