1.Nginx源码分析 - 主流程篇 - 多进程的惊群和进程负载均衡处理
2.万字长文带你解读Redisson分布式锁的源码
3.Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁案例到源码分析
4.面试官问：Redis 分布式锁如何自动续期？
5.通过etcd源码学习golang编程——build constraint
Nginx源码分析 - 主流程篇 - 多进程的惊群和进程负载均衡处理
在探讨Nginx源码分析时，我们关注的是多进程模式下的惊群现象及负载均衡处理。针对惊群现象，Linux2.6版本之后已优化解决。 惊群现象表示多个进程或线程争夺同一资源时，资源一可用，c 微信源码下载所有进程或线程都竞争，可能导致资源过度分配和数据混乱。Nginx采用多进程模式，每个进程监听socket accept事件。在Linux2.6版本前，多个进程同时监听同一客户端连接，引发惊群问题。 Nginx通过核心函数 ngx_process_events_and_timers 实现惊群处理与负载均衡。负载均衡确保一个链接仅由Nginx的一个进程处理，包括accept和read/write事件。惊群处理方面，Nginx采用锁机制管理accept操作，避免同时多个进程尝试接受新连接。 具体实现包括： ngx_process_events_and_timers：核心事件分发函数，处理事件、惊群管理及简单负载均衡。Python网络测速源码 ngx_trylock_accept_mutex：获取accept锁，避免并发接受新连接。 ngx_enable_accept_events & ngx_disable_accept_events：启用与禁用accept事件。 ngx_event_process_posted：处理已挂起的accept、read事件。 ngx_process_events：核心事件处理函数，主要关注epoll模型下的ngx_epoll_process_events方法。 总结而言，Nginx通过精细管理并发操作与资源分配，有效避免惊群现象，并实现高效负载均衡，确保服务器稳定运行。通过源码分析，我们深入理解了Nginx在多进程环境下的优化策略，包括事件分发、锁机制及核心函数的作用，为提升服务器性能提供了有力支持。万字长文带你解读Redisson分布式锁的源码
通过深入解读 Redisson 分布式锁的源码，我们了解到其核心功能在于实现加锁、解锁以及设置锁超时这三个基本操作。而分布式锁的filter和nginx源码实现，离不开对 Redis 发布订阅（pub/sub）机制的利用。订阅者（sub）通过订阅特定频道（channel）来接收发布者（pub）发送的消息，实现不同客户端间的通信。在使用 Redisson 加锁前，需获取 RLock 实例对象，进而调用 lock 或 tryLock 方法来完成加锁过程。
Redisson 中的 RLock 实例初始化时，会配置异步执行器、唯一 ID、等待获取锁的时间等参数。加锁逻辑主要涉及尝试获取锁（tryLock）和直接获取锁（lock）两种方式。tryLock 方法中，通过尝试获取锁并监听锁是否被释放来实现锁的获取和等待逻辑。这通过调用底层命令（整合成 Lua 脚本）与 Redis 进行交互来实现。Redis 的 Hash 结构被用于存储锁的持有情况，hincrby 命令用于在持有锁的线程释放锁时调整计数，确保锁的可重入性。
解锁逻辑相对简单，通过调用 unlock 方法，Redisson 使用特定的 Lua 脚本命令来判断锁是否存在，是达信源码免费否为当前线程持有，并相应地执行删除或调整锁过期时间的操作。
此外，Redisson 支持 RedLock 算法来提供一种更鲁棒的锁实现，通过多个无关联的 Redis 实例（Node）组成的分布式锁来防止单点故障。尽管 RedLock 算法能一定程度上提高系统可靠性，但并不保证强一致性。因此，在业务场景对锁的安全性有较高要求时，可采取业务层幂等处理作为补充。
Redisson 的设计遵循了简化实现与高效性能的原则，通过 Lua 脚本与 Redis 的直接交互来实现分布式锁的原子操作。在源码中，通过巧妙利用并发工具和网络通信机制，实现了分布式锁的高效执行。尽管 Redisson 在注释方面可能稍显不足，但其源码中蕴含的并发与网络通信的最佳实践仍然值得深入学习与研究。
Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁案例到源码分析
一、前言
实现Redis分布式锁，最初常使用SET命令，配合Lua脚本确保原子性。然而手动操作较为繁琐，c语言写源码官网推荐使用Redisson，简化了分布式锁的实现。本文将从官网至整合Springboot，直至深入源码分析，以单节点为例，详细解析Redisson如何实现分布式锁。
二、为什么使用Redisson
通过访问Redis中文官网，我们发现官方明确指出Java版分布式锁推荐使用Redisson。官网提供了详细的文档和结构介绍，帮助开发者快速上手。
三、Springboot整合Redisson
为了实现与Springboot的集成，首先导入Redisson依赖。接下来，参照官网指导进行配置，并编写配置类。结合官网提供的加锁示例，编写简单的Controller接口，最终测试其功能。
四、lock.lock()源码分析
在RedissonLock实现类中，`lock`方法的实现揭示了锁获取的流程。深入至`tryLockInnerAsync`方法，发现其核心逻辑。进一步调用`scheduleExpirationRenewal`方法，用于定时刷新锁的过期时间，确保锁的有效性。此过程展示了锁实现的高效与自适应性。
五、lock.lock(, TimeUnit.SECONDS)源码分析
当使用带有超时时间的`lock`方法时，实际调用的逻辑与常规版本类似，关键差异在于`leaseTime`参数的不同设置。这允许开发者根据需求灵活控制锁的持有时间。
六、lock.unlock()源码分析
解锁操作通过`unlockAsync`方法实现，进一步调用`unlockInnerAsync`方法完成。这一过程确保了锁的释放过程也是异步的，增强了系统的并发处理能力。
七、总结
通过本文，我们跟随作者深入Redisson的底层源码，理解了分布式锁的实现机制。这一过程不仅提升了对Redisson的理解，也激发了面对复杂技术挑战时的勇气。希望每位开发者都能勇敢探索技术的边界，共同进步。欢迎关注公众号，获取更多技术文章首发信息。
面试官问：Redis 分布式锁如何自动续期？
资深面试官：你们项目中的分布式锁是如何实现的？
老任：我们使用Redis的set命令，这个命令有nx和ex选项。
资深面试官：如果锁到期了，业务还没结束，如何进行自动续期呢？
老任：这个......面试官，您刚才问的是什么问题来着？
资深面试官：你们项目中分布式锁是如何实现的。
老任：我们直接使用了Redisson中提供的分布式锁。
资深面试官：你给我出去！！！
Redisson的看门狗机制
在使用Redis分布式锁时，为了防止异常情况下锁无法正常释放，我们通常会为锁设置一个超时时间。
但这也带来一个问题：如果设置了超时时间，而业务逻辑在规定时间内还没执行完，锁就会被释放，这可能会引起新的问题。
因此，Redisson提供了监控锁的看门狗机制。在锁关闭前，看门狗会不断延长锁的超时时间。默认情况下，看门狗的锁超时时间lockWatchdogTimeout是秒，这个值是可以设置的。
源码解析
现在让我们进入tryLock()方法，查看一下实现源码。在该方法中调用tryAcquire()方法。
tryAcquire()方法中调用tryAcquireAsync()方法。
tryAcquireAsync()方法中，如果leaseTime小于等于0，调用scheduleExpirationRenewal方法进行续期。
从该方法中看到，leaseTime表示锁的超时时间。如果调用tryLock方法加锁时设置了该参数，看门狗机制就不会生效。
scheduleExpirationRenewal()方法中调用了renewExpiration()方法。
renewExpiration()方法中启用了一个timeout定时器，internalLockLeaseTime的1/3时间去执行续期操作，续期的方法是renewExpirationAsync()。
renewExpirationAsync的方法内容如下，里面定义了lua脚本，如果key存在，执行pexpire命令进行续期操作。
以上就是Redis分布式锁到期后，业务还没结束时的自动续期解决方案，现在你明白了么？
通过etcd源码学习golang编程——build constraint
在etcd源码中，文件处理部分有方法需区分操作系统，文件路径如下：
文件内容包含TryLockFile和LockFile函数定义，感觉得似C/C++的宏定义，用于跨平台编译。注释中使用 “//go:build”和“// +build”标识，具体用法需探究。
搜索得出，此为Go编程语言的编译约束，通过go help和go help buildconstraint查看帮助文档，官方文档提供了基于该文档的个人总结。
build constraint限定编译内容，类似C/C++宏定义。编译命令示例如下。
官方文档解答：Go1.及前版本使用"// +build"，Gofmt命令自动添加"//go:build"约束。老版本使用空格和逗号分隔语法，Gofmt命令能正常转换。
了解GOOS和GOARCH，可通过go tool获取列举。输出对应GOOS/GOARCH。
总结完毕，持续学习！
