1.死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
2.死磕以太坊源码分析之Fetcher同步
死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
Kademlia算法是太坊太坊一种点对点分布式哈希表(DHT),它在复杂环境中保持一致性和高效性。源码源码该算法基于异或指标构建拓扑结构,分析简化了路由过程并确保了信息的课程有效传递。通过并发的解读异步查询,系统能适应节点故障,太坊太坊聚合系统api源码而不会导致用户等待过长。源码源码
在Kad网络中,分析每个节点被视作一棵二叉树的课程叶子,其位置由ID值的解读最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、太坊太坊不包含自身的源码源码子树来找到其他节点。例如,分析酷q 3.0 源码节点可以将树分解为以0、课程、解读、为前缀的子树。节点通过连续查询和学习,逐步接近目标节点,最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点,这有助于通过ID值找到任意节点。
判断节点间距离基于异或操作。例如,节点与节点的奇艺源码演示距离为,高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性,不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径,减轻热门节点的存储压力,加快查询速度。
Kad路由表通过K桶构建,每个节点保存距离特定范围内的节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围,每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限,确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时,黄金比例公式 源码会更新相应的K桶,保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作,避免网络流量瓶颈。
Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息,并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式,BitTorrent中key值为info_hash,好赚联盟源码下载value值与文件紧密相关。RPC操作中,接收者响应随机ID值以防止地址伪造,并在回复中包含PING操作校验发送者状态。
Kad提供快速节点查找机制,通过参数调节查找速度。节点x查找ID值为t的节点,递归查询最近的节点,直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN),N为网络节点总数。查找键值对时,选择最近节点执行FIND_VALUE操作,缓存数据以提高下次查询速度。
数据存储过程涉及节点间数据复制和更新,确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系,并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时,系统自动更新数据,无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效,周期性更新数据到最近邻居,确保数据及时刷新。
死磕以太坊源码分析之Fetcher同步
区块数据同步分为被动同步和主动同步,Fetcher负责被动同步,主要任务包括接收新区块广播并进行同步。新产生的区块通过NewBlockHashesMsg 和 NewBlockMsg 进行传播,Fetcher对象通过接收这些消息发现新的区块信息。Fetcher在内部将同步过程分为几个阶段,并为每个阶段设置状态字段,用于记录阶段数据。首先同步区块哈希,当接收到哈希时,会将哈希标记在远程节点上,并在本地数据库中查找是否存在该哈希,若不存在,则放入unknown列表,之后通过channel通知本地fetcher模块请求该区块的header和body。fetcher模块根据接收的header和body状态,在fetching和completing列表中进行管理。当确认fetching和completing列表中不存在指定区块哈希时,将哈希放入到announced列表,并准备拉取header和body。fetcher模块通过fetchTimer周期性地从announced列表中选择区块哈希,进行header的拉取。拉取header时,选择要下载的区块,从announced转移到fetching中,并发送下载请求。header请求由远程节点通过GetBlockHeadersMsg处理,并返回给本地节点。header处理包括过滤和通知downloader对象。header过滤主要步骤涉及校验、过滤与本地数据库的不匹配块以及同步算法的header等。过滤后的header放入complete或incomplete列表。body同步的过程涉及从complete列表中选择哈希,进行同步body。body请求通过p.RequestBodies发送GetBlockBodiesMsg消息,并在downloader对象中处理。body过滤主要涉及过滤和同步逻辑,最终导入完整块到数据库。同步区块哈希和区块的整个流程涉及复杂的机制和逻辑,包括DOS攻击的防范、区块高度的限制、header和body的同步等,最终目标是确保本地区块链与远程节点保持同步状态。
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