1.解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码
2.源码详解系列(三) --dom4j的个人个人使用和分析(重点对比和DOM、SAX的解析解析区别)
3.「安卓按键精灵」扒别人脚本的界面源码
4.husky 源码浅析
5.Glide源码分析
6.三万字带你彻底吃透MyBatis源码！！源码源码

解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码

       被誉为“全球最复杂开源项目”的个人个人Linux SS（Secure Socket）是一款轻量级的网络代理工具，它在Linux系统上非常受欢迎，解析解析也成为了大多数网络应用的源码源码火影世界 源码首选。Linux SS的个人个人源码的代码量相当庞大，也备受广大开发者的解析解析关注，潜心钻研Linux SS源码对于网络研究者和黑客们来说是源码源码非常有必要的。

       我们以Linux 3. 内核的个人个人SS源码为例来分析，Linux SS的解析解析源码目录位于linux/net/ipv4/netfilter/目录下，在该目录下包含了Linux SS的源码源码主要代码，我们可以先查看其中的个人个人主要头文件，比如说：

       include/linux/netfilter/ipset/ip_set.h

       include/linux/netfilter_ipv4/ip_tables.h

       include/linux/netfilter/x_tables.h

       这三个头文件是解析解析Linux SS系统的核心结构之一。

       接下来，源码源码我们还要解析两个核心函数：iptables_init函数和iptables_register_table函数，这两个函数的主要作用是初始化网络过滤框架和注册网络过滤表。iptables_init函数主要用于初始化网络过滤框架，主要完成如下功能：

       1. 调用xtables_init函数，初始化Xtables模型；

       2. 调用ip_tables_init函数，初始化IPTables模型；

       3. 调用nftables_init函数，初始化Nftables模型；

       4. 调用ipset_init函数，初始化IPset模型。

       而iptables_register_table函数主要用于注册网络过滤表，主要完成如下功能：

       1. 根据提供的参数检查表的有效性；

       2. 创建一个新的数据结构xt_table；

       3. 将该表注册到ipt_tables数据结构中；

       4. 将表名及对应的表结构存放到xt_tableshash数据结构中；

       5. 更新表的索引号。

       到这里，我们就大致可以了解Linux SS的源码，但Learning Linux SS源码只是静态分析，细节的分析还需要真正的运行环境，观察每个函数的实际执行，而真正运行起来的Linux SS，是与系统内核非常紧密结合的，比如：

       1. 调用内核函数IPv6_build_route_tables_sockopt，构建SS的路由表；

       2. 调用内核内存管理系统，比如kmalloc、vmalloc等，分配SS所需的内存；

       3. 初始化Linux SS的配置参数；

       4. 调用内核模块管理机制，加载Linux SS相关的内核模块；

       5. 调用内核功能接口，比如netfilter, nf_conntrack, nf_hook等，通过它们来执行对应的网络功能。

       通过上述深入了解Linux SS源码，我们可以迅速把握Linux SS的构架和实现，也能熟悉Linux SS的具体运行流程。Linux SS的深层原理揭示出它未来的发展趋势，我们也可以根据Linux SS的现有架构改善Linux的网络安全机制，进一步开发出与Linux SS和系统内核更加融合的高级网络功能。

源码详解系列(三) --dom4j的使用和分析(重点对比和DOM、SAX的区别)

       dom4j是用于读写XML的工具，其API相比JDK的JAXP更易用，在国内受到欢迎。本文将详细说明如何使用dom4j并分析其源码，同时对比DOM和SAX解析方法。

       DOM和SAX是读取XML节点的方法，DOM在内存中构建整个XML树，便于查找节点；SAX则是边读取边处理节点，不构建树，性能更高但不支持随机访问。DOM适合大型XML文件，SAX适合大文件或不支持随机访问的场景。

       本文首先介绍了使用dom4j的项目环境，包括JDK版本、layui PHP网站源码Maven版本、IDE以及dom4j版本。Maven依赖应为Maven Project类型，打包方式为jar，并注意引入jaxen jar包以支持XPath。

       接着，文章描述了使用dom4j编写XML的需求，并详细说明了如何使用dom4j写XML和读XML，强调了dom4j在节点操作上的优势。使用XPath获取指定节点部分，文章介绍了XPath的基本语法，帮助用户实现直接通过路径找到节点的功能。

       源码分析部分，文章解释了dom4j如何将XML元素抽象为具体对象，构建树形数据结构，并分析了读取XML节点的过程，指出dom4j直接调用了JAXP SAX API，继承了JAXP的实现。

       最后，文章对比了dom4j与JAXP的优缺点，从易用性、性能和代码解耦性进行分析。在易用性上，dom4j的API更为简洁；性能方面，JAXP DOM在读取时稍快，而dom4j在写入时表现更优；代码解耦性上，使用JAXP更符合项目中代码重用和易维护的原则。

       综上，作者推荐直接使用JAXP而不是dom4j，因为JAXP在项目中使用更为广泛，可以减少代码改动，确保更好的兼容性和扩展性。尽管dom4j在某些方面更为简便，但在考虑项目长远发展和维护时，选择JAXP更为合理。文章末尾感谢读者阅读并鼓励提供反馈。

「安卓按键精灵」扒别人脚本的界面源码

       在一次技术交流中，有朋友向我咨询如何解析别人的安卓脚本界面源码，我虽不擅长直接破解，但分享一下如何通过常规手段揭开这一层神秘面纱。

       界面的代码其实并不复杂，主要由几个基础元素构成，模仿起来并不困难。不过，这里我们不走寻常路，而是要深入探究其背后的逻辑和文件结构。

       要找到界面代码，首先需要进入脚本的安装目录，通常在"/data/data/"后面跟随应用的包名。打开这个目录，找到其中的"files"文件夹，这个文件夹往往是保存应用界面配置的地方，基于以往的经验，我们先一探究竟。

       在一堆与脚本相关的文件中，我们使用文本读取命令逐一探索。代码逻辑是逐个读取文件内容，比如当我们看到script.cfg文件，它虽与界面截图对应，但并非源码，pbox.lsp源码只是记录了用户填写内容的配置信息。

       在遍历的输出结果中，我注意到一行标注为"script.uip"的文件。从后缀名判断，这可能是与UI界面相关的。更有趣的是，它包含了一些花括号{ }，这提示了我们可能找到了界面源码的线索。

       接着，我们面对的是可能存在的乱码问题。按键的乱码可能是加密或编码问题，通过观察问号，猜测是编码错误。编码为utf8的按键支持广泛，我们尝试用转码插件来解决这个问题，以gbk编码为例进行测试，结果出乎意料地顺利。

       解决乱码后，我们将调试结果复制到文本中，确认这就是我们寻找的界面源码。将其粘贴回脚本中，界面效果依然保持完好。

       但别忘了，包名这一关键信息可能需要用户自行获取。在运行脚本时，可以在界面上找到包名。为了简化操作，我们可以在脚本中直接引入包名，跳过遍历，直接读取界面文件。

       至此，我们已经完成了从头到尾的解析过程，代码也变得更加简洁有效。如果你对这些内容感兴趣，不妨试着操作一番，或许会有所收获。

       当然，如果你在探索过程中遇到任何问题，或者想要了解更多关于按键精灵的资源，别忘了关注我们的论坛、知乎账号以及微信公众号"按键精灵"，那里有更全面的教程和讨论。

husky 源码浅析

       解析 Husky 源码：揭示 Git 钩子的奥秘

       前言

       在探索 Husky 的工作原理之前，让我们先回顾一下自定义 Git Hook 的概念。通过 Husky，我们能够实现对 Git 钩子的指定目录控制，灵活地执行预先定义的命令。本篇文章将带领大家深入 Husky 的源码，揭示其工作流程和使用 Node.js 编写 CLI 工具的要点。

       Husky 工作流程

       从 Husky 的安装流程入手，我们能够直观地理解其工作原理。主要步骤如下：

       执行 `npx husky install`。

       通过 Git 命令，将 hooks 目录指向 Husky 提供的目录。

       确保新拉取的仓库在执行 `install` 后自动调整 Git hook 目录，以保持一致性。

       在这一过程中，Husky 通过巧妙地添加 npm 钩子，确保了新仓库在安装完成后能够自动配置 Git 钩子路径，实现了跨平台的均值滤波源码统一性。

       源码浅析

       bin.ts

       bin.ts 文件简洁明了，核心在于模块导入语法和 Node.js CLI 工具的实现。它支持了导入模块的两种方式，并解释了在 TypeScript 中如何灵活使用它们。

       npm 中的可执行文件

       通过配置 package.json 的 `bin` 字段，我们可以将任意脚本或工具作为 CLI 工具进行全局安装，以便在命令行中直接调用。Husky 利用这一特性，为用户提供了一个简洁的安装流程和便捷的调用方式。

       获取命令行参数

       在 Node.js 中，`process.argv` 提供了获取命令行参数的便捷方式。通过解析这个数组，我们可以轻松获取用户传递的参数，实现命令与功能的对应。

       index.ts

       核心逻辑在于安装、配置和卸载 Git 钩子的函数。Husky 的代码结构清晰，易于理解。其中，`core.hooksPath` 的配置和权限设置（如 `mode 0o`）是关键步骤，确保了 Git 钩子的执行权限和统一性。

       husky.sh

       作为初始化脚本，husky.sh 执行了一系列环境配置和日志输出操作。其重点在于根据不同 Shell 环境（如 Zsh）进行适配性处理，确保 Husky 在各类环境中都能稳定运行。

       结语

       Husky 的实现通过 `git config core.hooksPath` 和 `npm prepare` 钩子的巧妙结合，不仅简化了 Git 钩子的配置流程，还提升了代码的可移植性和一致性。使用 Husky，开发者能够更灵活地管理 Git 钩子，提升项目的自动化程度。

Glide源码分析

       深入剖析Glide源码：解析与理解其架构与机制

       1. Glide三大关键流程

       使用Glide加载时，主要包含三大关键流程：with、load、into。通过链式调用这些方法，能轻松完成加载任务，但背后蕴含的原理复杂且源码规模庞大。分析源码时，需抓住重点。

       1.1 with主线

       with方法是Glide中的重要接口，可传入Activity或Fragment，与页面生命周期紧密关联。在分析中，我们曾遇到线上事故，因伙伴在with方法中传入了Context而非Activity，导致页面消失后请求仍在后台运行，最终刷新页面时找不到加载的容器直接崩溃。因此，with方法与页面生命周期息息相关。

       1.1.1 Glide创建

       通过getRetriever方法最终获得RequestManagerRetriever对象。在Glide的构造方法中，通过双检锁方式创建Glide对象。之后，调用Glide的build方法创建一个Glide实例，传入缓存和Bitmap池等对象。

       1.1.2 RequestManagerRetriever

       Glide的build方法直接创建RequestManagerRetriever对象，需requestManagerFactory参数，若未定义则默认为DEFAULT_FACTORY。获取此对象后，强势宰牛公式源码方便后续加载。

       1.1.3 生命周期管理

       在获取RequestManagerRetriever后，调用其get方法。当with方法传入Activity时，会在子线程调用另一个get方法，而主线程中通过fragmentGet方法，创建空Fragment并同步页面生命周期。

       1.1.4 总结

       with方法主要完成：创建Glide对象，绑定页面生命周期。

       1.2 load主线

       通过with方法获得RequetManager，调用load方法创建RequestBuilder对象，将加载类型赋值给model。剩余操作由into方法负责。

       1.3 into主线

       into方法负责Glide的创建和生命周期绑定。传入ImageView，根据其scaleType属性复制RequestOption。into方法调用buildRequest返回Request，并判断是否能执行请求。执行请求或从缓存获取后回调onResourceReady。

       1.3.1 发起请求

       创建request后，调用RequetManager的track方法，执行请求并添加到请求队列。判断isPaused状态，决定是否发起网络请求。成功加载或从缓存获取后回调onResourceReady。

       1.3.2 三级缓存

       通过EngineKey获取资源，从内存、活动缓存和LRUCache中查找。若未获取到，则发起网络请求。成功后加入活跃缓存并回调onResourceReady。

       1.3.3 onResourceReady

       资源加载完成或从缓存获取后，调用SingleRequest的onResourceReady方法。判断是否设置RequestListener，最终调用target的onResourceReady方法，显示。

       1.3.4 小结

       into方法主要步骤包括：创建加载请求、判断请求执行、从缓存获取资源、网络请求与资源回调。

       2. 手写简单Glide框架

       实现Glide需理解其特性，特别是生命周期绑定和三级缓存。手写时，着重实现这两点。在load方法中，支持多种资源加载，并使用RequestOption保存请求参数。在into方法中，传入ImageView控件，并在buildTargetRequest方法中判断是否发起网络请求。实现三级缓存逻辑，确保加载效率。使用协程进行线程切换，提高性能。通过简单API加载本地或网络链接，实现Glide功能。

三万字带你彻底吃透MyBatis源码！！

       随着互联网的迅猛发展，MyBatis逐渐成为了Java开发者不可或缺的框架技术。许多大厂在面试中偏好问及MyBatis的底层原理及源码实现，这表明了其在技术栈中的重要性。本文旨在全面解析MyBatis源码，帮助开发者深入理解这一强大的框架。为了方便学习，推荐大家先收藏后仔细研读。

       MyBatis源码在封装了JDBC之后，实现了对数据库操作的高级抽象。无论是获取连接、预编译语句、参数封装还是执行SQL，其核心步骤并未改变。

       解析过程始于通过`ClassLoader.getResourceAsStream`方法获取配置文件路径。这个过程确保了MyBatis能正确加载配置信息，进而解析XML文件，构建配置中心。

       解析XML文件的关键在于`parseConfiguration`和`mapperParser.parse`方法。前者用于解析配置文件中的`Environment`、`Setting`等信息，后者则专注于解析Mapper映射器，将其与工厂类进行绑定。

       构建`SqlSessionFactory`的过程涉及解析Mapper映射器，生成`MappedStatement`对象，以及将接口类型与工厂类绑定。最终，`DefaultSqlSessionFactory`被创建，用于管理会话生命周期。

       会话的创建通过`openSession`方法完成，该方法实例化了`Executor`来执行SQL。`Executor`的配置则决定了事务管理和执行器类型。同时，`Transaction`的管理分为两种方式，以确保数据的一致性和完整性。

       获取Mapper对象时，通过`mapperRegistry.getMapper`方法，该方法从`MapperRegistry`的`knownMappers`中获取接口类型和对应的工厂类。代理对象`MapperProxy`由JDK动态代理生成，用于执行实际的数据库操作。

       执行SQL时，调用代理对象的`invoke`方法，进而调用`execute`方法。无论是查询还是其他操作，均遵循此流程。在查询场景下，`selectOne`与`selectList`功能实现相同，仅在参数处理上有所差异。

       `MappedStatement`对象负责存储SQL信息，包括执行策略、参数类型等。`CacheKey`的生成则基于`BoundSql`内容，用于缓存结果，提高效率。

       通过以上解析，我们可以看到MyBatis源码的简洁与高效。深入理解其结构与机制，不仅有助于提高开发效率，还能增强对数据库操作的理解。总的来说，MyBatis的源码并不复杂，只需耐心研读，两三天内即可掌握其核心。

剖析Linux内核源码解读之《实现fork研究(一)》

       Linux内核源码解析：深入探讨fork函数的实现机制（一）

       首先，我们关注的焦点是fork函数，它是Linux系统创建新进程的核心手段。本文将深入剖析从用户空间应用程序调用glibc库，直至内核层面的具体过程。这里假设硬件平台为ARM，使用Linux内核3..3和glibc库2.版本。这些版本的库和内核代码可以从ftp.gnu.org获取。

       在glibc层面，针对不同CPU架构，进入内核的步骤有所不同。当glibc准备调用kernel时，它会将参数放入寄存器，通过软中断(SWI) 0x0指令进入保护模式，最终转至系统调用表。在arm平台上，系统调用表的结构如下：

       系统调用表中的CALL(sys_clone)宏被展开后，会将sys_clone函数的地址放入pc寄存器，这个函数实际由SYSCALL_DEFINEx定义。在do_fork函数中，关键步骤包括了对父进程和子进程的跟踪，以及对子进程进行初始化，包括内存分配和vfork处理等。

       总的来说，调用流程是这样的：应用程序通过软中断触发内核处理，通过系统调用表选择并执行sys_clone，然后调用do_fork函数进行具体的进程创建操作。do_fork后续会涉及到copy_process函数，这个函数是理解fork核心逻辑的重要入口，包含了丰富的内核知识。在后续的内容中，我将深入剖析copy_process函数的工作原理。

手撕Nacos源码剖析，建议收藏

       Nacos源码剖析

       深入学习Nacos，解析源码，重点关注以下两点：

       源码环境搭建

       从官方项目克隆Nacos源码，检出1.4.1版本，导入IDEA。

       在本地MySQL中创建nacos-config数据库，执行resources/META-INF/nacos-db.sql脚本创建表。

       修改console模块下的application.properties文件，配置相关参数。

       启动console模块的启动类，非集群模式启动Nacos服务端。

       访问本地Nacos服务：http://localhost:/nacos。

       Nacos客户端功能

       Nacos客户端集成在应用服务内，通过依赖引入实现服务注册、发现、下线及订阅功能。

       客户端核心功能包括服务注册、服务发现、服务下线与服务订阅。

       客户端与服务端交互，主要聚焦服务注册、服务下线、服务发现与服务订阅。

       服务注册

       注册服务时，客户端执行定时任务设置心跳监测，同时向服务端注册服务。

       服务注册中，远程请求通过NacosRestTemplate封装，调用callServer()执行。

       服务发现

       通过NamingService.getAllInstances()方法实现服务发现。

       获取服务信息首先从缓存查找，若无数据，则向Nacos服务端请求更新。

       服务下线

       服务下线操作简化，主要取消心跳检测与服务下线接口请求。

       服务订阅

       客户端创建线程池，封装监听器，监听指定服务实例信息变化。

       通过NamingService.subscribe()方法实现服务订阅，注册监听器，接收实例信息更新。

张图，剖析 Spring AOP 源码，小白居然也能看懂，大神，请收下我的膝盖！

       本文将简要介绍AOP（面向切面编程）的基础知识与使用方法，并深入剖析Spring AOP源码。首先，我们需要理解AOP的基本概念。

       1. **基础知识

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       1.1 **什么是AOP？

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       AOP全称为Aspect Oriented Programming，即面向切面编程。AOP的思想中，周边功能（如性能统计、日志记录、事务管理等）被定义为切面，核心功能与切面功能独立开发，然后将两者“编织”在一起，这就是AOP的核心。

       AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装，减少系统重复代码，降低模块间的耦合度，有利于系统的可扩展性和可维护性。

       1.2 **AOP基础概念

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       解释较为官方，以下用“方言”解释：AOP包括五种通知分类。

       1.3 **AOP简单示例

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       创建`Louzai`类，添加`LouzaiAspect`切面，并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。接下来，我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。

       1.4 **Spring AOP工作流程

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       为了便于理解后面的源码，我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块，结合示例进行讲解。

       第一块是前置处理，创建`Louzai`Bean前，遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理，创建`Louzai`Bean时，主要处理两件事。第三块是执行切面，通过“责任链+递归”执行切面。

       2. **源码解读

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       注意：Spring版本为5.2..RELEASE，否则代码可能不同！这里，我们将从原理部分开始，逐步深入源码。

       2.1 **代码入口

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       从`getBean()`函数开始，进入创建Bean的逻辑。

       2.2 **前置处理

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       主要任务是遍历切面信息并存储。

       这是重点！请务必注意！获取切面信息流程结束，后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。

       2.2.1 **判断是否为切面

**

       执行逻辑为：判断是否包含切面信息。

       2.2.2 **获取切面列表

**

       进入`getAdvice()`，生成切面信息。

       2.3 **后置处理

**

       主要从缓存拿切面，与`Louzai`方法匹配，创建AOP代理对象。

       进入`doCreateBean()`，执行后续逻辑。

       2.3.1 **获取切面

**

       首先，查看如何获取`Louzai`的切面列表。

       进入`buildAspectJAdvisors()`，方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`，从缓存获取所有切面信息。

       2.3.2 **创建代理对象

**

       有了`Louzai`的切面列表，开始创建AOP代理对象。

       这是重点！请仔细阅读！这里有两种创建AOP代理对象方式，我们选择使用Cglib。

       2.4 **切面执行

**

       通过“责任链+递归”执行切面与方法。

       这部分逻辑非常复杂！接下来是“执行切面”最核心的逻辑，简述设计思路。

       2.4.1 **第一次递归

**

       数组第一个对象执行`invoke()`，参数为`CglibMethodInvocation`。

       执行完毕后，继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       2.4.2 **第二次递归

**

       数组第二个对象执行`invoke()`。

       2.4.3 **第三次递归

**

       数组第三个对象执行`invoke()`。

       执行完毕，退出递归，查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑，即执行主方法。回到第三次递归入口，继续执行后续切面。

       切面执行逻辑已演示，直接查看执行方法。

       流程结束时，依次退出递归。

       2.4.4 **设计思路

**

       这部分代码研究了大半天，因为这里不是纯粹的责任链模式。

       纯粹的责任链模式中，对象内部有一个自身的`next`对象，执行当前对象方法后，启动`next`对象执行，直至最后一个`next`对象执行完毕，或中途因条件中断执行，责任链退出。

       这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象，通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序，依次执行数组中的对象，直至最后一个对象执行完毕，责任链退出。

       这属于责任链，实现方式不同，后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。

       主对象为`CglibMethodInvocation`，继承于`ReflectiveMethodInvocation`，`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。

       `ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中，包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`，存储了3个对象，分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。

       注意！这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。

       每次`invoke()`调用时，都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。

       是否有些困惑？别着急，我将再次帮你梳理。

       对象与方法的关系：

       可能有同学疑惑，`invoke()`的参数为`MethodInvocation`，没错！但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`，可自行查看。

       执行逻辑：

       设计巧妙之处在于，纯粹的责任链模式中，`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员，不能直接使用责任链模式。怎么办呢？就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`，通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。

       这就是我们为什么要研究源码，学习优秀的设计思路！

       3. **总结

**

       本文首先介绍了AOP的基本概念与原理，通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码，分为三部分。

       本文是Spring源码解析的第三篇，感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时，整个过程都沉浸在代码的解析中。

       难度不在于抠图，而是“切面执行”的设计思路，即使流程能走通，将设计思想总结并清晰表达给读者，需要极大的耐心与理解能力。

       今天的源码解析到此结束，有关Spring源码的学习，大家还想了解哪些内容，欢迎留言给楼仔。