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TiDB 源码阅读系列文章（五）TiDB SQL Parser 的源码实现
本文是 TiDB 源码阅读系列文章的第五篇，主要内容围绕 SQL Parser 功能实现进行讲解。商城内容源自社区伙伴马震（GitHub ID：mz）的文章程序侠源码托管投稿。系列文章的源码目的是与数据库研究者及爱好者深入交流，收到了社区的商城积极反馈。后续，文章期待更多伙伴加入 TiDB 的源码探讨与分享。
TiDB 的商城源码阅读系列文章，帮助读者系统性地学习 TiDB 内部实现。文章最近的源码《SQL 的一生》一文，全面阐述了 SQL 语句处理流程，商城从接收网络数据、文章MySQL 协议解析、SQL 语法解析、查询计划制定与优化、执行直至返回结果。
其中，SQL Parser 的功能是将 SQL 语句按照 SQL 语法规则进行解析，将文本转换为抽象语法树（AST）。此功能需要一定背景知识，下文将尝试介绍相关知识，以帮助理解这部分代码。
TiDB 使用 goyacc 根据预定义的 SQL 语法规则文件 parser.y 生成 SQL 语法解析器。这一过程可在 TiDB 的 Makefile 文件中看到，通过构建 goyacc 工具，使用 goyacc 依据 parser.y 生成解析器 parser.go。
goyacc 是 yacc 的 Golang 版本，因此理解语法规则定义文件 parser.y 及解析器工作原理之前，需要对 Lex & Yacc 有所了解。Lex & Yacc 是用于生成词法分析器和语法分析器的工具，它们简化了编译器的编写。
下文将详细介绍 Lex & Yacc 的工作流程，以及生成解析器的过程。我们将从 Lex 根据用户定义的 patterns 生成词法分析器，词法分析器读取源代码并转换为 tokens 输出，以及 Yacc 根据用户定义的语法规则生成语法分析器等角度进行阐述。
生成词法分析器和语法分析器的过程，用户需为 Lex 提供 patterns 的定义，为 Yacc 提供语法规则文件。这两种配置都是文本文件，结构相同，分为三个部分。我们将关注中间规则定义部分，并通过一个简单的知识源码交易例子来解释。
Lex 的输入文件中，规则定义部分使用正则表达式定义了变量、整数和操作符等 token 类型。例如整数 token 的定义，当输入字符串匹配正则表达式时，大括号内的动作会被执行，将整数值存储在变量yylval 中，并返回 token 类型 INTEGER 给 Yacc。
而 Yacc 的语法规则定义文件中，第一部分定义了 token 类型和运算符的结合性。四种运算符都是左结合，同一行的运算符优先级相同，不同行的运算符，后定义的行具有更高的优先级。语法规则使用 BNF 表达，大部分现代编程语言都可以使用 BNF 表示。
表达式解析是生成表达式的逆向操作，需要将语法树归约到一个非终结符。Yacc 生成的语法分析器使用自底向上的归约方式进行语法解析，同时使用堆栈保存中间状态。通过一个表达式 x + y * z 的解析过程，我们可以理解这一过程。
在这一过程中，读取的 token 压入堆栈，当发现堆栈中的内容匹配了某个产生式的右侧，则将匹配的项从堆栈中弹出，将该产生式左侧的非终结符压入堆栈。这个过程持续进行，直到读取完所有的 tokens，并且只有启始非终结符保留在堆栈中。
产生式右侧的大括号中定义了该规则关联的动作，例如将三项从堆栈中弹出，两个表达式相加，结果再压回堆栈顶。这里可以使用 $position 的形式访问堆栈中的项，$1 引用第一项，$2 引用第二项，以此类推。$$ 代表归约操作执行后的堆栈顶。本例的动作是将三项从堆栈中弹出，两个表达式相加，结果再压回堆栈顶。
在上述例子中，动作不仅完成了语法解析，还完成了表达式求值。一般希望语法解析的网站源码干货结果是一颗抽象语法树（AST），可以定义语法规则关联的动作。这样，解析完成时，我们就能得到由 nodeType 构成的抽象语法树，对这个语法树进行遍历访问，可以生成机器代码或解释执行。
至此，我们对 Lex & Yacc 的原理有了大致了解，虽然还有许多细节，如如何消除语法的歧义，但这些概念对于理解 TiDB 的代码已经足够。
下一部分，我们介绍 TiDB SQL Parser 的实现。有了前面的背景知识，对 TiDB 的 SQL Parser 模块的理解会更易上手。TiDB 使用手写的词法解析器（出于性能考虑），语法解析采用 goyacc。我们先来看 SQL 语法规则文件 parser.y，这是生成 SQL 语法解析器的基础。
parser.y 文件包含 多行代码，初看可能令人感到复杂，但该文件仍然遵循我们之前介绍的结构。我们只需要关注第一部分 definitions 和第二部分 rules。
第一部分定义了 token 类型、优先级、结合性等。注意 union 结构体，它定义了在语法解析过程中被压入堆栈的项的属性和类型。压入堆栈的项可能是终结符，也就是 token，它的类型可以是 item 或 ident；也可能是非终结符，即产生式的左侧，它的类型可以是 expr、statement、item 或 ident。
goyacc 根据这个 union 在解析器中生成对应的 struct。在语法解析过程中，非终结符会被构造成抽象语法树（AST）的节点 ast.ExprNode 或 ast.StmtNode。抽象语法树相关的数据结构定义在 ast 包中，它们大都实现了 ast.Node 接口。
ast.Node 接口有一个 Accept 方法，接受 Visitor 参数，后续对 AST 的处理主要依赖这个 Accept 方法，以 Visitor 模式遍历所有的节点以及对 AST 做结构转换。例如 plan.preprocess 是对 AST 做预处理，包括合法性检查以及名字绑定。g源码分析
union 后面是对 token 和非终结符按照类型分别定义。第一部分的最后是对优先级和结合性的定义。文件的第二部分是 SQL 语法的产生式和每个规则对应的 aciton。SQL 语法非常复杂，大部分内容都是产生式的定义。例如 SELECT 语法的定义，我们可以在 parser.y 中找到 SELECT 语句的产生式。
完成语法规则文件 parser.y 的定义后，使用 goyacc 生成语法解析器。TiDB 对 lexer 和 parser.go 进行封装，对外提供 parser.yy_parser 进行 SQL 语句的解析。
最后，我们通过一个简单的例子，使用 TiDB 的 SQL Parser 进行 SQL 语法解析，构建出抽象语法树，并通过 visitor 遍历 AST。我实现的 visitor 只输出节点的类型，运行结果依次输出遍历过程中遇到的节点类型。
了解 TiDB SQL Parser 的实现后，我们有可能实现当前不支持的语法，如添加内置函数。这为我们学习查询计划以及优化打下了基础。希望这篇文章对读者有所帮助。
作者介绍：马震，金蝶天燕架构师，负责中间件、大数据平台的研发，今年转向 NewSQL 领域，关注 OLTP/AP 融合，目前在推动金蝶下一代 ERP 引入 TiDB 作为数据库存储服务。
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Python爬虫实战之（四）| 模拟登录京东商城
本篇内容主要介绍如何通过Python实现模拟登录京东商城。京东商城登录页面需要输入用户名和密码，但实际操作中，浏览器会自动处理这些操作并提交表单数据。在爬虫模拟登录时，我们需自己实现这一过程，包括理解并处理表单数据、管理cookie和处理验证码等。
模拟登录的核心是通过POST请求向服务器提交用户名、密码等信息。由于京东登录页面包含隐藏表单字段和token，因此首先需要分析并提取这些字段信息。在浏览器开发者工具中，可以查看浏览器是如何构建这些数据并发送请求的。通过分析页面源代码，可以找到所需的字段信息。
接着，我们需要处理cookie，这是模拟登录时确保会话状态的关键。可以使用requests库来自动管理cookie，实现与服务器之间的会话交互。在初次请求时，服务器会返回cookie信息，后续请求会自动带上这些cookie，确保登录状态。
在模拟登录过程中，还可能遇到验证码问题。本文选择手动识别验证码，以理解整个登录流程。通过分析登录页面的HTML，可以找到包含验证码的链接，通过添加时间戳等参数，最终获取验证码并进行识别。
实现模拟登录的步骤如下：
1. 分析并提取登录页面的表单字段信息。
2. 使用requests库发送POST请求，提交用户名、密码、token等信息。
3. 处理验证码，手动识别并输入。
4. 检查登录状态，通过检查购物车商品信息等来验证登录是否成功。
代码实现可参考GitHub仓库链接，该仓库包含了实现京东商城模拟登录的完整代码。在实际应用中，可能需要根据目标网站的登录机制调整代码逻辑。模拟登录技术在爬虫中应用广泛，可以帮助获取特定网站的用户数据，如个人信息、历史订单等。
为了进一步提高模拟登录技术的实践能力，后续文章将分享更多关于模拟登录的实战案例和相关网站登录机制的解析。欢迎读者参与讨论和分享经验，共同提高模拟登录技术的应用水平。
国精产品灬源码：探寻神秘背后的刺激-揭秘国精产品灬源码！
在数字时代，源码的价值远远超出了其表面意义。而国精产品灬源码正是一个引发人们好奇心的话题。本文将深入剖析这个神秘源码背后隐藏的商机和可能的秘密。
源码的奥秘： 源码代表了一个产品的核心，其背后隐藏着无限的商机和创新可能。国精产品灬源码是怎样的一段代码?它可能涵盖了哪些领域的商业价值?
灬的象征意义： 文章标题中的"灬"是否有特殊的象征意义?或许是商业、技术、创新的象征，又或者是商机的代表。通过对这个符号的解读，或能揭示出更多信息。
产品特点与价值： 国精产品灬源码究竟有怎样的特点和价值?从技术、商业模式、用户体验等多个角度，我们将探究这个源码的潜在商业价值。
创业机遇： 对于有志于创业的人来说，源码可以是创业的基石。通过分析国精产品灬源码的商机，或许可以为创业者指明一个全新的创业方向。
行业前景展望： 源码在现代商业中的地位日益重要，行业前景广阔。本文将展望源码领域的未来发展趋势，为读者提供对行业走向的独到见解。
结语： 国精产品灬源码背后的商机正等待着被揭示。通过本文的分析，我们将一同深入探讨这个源码的可能性和未来。无论是对于创业者，还是对于想要了解源码商机的人们，本文都将提供有价值的信息和观点。让我们一起揭开国精产品灬源码的神秘面纱，探寻其中的商业价值。
TiDB 源码阅读系列文章（十六）INSERT 语句详解
作者：于帅鹏 在之前的系列文章《TiDB 源码阅读系列文章（四）INSERT 语句概览》中，我们初步探讨了 INSERT 的基本流程。本文将深入讨论 TiDB 中 INSERT 语句的多样性，特别是处理 Unique Key 冲突的策略，以期帮助读者全面理解这些复杂情况。 首先，我们来划分 TiDB 中的 INSERT 语句类型：基本 INSERT、INSERT IGNORE、INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE、以及 REPLACE INTO。这些语句各有不同的行为和语义：基本 INSERT：遇到唯一约束冲突时，执行失败。
INSERT IGNORE：冲突时忽略，但显示警告。
INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE：更新冲突行，可能引发进一步的冲突处理。
REPLACE INTO：冲突时删除并替换，可影响多行。
在源码实现上，TiDB 为这些复杂操作设计了独特的逻辑。例如，Basic INSERT 的执行逻辑在 executor/insert.go 中，而 INSERT IGNORE 则需要在执行过程中即时检查并处理冲突，通过 batchChecker 实现批量检测。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 是最复杂的，涉及 INSERT 和 UPDATE 的组合，它会先尝试 UPDATE 冲突行，然后在事务提交时统一执行。REPLACE INTO 则在冲突时执行删除和插入，一次操作可能影响多行。 深入理解这些 INSERT 语句的实现，有助于在实际使用时做出合理的选择，尤其是在处理大量数据和复杂约束时。对于希望贡献代码的开发者，这将是一个宝贵的参考资料。
