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【源码安装cinder】【jdk 源码查看版本】【vb读串口源码】flume ng 源码

来源:solr源码导入idea 发表时间:2024-11-25 11:44:02

1.大数据方面核心技术有哪些?
2.大数据核心技术有哪些?

flume ng 源码

大数据方面核心技术有哪些?

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库源码安装cinder机器学习、并行计算、可视化等。

       1、数据采集与预处理:FlumeNG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。

       2、数据存储:Hadoop作为一个开源的jdk 源码查看版本框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是vb读串口源码数据存储、NoSQL数据库。

       3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算。

       4、数据查询分析:Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供HQL(HiveSQL)查询功能。易语言坐标源码Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

       5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。

大数据核心技术有哪些?

       简单来说就是iostat iotop源码下载以下几点

       1、数据采集与预处理:

       Flume NG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;

       Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步服务。

       2、数据存储:

       Hadoop作为一个开源的框架,专为离线和大规模数据分析而设计,HDFS作为其核心的存储引擎,已被广泛用于数据存储。

       HBase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,可以认为是hdfs的封装,本质是数据存储、NoSQL数据库。

       3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算

       4、数据查询分析:

       Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供 HQL(Hive SQL)查询功能。

       Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。

       5、数据可视化:对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。

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