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【手机源码竞猜】【魔塔大冒险源码】【翻页电子请帖 源码】stl源码剖析 pdf 清晰

时间:2024-11-24 23:53:22 来源:六网投注源码 作者:药品溯源码注销

1.STL源码剖析9-set、码剖multiset
2.推荐一本C++书籍,清晰本人是码剖初学者
3.STL 源码剖析:sort

stl源码剖析 pdf 清晰

STL源码剖析9-set、multiset

       STL源码深入研究:set与multiset的清晰内部结构详解

       1. 结论

       在C++标准模板库(STL)中,set和multiset是码剖两种常用的数据结构,它们底层实现依赖于红黑树(rb tree)。清晰手机源码竞猜set是码剖一种无序的关联容器,不允许有重复元素,清晰而multiset则允许元素重复,码剖但仍然保持插入顺序。清晰

       2. set的码剖实现

       set内部的红黑树使用了stl_function.h中的仿函数模板参数,这个仿函数用于定义元素的清晰比较规则。set类在stl_set.h文件中定义,码剖它通过这个仿函数确保了元素的清晰唯一性,保证了查找、码剖插入和删除操作的高效性。

       3. multiset的特性

       与set不同,multiset在stl_multiset.h中定义,它允许元素重复,这主要通过维护每个元素在树中的多个实例来实现。与set一样,魔塔大冒险源码它也依赖红黑树的数据结构,但对元素的比较规则更为宽松,允许基于给定的比较仿函数进行重复元素的插入和查找。

推荐一本C++书籍,本人是初学者

       C++入门经典

       评:也许这本书不为大家所熟悉,但是对我却意义非常。大一一个暑假,我就看了这么一本书,笔记抄了三本(作业本),大四走的时候扔笔记那叫一个伤心啊。我是在完全不了解C++的时候用这本书入的门,也是那个时候开始用的Code::Blocks,^_^。

       C++ Primer

       评:我读的第二本C++方面的书(大学教材就不算了,从来没有看过一眼),刚学的时候最后几章看不太懂。C++圣经级的书籍,程序员枕边必备书籍。

       C++ templates

       评:这本书当时读起来很吃力,大部分都是翻页电子请帖 源码靠用笔抄过来的,除了第一章,后几章基本上不太懂。事实证明,我当时的选择是非常正确的,这本书后来为我学习STL,深入理解C++打下了坚实的基础。只读过一遍,我的C++模板功底是在论坛练出来的,C++的学习不断的实践和回顾。

       C++标准程序库

       评:没的说,必备书籍。没事的时候,翻一翻。

       STL源码剖析

       评:这本书和上一本书,是我唯一看过三遍的书(但是还想看第四遍),每一遍都有新的收获。第一遍就是抄,其实我学程序设计都是抄过来的,第一遍对STL还没什么理解;第二遍熟悉了STL,大部分搞的比特币网络源码差不多了,也都理解了;第三遍就是把第二遍中没看懂的内存配置器(第二遍感觉非常不理解)给搞懂了。最让我蛋疼的是RB_TREE了,现在想起来都头疼。时间长了,好多又忘了,但是思想一直记得呢。我郑重的很负责任的告诉大家:“没学模板,千万不要看STL源码,没意义,真的。”

       Effective C++ 和 More Effective C++

       评:STL和这两本书作为提升功力很好的一个选择。之所以放到一起,我觉得它们是一个类型的书。More……比前者要难很多,我觉得。看了很多遍了,但是有一些还是不懂。这两本书是值得反复思考,反复阅读的书。

       Effective STL

       评:不做过多的asp 响应式源码评价,一直想看,都没看完过。我有纸质版的。

       高质量C++编程指南

       评:我看的电子版,我的感觉是看完“很痛快”。

       深度探索C++对象模型

       评:加深理解C++必备书籍,看了个大概,没细看。我觉得翻译的不好,看着很别扭。

STL 源码剖析:sort

       我大抵是太闲了。

       更好的阅读体验。

       sort 作为最常用的 STL 之一,大多数人对于其了解仅限于快速排序。

       听说其内部实现还包括插入排序和堆排序,于是很好奇,决定通过源代码一探究竟。

       个人习惯使用 DEV-C++,不知道其他的编译器会不会有所不同,现阶段也不是很关心。

       这个文章并不是析完之后的总结,而是边剖边写。不免有个人的猜测。而且由于本人英语极其差劲,大抵会犯一些憨憨错误。

       源码部分sort

       首先,在 Dev 中输入以下代码:

       然后按住 ctrl,鼠标左键sort,就可以跳转到头文件 stl_algo.h,并可以看到这个:

       注释、模板和函数参数不再解释,我们需要关注的是函数体。

       但是,中间那一段没看懂……

       点进去,是一堆看不懂的#define。

       查了一下,感觉这东西不是我这个菜鸡能掌握的。

       有兴趣的 戳这里。

       那么接下来,就应该去到函数__sort 来一探究竟了。

       __sort

       通过同样的方法,继续在stl_algo.h 里找到 __sort 的源代码。

       同样,只看函数体部分。

       一般来说,sort(a,a+n) 是对于区间 [公式] 进行排序,所以排序的前提是 __first != __last。

       如果能排序,那么通过两种方式:

       一部分一部分的看。

       __introsort_loop

       最上边注释的翻译:这是排序例程的帮助程序函数。

       在传参时,除了首尾迭代器和排序方式,还传了一个std::__lg(__last - __first) * 2,对应 __depth_limit。

       while 表示,当区间长度太小时,不进行排序。

       _S_threshold 是一个由 enum 定义的数,好像是叫枚举类型。

       当__depth_limit 为 [公式] 时,也就是迭代次数较多时,不使用 __introsort_loop,而是使用 __partial_sort(部分排序)。

       然后通过__unguarded_partition_pivot,得到一个奇怪的位置(这个函数的翻译是无防护分区枢轴)。

       然后递归处理这个奇怪的位置到末位置,再更新末位置,继续循环。

       鉴于本人比较好奇无防护分区枢轴是什么,于是先看的__unguarded_partition_pivot。

       __unguarded_partition_pivot

       首先,找到了中间点。

       然后__move_median_to_first(把中间的数移到第一位)。

       最后返回__unguarded_partition。

       __move_median_to_first

       这里的中间数,并不是数列的中间数,而是三个迭代器的中间值。

       这三个迭代器分别指向:第二个数,中间的数,最后一个数。

       至于为什么取中间的数,暂时还不是很清楚。

       `__unguarded_partition`

       传参传来的序列第二位到最后。

       看着看着,我好像悟了。

       这里应该就是实现快速排序的部分。

       上边的__move_median_to_first 是为了防止特殊数据卡 [公式] 。经过移动的话,第一个位置就不会是最小值,放在左半序列的数也就不会为 [公式] 。

       这样的话,__unguarded_partition 就是快排的主体。

       那么,接下来该去看部分排序了。

       __partial_sort

       这里浅显的理解为堆排序,至于具体实现,在stl_heap.h 里,不属于我们的讨论范围。

       (绝对不是因为我懒。)

       这样的话,__introsort_loop 就结束了。下一步就要回到 __sort。

       __final_insertion_sort

       其中某常量为enum { _S_threshold = };。

       其中实现的函数有两个:

       __insertion_sort

       其中的__comp 依然按照默认排序方式 < 来理解。

       _GLIBCXX_MOVE_BACKWARD3

       进入到_GLIBCXX_MOVE_BACKWARD3,是一个神奇的 #define:

       其上就是move_backward:

       上边的注释翻译为:

       __unguarded_linear_insert

       翻译为“无防护线性插入”,应该是指直接插入吧。

       当__last 的值比前边元素的值小的时候,就一直进行交换,最后把 __last 放到对应的位置。

       __unguarded_insertion_sort

       就是直接对区间的每个元素进行插入。

       总结

       到这里,sort 的源代码就剖完了(除了堆的那部分)。

       虽然没怎么看懂,但也理解了,sort 的源码是在快排的基础上,通过堆排序和插入排序来维护时间复杂度的稳定,不至于退化为 [公式] 。

       鬼知道我写这么多是为了干嘛……

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