1.剖析Linux内核源码解读之《实现fork研究(一)》
2.linux源码解读（三十二）：dpdk原理概述（一）
3.2024年度Linux6.9内核最新源码解读-网络篇-server端-第一步创建--socket
4.cloud-init介绍及源码解读(上)
5..NET源码解读kestrel服务器及创建HttpContext对象流程
6.教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读
剖析Linux内核源码解读之《实现fork研究(一)》
Linux内核源码解析：深入探讨fork函数的源码解读实现机制（一）
首先，我们关注的源码解读焦点是fork函数，它是源码解读Linux系统创建新进程的核心手段。本文将深入剖析从用户空间应用程序调用glibc库，源码解读直至内核层面的源码解读具体过程。这里假设硬件平台为ARM，源码解读阿里mq 源码使用Linux内核3..3和glibc库2.版本。源码解读这些版本的源码解读库和内核代码可以从ftp.gnu.org获取。
在glibc层面，源码解读针对不同CPU架构，源码解读进入内核的源码解读步骤有所不同。当glibc准备调用kernel时，源码解读它会将参数放入寄存器，源码解读通过软中断(SWI) 0x0指令进入保护模式，源码解读最终转至系统调用表。源码解读在arm平台上，系统调用表的结构如下：
系统调用表中的CALL(sys_clone)宏被展开后，会将sys_clone函数的地址放入pc寄存器，这个函数实际由SYSCALL_DEFINEx定义。在do_fork函数中，关键步骤包括了对父进程和子进程的跟踪，以及对子进程进行初始化，包括内存分配和vfork处理等。
总的来说，调用流程是这样的：应用程序通过软中断触发内核处理，通过系统调用表选择并执行sys_clone，然后调用do_fork函数进行具体的进程创建操作。do_fork后续会涉及到copy_process函数，这个函数是理解fork核心逻辑的重要入口，包含了丰富的内核知识。在后续的内容中，我将深入剖析copy_process函数的工作原理。
linux源码解读（三十二）：dpdk原理概述（一）
Linux源码解析（三十二）：深入理解DPDK原理（一）
几十年来，随着技术的发展，传统操作系统和网络架构在处理某些业务需求时已显得力不从心。为降低修改底层操作系统的论坛源码模版高昂成本，人们开始在应用层寻求解决方案，如协程和QUIC等。然而，一个主要问题在于基于内核的网络数据IO，其繁琐的处理流程引发了效率低下和性能损耗。
传统网络开发中，数据收发依赖于内核的receive和send函数，经过一系列步骤：网卡接收数据、硬件中断通知、数据复制到内存、内核线程处理、协议栈层层剥开，最终传递给应用层。这种长链式处理方式带来了一系列问题，如上下文切换和协议栈开销。
为打破这种限制，Linux引入了UIO（用户空间接口设备）机制，允许用户空间直接控制网卡，跳过内核协议栈，从而大大简化了数据处理流程。UIO设备提供文件接口，通过mmap映射内存，允许用户直接操作设备数据，实现绕过内核控制网络I/O的设想。
DPDK（Data Plane Development Kit）正是利用了UIO的优点，如Huge Page大页技术减少TLB miss，内存池优化内存管理，Ring无锁环设计提高并发性能，以及PMD poll-mode驱动避免中断带来的开销。它采用轮询而非中断处理模式，实现零拷贝、低系统调用、减少上下文切换等优势。
DPDK还注重内存分配和CPU亲和性，通过NUMA内存优化减少跨节点访问，iptables nat源码提高性能，并利用CPU亲和性避免缓存失效，提升执行效率。学习DPDK，可以深入理解高性能网络编程和虚拟化领域的技术，更多资源可通过相关学习群获取。
深入了解DPDK原理，可以从一系列资源开始，如腾讯云博客、CSDN博客、B站视频和LWN文章，以及Chowdera的DPDK示例和腾讯云的DPDK内存池讲解。
源：cnblogs.com/thesevenths...
年度Linux6.9内核最新源码解读-网络篇-server端-第一步创建--socket
深入解析年Linux 6.9内核的网络篇，从服务端的第一步：创建socket开始。理解用户空间与内核空间的交互至关重要。当我们在用户程序中调用socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)，实际上是触发了从用户空间到内核空间的系统调用sys_socket()，这是创建网络连接的关键步骤。 首先，让我们关注sys_socket函数。这个函数在net/socket.c文件的位置，无论内核版本如何，都会调用__sys_socket_create函数来实际创建套接字，它接受地址族、类型、协议和结果指针。创建失败时，会返回错误指针。 在socket创建过程中，参数解析至关重要：网络命名空间（net）：隔离网络环境，每个空间有自己的配置，如IP地址和路由。
协议族（family）：如IPv4（AF_INET）或IPv6（AF_INET6）。
套接字类型（type）：如流式（SOCK_STREAM）或数据报（SOCK_DGRAM）。
协议（protocol）：如TCP（IPPROTO_TCP）或UDP（IPPROTO_UDP），mom公式源码默认值自动选择。
结果指针（res）：指向新创建的socket结构体。
内核标志（kern）：区分用户空间和内核空间的socket。
__sock_create函数处理创建逻辑，调用sock_map_fd映射文件描述符，支持O_CLOEXEC和O_NONBLOCK选项。每个网络协议族有其特有的create函数，如inet_create处理IPv4 TCP创建。 在内核中，安全模块如LSM会通过security_socket_create进行安全检查。sock_alloc负责内存分配和socket结构初始化，协议族注册和动态加载在必要时进行。RCU机制保护数据一致性，确保在多线程环境中操作的正确性。 理解socket_wq结构体对于异步IO至关重要，它协助socket管理等待队列和通知。例如，在TCP协议族的inet_create函数中，会根据用户请求找到匹配的协议，并设置相关的操作集和数据结构。 通过源码，我们可以看到socket和sock结构体的关系，前者是用户空间操作的抽象，后者是内核处理网络连接的实体。理解这些细节有助于我们更好地编写C++网络程序。 此外，原始套接字（如TCP、UDP和CMP）的应用示例，以及对不同协议的深入理解，如常用的IP协议、专用协议和实验性协议，是进一步学习和实践的重要部分。cloud-init介绍及源码解读(上)
cloud-init介绍及源码解读(上) cloud-init的基本概念 metadata包含服务器信息，如instance id，display name等。视频管理 源码userdata包含文件、脚本、yaml文件等，用于系统配置和软件环境配置。datasource是cloud-init配置数据来源，支持AWS、Azure、OpenStack等，定义统一抽象类接口，所有实现都要遵循规范。 模块决定定制化工作，metadata决定结果。cloud-init配置有4个阶段：local、network、config、final。cloud-init支持多种userdata类型，如自定义Python代码、MIME文件等。用户数据类型包括User-Data Script（MIME text/x-shellscript）和Cloud Config Data（MIME text/cloud-config）。 cloud-init支持多种datasource，包括NoCloud、ConfigDrive、OpenNebula等。通过Virtual-Router获取metadata和userdata信息。 cloud-init在云主机上创建目录结构以记录信息。cloud.cfg文件定义各阶段任务。 cloud-init工作原理 cloud-init通过从datasource获取metadata，执行四个阶段任务完成定制化工作。在systemd环境下，这些阶段对应的服务在启动时执行一次。 local阶段从config drive中获取配置信息写入网络接口文件。network阶段完成磁盘格式化、分区、挂载等。config阶段执行配置任务。final阶段系统初始化完成，运行自动化工具如puppet、salt，执行用户定义脚本。 cloud-init使用模块指定任务，metadata决定结果。set_hostname模块根据metadata设置主机名。设置用户初始密码和安装软件是典型应用。 cloud-init源码解读 cloud-init核心代码使用抽象方法实现，遵循接口规范。主要目录包括定义类和函数、网络配置、模块初始化、系统发行版操作、配置文件管理、模块处理、数据源、事件报告等。 模块通过handle函数解析cloud config配置，并执行逻辑。数据源类扩展实现接口。handler处理用户数据。reporting框架记录事件信息。 cloud-init提供文件操作、日志管理、配置解析等辅助类。其他文件包括模板处理、日志格式定义、版本控制等。 cloud-init通过模块、datasource和配置文件实现云主机元数据管理和定制化。源码结构清晰，功能全面，是云环境定制的强大工具。.NET源码解读kestrel服务器及创建HttpContext对象流程
深入理解.NET中HTTP请求处理流程及Kestrel服务器和HttpContext对象创建
从用户键入请求到服务器响应，整个过程涉及多个协议层次和网络设备。客户端浏览器首先尝试从本地缓存中查找目标服务器的IP地址，若未找到则向DNS服务器发起查询。DNS服务器递归查询上级服务器直至找到目标IP。TCP连接建立后，浏览器向服务器发送HTTP请求报文，通过多次层次解析，数据从HTTP报文流转至目标服务器。服务器处理请求，生成HTTP响应报文，最终返回客户端。
Kestrel作为.NET默认Web服务器，负责处理HTTP请求与响应。HttpContext对象保存请求信息，包括授权、身份验证、请求、响应、会话等。每个HTTP请求都初始化一个新HttpContext对象。
创建HttpContext对象的关键步骤涉及主机构建器、Kestrel服务器配置、启动主机以及监听HTTP请求。在Program中使用CreateBuilder方法创建主机构建器，并配置所需设置与服务。Kestrel服务器通过UseKestrelCore方法应用到主机构建器上下文。启动主机后，监听HTTP连接，创建并处理HTTP连接和请求的中间件。
HTTP/2帧解析核心处理流程包括读取、解析帧数据、头部解码、流管理及请求执行。循环读取数据、处理帧、管理请求流并执行操作。ProcessRequests方法创建HttpContext对象，初始化上下文信息与请求、响应对象。
理解HTTP请求数据流转、Kestrel服务器工作原理及HttpContext对象创建，有助于清晰认知整个运作流程。深入研究这些组件，可快速定位问题或定制扩展功能。
教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读
要快速查看并解读 jar 包中的 class 源码，使用 IntelliJ IDEA (简称 IDEA) 是一个高效便捷的选择。只需几步操作，就能轻松反编译并阅读类源码。以下步骤指导你如何操作。
首先，确保你的本地 Maven 仓库已包含 jar 包。这里以阿里巴巴的 fastjson 包为例，其版本号为 1.2.。你可以在本地 .m2 仓库中找到并选择任意一个 jar 包。
接着，使用 WinRAR 或其他解压工具，将选中的 jar 包解压至当前文件夹中。解压后，你将看到一个名为 fastjson 的文件夹。
在解压出的 fastjson 文件夹内，寻找 JSON.class 文件。找到文件后，直接将鼠标拖拽至 IDEA 编辑器中即可。至此，你已成功反编译并打开了 jar 包中的源码。
这个方法简便高效，适用于快速查看和理解 jar 包内类的实现细节。通过这种方式，你不仅能更直观地了解代码逻辑，还有助于解决实际开发中遇到的问题。
来源：toutiao.com/i...
Context 使用场景&&源码解读
本文深入探讨了Go语言中的Context机制及其在协程生命周期控制、参数传递和超时管理等场景的应用。 Context是Go语言中用于管理和控制协程生命周期、传递全局参数的重要工具。它为开发者提供了灵活的机制，以实现协程的取消、超时控制和公共参数的传递，从而提高了程序的健壮性和可维护性。 下面，本文将分几个部分详细介绍Context的使用场景和源码解读，以帮助读者更好地理解和应用这一机制。Context的使用场景
1. **协程生命周期控制**：通过Context，可以实现对协程的取消操作，即在必要时停止协程的执行，避免资源的浪费和死锁现象。2. **超时控制**：在执行耗时操作时，Context可以设置超时机制，一旦超时，将自动停止执行并返回错误，避免阻塞系统。
3. **请求跟踪与参数传递**：在多层调用或服务链路中，Context可用于传递请求ID、用户信息等全局参数，方便跟踪请求状态和上下文信息。
Context源码解读 1. **Context接口**：定义了Context的主要方法，如Deadline、Done、Err和Value，用于获取截止时间、取消状态、错误和值等信息。2. **canceler接口**：定义了可取消Context的方法，如cancel方法，用于向后代Context传递取消信号。
3. **cancelCtx结构体**：作为实现Context的核心，包含父Context、只读的无缓冲通道Done、错误信息err和直属后代Context的map children。
Context调用链路与Demo 本文详细展示了Context的调用链路，包括Background、TODO、WithValue、WithCancel、WithDeadline和WithTimeout等方法的使用场景和效果。通过这些方法，开发者可以根据具体需求构建灵活的Context树，实现协程的精细控制和参数传递。Context Demo
本文提供了一个Go Playground直接运行的Demo代码，展示了如何在实际应用中使用Context进行HTTP请求超时控制和主动取消操作。通过引入Context，开发者可以在发送HTTP请求时设置超时时间，一旦请求超时，程序将收到错误响应并中断，从而避免了长时间等待或系统阻塞的问题。 总之，Context机制在Go语言中扮演了关键角色，为开发者提供了高效、灵活的协程管理和控制手段，有助于构建更健壮、高效的并发程序。
