1.urllib.request详细介绍（未完结）
2.Urllib库基本使用、源码详解（爬虫，源码urlopen，源码request，源码**的源码使用，cookie解析，源码bbiboll指标源码异常处理，源码URL深入解析）
3.爬无止境：用Python爬虫省下去**院的源码钱，下载VIP**，源码我刑啦
4.如何用Python做爬虫？

urllib.request详细介绍（未完结）

       urllib.request模块详解

       urllib.request模块在Python3中作为统一的源码请求库，提供发送请求和获取响应结果的源码基本功能。该模块包含四个主要子模块：

       urllib.request

       用于发送HTTP请求并获取响应结果。源码

       urllib.error

       包含urllib.request产生的源码异常类，用于处理请求过程中可能出现的源码错误。

       urllib.parse

       用于解析URL，源码并处理URL参数的编码与解码。

       urllib.robotparser

       用于解析网站的招聘源码 bossrobots.txt文件，获取网站的爬虫规则。

       在实际使用中，urllib.request是进行HTTP请求的主要工具。以下为urllib.request.urlopen()的基本使用示例：

       使用方法简单，可以发起GET请求获取网页内容。

       实例：获取百度首页的源代码。

       响应对象类型为HTTPResponse，包含多种方法和属性，如read()、status()等。

       详细说明urlopen()函数参数：

       url：发送请求的URL。

       data：可选参数，附加的请求数据，以字节流形式。

       timeout：超时时间（秒）。

       其他参数如cafile、源码时代咨询capath、cadefault和context等用于SSL相关配置。

       使用实例展示urlopen()函数的超时处理：

       设置timeout参数，若服务器未响应，抛出urllib.error.URLError异常。

       捕获异常并判断是否为超时错误。

       输出时间过长未响应的信息。

       构建更复杂请求时，使用Request类：

       Request类允许配置更多参数，如headers、method等。

       实例化Request对象并使用urlopen()发送请求。

       headers参数可设置User-Agent等信息，伪装请求。

       data参数为字节流，通过urlencode()和bytes()转换。复制bootstrap源码

       高级特性介绍：

       Handler类实现更高级功能，如处理Cookies、代理和认证。

       OpenerDirector类提供统一的请求接口，可使用open()方法。

       认证功能实现：

       实例化HTTPBasicAuthHandler并添加用户名密码。

       使用build_opener()构建Opener，具备认证功能。

       发送请求完成认证。

       代理设置：

       使用ProxyHandler设置代理链接。

       构建Opener并发送请求。

       Cookie处理：

       声明CookieJar对象。

       实例化HTTPCookieProcessor构建handler。

       使用build_opener构建Opener。

       Cookie文件读写：

       使用MozillaCookieJar或LWPCookieJar生成和读取Cookie。

       通过load()方法从文件加载Cookie。opu ua 源码

       异常处理：

       使用try-except块捕获urllib.error中的异常。

       通过掌握urllib.request模块的功能和用法，用户可以构建复杂、灵活的HTTP请求，实现网页抓取、数据获取、认证、代理设置和Cookie管理等常见网络操作。

Urllib库基本使用、详解（爬虫，urlopen，request，**的使用，cookie解析，异常处理，URL深入解析）

       什么是Urllib？

       Urllib是Python的内置HTTP请求库，用于处理URL地址。

       相比Python2，Urllib在Python3中进行了更新与优化，功能更加丰富。

       urllib.request.urlopen()函数用于打开URL链接，参数包括URL地址、可能的数据、超时时间、证书文件等。

       响应与响应类型涉及HTTP状态码与响应头，以及请求模块request的使用。

       Handler与**的使用涉及配置请求参数，包括使用代理服务器或自定义Handler。

       cookie解析功能帮助解析网站cookie信息，以便实现登录或跟踪会话。

       异常处理机制确保在请求过程中出现错误时程序仍能正常运行。

       URL深入解析通过urllib.parse模块进行，包括urlparse、urlunparse、urljoin和urlencode四个子模块，分别用于解析、构造、合并和编码URL。

       公众号：yk 坤帝 后台回复 Urllib库基本使用 获取全部源代码

爬无止境：用Python爬虫省下去**院的钱，下载VIP**，我刑啦

       实现对各大视频网站vip**的下载，因为第三方解析网站并没有提供下载的渠道，因此想要实现**的下载。

       首先，通过使用Fiddler抓包，我找到了一个随机**链接的post请求。通过分析，我了解到提交post请求的url包含了要下载的**的url，只是因为url编码为了ASCII码，所以需要使用urllib进行解析。vkey是动态变化的，隐藏在post请求前的get请求返回页面中。服务器返回的信息中，前几天是**的下载链接，现在变成了一个m3u8文件。在m3u8文件中，我发现了一个k/hls/index.m3u8的链接，通过将该链接与原url拼接，可以得到ts文件下载链接。将ts文件下载后拼接即可完成下载。

       获取vkey的步骤涉及对get请求的分析，发现其与post请求中的vkey相同。通过编写代码获取vkey后，就可以完成ts文件的下载。

       在代码实现中，我首先使用urllib编码输入链接，以便在后续的post请求中使用。然后使用会话发送get请求，获取网页源码，并使用正则表达式匹配vkey。需要注意的是，get请求中的verify参数设置为False，以跳过SSL认证，尽管这可能引发警告。

       在获取vkey后，我制作了用于提交post请求的表单，并发送了post请求。结果是m3u8文件，我使用代码下载了该文件。最后，我使用了一个参考的下载**的代码来完成ts文件的下载。

       为了使代码更加美观，我使用了PyQt5将代码包装起来，并添加了一些功能。由于WebEngineView无法播放Flash，因此中间的浏览器功能较为有限，主要是为了美观。我分享了程序界面，希望能激发更多人对爬虫技术的兴趣。

如何用Python做爬虫？

       åœ¨æˆ‘们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。

       æˆ‘们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的，右键查看页面源代码。

       æˆ‘们可以通过python æ¥å®žçŽ°è¿™æ ·ä¸€ä¸ªç®€å•çš„爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

       å…·ä½“步骤

       èŽ·å–整个页面数据首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

       getjpg.py

       #coding=utf-8import urllibdef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return html

       html = getHtml("blogs.com/fnng/archive////.html

       å‡å¦‚我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

       ä¿®æ”¹ä»£ç å¦‚下：

       import reimport urllibdef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)    return imglist      

       html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       æˆ‘们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：

       re.compile() å¯ä»¥æŠŠæ­£åˆ™è¡¨è¾¾å¼ç¼–译成一个正则表达式对象.

       re.findall() æ–¹æ³•è¯»å–html ä¸­åŒ…含 imgre（正则表达式）的数据。

       è¿è¡Œè„šæœ¬å°†å¾—到整个页面中包含图片的URL地址。

       3.将页面筛选的数据保存到本地

       æŠŠç­›é€‰çš„图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：

       #coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):

       page = urllib.urlopen(url)

       html = page.read()    return htmldef getImg(html):

       reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

       imgre = re.compile(reg)

       imglist = re.findall(imgre,html)

       x = 0    for imgurl in imglist:

       urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)

       x+=1html = getHtml("/p/")print getImg(html)

       è¿™é‡Œçš„核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。

       é€šè¿‡ä¸€ä¸ªfor循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

       ç¨‹åºè¿è¡Œå®Œæˆï¼Œå°†åœ¨ç›®å½•ä¸‹çœ‹åˆ°ä¸‹è½½åˆ°æœ¬åœ°çš„文件。