1.高响应比优先调度算法原理
2.rr循环是算法t算什么意思？
3.多道RR是什么意思？
4.RR的分类
5.RR的简介
6.操作系统实验二——时间片轮转调度算法（RR算法）（新进程放队首和队尾两种C++实现）

高响应比优先调度算法原理

       高响应比优先调度算法是一种综合考虑作业执行时间和等待时间的调度策略，它结合了先来先服务和最短作业优先算法的源码优点。响应比是法代评估作业优先级的关键指标，它是算法t算通过将作业的等待时间和运行时间相加，然后除以运行时间来计算的源码。公式为：响应比( RR ) = (等待时间 + 要求服务时间) / 要求服务时间，法代偷境外手游源码软件即 RR = (w + s) / s = 1 + w/s。算法t算由于等待时间通常是源码非零的，因此响应比总是法代大于1。

       以一个具体的算法t算例子说明：假设一个系统有三个作业，它们在全部到达后采用高响应比优先调度。源码作业信息如下：

       作业1：提交时间 8.8，法代运行时间 1.5

       作业2：提交时间 9.0，算法t算运行时间 0.4

       作业3：提交时间 9.5，源码运行时间 1.0

       计算它们的法代等待时间和响应比：作业1等待时间 = 9.5 - 8.8 = 0.7，响应比1 = 0.7 / 1.5 + 1 = 1.；作业2等待时间 = 9.5 - 9.0 = 0.5，响应比2 = 0.5 / 0.4 + 1 = 2.；作业3等待时间 = 0，响应比3 = 0 + 1 = 1。

       根据响应比，spring task源码作业2首先执行，从9.5开始，到9.9结束。接着，以9.9时刻计算响应比：作业1的新响应比 = (9.9 - 8.8) / 1.5 + 1 = 1.，作业3的新响应比 = (9.9 - 9.5) / 1 + 1 = 1.4。因此，作业1在作业2完成后开始执行，从9.9到.4结束。最后，作业3在所有作业执行完后，从.4开始执行到.4结束。

rr循环是什么意思？

       rr循环是指“Round-Robin”（循环赛制）的缩写，是一种常见的调度算法。在计算机科学中，常用于实现进程调度。它采用时间片轮转的方式，实现进程的python源码int公平执行。每个进程被分配一定的时间片，当时间片用完时，CPU会自动切换到下一个进程，直到所有进程都被执行一遍为止。因此，rr循环可以保证每个进程都能够公平地获得CPU的使用权，提高了CPU的利用效率。

       rr循环算法被广泛应用于多用户系统或多任务系统的进程调度中。例如在操作系统中，如果没有使用rr循环调度算法，会导致某些进程始终无法得到执行的机会，从而影响整个系统的响应时间。同时，rr循环还可以应用于其他需要公平分配资源的场景，如网络中的带宽分配、机器人协同工作任务分配等。

       rr循环算法的优点是能够充分利用CPU时间，实现公平分配处理器资源，zeppelin 源码调试并且它具有简单易懂的算法结构，易于实现和优化。但是，rr循环还存在一些缺点。例如在一些高优先级的进程需要大量计算资源的情况下，不同进程的用时并不一致，如果时间片设置不合理，会导致某些进程的响应时间过长，从而影响整个系统的性能。同时，在某些需要实时响应的场景下，使用rr循环算法可能无法满足实时性的要求，因此需要结合其他调度算法实现更好的性能。

多道RR是什么意思？

       多道轮转（Round-Robin，RR），是操作系统中一种常用的任务调度算法，它将CPU时间片平均地分配给每个进程，使得多个进程能够“并发”地运行。记忆 翻牌 源码多道RR算法通过轮询的方式遍历需要运行的进程，每次给予进程一点处理时间，然后转移到下一个进程，以此循环往复，在所有进程中均衡分配CPU时间片，保证了每个进程公平的获得处理器资源。

       多道RR算法具有循环等待时间较短、执行公平、系统吞吐量较高、实现简单易行等优点。在实际应用中，往往结合其他算法一起使用，以在不同的工作负载下达到最优效果。除了在操作系统中常用于进程调度外，多道RR算法还可用于网络负载均衡、数据传输等领域，是一种非常实用的算法。

       多道RR算法虽然具有诸多优点，但同时也存在一些不足之处。其分配CPU时间片的均等性虽能使各个进程公平地获得CPU资源，但可能会造成某些进程长时间无法完成任务，从而影响系统吞吐量。此外，如果进程到达率大于选定的时间片长度，就会出现因过多进程需要等待时间导致响应变慢的情况。因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求，灵活选择合适的调度算法和时间片长度。

RR的分类

       ä¸ºäº†æ”¹è¿›RR算法的时延特性和其在变长分组环境下的不公平性，人们又提出了一些改进算法，如加权轮询（WRR，Weight RR），差额轮询（DRR，Defict RR），紧急轮询（URR，Urgency-based RR）。这些算法都力图在尽量保持RR算法实现简单性的同时，从不同的方面改进RR算法的时延特性和其在可变长分组环境下的不公平性。 URR算法是为改善RR算法时延特性而提出的另一种算法。URR个紧急性指数算法为每个队列分配U；在每个调度循环前，算法首先计算各队列的U值，然后按照U的大小顺序为各队列提供服务。尽管URR算法改善了时延特性，但其原有的公平性问题仍然存在。

RR的简介

       Round-Robin，轮询调度，通信中信道调度的一种策略，该调度策略使用户轮流使用共享资源，不会考虑瞬时信道条件。从相同数量无线资源（相同调度时间段）被分配给每条通信链路的角度讲，轮询调度可以被视为公平调度。然而，从提供相同服务质量给所有通信链路的角度而言，轮询调度是不公平的，此时，必须为带有较差信道条件的通信链路分配更多无线资源（更多时间）。此外，由于轮询调度在调度过程中不考虑瞬时信道条件，因此它将导致较低的整体系统性能，但与最大载干比调度相比，在各通信链路间具有更为均衡的服务质量。

       é˜Ÿåˆ—调度算法的公平性、分组排队时延等性能是影响路由设备QoS特性的中央因素。队列调度算法可用循环调度（RR，Round Robin）等算法。

       ä¼ ç»Ÿçš„轮询算法对不同的分组业务流队列进行同样的无差别的循环调度服务，这样的调度方式对于等长业务流队列是公平的，但是互联网的业务流是由不定长分组流构成的，因此不同的队列就可能具有不同的分组长度，结果分组长度大的业务流队列将可能会比分组长度小的业务流队列接收更多的服务，是队列之间产生不公平的现象；而且，这种算法也无法事先对业务需要的时延保证。

操作系统实验二——时间片轮转调度算法（RR算法）（新进程放队首和队尾两种C++实现）

       周转时间=作业完成时刻-作业到达时刻；

       带权周转时间=周转时间/服务时间；

       平均周转时间=作业周转总时间/作业个数；

       平均带权周转时间=带权周转总时间/作业个数。

       书上的表格使用新进程放队首，带权周转时间计算有误，E应为3.。

       模拟执行情况如下：

       队列执行流程直观展现。

       C++代码将新进程放在队列队尾，示例时间片为1与4时运行效果一致，与草稿纸模拟相符。

       再将新进程置于队列队首，代码实现相同，时间片为1效果与模拟一致，时间片为4时与队尾放置效果相同，展示省略。

快速响应式调度算法

       快速响应式调度算法（Highest Response Ratio Next）是一种对CPU中央控制器响应比的分配的一种算法。

       HRRN是介于FCFS（先来先服务算法）与SJF（短作业优先算法）之间的折中算法，既考虑作业等待时间又考虑作业运行时间，既照顾短作业又不使长作业等待时间过长，改进了调度性能。

       短作业优先调度算法+动态优先权机制。既考虑作业的执行时间也考虑作业的等待时间，综合了先来先服务和最短作业优先两种算法的特点。

       该算法中的响应比是指作业等待时间与运行比值，响应比公式定义如下：响应比=（等待时间+要求服务时间）/要求服务时间，即RR=（w+s）/s=1+w/s，因此响应比一定是大于1的。

快速响应式调度算法优缺点

       但是，快速响应式调度算法也有缺点：它计算进程的响应比比较复杂，需要计算每个进程的提交时间和服务时间，对系统资源消耗较大；它不能有效地处理优先级高的进程，因为它无法把优先级高的进程调度到运行队列中。

       总的来说，快速响应式调度算法具有明显的优势，可以有效地提高系统的响应速度和效率，可以消除短作业的偏见，可以防止长作业的“饥饿”现象。但是它也有一-定的缺点，应该根据具体环境和雪要来选择是否使用快速响应式调度算法。

       以上内容参考百度百科-快速响应式调度算法

(RR算法)时间片轮转算法-Java实现

       时间片轮转调度算法，简称RR算法，是一种进程调度策略。

       在RR算法中，所有进程按照它们的到达时间顺序排入队列。每个进程运行一个预先设定的时间片长度。如果一个进程在时间片结束前还没有完成执行，那么它将被暂停，并让出CPU给下一个在队列中的进程。而如果一个进程在当前时间片内完成执行，那么它将立即退出队列，不等待当前时间片结束。

       这个算法的目的是为了保证所有的进程都能得到公平的处理时间。它通过将CPU的时间周期划分为多个等长的时间片，使得每个进程都有机会在有限的时间内获得CPU的使用权。这样的调度方式有助于减少进程的等待时间，提高系统的整体响应速度。

       使用RR算法时，通常需要设置时间片的长度。这个长度的选取直接影响了算法的性能。如果时间片过长，那么某些短任务可能会在等待较长的时间后才获得执行的机会；而如果时间片过短，虽然可以确保每个任务都能在较短的时间内获得执行，但可能会导致系统频繁地上下文切换，从而影响整体的性能。

       RR算法在实际应用中被广泛使用，尤其在需要处理大量并发任务的场景中。它的实现通常需要考虑任务的到达时间、优先级、执行时间等多种因素。在Java中实现RR算法时，开发者通常会使用队列数据结构来维护进程的执行顺序，并通过循环调度机制来控制每个进程的时间片执行。

       下面是使用Java实现时间片轮转算法的示例代码：