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【mtkboost源码】【安卓脱壳 源码】【av自动采集源码】promise源码解读

时间:2024-11-25 04:31:39 来源:微交易系统点位源码

1.promiseԴ?码解???
2.Async、Await 从源码层面解析其工作原理
3.从零开始手写Promise
4.Promise原理详解(二)

promise源码解读

promiseԴ?码解???

       在SurfaceFlinger源码分析中,我遇到了一些新的码解C++基础语法,比如future和promise。码解这些工具的码解引入,使得在多线程环境中访问异步操作的码解mtkboost源码结果变得更加方便。

       传统上,码解在C++中,码解我们需要通过创建线程并使用`join`等待线程完成,码解然后将结果赋值给变量。码解这种过程相对繁琐。码解为了解决这个问题,码解C++引入了`std::future`来访问异步操作的码解结果。`future`类不能立即获取结果,码解而是码解在异步操作完成后,通过同步等待或者查询状态来获取结果。`future`的状态有三种:未开始(`future_status::deferred`)、已完成(`future_status::ready`)、超时(`future_status::timeout`)。

       `std::async`函数用于创建异步任务,结果保存在`future`对象中。当需要获取异步结果时,通过`future.get()`方法来完成。如果只关注任务完成,可以使用`future.wait()`方法。`async`函数的参数包括线程创建策略(如`std::launch::async`、`std::launch::deferred`)、要执行的函数和函数执行时需要传递的参数。

       `std::promise`类帮助线程赋值。在线程函数中,通过`promise`对象的`set_value`方法为外部传递的`promise`赋值。在任务完成后,可以通过`promise`对象关联的安卓脱壳 源码`future`获取设置的值。

       在实际应用中,`promise`和`future`的结合使得在多线程环境下访问异步操作的结果更加灵活。例如,在SurfaceFlinger源码中,`future`用于等待子线程执行完成,并通过`set_value`设置结果,`get`方法用于获取结果。这种结合使得源码分析更加简便。

       为了深入理解这些新语法,我查阅了相关文档,并实践了在SurfaceFlinger源码中的应用。同时,我还使用了性能分析工具如`perfetto`和`systrace`来验证代码的运行效果。这些实践不仅帮助我学习了C++的新语法,还加深了对SurfaceFlinger源码的理解。

       如果你对这些C++基础语法感兴趣,或者想要了解SurfaceFlinger源码的详细分析,可以参考我的视频教程,或者私聊我进行深入探讨。我的文章和视频内容涵盖了C++基础语法的学习,以及如何将其应用于实际的SurfaceFlinger源码分析。

Async、Await 从源码层面解析其工作原理

       深入理解 Async 和 Await 的工作原理,往往需要从源码层面进行剖析。使用 Babel 进行转换后,可以清晰地发现 Async 和 Await 实际上借助了 switch-case 和 promise,实现对流程的控制。以一个使用 Async 和 Await 的函数为例,我们仅关注核心部分代码。

       经过 Babel 转换后的 name 函数,可以被拆分为三个主要部分:await 部分、return 部分以及 async 流程控制的av自动采集源码结束部分(即 case "end")。这个拆分使得流程控制变得更为直观。在流程控制中,每一步执行后,都会等待合适的时机进入下一次执行。

       这个“合适的时机”并非由 Async 内部决定,而是由执行的内容决定。例如,在发送异步请求后,只有在请求返回后才会进入下一个 case。

       为了实现流程控制,需要借助 regenerator-runtime 这个 generator、Async 函数的运行时。它负责将 name 函数进行包装,并添加流程控制所需的信息。如 _context,以及用于流程控制的关键 helper,如 _asyncToGenerator 和 asyncGeneratorStep。通过这些辅助工具,再在 regenerator-runtime 的基础上进行一层包装,最终得到一个可以执行的函数。这个函数实际执行时,会调用封装后的函数。

       在封装后的函数中,async1、async2 等实际上是在执行最终的封装函数内部的调用。这里的第三步是 Async 函数的核心机制。在 Promise.resolve(value).then(_next) 中,value 是每个分段最后的 case 返回的值。如果 value 是一个 Promise,那么在它 resolved 后,会将其.then添加到微任务队列。如果 value 不是高级拦截源码下载一个 Promise,则直接添加,因为.then是一个微任务,当执行到它时,会调用_next,从而开始执行下一个 case。

       经过转换后的代码展示了封装后的函数内容,最终执行的是封装后的函数,因此说 async1、async2 执行实际上是执行封装后的函数。在封装后的函数内部,会调用 async1、async2。

从零开始手写Promise

       面试时,常被问及Promise应用;深入者或询问其实现细节,或查阅源码。本文聚焦于探究Promise内部如何实现链式调用。

       所谓Promise,实质是一个容器,存储异步操作的结果。其提供统一接口,便于处理各种异步操作。

       在Promise出现前,异步操作常通过回调函数实现,但过度嵌套引发回调地狱。Promise解决此痛点,简化回调复杂性。

       Promise/A+规范,由社区提出,为业内所接受。规范定义Promise行为,包括状态转换不可逆,终值不可改变。spark源码各个工程

       实现Promise需构造函数实例化对象,通过实例的then方法处理异步结果。规范要求Promise必须包含等待态、执行态和拒绝态。

       Promise构造函数立即执行,传入resolve和reject函数。异常情况通过try/catch捕获处理。

       Promise状态一旦改变,无论成功或失败,都会触发then回调函数。回调函数需根据状态调用对应处理终值的函数。

       规范允许onFulfilled和onRejected参数可选。实现时,对参数进行类型判断,忽略非函数参数。

       通过一个四十行左右的简单Promise垫片,我们初步实现Promise基本结构与then方法。

       链式调用是Promise核心。规范要求每个then方法返回新Promise对象,允许方法连续调用。

       实现链式调用需返回新的Promise对象,避免调用时覆盖或丢失回调函数。通过返回Promise解决。

       规范中,then方法返回Promise对象后,处理onFulfilled和onRejected时,需考虑值的传递特性。

       Promise解决过程抽象,需输入Promise和值x。x为thenable对象时,接受x状态;否则使用x值执行。

       实现解决过程时,首先排除传入参数自身情况,之后判断x是否为对象或函数,取then方法处理。

       取then方法时,需使用try/catch捕获可能出现的错误,防止恶意代码导致程序崩溃。

       对不同情况正确判断,处理函数调用,以及递归处理嵌套Promise,实现完整链式调用。

       验证通过promises-aplus-tests工具,确保实现符合规范。

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Promise原理详解(二)

       在深入探讨Promise原理的第二部分中,我们继续从源码角度分析Promise的实现与使用。在上一节中,我们已了解了如何创建并赋值给Promise对象,以及在特定上下文下如何进行传递和调用。

       Promise的核心方法之一便是`then`,它定义了访问Promise当前值、最终值及异常处理的机制。`then`方法可以接受两个参数,即成功回调函数`onFulfilled`和错误回调函数`onRejected`,这两个函数是可选的。当参数不是函数时,会发生值穿透。重要的是,`then`方法只能调用一次,但可以多次调用`then`以实现链式调用。

       需要注意的是,`then`方法的返回结果必须是Promise对象。这意味着在调用`then`之后,返回的Promise对象将继承上一个`then`调用的返回值作为其参数传递给下一个`then`方法。

       以示例代码为例,第二个`then`方法将利用上一个`then`调用返回的值。

       接下来,我们将聚焦于`then`函数的内部实现,以深入理解其如何满足上述规范。

       `then`函数首先获取当前Promise对象,并创建一个名为`child`的Promise对象,然后返回这个`child`对象,确保遵循`then`方法必须返回Promise对象的规则。

       接下来的步骤涉及一系列判断和操作,这些操作主要围绕于确保Promise的生命周期和状态转换的正确性。首先,函数对`child`进行判断,若其未被初始化,便调用`makePromise`函数进行初始化。此步骤确保Promise对象的完整性。

       接着,获取当前`then`方法所访问的Promise对象的`_state`属性。这个属性反映了Promise的状态:执行、拒绝或等待。基于此状态,`then`方法执行不同的逻辑操作。

       当Promise处于执行或拒绝状态时,`then`方法会调用`invokeCallback`函数,执行相应的回调。而当Promise处于等待状态时,会调用`subscribe`函数,将回调函数添加至事件队列,等待Promise状态转换。

       以代码为例,当存在一个`setTimeout`函数并延迟毫秒时,Promise的状态为等待状态。此时,`subscribe`函数被调用,将回调函数添加至事件队列,等待`setTimeout`触发。

       `subscribe`接收四个参数:父级Promise对象、当前`then`方法返回的`child`对象、成功回调函数和拒绝回调函数。获取父级Promise的事件队列,并在队列尾部添加事件,确保回调函数的正确执行。

       之后,检查事件队列的长度和父级Promise的状态,若非等待状态,则执行`publish`函数,将父级Promise作为参数传递给`publish`函数。至此,Promise的事件队列准备就绪,静待`resolve`或`reject`函数的触发。

       在当前阶段,若`setTimeout`函数未返回值,事件队列已准备,静待Promise对象调用`resolve`或`reject`函数。这一阶段的流程梳理至此结束。

       接下来,我们深入探讨`resolve`方法及其执行流程。假设`setTimeout`函数已触发。在深入分析之前,我们先回顾之前的方法调用流程,并在代码中找出关键点。接下来的分析将集中在`resolve`方法的具体实现及其对事件队列的处理过程。

       当`resolve`函数被调用时,若其参数值是字符串类型,将直接进入`fulfill`函数。在`_subscribers`数组中,长度通常为3,因为已添加回调函数,`_subscribers`数组内容为`[child, callback(), null]`。

       接下来,执行`publish`函数,获取事件队列。这里巧妙之处在于,通过`_state`属性来定位执行回调函数,`FULFILL`状态对应`1`,`REJECTED`状态对应`2`,以此精确确定执行的回调函数。

       具体操作如下:第一个参数表示状态,第二个参数是Promise对象,第三个参数是回调函数,第四个参数是回调函数的参数。这里的`res`相当于第四个参数。

       首先,判断回调函数是否为函数。如果不是,将值赋给`detail`,实现值穿透。如果回调函数是函数,则通过`try-catch`捕获异常,若捕获到异常,则将`error`赋值,否则设置`successed`为真值。确保`value`不等于Promise对象本身,避免递归死循环。此时,第一个`then`函数的执行完毕。

       在上述分析的基础上,根据规范指导执行相应的操作。具体细节可参考相关文档。

       特别提到的是,`resolve`方法的递归调用及其对事件队列的清空过程。在特定情况下,若`value`是对象或函数,处理方式与前述情况类似。然而,第二种情况的详细解释将留待下一节深入探讨。

       在总结部分,我们简要介绍了`then`方法的其他分支,即当`_state`已经存在结果时,会立即执行`invokeCallback`函数,实现无回调情况下的即时结果返回。

       最后,我们讨论了`Promise`的`asap`函数,其在特定环境下执行回调函数,确保Promise逻辑的正确执行顺序。通过`asap`函数的逻辑判断,我们可以理解其在不同环境下的实现机制,确保Promise能够在多种环境和条件下保持一致性和高效性。

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