1.FFmpeg之ffprobe ffmpeg提供的音视音频三大工具之一
2.Android 音视频开发-FFmpeg音视频编解码篇1.FFmpeg so库编译
3.音视频开发 （WebRTC、OpenGL、频解FFmpeg、析源ijkplayer、码里jsmpeg.....）源码解析！视频成为一名合格的解析网站源码显示音视频开发者！
4.flv.js源码知识点（下） FLV格式解析
5.音视频编解码--PNG格式-编码过程
6.音视频开发项目：H.265播放器：视频解码篇

FFmpeg之ffprobe ffmpeg提供的网站三大工具之一

       ffprobe是ffmpeg工具之一，专门用于解析音视频文件，音视音频获取封装格式、频解音频/视频流信息、析源数据包信息和帧信息等。码里其源码位于ffprobe.c，视频开发时可通过分析源码获取所需字段信息。解析

       查看文件的网站封装格式，可输出包含格式类型、音视音频文件大小、编码器等信息。了解流信息时，将展示音频/视频编码、比特率、帧率等。

       封装格式、流信息之间存在关联，如PAR（像素宽比）、SAR（样本宽比）与DAR（显示宽比）之间的等式关系：PAR * SAR = DAR。以一个5:4像素宽比为例，若显示宽为，高为，则计算得出SAR为:，表示像素方格呈长方形。

       ffmpeg提供了多种SAR，用于精确解析数据包信息。查看音视频文件的数据包时，将对比第一、第二个包的大小、时间戳、类型等数据。

       对于解码后的帧，同样会提供详细信息，eclipse 本地项目源码包括视频流的第一、二帧与音频流的第一、二帧的帧率、尺寸、类型等。

       总之，ffprobe作为ffmpeg的重要组成部分，帮助开发者深入理解音视频文件结构，提供全面的解析信息，助力音视频开发与优化。

Android 音视频开发-FFmpeg音视频编解码篇1.FFmpeg so库编译

       本文提供Android平台FFmpeg so库的编译指南，从交叉编译概念到实践操作，深入浅出地解析了FFmpeg的编译流程。首先，交叉编译定义为在一台机器上生成另一台平台的可执行代码，对于Android应用开发至关重要。接着，文章解释了为何需要交叉编译，强调资源限制与利用PC资源的优势。

       为实现这一目标，文章推荐使用GCC或CLANG工具链进行编译，并说明了这两个工具的不同点，其中CLANG因其效率优势被Google推荐使用，且在NDK 版本后取代了GCC。

       文章进一步介绍了如何使用CLANG进行FFmpeg编译，包括选择合适的Android版本和CPU架构，配置编译工具路径，并下载FFmpeg源码。特别提及了配置脚本configure的修改，以适应Android平台，以及如何避免常见的编译失败原因。

       文章详细分析了configure配置脚本的逻辑，解释了cross_prefix_clang、--target-os=android、--sysroot=$SYSROOT等关键选项的作用，并探讨了cc和cross_prefix的配置差异，为解决编译过程中的困惑提供了清晰的解释。

       在配置GCC编译FFmpeg时，青书学堂源码文章指出由于NDK rc后移除了GCC，推荐使用较旧版本的NDK rb。文章展示了如何根据编译平台选择对应的NDK版本，以及构建GCC编译环境。

       文章最后总结了编译FFmpeg的基本步骤，并鼓励读者通过更多选项实现FFmpeg的定制化编译，以适应不同需求。通过本文，开发者将能更加深入地理解FFmpeg编译过程，轻松实现Android平台的音视频编解码库构建。

音视频开发 （WebRTC、OpenGL、FFmpeg、ijkplayer、jsmpeg.....）源码解析！成为一名合格的音视频开发者！

       音视频开发，这一领域在近年来迅速崛起，成为了科技行业中的重要一环，特别是在5G技术的推动下，以及疫情带来的生活场景线上化趋势，使得在线办公、教育、娱乐等需求激增，各类线上互动平台用户数量暴增。音视频技术因此变得无处不在，其应用前景广阔，未来充满无限可能。

       对于想要学习或正在学习音视频开发的同学们，网络资源并不丰富。因此，我推荐两份高质量的音视频资料，《Android音视频开发进阶指南》和《音视频精编源码解析》，并附有音视频开发系列教程视频。通过这些资源，你可以系统性地学习音视频开发的核心技术。

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       《音视频精编源码解析》则分为七个章节，涵盖WebRTC、X、FFmpeg、ijkplayer、jsmpeg、Live、Opus等源码解析，共页内容，让你对音视频技术底层实现有全面理解。

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flv.js源码知识点（下） FLV格式解析

       flv.js系列三：FLV格式解析

       此篇文章为flv.js源码知识点系列的终篇，旨在深入解析FLV文件的格式。在理解FLV文件数据结构及如何在JavaScript中读取特定二进制数据的基础上，文章将引导读者逐步构建对FLV文件解析的全面认知。

       FLV格式解析主要涉及两个关键部分：FLVHeader和FLVBody。FLVHeader为文件的前导部分，固定长度为9字节，其结构定义了文件的后续部分。FLVBody包含多个Tag，每个Tag由TagHeader和TagData组成，Tag的结构为字节，体现了FLV文件的层次化和可扩展性。

       在进行FLV文件解析时，二进制数据读取API显得尤为重要，锦尚源码网特别是DateView类的使用。DateView允许以位级别访问ArrayBuffer中的数据，提供了读取、写入以及转换数据类型的能力，极大地简化了二进制数据的处理流程。

       具体而言，DateView提供了构造函数new DataView，用于指定数组缓冲区、偏移量和长度。获取数据时，可以通过getUint8、getUint等方法，灵活地读取不同长度的整数。此外，了解字节序（大字节序与小字节序）的概念及其对数据读取的影响，对于正确解析FLV文件至关重要。

       位操作是二进制数据处理的另一大利器，包括按位非、按位与、按位或、按位异或以及位移操作等。这些操作允许在位级别上进行复杂的数据提取和重组，对于处理如FLV标签中的时间戳拼接等特定场景尤为关键。

       最后，文章强调了结合FLV格式文档和二进制数据读取技术进行解析的重要性。通过解析每个字段，开发者可以有效地理解和处理FLV文件中的音视频数据，为后续的音视频解码、传输和播放提供坚实基础。

       通过本系列文章的学习，读者不仅掌握了flv.js源码的解析原理，还深入理解了FLV文件格式的内在结构与处理方法，为音视频开发工作打下坚实的技术基础。

音视频编解码--PNG格式-编码过程

       本文深入探讨PNG图像的编码过程，解释了从原始图像到最终PNG文件的转换步骤。PNG编码流程包括通道提取、扫描、过滤、压缩以及分块等关键阶段。

       通道提取阶段，将PNG图像分解成一系列缩小的图像，构建从粗略到精细的层次，最终完整重建图像。

       扫描阶段，描述PNG图像结构，通过有序的像素排列，确保高效的存储和压缩。

       过滤方法应用于扫描线数组，优化其压缩性，提升存储效率。

       压缩阶段采用特定算法，如滑动窗口和Huffman编码，实现高效数据压缩。

       分块功能将压缩数据流分割为可管理的部分，每个块具备冗余检查，确保数据完整性。

       PNG图像类型包括基于调色板的图像和灰度图像，支持不同的像素深度，允许使用不同透明度模式。

       编码流程涉及多个步骤，理解这些步骤有助于深入掌握PNG图像格式。后续文章将解析编码源码，对比前文内容，提供更全面的理解。

音视频开发项目：H.播放器：视频解码篇

       探索音视频开发的前沿技术，让我们深入剖析一款H.播放器的视频解码优化过程。在这款高性能播放器中，新版以惊人的效率展示了其解码能力，1分钟内处理p/fps的H. MP4视频，内存占用仅为4.6GB，而CPU占用率在极限条件下也保持在+。单帧解码p的速度已经优化到了惊人的毫秒，相较于旧版p的毫秒，无疑展示了技术的飞跃。

       播放器的架构设计巧妙，由Loader、Demuxer、Renderer（核心模块）和UI View等模块构成，各部分独立却又协同工作。让我们走进DEMO架构示例：Loader负责从Annex-B码流中读取数据，WASM技术则高效地解码YUV数据，而FFmpeg经过精简编译后，被转化为轻量级的WASM包，实现资源优化。

       要实现这一优化，首先从FFmpeg官网获取emsdk和源码版本（4.1），然后通过定制的make_decoder.sh脚本，去除不必要的模块，如swresample和postproc，专注于关键的hevc-decoder模块。这个过程包括禁用非必要的FFmpeg功能，生成简化库和.h文件，为后续的WASM编译做准备。

       接下来，编写自定义的C语言入口文件（如decoder.c），运用C语言基础，创建一个初始化解码器的接口，如init_decoder，它接受一个JS回调函数，传递解码数据的地址、长度，以及可选的时间戳（pts）。附赠的学习资料包，包含FFmpeg、webRTC等技术，可通过企鹅裙获取，助你快速上手。

       解码的核心在于处理AVPacket和AVFrame，视频中每个压缩帧需要通过demuxers和decoders逐一解析。decode_buffer函数负责数据解析和解码，将解码后的AVPacket传递给解码器，可能需要多次循环以接收完整的AVFrame。而在3.x和4.x版本中，avcodec_send_packet和avcodec_decode_video2/avcodec_decode_audio4的调用方法有所不同。

       解码后的YUV数据通常以紧缩格式（如YUVp）和平面格式存储，需要转换后供JS使用。在这个过程中，采样率决定了数据处理的复杂度，例如4个Y分量对应1个U和V分量。将解码后的AVFrame复制到yuv_buffer，然后通过decoder_callback传递给JavaScript。

       通过Emscripten构建WASM包，我们编写build_decoder.sh脚本，设置出口函数和内存配置，最终生成wasm/libffmpeg.js。在JS和Worker中，我们加载并调用WASM函数，构建Decoder类，扩展EventEmitter，处理数据的异步加载和解码。在主线程中，通过webpack和worker-loader，数据从主线程传输到Worker，解码器负责解码并返回处理后的数据。

       H.视频解码的挑战在于高效处理AVPacket和AVFrame，音频解码则可能需要复用解码链路或者利用浏览器内置的解码器。音频播放则依赖于AudioContext，确保主流音频编码格式在浏览器中的兼容性。通过这个案例，我们了解了如何避免常见问题，以及FFmpeg在视频处理中的强大能力。H.播放器的应用场景广泛，为创新提供无限可能。

零基础读懂视频播放器控制原理： ffplay 播放器源代码分析

       视频播放器的核心原理在于控制音视频帧序列，其中ffplay作为FFmpeg自带的播放器，利用ffmpeg解码库和sdl库进行视频渲染。本文将通过分析ffplay源代码，深入解析音视频同步、播放控制的原理。

       FFmpeg的跨平台特性使得在PC端分析代码更为高效，本文则主要聚焦于ffplay for MFC的移植代码。首先，理解视频文件结构，每个MP4文件包含封装格式、比特率等信息，音视频被区分为独立的stream，并有各自的参数。解复用后，音频和视频帧转化为原始数据，进入播放流程，如图2所示。

       简化播放器，仅考虑视频解码和SDL显示，其流程图显示了FFmpeg初始化、读取并解码帧、然后渲染到窗口的过程。为了实现音视频同步，播放器需要处理帧率、音频采样率和视频帧显示时间的关系，以及不同流的帧数差异。

       文章接下来提出五个关键问题，涉及画面、字幕和声音的组合，音视频同步的具体机制，以及快进/后退操作的实现。ffplay通过定义VideoState结构体，将播放控制分发到不同线程，利用PTS时间戳确保音视频同步。视频播放器操作的实现包括控制暂停和播放，以及通过时间而非帧数进行快进/后退，以保持同步。

       分析ffplay代码时，整体结构包括定时器刷新、多线程解码和显示，以及关键控制函数的使用。在深入理解PTS和DTS后，我们看到ffplay如何动态调整PTS以实现音视频同步。最后，文章总结了通过ffplay源码学习到的基础概念和实用技巧，强调了从基础开始理解、代码架构分析和平台选择的重要性。

Python代码爬取抖音无水印视频并下载-附源代码

       使用Python爬取并下载抖音无水印视频的具体步骤如下：

       首先，请求重定向的地址。通过复制抖音视频分享链接中的v.douyin.com/部分，需要使用request请求该链接。由于链接会进行重定向，因此在请求时应添加allow_redirects=False参数。返回值将包含一系列参数，其中包含该视频的网页地址。为了获取无水印视频的链接，需将网页地址中的特定数字拼接到抖音官方的json接口上。

       接下来，请求json链接。根据前面获取的视频json数据链接，可以通过浏览器查看内容以获取相关值。使用request请求该链接，进一步分析json内容以获取所需信息。

       步骤三涉及链接的拼接。所有视频的地址差异仅在于video_id，因此主要任务是获取json返回数据中的video_id。将该值与aweme.snssdk.com/aweme/...拼接在一起，即可得到抖音无水印视频的地址。访问此链接时，系统会自动重定向到视频的实际地址，从而方便下载无水印视频。

       为了实现这一过程，以下是完整的源代码示例：

       抖音无水印视频解析接口：https://hmily.vip/api/dy/?url=

       使用方法：在接口地址后添加要下载的抖音视频链接。返回的将是json数据，包含下载链接。

       以上方法旨在提供学习资源和帮助，仅供个人或非商业用途。在使用过程中请确保遵守相关法律法规，尊重版权和用户隐私。