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2.太强了!阿里阿里阿里内部传疯了的源码源码JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点
3.Android进阶轻松看懂阿里路由库,阿里阿里Arouter源码
4.阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源!源码源码原理+实战+源码三飞!阿里阿里
5.Cobar源码分析之AST
6.简直了!源码源码wt源码通过源码告诉你阿里的阿里阿里数据库连接池Druid为啥如此牛逼
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在当前互联网寒冬中,提升核心竞争力显得尤为关键。源码源码对于Java开发者来说,阿里阿里深入理解JDK源码是源码源码提升自身实力的重要途径。近期,阿里阿里一位阿里架构师花费数月精心整理的源码源码《JDK源码剖析知识手册》值得关注,它以8个章节从浅入深解析JDK,阿里阿里涵盖了多线程基础、源码源码Atomic类、阿里阿里Lock与Condition、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool以及CompletableFuture等核心内容。
多线程章节强调内存优化和效率提升,Atomic类则带你逐步揭开Concurrent包的层级结构。深入理解Lock与Condition,以及并发工具类背后的实现原理,将有助于编写更优雅、严谨的代码。并发容器的讲解,让你全面掌握包内各类工具的使用。线程池与Future的emq 源码分析,揭示了高效任务管理的机制,ForkJoinPool和CompletableFuture的探讨则展示了并发编程的深度技巧。
这本手册并非泛泛而谈,而是旨在帮助开发者实现质的飞跃。记住,不断学习和提升是成长的关键。现在,只需点击这里即可获取这份宝贵的资源,开始你的JDK源码探索之旅,为自己增添竞争优势。点击这里,踏上成为更好开发者之路。
太强了!阿里内部传疯了的JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点
在闲暇之余,阅读JDK源码能加深对自己开发环境的理解,同时也大有裨益。本文为您介绍阿里巴巴发布的版JDK源码剖析,以展示其内部设计的精妙之处。通过阅读,您将发现与自身知识的差距远超想象。这份详尽的笔记对源码内容进行了精细划分,方便学习。以下是其章节概览:
多线程基础 Atomic类 Lock与Condition 同步工具类 并发容器 线程池与Future ForkJoinPool CompletableFuture请注意,由于笔记内容丰富,篇幅较长,本文仅展示部分章节概览。如有需要,transformer源码可点击下方链接获取完整版资料。
Android进阶轻松看懂阿里路由库,Arouter源码
随着面试和工作中多次遇到ARouter的使用问题,我决定对ARouter的源码进行全面分析。本文旨在帮助大家理解ARouter的使用原理、注解处理器的开发方式以及gradle插件对jar和class文件转dex过程的中间处理。 ARouter是组件化项目中常用的路由框架。本文将从项目模块结构、ARouter路由使用分析、初始化分析、注解处理器、自动注册插件、idea插件等方面进行深度解读。项目模块结构
ARouter的官方仓库中,项目结构图清晰展示了其组织方式。重点关注类的介绍将帮助读者快速上手。ARouter路由使用分析
ARouter的接入和使用遵循官方说明,通过简单的API即可实现路由功能。从最常用的Activity跳转入手,理解其核心路由原理。路由跳转分析
通过`ARouter.getInstance().build("/test/activity")`构建Postcard实例,实现Activity、Fragment、Provider等实例的获取。关键代码`LogisticsCenter.completion`负责完善Postcard信息,确保跳转过程顺利。关键代码解析
`LogisticsCenter.completion`方法通过动态添加组内路由、解析URI参数和获取Provider实例等步骤,zxarps源码完成Postcard的构建和跳转前的准备。ARouter初始化分析
ARouter初始化过程涉及自动注册和拦截器初始化。理解初始化代码的执行路径,有助于全面掌握路由框架的启动机制。注册转换器
ARouter-register插件通过`registerTransform` API,添加自定义转换器,实现类文件转换过程中的自定义处理。扫描和插入代码
插件执行扫描类文件和jar文件,保存路由类信息,并在LogisticsCenter类中插入初始化代码,确保自动注册功能的生效。ARouter注解处理器:arouter-compiler
ARouter的生成机制基于注解处理器,arouter-compiler模块提供关键依赖,实现路由信息的代码生成。RouteProcessor处理流程
RouteProcessor负责处理`@Route`注解,生成包含路由组、根路由和提供者索引的类文件,以及生成路由文档。ARouter idea插件:arouter helper
ARouter idea插件提供便捷的开发体验,通过ARouter Helper插件快速定位到路由定义处,提升开发效率。插件效果
安装插件后,只需点击代码行号右侧的图标,即可直接跳转至路由定义类,实现快速定位。 本文梳理了ARouter从源码到应用的全过程,希望能为读者提供深入理解ARouter的机会。同时,datasheet源码也鼓励大家探索自定义gradle和idea插件的可能性,进一步提升项目开发的自动化水平。阿里Spring Security OAuth2.0认证授权笔记震撼开源!原理+实战+源码三飞!
Spring Security是一款强大的企业级安全框架,它作为Spring生态系统的组成部分,为Spring应用提供声明式安全访问控制。在Spring Boot项目中,集成Spring Security能够简化安全控制代码编写,减少重复工作。 在移动互联网时代,微信等应用的认证过程是用户身份验证的典型例子。认证是指确认用户身份是否合法,例如通过账号密码、二维码或指纹等方式。OAuth2.0作为OAuth协议的升级版本,允许用户授权第三方应用访问其存储信息,无需分享用户名和密码,提供了一种安全的授权协议。 针对Spring Security的学习资料相对较少,本文档将提供两部分深入讲解:首先,通过XML配置在SSM环境中,从源码解析,详解Spring Security的认证、授权(包括“记住我”和CSRF拦截)功能。其次,在Spring Boot中,深入探讨分布式环境下的认证与授权实现。第一份笔记:
基本概念
基于Session的认证
快速上手Spring Security
应用详解
分布式系统认证方案
OAuth2.0介绍
分布式系统授权实现
企业开发首选的Spring Security笔记:
初识Spring Security
授权操作
集中式Spring Security与SpringBoot整合
OAuth2.0实战案例
需要完整文档和源码的朋友,可通过此链接获取:[点击获取链接]Cobar源码分析之AST
Cobar是一款阿里开源的数据库中间件,专注于分库分表的路由功能。SQL,作为一种领域语言,广泛用于关系型数据库的管理和操作,其执行流程一般包括词法分析、语法分析、语义分析生成AST(抽象语法树),然后由优化器生成执行计划,最后由执行引擎执行。
在Cobar中,SQL Parser负责将SQL语句解析为AST。开发SQL Parser通常有两种方式。Cobar的SQL Parser经历了三个版本迭代,主要目的是提升性能。本文将深入解析Cobar中的SQL Parser和AST,包括其结构、操作和应用。
AST(抽象语法树)直观表示SQL语句的结构。以SQL语句“select id,type from goods as g where type in (select type from type_config where status = 0)”为例,Cobar SQL Parser将其解析为AST对象,其根节点为select语句,其他属性为叶子节点。
AST的Node定义包括accept方法,用于遍历树结构。实现AST主要涉及几个类,如ComparisionEqualsExpression,其中1为比较的左右表达式,2为判断符,3为计算表达式。evaluationInternal方法实现比较逻辑,将表达式结构化并穷举后,实现简单的数值比较。
AST操作中,遍历是最基本的,利用ASTNode的accept方法和SQLASTVisitor接口实现。SQLParserDelegate.parse(sql)解析结果为DMLSelectStatement对象,其visit方法负责构建SQL输出格式。MySQLOutputASTVisitor实现遍历并输出SQL语句,如“SELECT id, type FROM goods AS G WHERE type IN (SELECT type FROM type_config WHERE status = 0)”。Cobar利用AST进行分库分表,获取表名、列名、比较的值。
AST还可以生成SQL特征,如将原始SQL归一化为“select id, name, age from user as u where age >= ?”,在进行SQL慢查询统计、限流等操作时非常有用。Cobar利用AST对线上SQL进行安全检查,拦截无条件的update或delete语句。
本文从SQL AST的来源、结构、遍历原理、应用等方面进行介绍,通过Cobar项目中的单元测试,读者可以实际感受AST的功能和应用。了解SQL AST有助于后端技术、架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查等领域。
欢迎搜索关注微信公众号"捉虫大师",获取更多后端技术分享,包括架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查和踩坑实践等内容。
简直了!通过源码告诉你阿里的数据库连接池Druid为啥如此牛逼
druid数据库连接池的强大之处在于其高效管理和丰富的功能。它通过复用连接减少资源消耗,具备连接数控制、可靠性测试、泄漏控制和缓存语句等标准特性,同时还扩展了监控统计和SQL注入防御等功能。
以入门需求为例,创建Maven项目,引入必要的依赖如JDK、maven、IDE,以及mysql-connector-java和druid。在项目中,通过JDBCUtil初始化连接池并获取连接,进行简单的增删改查操作。在web应用中,可以使用JNDI获取DruidDataSource,如在tomcat 9.0.容器下运行。
druid的监控统计功能强大,如StatFilter支持合并SQL、慢SQL记录和多个数据源监控数据的统一。StatViewServlet用于展示监控信息,配置WebStatFilter则能收集web-jdbc关联监控数据。同时,WallFilter用于防御SQL注入,提供定制化的参数配置选项。
druid的源码分析显示,它在连接池管理、配置方式的灵活性以及异常处理等方面展现出独特之处。尽管配置方式多样,但推荐优先使用最常见的方式,如properties文件。然而,过多的配置选项和缺乏统一的管理方式是其设计上的一个挑战。
总而言之,druid凭借其强大的功能和灵活的配置,为数据库连接池管理提供了高效且实用的解决方案,是阿里巴巴数据库连接池中的佼佼者。
太强了!阿里老哥分享的JDK源码学习指南,含8大核心内容讲解
Java开发中,JDK源码的重要性不言而喻。作为Java运行环境的基石,JDK涵盖了Java的全部运行环境和开发工具,没有它,程序编译都无从谈起。为此,本文将分享一份来自阿里的资深程序员整理的JDK源码学习指南。
这份指南详尽介绍了JDK源码的多个核心内容,包括多线程基础、Atomic类、Lock与Condition接口、同步工具类、并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool分治算法、异步编程工具CompletableFuture等。需要这份资料的朋友,请点击此处获取完整版。
以下是学习指南的具体章节:
第1章 多线程基础
第2章 Atomic类
第3章 Lock与Condition
第4章 同步工具类
第5章 并发容器
第6章 线程池与Future
第7章 ForkJoinPool
第8章 CompletableFuture
以上就是这份JDK源码学习笔记的概述,感兴趣的朋友可以点击此处获取完整版资料。