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2.zookeeper是什么?
3.Java后端面试专题之Zookeeper
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ZooKeeperå¯å¨èæ¬æ²¡æå ä»»ä½åæ°ï¼ä¹å°±æ¯ä½¿ç¨jvmé»è®¤çãå¦ææ³è¦å 大ZooKeeperçJVM使ç¨å åãå¯ä»¥å¨æ´æ¹{ ZK_HOME}/bin/zkServer.shï¼å¤§çº¦å¨-è¡ã
nohup $JAVA "-Dzookeeper.log.dir=${ ZOO_LOG_DIR}" "-Dzookeeper.root.logger=${ ZOO_LOG4J_PROP}" \
-cp "$CLASSPATH" $JVMFLAGS $ZOOMAIN "$ZOOCFG" > "$_ZOO_DAEMON_OUT" 2>&1 < /dev/null &
æ$JVMFLAGSåæ°ç»æ¿æ¢æäºï¼ä¿®æ¹ä¸ºèªå®ä¹åæ°ï¼å¯å¨åç¨jmap -heap <pid>å¦ä¸ï¼
zookeeper是什么?
zookeeper是动物管理员的意思。 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是神马影视版源码一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的glib 源码接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper包含一个简单的原语集,提供Java和C的接口。 ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁、选举、队列的接口,代码在$zookeeper_home\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java版本。 它的源码 原盘原理: ZooKeeper是以Fast Paxos算悔判法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有弊敬可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos做了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos。因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。 ZooKeeper的基本运转流程:1、选举Leader。messagebox源码2、同步数据。3、选举Leader过程中算法有很多,但要达到的选举标准是一致的。4、Leader要具有最高的执行ID,类似root权限。5、集群中大多数的机器得到响应并接受选出的Leader。Java后端面试专题之Zookeeper
Java后端面试中,混音 源码Zookeeper是一个关键的话题。它是一个分布式协调服务,充当集群管理者,确保节点状态监控和协调操作,提供简单接口和高效性能。Zookeeper支持多种功能,如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务等,并通过ZAB协议实现崩溃恢复和一致性保证。
Zookeeper的核心特性包括客户端读请求的分布式处理、有序更新以及四种数据节点类型(持久、临时、顺序持久和顺序临时)。数据节点变更通过Watcher机制通知客户端,保证了轻量级的通知系统,但不保证强一致性。客户端注册Watcher通常通过getData或exists等API,并在服务端存储和处理这些请求。
权限控制方面,Zookeeper采用UGO权限模型和ACL访问控制列表,区分不同用户和权限等级,如CREATE、DELETE、READ、WRITE和ADMIN。Chroot特性允许客户端自定义命名空间,实现应用间的隔离。Zookeeper还支持会话管理,通过桶策略和时间点计算来优化集群服务处理。
服务器角色包括Leader、Follower和Observer,负责事务处理、请求转发和非事务请求。集群中,每个服务器维护LOOKING、FOLLOWING、LEADING或OBSERVING状态,并通过数据同步确保一致性,如DIFF、TRUNC+DIFF、TRUNC和SNAP同步。
面试者可能会问到Zookeeper保证事务顺序性的机制,使用递增的事务ID,以及为何在集群中需要Master节点。Zookeeper宕机时,通过多数节点的存活保证服务连续性。与Nginx负载均衡相比,Zookeeper更侧重于调控和协调,而Nginx的吞吐量更大。
最后,面试者会考察Zookeeper的部署模式(单机、伪集群和集群)、节点配置要求、动态添加机器的方法,以及Watcher的非永久性。Java客户端包括Zookeeper自带的zkclient和Apache Curator。Zookeeper的应用场景广泛,如发布/订阅、配置管理、集群和命名服务等。