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2024-11-08 04:53:32 来源:体育直播手机源码 分类:热点

1.tts Դ??
2.文字转语音软件工具有哪些推荐?
3.新一代 Kaldi: 有 TTS Runtime 啦!
4.vn.py发布v2.5.0 - Web应用后端服务
5.Python + edge-tts:一行代码,让你的文本轻松变成语音!

tts 源码

tts Դ??

       想象一下,身边有一个随时待命、聪明过人的吉吉娱乐棋牌源码个人AI小助手,只需语音指令就能满足你的需求。那么,如何在5分钟内打造这样一款专属的AI呢?本文将带你从零开始,以新手友好的方式,一步步搭建语音对话机器人。

       语音对话系统的基础构建

       一个语音对话机器人的核心由硬件和软件两部分组成,本文主要关注软件部分,它通常包括:

       快速搭建步骤

       为了简化过程,我们将采用开源技术进行搭建。首先,使用阿里开源的FunASR进行语音识别,其中文识别效果优于OpenAI Whisper。你可以通过以下代码测试:

       ...

       大语言模型与个性化回答

       利用大语言模型(LLM),如LLaMA3-8B,理解和生成回复。GitHub上已有中文微调的版本,部署教程如下:

       下载代码

       下载模型

       安装所需包

       启动服务(注意内存优化)

       通过人设提示词定制个性化回答

       无GPU资源时,可选择调用云端API,后续文章会详细介绍。世纪金源码头集市

       语音生成(TTS)

       使用ChatTTS将文字转化为语音,同样采用FastAPI封装,具体步骤略。

       前端交互:Gradio

       Gradio帮助我们快速构建用户界面,以下是WebUI的代码示例:

       ...

       系统搭建完毕与扩展

       现在你已经拥有一个基础的语音对话系统,但可以进一步添加更多功能,提升用户体验。如果你觉得本文有帮助,记得点赞支持。

       关注我的公众号,获取更多关于AI工具和自媒体知识的内容。如果你想获取源码,请私信关键词“机器人”。

文字转语音软件工具有哪些推荐?

       文字转语音技术如今已经相当成熟,众多工具在生成语音的过程中日益自然、流畅,部分音质甚至难辨真伪。对于视频剪辑等场景,这类工具成为不可或缺的辅助。我在此分享几款试用后认为表现优秀的文字转语音工具。

       首先是配音工厂,一款简洁易用的文字转语音工具,特别适合生成配音音频。用户只需输入文本或导入文档,订房网站源码下载软件便能生成自然流畅的语音。它支持多种音色,参数调整丰富,涵盖停顿、多音字、音量、语速、语调等,适应多种需求。

       tts-vue是一款基于微软语音合成技术的开源、免费工具,使用Electron + Vue + ElementPlus + Vite实现。用户可直接在GitHub和Gitee获取源代码,学习或二次开发。这为爱好者提供了实践机会。

       偷懒工具是一款网页版工具,无需安装,网页操作即刻可用。它提供男声、女声、童声选择,支持快读、慢读、普通语速,手机自动抢红包源码转化迅速,生成的语音可直接下载。

       AI配音专家源自吾爱破解论坛,使用阿里语音合成引擎,提供全面的语言种类,效果逼真,适合追求高质量语音合成的用户。

       TTSMaker是一款全面的文字转语音工具,语言支持广泛,包含中文、英语、日语、德语等,并能灵活调整语速、音量、分段落停顿等参数。输出格式多样,包括MP3、wav、aac等,功能齐全。

       Text-to-Speech是一款功能强大的文字转语音工具,支持中文、英文、临朐好的源码出售日语、德语等语言,并提供方言支持,如河南话、上海话、粤语等。它提供多种音色、情感选择,支持语音调整,甚至具备模仿功能,能生成接近真实语音。

       微软听听是一款由微软官方提供的微信小程序,支持导入文章、公众号链接、上传文档,甚至OCR识别生成语音。它提供了丰富的语音类型和语言选择,语音效果自然,适合各种应用场景。值得注意的是,微软听听完全免费使用。

新一代 Kaldi: 有 TTS Runtime 啦!

       安装方式包括快速安装和源码编译。快速安装命令支持多种平台,详细信息可参考文档。对于使用其他语言API,如C/C++/Go/Kotlin/C#/Swift等需求,文档提供相应指南。

       模型下载从网上获取。有三个开源VITS预训练模型可选,文档中包含详细下载方法。下载模型后,需注意支持嵌入式Linux,包括树莓派等。

       使用模型前,还需下载特定Python文件。此文件可从GitHub仓库获取。

       中文与英文多说话人模型的使用方法相似,主要差异在于模型文件的替换。速度调整可通过参数实现,如使用2倍速或0.8倍速。

       体验sherpa-onnx中的文字转语音功能有三种方式:下载预编译的Android APK、在线体验和Windows可执行程序。Android APK提供下载链接,运行截图显示其使用效果。在线体验路径在Huggingface空间中提供,运行截图展示在线体验界面。Windows可执行程序无需额外安装,下载地址已提供。

       总结,通过本教程,读者可了解如何使用sherpa-onnx实现文字到语音的转换。未来,我们计划在icefall中支持模型训练功能,以提升模型的灵活性与自定义性。

vn.py发布v2.5.0 - Web应用后端服务

       vn.py的2.5.0版本已发布,此更新重点在于实现Web应用后端服务,以满足用户在浏览器中运行和管理vn.py量化策略交易的需求。此新版本对数据库结构进行了底层修改,因此之前版本的数据库需要手动迁移,具体步骤请参考“数据库升级迁移”章节。

       对于使用VN Studio的用户,启动VN Station并点击界右下角的更新按钮即可自动完成升级。没有安装的用户,请下载VN Studio-2.5.0,享受一键安装的量化交易Python发行版。

       Web应用后端服务架构设计

       WebTrader采用了FastAPI作为后端服务器,支持REST主动请求调用和Websocket被动数据推送。运行时架构图展示两个独立的后端服务进程。

       使用步骤

       新增的Web应用服务源代码位于vnpy_webtrader项目中,用户只需在VN Station启动时加载WebTrader应用即可。

       启动VN Trader后,登录交易接口,点击顶部菜单栏的功能->Web服务打开窗口。此时系统运行的仅包括策略交易进程,右上角的服务器配置选项包括启动按钮,用户根据输入信息启动Web服务进程,后台会输出FastAPI运行过程中的日志信息。

       启动浏览器打开网址.0.0.1:/docs,即可看到FastAPI接口文档网页,包含了目前WebTrader支持的接口信息,用户可结合vnpy_webtrader项目下的Jupyter Notebook进行接口测试。

       后续计划

       WebTrader目前仅提供Web应用的后端接口,前端页面由社区用户实现,欢迎贡献代码。后续计划将逐渐增加策略交易应用管理功能,如CtaStrategy的调用。

       TTS交易接口

       CTP API已成为国内金融市场的交易API标准,近期知乎网友krenx推出的OpenCTP项目,提供兼容或高度接近CTP的API功能,并自主实现了整套CTP柜台的仿真交易功能,为用户提供更多选择。2.5.0版本中也增加了对OpenCTP交易系统的支持,接口名为TtsGateway。

       数据库升级迁移

       2.5.0版本对数据库结构进行了扩展增强,增加了字段。所有数据库管理器(vnpy.database)都已相应修改,升级后可能导致系统无法启动。购买了RQData等数据服务的用户可直接删除数据库后重新下载。自行录制的数据用户需执行数据迁移操作。

       其他更新

       新增了基于易盛启明星/北斗星兼容交易API的EsunnyGateway,支持内盘期货、黄金TD、外盘期货等市场的交易。接口已剥离,并增加了Ubuntu上的一键自动安装功能,支持pip install命令快速安装。

       CHANGELONG新增调整修复剥离

Python + edge-tts:一行代码,让你的文本轻松变成语音!

       大家好,我是树先生!今天要与大家分享一个Python工具,叫做edge-tts,它能让你的文字轻松转化成语音,操作极其便捷,且完全免费。

       不妨先来感受一下它的效果,听听这个音频片段:[插入音频片段]是不是很像影视解说中常见的开场,比如:这个女人叫小美...

       edge-tts 是一个基于Python的库,它得益于微软Azure的文本转语音技术(TTS),并且作为开源项目,你可以免费使用。它的设计初衷是提供一个直观的API,支持多种语言和丰富的语音选项,只需一行代码就能实现文本到语音的转换。

       要体验这个功能,首先在你的电脑上创建一个名为"text2voicetest.txt"的文件,写下你想要转换成语音的文字,然后运行预设的代码,神奇的事情就发生了,它会自动为你生成MP3文件,就这么简单!

       无论是个人笔记整理,还是项目文档朗读,edge-tts都能派上用场。想深入了解或尝试,可以访问这个项目的源代码:[插入项目地址] github.com/rany2/edge-t...

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